{"id":2804,"date":"2023-08-05T19:21:38","date_gmt":"2023-08-05T16:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/marine-charts.com\/?p=2804"},"modified":"2023-08-07T19:17:19","modified_gmt":"2023-08-07T16:17:19","slug":"bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/marine-charts.com\/de\/voyage-optimisation\/bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry\/","title":{"rendered":"Wir bringen modernste KI (K\u00fcnstliche Intelligenz) in die Seeschifffahrtsbranche"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">DEEPSEA: Reiseoptimierung der n\u00e4chsten Generation mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI)<\/h2>\n\n\n\n<p>Nutzen Sie Performance Routing mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI), um den Dekarbonisierungskurs Ihrer Flotte sofort zu beschleunigen und die Kraftstoffkosten zu senken. Performance Routing wird heute einen gro\u00dfen, quantifizierbaren Einfluss auf den Kraftstoffverbrauch und den CII Ihrer Flotte haben und vom ersten Tag an wirkungsvolle Ergebnisse erzielen.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201e<\/em><strong><em>Optimierung der Fahrt von Tiefseeschiffen<\/em> KI-L\u00f6sung <em>Es reduziert die Emissionen, senkt den Kraftstoffverbrauch und erh\u00f6ht die Sicherheit im Betrieb. Es ist eine Win-Win-Situation in allen Aspekten des Segelns<\/em><\/strong><em>\u201e<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) Wallenius Wilhelmsen<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"817\" height=\"497\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg\" alt=\"Wallenius-Wilhelmsen nutzt die DeepSea AI-Reiseroutenoptimierung f\u00fcr seine Frachtschiffe\" class=\"wp-image-2855\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg 817w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-300x182.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-768x467.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 817px) 100vw, 817px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Wallenius-Wilhelmsen nutzt die DeepSea AI-Reiseroutenoptimierung f\u00fcr seine Frachtschiffe<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Schiffsreiseoptimierung zur Dekarbonisierung \u2013 KI-L\u00f6sung<\/strong>:<a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/knowledge_hub\/moving-the-goalposts-with-wallenius-wilhelmsen-watch-the-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tiefsee <\/strong>nutzt die neueste KI-Technologie, um Schiffe effizienter zu machen. DeepSea konzentriert sich auf die Zusammenf\u00fchrung von Experten aus Technologie und Schifffahrt <strong>Steigerung der Effizienz<\/strong> und <strong>Senkung des Treibstoffverbrauchs von Schiffen<\/strong> durch eine Kombination aus technischen und betrieblichen Erkenntnissen, die auf detaillierten KI-generierten Leistungsmodellen basieren. Leistungsf\u00e4hige Schiffsrouten f\u00fcr das 21. Jahrhundert.<\/p>\n\n\n\n<p>Wir arbeiten mit zukunftsorientierten Reedereien zusammen, um die Schifffahrtsbranche schlanker, umweltfreundlicher und besser vernetzt zu machen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)-L\u00f6sungen f\u00fcr die Seeschifffahrt<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"207\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2891\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-300x73.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-768x187.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-18x4.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>DeepSea arbeitet mit zukunftsorientierten Schifffahrtsunternehmen zusammen, um die Seeschifffahrtsbranche schlanker, umweltfreundlicher und besser vernetzt zu machen. Wurde 2017 gegr\u00fcndet, um das Beste der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) in die Schifffahrtsbranche zu bringen und ist der f\u00fchrende Anbieter in der Schifffahrt <strong>KI-Team<\/strong>, unterst\u00fctzt vom fortschrittlichsten KI-Team der Branche. Mit einer Kultur aktiver Forschung tr\u00e4gt das Unternehmen wissenschaftliche Arbeiten zu Konferenzen auf der ganzen Welt bei, f\u00fchrt internationale Initiativen im Bereich KI durch und bringt all diese Fortschritte in seine effizienzsteigernden Produkte ein.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">\u201eKI ist die Geheimwaffe der Dekarbonisierung \u2013 eine \u201aWunderwaffe\u2018, die jede Flotte dramatisch verbessern kann. CII, Rentabilit\u00e4t, Verm\u00f6genswert \u2013 es hilft unseren Kunden, ihre Schl\u00fcsselkennzahlen auf ganzer Linie zu verbessern.<\/h5>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Konstantinos Kyriakopoulos, <strong>DeepSea-CEO<\/strong><\/h6>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"KI: ein Game-Changer f\u00fcr die Schifffahrtsbranche\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/31fhfFAH6O8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/company\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DeepSea \u2013 KI f\u00fcr die Schifffahrtsbranche<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Um stets eine KI-gesteuerte, optimierte Schiffsreise zu erm\u00f6glichen, erfasst DeepSea Daten von Ihrem Schiff und erstellt (mit KI) ein genaues Schiffsmodell in der Cloud, das live aktualisiert wird, um genau dem Zustand Ihres Schiffs zu entsprechen und Ihnen dabei zu helfen, effizientere Schiffe zu betreiben und effizientere Reisen, individuell geplante Reisen f\u00fcr jedes Schiff.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"524\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg\" alt=\"KI (k\u00fcnstliche Intelligenz) gesteuerte, optimierte Schiffsreise\" class=\"wp-image-2840\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-300x164.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-768x419.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">KI (k\u00fcnstliche Intelligenz) gesteuerte, optimierte Schiffsreise<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"366\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg\" alt=\"Schiffsreiseoptimierung durch (KI) K\u00fcnstliche Intelligenz\" class=\"wp-image-2842\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-300x114.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-768x293.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-18x7.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Schiffsreiseoptimierung durch (KI) K\u00fcnstliche Intelligenz<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>DEEPSEA Pythia \u2013 Performance-Schiffsrouten f\u00fcr das 21. Jahrhundert<\/strong><br>Die weltweit erste Wetter-Routing-Plattform, die unter allen Wetterbedingungen genau auf die Leistung Ihres Schiffes zugeschnitten ist. Leistungsstarke KI-Modelle verstehen genau, wie sich Ihr Schiff unter allen Wetter- und Verschmutzungsbedingungen verh\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"332\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2886\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-300x130.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-18x8.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Plattform von DeepSea ist mittlerweile in mehr als 20 Schiffsflotten im Einsatz und liefert pr\u00e4zise personalisierte Geschwindigkeits- und Schiffsroutenempfehlungen f\u00fcr jedes Schiff, basierend auf Deep-Learning-Modellen, die darauf trainiert sind, den Energieverbrauch jedes Schiffs unter allen m\u00f6glichen Bedingungen vorherzusagen. <br><em><br>\u201eKein Mensch, egal wie viele Jahre Erfahrung er hat, kann mit diesen automatisierten Anweisungen mithalten. Sie reduzieren Emissionen, senken den Kraftstoffverbrauch und erh\u00f6hen die Betriebssicherheit.\u201c <br><br>\u201eEs ist eine Win-Win-Situation in allen Aspekten der Schifffahrt.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim, SVP Marine Operations bei der Wallenius Wilhelmsen Shipping Company<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, bekannt als f\u00fchrend bei der Einf\u00fchrung neuer Technologien und Praktiken in der maritimen Industrie, \u00fcbernimmt als erstes globales Reedereiunternehmen einen vollst\u00e4ndig KI-basierten Ansatz zur Optimierung von Schiffsreisen in seiner gesamten Flotte von mehr als 120 Ro-Ro-Schiffen .<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, der weltgr\u00f6\u00dfte Autotransporteur, f\u00fchrte einen strengen 18-monatigen Test der DeepSea-Software durch, um diesen Deal zu erzielen. \u201eDies ist ein Wendepunkt f\u00fcr die sinnvolle und bew\u00e4hrte Implementierung k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in der Schifffahrt\u201c, sagte DeepSea-Pr\u00e4sident Roberto Cuestas (DeepSea). \u201eEs gibt mittlerweile viele L\u00f6sungen auf dem Markt, die behaupten, Kraftstoff zu sparen, Emissionen zu reduzieren und die Anforderungen zu erf\u00fcllen.\u201c Umweltvorschriften \u2013 und die meisten davon sind nur Lippenbekenntnisse. F\u00fcr Reedereien ist es schwierig, zwischen Realit\u00e4t und reinem Marketing zu unterscheiden. Diese Partnerschaft ist ein weiterer G\u00fctesiegel f\u00fcr unsere Technologie und unseren Ansatz von einem der fortschrittlichsten Unternehmen der Branche.\u201c Der 18-monatige Test ergab eine vollst\u00e4ndig validierte Leistungsverbesserung von 7% in einem Teil der Flotte von Wallenius Wilhelmsen. Wenn das Projekt f\u00fcr die gesamte Flotte abgeschlossen ist, wird diese Zahl voraussichtlich auf 10% steigen. Dies entspricht einer Einsparung von mehr als 75.000 Tonnen Treibstoff und einer Vermeidung von 240.000 Tonnen Kohlendioxid (CO2) \u2013 und wird Schiffen erheblich dabei helfen, die neuen Emissionsvorschriften der Branche einzuhalten. Wallenius Wilhelmsen hat sich ehrgeizige Ziele gesetzt, um die Emissionen bis 2030 um 27,51 TP3T zu reduzieren. \u201eDie H\u00e4lfte dieser Reduzierung sollte von bestehenden Schiffen kommen.\u201c Wir arbeiten intensiv daran, umweltfreundliche L\u00f6sungen f\u00fcr unsere bestehende Flotte zu finden. Unser Ziel ist es, diese innovative Reiseoptimierungsl\u00f6sung f\u00fcr eine h\u00f6here Schiffseffizienz in unserer gesamten Flotte zu implementieren\u201c, sagte Geir Fagerheim, SVP Marine Operations bei Wallenius Wilhelmsen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"647\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2894\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-300x228.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-768x585.png 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"549\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2897\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-300x194.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-768x496.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u2013 \u2013 \u2013<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie die Schifffahrtsindustrie den CO2-Aussto\u00df senken kann<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Kunden des griechischen Unternehmens DeepSea AI, zu denen Reedereien aus Singapur, Norwegen, Japan usw. geh\u00f6ren, k\u00f6nnen durch die Technologie von DeepSea 8%-12% Treibstoff einsparen und ihren \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck verringern. Der Weg f\u00fcr die Entwicklung autonomer Schiffe, deren Route nicht vom Schiffskapit\u00e4n, sondern von einem Algorithmus \u201ebestimmt\u201c wird, wird durch die \u00dcbernahme der von Konstantinos Kyriakopoulos und Roberto Kousta gegr\u00fcndeten DeepSea Technologies durch den an der B\u00f6rse notierten japanischen multinationalen Konzern Nabtesco geebnet der B\u00f6rse Tokio.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eDie Technologie, die wir seit so vielen Jahren entwickeln, geht in diese Richtung. Jetzt haben wir den richtigen Partner, der es uns erm\u00f6glicht, dieses Ziel zu verwirklichen, da wir \u00fcber kein Hardwaresystem verf\u00fcgten. Durch die Kombination unserer Technologien k\u00f6nnen wir auch bestehende Schiffe in autonome Schiffe umwandeln und unsere Systeme auch auf neuen Schiffen installieren\u201c, sagt Herr Kyriakopoulos \u00fcber das Ziel der \u00dcbernahme von DeepSea durch Nabtesco. DeepSea hat eine Plattform f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz entwickelt, die durch die Erfassung \u2013 in Echtzeit \u2013 von Daten \u00fcber die Leistung von Handelsschiffen (Tanker, Container) w\u00e4hrend der Navigation Modelle erstellt, um deren Leistung (Kraftstoffeinsparung, Reduzierung der CO2-Emissionen) zu optimieren die Wetterbedingungen, die Eigenschaften des jeweiligen Schiffes usw. <\/p>\n\n\n\n<p>Seine Technologie wird auf \u00fcber 300 Schiffen eingesetzt. \u201eIm Wesentlichen helfen wir mit diesem Modell der k\u00fcnstlichen Intelligenz dem Kapit\u00e4n, sein Ziel mit der geringstm\u00f6glichen Umweltbelastung und der bestm\u00f6glichen Leistung zu erreichen\u201c, erkl\u00e4rt Herr Koustas. Hier \u201everschmelzen\u201c die Systeme von DeepSea und Nabtesco, um die von DeepSea an das Schiff gegebenen \u201eBefehle\u201c zu automatisieren (z. B. die optimale Geschwindigkeit des Schiffes basierend auf den Wetterbedingungen). \u201eDie Autonomie des Schiffes wird auf der bestm\u00f6glichen Kontrolle jeder seiner Bewegungen basieren, um noch mehr Treibstoff zu sparen\u201c, sagt Herr Kyriakopoulos.<\/p>\n\n\n\n<p>Nach Angaben des Unternehmens k\u00f6nnen seine Kunden, zu denen Reedereien aus Singapur, Norwegen, Japan usw. geh\u00f6ren, die Technologie von DeepSea zum Sparen nutzen <strong>8%-12% im Kraftstoff<\/strong> und <strong>ihren \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck reduzieren<\/strong>. Letzteres wird als entscheidend erachtet, da die Einf\u00fchrung einer CO2-Steuer auf die Schifffahrt diskutiert wird und die Europ\u00e4ische Union Druck auf den Schifffahrtssektor aus\u00fcbt.<\/p>\n\n\n\n<p>Das aus 90 Mitarbeitern bestehende Team von DeepSea \u2013 80% sind in Griechenland ans\u00e4ssig \u2013 soll in der n\u00e4chsten Zeit auf 110 Personen anwachsen, w\u00e4hrend Athen in ein Zentrum f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die Aktivit\u00e4ten des japanischen Unternehmens umgewandelt wird. Diese beschr\u00e4nken sich nicht nur auf die Schifffahrtsindustrie, sondern erstrecken sich auch auf die Eisenbahnautomatisierung, die Luftfahrt, Windkraftanlagen usw. \u201eMit der Investition von Nabtesco werden in Griechenland Technologien rund um das entwickelt, was wir industrielle k\u00fcnstliche Intelligenz (industrielle KI) nennen\u201c, sagt Herr Kyriakopoulos . \u201eWir haben einen langfristigen Aktionsplan, um das umzusetzen, was wir in Sachen Autonomie und k\u00fcnstliche Intelligenz wollen.\u201c<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"559\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2900\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-300x197.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-768x505.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"560\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2901\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-300x198.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-768x506.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"540\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2904\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg 880w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-300x184.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-768x471.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/wallenius-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen stellt mit DeepSea auf eine vollst\u00e4ndig KI-basierte Reiseplanung um<\/a><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Einen echten Einfluss auf die Emissionen haben \u2013 L\u00f6sungen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz f\u00fcr die Seeschifffahrt<\/h4>\n\n\n\n<p>(7. September 2022) Wallenius Wilhelmsen wurde <a href=\"https:\/\/www.tradewindsnews.com\/technology\/wallenius-wilhelmsen-claims-a-shipping-first-in-ai\/2-1-1291873\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">das erste globale Reedereiunternehmen, das einen vollst\u00e4ndig KI-basierten Ansatz zur Reiseoptimierung einf\u00fchrt<\/a> \u00fcber die gesamte Flotte von \u00fcber 120 Schiffen.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.walleniuswilhelmsen.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen<\/a> Die Reederei hat DeepSea eingef\u00fchrt <a href=\"https:\/\/deepsea.wpengine.com\/pythia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Performance-Routing-Software<\/a>, das schiffsspezifische Routen- und Geschwindigkeitspl\u00e4ne bereitstellt, im letzten Quartal 2022 und 2023. Wallenius Wilhelmsen, eines der zukunftsorientiertesten Unternehmen in der Branche der Seeschifffahrt, hat sich ehrgeizige Ziele gesetzt, um die Emissionen um 27,5 Prozent zu reduzieren bis 2030. Die Zusammenarbeit mit DeepSea ist ein wichtiger Schritt, um diese Ziele zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Geir Fagerheim, SVP Marine Operations bei Wallenius Wilhelmsen,<\/strong> sagt:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>\u201eKein Mensch, egal wie viele Jahre Erfahrung er hat, kann mit diesen automatisierten Segelanweisungen mithalten. Es reduziert Emissionen, senkt den Kraftstoffverbrauch und erh\u00f6ht die Sicherheit im Betrieb. Es ist eine Win-Win-Situation in allen Aspekten des Segelns.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Diese bahnbrechende Entscheidung, die weltweit erste ihrer Art, wurde nicht schnell getroffen, sondern erfolgte nach 18 Monaten strenger Schritt-f\u00fcr-Schritt-Tests.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Zahlen, die letztendlich aus dieser umfassenden Testphase hervorgingen, sind bedeutsam:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Eine Verbesserung der Schiffseffizienz um 6,91 TP3T und mehr als 170.000 Tonnen prognostizierten eine Reduzierung der Emissionen in der gesamten Flotte.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Genauso wichtig ist es jedoch, sich auf die wichtigsten Erkenntnisse zu konzentrieren, die sich aus der 18-monatigen Phase intensiver Zusammenarbeit ergeben haben, die zu dieser Partnerschaft gef\u00fchrt hat.<\/p>\n\n\n\n<p>Am 13. Oktober f\u00fchrten Wallenius Wilhelmsen und DeepSea ein virtuelles Webinar durch, in dem sie diesen Validierungszeitraum online besprachen und gemeinsam ihre wichtigsten Erkenntnisse zur Dekarbonisierung durch Schiffsreiseoptimierung diskutierten (<a href=\"https:\/\/www.bigmarker.com\/blue-insight\/DeepSea-Voyage-optimisation-for-decarbonisation-3-vital-learnings-for-success\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Reiseoptimierung zur Dekarbonisierung \u2013 Online-Webinar<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"KI oder obsolet: Warum KI f\u00fcr Reedereien nicht mehr \u201eoptional\u201c ist (Nor Shipping 2023)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JkBBnQNw46U?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><a href=\"https:\/\/nor-shipping.com\/programme-2023\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Noch Versand 2023<\/a>: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=JkBBnQNw46U\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Warum k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Reedereien keine Option mehr ist (DeepSea AI)<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DIE 10%-INITIATIVE \u2013 Reduzierung der CO2-Emissionen um 10% mit den f\u00fchrenden Flotten der Schifffahrtsbranche<\/a><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"535\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2915\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg 1024w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-300x157.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-768x401.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Was ist die 10%-Initiative? Eine Bewegung zur Senkung der Energiekosten von Seeschiffen um 10%. Der Ansatz ist bew\u00e4hrt, kosteneffektiv und kann innerhalb von 12 Monaten umgesetzt werden. Die 10%-Initiative ist eine Verpflichtung von DeepSea und den Mitgliedern (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) der Initiative, gemeinsam daran zu arbeiten, etwas Reales, Messbares und Wirkungsvolles zu tun \u2013 mit greifbaren Vorteilen f\u00fcr alle.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"478\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2908\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-768x432.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Artikel zum Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz in der Seeschifffahrt<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.thestack.technology\/wallenius-wilhelmsen-deepsea-shipping-ai-cargo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Der Frachtschifffahrtsriese Wallenius Wilhelmsen testet KI-L\u00f6sungen zur Reiseoptimierung mit k\u00fcnstlicher Intelligenz: \u201ePl\u00f6tzlich hatten wir 10.000 Datenpunkte in unserer Datenbank und mussten daraus einen Sinn machen.\u201c<\/a> (16. September 2022)<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn es um die Optimierung der Reise geht \u2013 die Wahl des besten Kurses und der besten Geschwindigkeit f\u00fcr die Reise \u2013 verf\u00fcgen die Schiffskapit\u00e4ne nicht \u00fcber die Mittel, um fundierte Entscheidungen zu treffen, erkl\u00e4rt Herr Fagerheim von der Reederei Wallenius Wilhelmsen (Frachtschiffe). Aus diesem Grund fahren sie zu Beginn der Reise hart und schnell, weil sie die sp\u00e4teren Bedingungen nicht vorhersagen k\u00f6nnen. Hier kommen KI-gest\u00fctzte Reiseoptimierungsplattformen ins Spiel.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.offshore-energy.biz\/maritime-industry-to-spend-931-mln-on-ai-solutions-in-2022\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Laut einem aktuellen Bericht, der von Lloyd&#039;s Register in Zusammenarbeit mit Thetius ver\u00f6ffentlicht wurde, wird die maritime Industrie im Jahr 2022 voraussichtlich $931 Millionen f\u00fcr L\u00f6sungen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) ausgeben <\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Die Einf\u00fchrung von KI-L\u00f6sungen in der maritimen Industrie steckt noch in den Kinderschuhen, doch k\u00fcnstliche Intelligenz hat ein immenses Potenzial, Mehrwert bei der Optimierung der Flotteneffizienz zu schaffen. KI-Technologie zur Reiseoptimierung konzentriert sich in erster Linie auf die Reduzierung des Treibstoffverbrauchs von Schiffen, was zu einer Reduzierung der CO2-Emissionen und Betriebskosten f\u00fchrt. Die Maritime Performance Services von Lloyd&#039;s Register verf\u00fcgen \u00fcber umfassende Erfahrung im Einsatz von KI zur Schiffsoptimierung und tragen letztendlich dazu bei, die Schiffsleistung zu verbessern. Herk\u00f6mmliche und \u00e4ltere Datenanalysen betrachten nur 10% Schiffsdaten, w\u00e4hrend KI-Modelle jetzt fast 100% Schiffsdaten betrachten und diese Daten sofort verarbeiten k\u00f6nnen, um \u00e4u\u00dferst genaue Einblicke in die Schiffsleistung in Bezug auf Kraftstoffverbrauch, Geschwindigkeit, Trimmung, Rumpfverschmutzung und Leistung zu erhalten Verbrauch\u201c (Andy McKeran, Director of Maritime Performance Services, Lloyd&#039;s Register). Die Ausgaben f\u00fcr KI-L\u00f6sungen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz in der Seeschifffahrtsbranche werden sich in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren voraussichtlich mehr als verdoppeln und bis 2027 14 Milliarden Tonnen betragen, was einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 231 Millionen Tonnen entspricht.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.wartsila.com\/insights\/article\/machine-learning-the-next-maritime-frontier\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Maschinelles Lernen: Die n\u00e4chste maritime Grenze?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Da die Verf\u00fcgbarkeit von Daten f\u00fcr Hochleistungsrechnen mit der Einf\u00fchrung der Automatisierung zunimmt, ist W\u00e4rtsil\u00e4 Voyage davon \u00fcberzeugt, dass k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Technologien sind, die man im Auge behalten sollte.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/smartshiphub.com\/highlights\/four-ways-in-which-maritime-industry-is-investing-in-ai-for-performance-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vier M\u00f6glichkeiten, wie die maritime Industrie in KI f\u00fcr das Leistungsmanagement investiert<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>KI, IOT, Business Intelligence und Datenanalyse ver\u00e4ndern die Art und Weise, wie die Schifffahrt funktioniert, senken au\u00dferdem Kosten und verringern das Risiko f\u00fcr Menschenleben. F\u00fchrende Reedereien haben KI-gest\u00fctzte Technologien eingesetzt, um einen besseren Einblick in die Leistung ihrer Schiffe zu gewinnen, w\u00e4hrend sowohl etablierte Unternehmen als auch Start-ups neue Wege finden, die Grenzen der KI zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/seanews.co.uk\/shipping-news\/artificial-intelligence-and-the-era-of-autonomous-shipping\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">K\u00fcnstliche Intelligenz und das Zeitalter der autonomen Schifffahrt<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Die Welt ist durch den globalen Handel auf der Grundlage einer Transportindustrie vernetzt. Und es wird weiter wachsen, mit einem prognostizierten Anstieg des Seehandels um fast ein Drittel bis zum Jahr 2030 und einem Anstieg der Tonnenkilometer auf bis zu 74.000 Milliarden im Prognosezeitraum.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit anderen Worten: Der Verkehr auf den Ozeanen wird deutlich zunehmen, der Druck wird deutlich zunehmen und das Risiko von Unf\u00e4llen und Zwischenf\u00e4llen auf See wird bestehen bleiben. Es wird gesch\u00e4tzt, dass etwa 90% der Unf\u00e4lle und Zwischenf\u00e4lle auf See auf menschliches Versagen zur\u00fcckzuf\u00fchren sind und Schadensersatzforderungen aus der Seehaftpflichtversicherung in H\u00f6he von \u00fcber 1,4 Milliarden Euro verursachen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dies hat Unternehmen tats\u00e4chlich dazu gedr\u00e4ngt, in Automatisierung zu investieren, die auf transformativen Technologien wie k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen basiert und die ultimative L\u00f6sung zur Verbesserung von Produktivit\u00e4t, Effizienz und Sicherheit durch die Eliminierung menschlicher Fehler darstellt.<\/p>\n\n\n\n<p>Statistiken haben gezeigt, dass KI die Leistung der Transport- und Logistikbranche um fast 901 TP3T steigern und den Jahresumsatz der Branche potenziell auf bis zu 0,45 Billionen Euro steigern kann.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eAutonome Schifffahrt ist die Zukunft der maritimen Industrie. So disruptiv wie das Smartphone, wird das intelligente Schiff die Landschaft des Schiffsdesigns und -betriebs revolutionieren.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p>Mikael M\u00e4kinen, Pr\u00e4sident, Marine bei Rolls-Royce Plc.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/maritime.digital\/insights\/f\/ai-driven-voyage-optimisation-tool-offers-step-change-for-sector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">KI-gesteuerte Tools zur Reiseoptimierung und k\u00fcnstliche Intelligenz bieten einen entscheidenden Wandel f\u00fcr den Seeschifffahrtssektor<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Der Seeschifffahrtssektor hat hart daran gearbeitet, Wege zu finden, um die Kohlenstoffemissionen im Einklang mit der Initiale zu senken <strong>Meiner Meinung nach Treibhausgasstrategie<\/strong> und das <strong>Maritime Agenda 2050<\/strong> mit einem starken Fokus auf Autonomie und zuk\u00fcnftigen Kraftstoffen. Aber da der Druck im Zuge dessen weiter zunimmt <strong>COP26<\/strong> L\u00f6sungen, die das Potenzial f\u00fcr eine Reduzierung bestehender Schiffsflotten freisetzen, sind zwingend erforderlich.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/safety4sea.com\/cm-a-brief-introduction-to-ai-and-its-applications-in-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Eine kurze Einf\u00fchrung in KI (K\u00fcnstliche Intelligenz) und ihre Anwendungen in der maritimen Industrie<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend des SMART4SEA Athens Forum 2023 erkl\u00e4rte Herr Themistoklis Sardis (IT-Manager bei Costamare Shipping Company SA), dass es in der Schifffahrtsbranche mehrere KI-Anwendungen gibt, darunter die Automatisierung des Frachtumschlags und -managements, die Optimierung von Routen und Logistik sowie die vorausschauende Wartung von Schiffe und andere Ausr\u00fcstung.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mitags.org\/ai-impact-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wie ver\u00e4ndert KI die maritime Industrie? Wie wird k\u00fcnstliche Intelligenz genutzt und wie kommt sie der Seeschifffahrtsbranche zugute?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend viele Branchen von KI profitieren und sie nutzen, um Abl\u00e4ufe zu rationalisieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, verf\u00fcgt jede Branche \u00fcber einzigartige Anwendungen. Wenn Sie verstehen, wie die maritime Industrie KI und maschinelles Lernen anpasst, k\u00f6nnen Sie sich besser auf die Arbeit auf dem Wasser mit dieser Ausr\u00fcstung vorbereiten<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ship-technology.com\/buyers-guide\/ai-companies-shipping-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kostenloser Einkaufsf\u00fchrer \u2013 F\u00fchrende Unternehmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) f\u00fcr die Schifffahrtsbranche<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Ein kostenloses Dokument (Einkaufsleitfaden), das detaillierte Informationen zu den Herstellern und Lieferanten von Versand-KI-L\u00f6sungen und ihren Schiffsrouting-Optimierungs- und Planungsprodukten sowie Kontaktdaten enth\u00e4lt, um Sie bei Ihrer Kaufentscheidung zu unterst\u00fctzen (kostenloses Exemplar herunterladen).<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/shipin.ai\/resources\/shipping-4-0-the-future-of-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Schifffahrt 4.0: Die Zukunft der maritimen Industrie<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Dampf. Elektrizit\u00e4t. Internet. Diese drei industriellen Revolutionen ver\u00e4nderten alles an der Art und Weise, wie die Welt funktioniert. Heute befinden wir uns mitten in der vierten industriellen Revolution: K\u00fcnstliche Intelligenz (KI). Entgegen der landl\u00e4ufigen Meinung, dass die Schifffahrt nach einem traditionellen, \u201ealtmodischen\u201c Modell funktioniert, haben neue Fortschritte im Rahmen dieser automatisierungsgetriebenen industriellen Revolution neue Muster der Innovation und des Wandels geschaffen. Das ist Versand 4.0.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">QUELLEN ZUM THEMA: <strong>K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Was ist K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)?<\/a> K\u00fcnstliche Intelligenz <strong>nutzt Computer und Maschinen, um die Probleml\u00f6sungs- und Entscheidungsf\u00e4higkeiten des menschlichen Geistes nachzuahmen<\/strong>. (IBM)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist die Intelligenz von Maschinen oder Software, im Gegensatz zur Intelligenz von Menschen oder Tieren. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">(K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 Wikipedia)<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz, die F\u00e4higkeit eines Computers oder computergesteuerten Roboters, Aufgaben auszuf\u00fchren, die \u00fcblicherweise mit intelligenten Wesen in Verbindung gebracht werden. (<a href=\"https:\/\/www.britannica.com\/technology\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI): Definition, Beispiele, Typen \u2013 Britannica<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. Spezifische Anwendungen der KI umfassen Expertensysteme, Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, Spracherkennung und maschinelles Sehen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wie funktioniert KI?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Da der Hype um KI zunimmt, bem\u00fchen sich Anbieter darum, die Art und Weise bekannt zu machen, wie ihre Produkte und Dienstleistungen diese nutzen. Oftmals handelt es sich bei dem, was sie als KI bezeichnen, lediglich um eine Komponente der Technologie, beispielsweise maschinelles Lernen. KI erfordert eine Grundlage aus spezieller Hardware und Software zum Schreiben und Trainieren von Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen. Keine einzelne Programmiersprache ist gleichbedeutend mit KI, aber Python, R, Java, C++ und Julia verf\u00fcgen \u00fcber Funktionen, die bei KI-Entwicklern beliebt sind. (<a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/AI-Artificial-Intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz und wie funktioniert KI \u2013 TechTarget<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Unterschiede zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>KI<\/strong>, <strong>maschinelles Lernen<\/strong> und <strong>tiefes Lernen<\/strong> sind g\u00e4ngige Begriffe in der Unternehmens-IT und werden manchmal synonym verwendet, insbesondere von Unternehmen in ihren Marketingmaterialien. Es gibt jedoch Unterschiede (mehr dazu unter: <strong><a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/tip\/AI-vs-machine-learning-vs-deep-learning-Key-differences\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">KI vs. maschinelles Lernen vs. Deep Learning: Hauptunterschiede<\/a><\/strong> (techtarget.com)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png\" alt=\"Unterschiede zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning\" class=\"wp-image-2869\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Unterschiede zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png\" alt=\"Arten von k\u00fcnstlicher KI\" class=\"wp-image-2870\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Arten von k\u00fcnstlicher KI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Welche 4 Arten von KI-Intelligenz gibt es?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Einige dieser Arten von KI sind derzeit wissenschaftlich noch nicht einmal m\u00f6glich. Nach dem aktuellen Klassifizierungssystem gibt es solche <strong>vier prim\u00e4re<\/strong> KI-Typen: <strong>reaktives, begrenztes Ged\u00e4chtnis, Theorie des Geistes und Selbstbewusstsein<\/strong>. (Quelle: <a href=\"https:\/\/bernardmarr.com\/understanding-the-4-types-of-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Die 4 Arten k\u00fcnstlicher Intelligenz verstehen<\/a> \u2013 <strong>bernardmarr.com<\/strong> )<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.zdnet.com\/article\/what-is-ai-heres-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Was ist KI? Alles Wissenswerte \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz, die faszinierenden und sich schnell entwickelnden Technologien der KI<\/a> \u2013 ZDnet.com<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/artificial-intelligence\/what-is-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Was ist KI? Erfahren Sie mehr \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> \u2013 ein sehr umfassender Artikel \u00fcber KI von Oracle.com<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"405\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2888\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp 720w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-300x169.webp 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-18x10.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vor- und Nachteile des Einsatzes k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"522\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg\" alt=\"Vor- und Nachteile des Einsatzes k\u00fcnstlicher Intelligenz\" class=\"wp-image-2873\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg 600w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-300x261.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-14x12.jpg 14w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Vor- und Nachteile des Einsatzes k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Was ist K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)? <\/strong>(laut einer KI-App selbst \ud83d\ude42 \u2026 <strong>ChatGPT<\/strong>)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) <\/strong>bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuf\u00fchren, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern. Zu diesen Aufgaben geh\u00f6ren Dinge wie Lernen, Argumentation, Probleml\u00f6sung, Wahrnehmung, Sprachverst\u00e4ndnis und sogar Entscheidungsfindung.<\/p>\n\n\n\n<p>KI-Systeme sind darauf ausgelegt, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und auf der Grundlage dieser Daten fundierte Entscheidungen oder Vorhersagen zu treffen. Sie k\u00f6nnen durch iterative Lernprozesse dazu trainiert werden, ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. KI-Technologien werden grob in zwei Kategorien eingeteilt: schmale oder schwache KI und allgemeine oder starke KI.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Enge oder schwache KI: <\/strong>Diese Art von KI wird f\u00fcr eine bestimmte Aufgabe oder einen engen Aufgabenbereich entwickelt und trainiert. Es ist bei der Ausf\u00fchrung dieser Aufgaben hervorragend und \u00fcbersteigt oft die menschlichen F\u00e4higkeiten, es fehlt ihm jedoch die F\u00e4higkeit, Aufgaben au\u00dferhalb seines vordefinierten Umfangs zu verstehen oder auszuf\u00fchren. Beispiele f\u00fcr enge KI sind Sprachassistenten wie Siri oder Alexa, Bilderkennungssysteme und Empfehlungsalgorithmen, die von Streaming-Diensten verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Allgemeine oder starke KI:<\/strong> Allgemeine KI bezieht sich auf eine Ebene der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die \u00e4hnlich wie ein Mensch in der Lage ist, Wissen zu verstehen, zu lernen und auf eine Vielzahl von Aufgaben anzuwenden. Es verf\u00fcgt \u00fcber menschen\u00e4hnliche kognitive F\u00e4higkeiten und k\u00f6nnte m\u00f6glicherweise jede intellektuelle Aufgabe ausf\u00fchren, die ein Mensch bew\u00e4ltigen kann. Die allgemeine KI bleibt zu diesem Zeitpunkt noch weitgehend theoretisch und wurde nicht erreicht.<\/p>\n\n\n\n<p>KI-Systeme k\u00f6nnen weiter in maschinelles Lernen und tiefes Lernen kategorisiert werden:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Maschinelles Lernen:<\/strong> Dabei handelt es sich um eine Teilmenge der KI, bei der Algorithmen trainiert werden, um Muster aus Daten zu lernen und auf der Grundlage dieser Daten Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Zu den Arten des maschinellen Lernens geh\u00f6ren \u00fcberwachtes Lernen (Training mit gekennzeichneten Daten), un\u00fcberwachtes Lernen (Muster in unbeschrifteten Daten finden) und verst\u00e4rkendes Lernen (Lernen durch Versuch und Irrtum).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tiefes Lernen:<\/strong> Hierbei handelt es sich um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, der k\u00fcnstliche neuronale Netze nutzt, um komplexe Muster und Beziehungen in Daten zu modellieren und zu verarbeiten. Besonders erfolgreich war Deep Learning bei Aufgaben wie der Bild- und Spracherkennung.<\/p>\n\n\n\n<p>KI hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Transport, Unterhaltung und mehr. Sie schreitet weiterhin rasant voran und hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, zu revolutionieren, obwohl im Zuge des Fortschritts der KI-Technologie auch ethische \u00dcberlegungen und potenzielle Herausforderungen sorgf\u00e4ltig ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DEEPSEA: next-generation voyage optimisation powered by Artificial Intelligence (AI) Use Artificial Intelligence (AI) Performance Routing to instantly accelerate your fleet\u2019s decarbonisation trajectory, and decrease fuel costs. 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