{"id":2804,"date":"2023-08-05T19:21:38","date_gmt":"2023-08-05T16:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/marine-charts.com\/?p=2804"},"modified":"2023-08-07T19:17:19","modified_gmt":"2023-08-07T16:17:19","slug":"bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/marine-charts.com\/es\/voyage-optimisation\/bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry\/","title":{"rendered":"Trayendo AI (Inteligencia Artificial) de vanguardia a la industria del transporte mar\u00edtimo"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">DEEPSEA: optimizaci\u00f3n de viajes de pr\u00f3xima generaci\u00f3n impulsada por Inteligencia Artificial (IA)<\/h2>\n\n\n\n<p>Utilice el enrutamiento de rendimiento de inteligencia artificial (IA) para acelerar instant\u00e1neamente la trayectoria de descarbonizaci\u00f3n de su flota y reducir los costos de combustible. Performance Routing tendr\u00e1 un impacto importante y cuantificable en el consumo de combustible de su flota y CII hoy, resultados de alto impacto desde el primer d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201c<\/em><strong><em>Optimizaci\u00f3n de viajes de buques de aguas profundas<\/em> Soluci\u00f3n de IA <em>reduce las emisiones, reduce el consumo de combustible y aumenta la seguridad durante la operaci\u00f3n. Es un ganar-ganar en todos los aspectos de la navegaci\u00f3n.<\/em><\/strong><em>\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim (vicepresidente s\u00e9nior de operaciones mar\u00edtimas) Wallenius Wilhelmsen<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"817\" height=\"497\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg\" alt=\"Wallenius-Wilhelmsen utiliza la optimizaci\u00f3n de enrutamiento de viaje DeepSea AI para sus buques de carga\" class=\"wp-image-2855\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg 817w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-300x182.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-768x467.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 817px) 100vw, 817px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Wallenius-Wilhelmsen utiliza la optimizaci\u00f3n de enrutamiento de viaje DeepSea AI para sus buques de carga<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Optimizaci\u00f3n de la traves\u00eda del buque para la descarbonizaci\u00f3n: soluci\u00f3n de IA<\/strong>:<a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/knowledge_hub\/moving-the-goalposts-with-wallenius-wilhelmsen-watch-the-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mar profundo <\/strong>aprovecha lo \u00faltimo en tecnolog\u00eda de inteligencia artificial para hacer que los barcos sean m\u00e1s eficientes. Al reunir a expertos en tecnolog\u00eda y mar\u00edtimo, DeepSea se enfoca en <strong>aumentando la eficiencia<\/strong> y <strong>disminuci\u00f3n del consumo de combustible de los buques<\/strong> a trav\u00e9s de una combinaci\u00f3n de conocimientos t\u00e9cnicos y operativos impulsados por modelos de rendimiento detallados generados por IA. Enrutamiento de embarcaciones de alto rendimiento para el siglo XXI.<\/p>\n\n\n\n<p>Trabajamos con compa\u00f1\u00edas navieras con visi\u00f3n de futuro para hacer que la industria del transporte mar\u00edtimo sea m\u00e1s eficiente, m\u00e1s ecol\u00f3gica y mejor conectada.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Soluciones de inteligencia artificial (IA) para el transporte mar\u00edtimo<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"207\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2891\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-300x73.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-768x187.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-18x4.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>DeepSea trabaja con empresas de transporte mar\u00edtimo con visi\u00f3n de futuro para hacer que la industria del transporte mar\u00edtimo sea m\u00e1s eficiente, m\u00e1s ecol\u00f3gica y mejor conectada. Fue fundada en 2017 para llevar lo mejor de la Inteligencia Artificial (IA) a la industria del transporte mar\u00edtimo y es la m\u00e1s importante del transporte mar\u00edtimo. <strong>equipo de IA<\/strong>, impulsado por el equipo de inteligencia artificial m\u00e1s avanzado de la industria. Con una cultura de investigaci\u00f3n activa, contribuye con art\u00edculos acad\u00e9micos a conferencias a nivel mundial, ejecuta iniciativas internacionales en IA y lleva todos estos avances a sus productos que aumentan la eficiencia.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">\u201cLa IA es el arma secreta de la descarbonizaci\u00f3n: una &#039;bala de plata&#039; que puede lograr una mejora espectacular en todas las flotas. CII, rentabilidad, valor de los activos: ayuda a nuestros clientes a mejorar sus m\u00e9tricas clave en todos los \u00e1mbitos.<\/h5>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Konstantinos Kyriakopoulos, <strong>CEO de mar profundo<\/strong><\/h6>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"IA: un cambio de juego para la industria del transporte mar\u00edtimo\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/31fhfFAH6O8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/company\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DeepSea: IA para la industria naviera<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Con el fin de proporcionar constantemente un viaje de barco optimizado impulsado por IA, DeepSea toma datos de su barco y (con IA) crea un modelo de barco preciso en la nube, que se actualiza, en vivo, para que coincida exactamente con el estado de su barco y ayudarlo a operar barcos m\u00e1s eficientes. y viajes m\u00e1s eficientes, viajes planificados a medida para cada buque.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"524\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg\" alt=\"Viaje en barco optimizado impulsado por IA (inteligencia artificial)\" class=\"wp-image-2840\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-300x164.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-768x419.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Viaje en barco optimizado impulsado por IA (inteligencia artificial)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"366\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg\" alt=\"Optimizaci\u00f3n de viajes de embarcaciones impulsada por (IA) Inteligencia Artificial\" class=\"wp-image-2842\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-300x114.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-768x293.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-18x7.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Optimizaci\u00f3n de viajes de embarcaciones impulsada por (IA) Inteligencia Artificial<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>DEEPSEA Pythia: enrutamiento de embarcaciones de alto rendimiento para el siglo XXI<\/strong><br>La primera plataforma de enrutamiento meteorol\u00f3gico del mundo adaptada al rendimiento exacto de su embarcaci\u00f3n, en todas las condiciones clim\u00e1ticas. Los potentes modelos de IA entienden exactamente c\u00f3mo se comporta su embarcaci\u00f3n en cualquier condici\u00f3n meteorol\u00f3gica y de incrustaciones.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"332\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2886\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-300x130.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-18x8.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La plataforma de DeepSea ahora est\u00e1 instalada en m\u00e1s de 20 flotas de embarcaciones y proporciona con precisi\u00f3n recomendaciones personalizadas de velocidad y rutas de embarcaciones para cada barco, en funci\u00f3n de modelos de aprendizaje profundo entrenados para predecir el consumo de energ\u00eda de cada barco en todas las condiciones posibles. <br><em><br>\u201cNing\u00fan ser humano, por muchos a\u00f1os de experiencia que tenga, puede competir con estas instrucciones automatizadas. Reducen las emisiones, reducen el consumo de combustible y aumentan la seguridad operativa\u201d. <br><br>\u201cEs un ganar-ganar en todos los aspectos del env\u00edo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim, vicepresidente s\u00e9nior de operaciones marinas en Wallenius Wilhelmsen Shipping Company<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, conocido como l\u00edder en la introducci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y pr\u00e1cticas en la industria mar\u00edtima, se convierte en la primera compa\u00f1\u00eda naviera mundial en adoptar un enfoque totalmente basado en inteligencia artificial para optimizar los viajes de los barcos en toda su flota de m\u00e1s de 120 barcos Ro-Ro. .<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, el transportista de autom\u00f3viles m\u00e1s grande del mundo, realiz\u00f3 una prueba rigurosa de 18 meses del software de DeepSea para llegar a este acuerdo. \u201cEste es un momento decisivo para la implementaci\u00f3n significativa y comprobada de la inteligencia artificial (IA) en el transporte mar\u00edtimo\u201d, dijo el presidente de DeepSea, Roberto Cuestas (DeepSea), \u201cAhora hay muchas soluciones en el mercado que pretenden ahorrar combustible, reducir las emisiones y cumplir con reglamentaciones ambientales, y la mayor\u00eda de ellas son s\u00f3lo palabrer\u00eda. Es dif\u00edcil para las compa\u00f1\u00edas navieras distinguir entre lo que es real y lo que es solo marketing. Esta asociaci\u00f3n es otro sello de aprobaci\u00f3n de nuestra tecnolog\u00eda y enfoque, de una de las empresas m\u00e1s avanzadas de la industria\u201d. La prueba de 18 meses arroj\u00f3 una mejora de rendimiento totalmente validada de 7% en un subconjunto de la flota de Wallenius Wilhelmsen, y cuando el proyecto se complete en toda la flota, se espera que esta cifra aumente a 10%. Esto equivale a m\u00e1s de 75 000 toneladas de combustible ahorrado y 240 000 toneladas de di\u00f3xido de carbono (C02) no emitido, y ayudar\u00e1 enormemente a los barcos a cumplir con las nuevas regulaciones de emisiones de la industria. Wallenius Wilhelmsen ha establecido objetivos ambiciosos para reducir las emisiones en 27,5% para 2030. \u201cLa mitad de esta reducci\u00f3n deber\u00eda provenir de los barcos existentes. Estamos trabajando diligentemente para encontrar soluciones respetuosas con el medio ambiente para nuestra flota existente. Nuestro objetivo es implementar esta innovadora soluci\u00f3n de optimizaci\u00f3n de viajes para aumentar la eficiencia de los buques en toda nuestra flota\u201d, dijo Geir Fagerheim, SVP Marine Operations en Wallenius Wilhelmsen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"647\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2894\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-300x228.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-768x585.png 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"549\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2897\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-300x194.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-768x496.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u2013 \u2013 \u2013<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo la industria naviera puede reducir las emisiones de carbono<\/h2>\n\n\n\n<p>Los clientes de la empresa griega DeepSea AI, que incluyen compa\u00f1\u00edas navieras de Singapur, Noruega, Jap\u00f3n, etc., pueden ahorrar, a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda de DeepSea, 8%-12% en combustible y reducir su huella ambiental. El camino para el desarrollo de barcos aut\u00f3nomos, donde su ruta no es &quot;determinada&quot; por el capit\u00e1n del barco sino por un algoritmo, se abre con la adquisici\u00f3n de DeepSea Technologies fundada por Konstantinos Kyriakopoulos y Roberto Kousta, por la multinacional japonesa Nabtesco, cotizada en la bolsa de valores de Tokio.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa tecnolog\u00eda que venimos desarrollando durante tantos a\u00f1os iba en esa direcci\u00f3n. Ahora tenemos el socio adecuado, lo que nos permite lograr este objetivo, ya que no ten\u00edamos un sistema de hardware. Con la combinaci\u00f3n de nuestras tecnolog\u00edas, tambi\u00e9n podemos convertir barcos existentes en aut\u00f3nomos, as\u00ed como instalar nuestros sistemas en barcos nuevos\u201d, dice el Sr. Kyriakopoulos, hablando sobre el objetivo de la adquisici\u00f3n de DeepSea por parte de Nabtesco. DeepSea ha desarrollado una plataforma de inteligencia artificial que, a trav\u00e9s de la recopilaci\u00f3n, en tiempo real, de datos sobre el rendimiento de los buques comerciales (petroleros, contenedores) durante la navegaci\u00f3n, crea modelos para optimizar su rendimiento (ahorro de combustible, reducci\u00f3n de emisiones de carbono) teniendo en cuenta las condiciones meteorol\u00f3gicas, las caracter\u00edsticas del buque respectivo, etc. <\/p>\n\n\n\n<p>Su tecnolog\u00eda se utiliza en m\u00e1s de 300 barcos. \u201cEsencialmente, con este modelo de inteligencia artificial ayudamos al capit\u00e1n a llegar a su destino con la menor contaminaci\u00f3n ambiental posible y el mejor rendimiento posible\u201d, explica el Sr. Koustas. Aqu\u00ed es donde los sistemas de DeepSea y Nabtesco se &#039;fusionan&#039; y podr\u00e1n automatizar los &#039;comandos&#039; dados al barco por DeepSea (por ejemplo, la velocidad \u00f3ptima del barco en funci\u00f3n de las condiciones meteorol\u00f3gicas). \u201cLa autonom\u00eda del barco se basar\u00e1 en el mejor control posible de todos sus movimientos para ahorrar a\u00fan m\u00e1s combustible\u201d, dice el Sr. Kyriakopoulos.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, sus clientes, que incluyen compa\u00f1\u00edas navieras de Singapur, Noruega, Jap\u00f3n, etc., pueden usar la tecnolog\u00eda de DeepSea para ahorrar <strong>8%-12% en combustible<\/strong> y <strong>reducir su huella ambiental<\/strong>. Este \u00faltimo se considera crucial, ya que se est\u00e1 discutiendo la imposici\u00f3n de un impuesto al carbono en el transporte mar\u00edtimo, con la Uni\u00f3n Europea ejerciendo presi\u00f3n sobre el sector del transporte mar\u00edtimo.<\/p>\n\n\n\n<p>Se espera que el equipo de DeepSea, que consta de 90 personas (80% se encuentran en Grecia), aumente a 110 en el pr\u00f3ximo per\u00edodo, mientras que Atenas se est\u00e1 transformando en un centro de inteligencia artificial para las actividades de la compa\u00f1\u00eda japonesa. Estos no se limitan a la industria del transporte mar\u00edtimo, sino que se extienden a la automatizaci\u00f3n ferroviaria, la aviaci\u00f3n, las turbinas e\u00f3licas, etc. &quot;Con la inversi\u00f3n de Nabtesco, se desarrollar\u00e1n tecnolog\u00edas en torno a lo que llamamos inteligencia artificial industrial (IA industrial) en Grecia&quot;, dice el Sr. Kyriakopoulos. . \u201cTenemos un plan de acci\u00f3n a largo plazo para implementar lo que queremos en autonom\u00eda e inteligencia artificial\u201d.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"559\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2900\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-300x197.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-768x505.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"560\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2901\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-300x198.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-768x506.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"540\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2904\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg 880w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-300x184.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-768x471.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/wallenius-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen pasa a la planificaci\u00f3n de viajes totalmente basada en IA con DeepSea<\/a><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Tener un impacto real en las emisiones: soluciones de inteligencia artificial para el transporte mar\u00edtimo<\/h4>\n\n\n\n<p>(7 de septiembre de 2022) Wallenius Wilhelmsen se convirti\u00f3 en <a href=\"https:\/\/www.tradewindsnews.com\/technology\/wallenius-wilhelmsen-claims-a-shipping-first-in-ai\/2-1-1291873\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la primera compa\u00f1\u00eda naviera global en adoptar un enfoque totalmente basado en IA para la optimizaci\u00f3n de viajes<\/a> en toda su flota de m\u00e1s de 120 barcos.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.walleniuswilhelmsen.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen<\/a> naviera lanz\u00f3 DeepSea&#039;s <a href=\"https:\/\/deepsea.wpengine.com\/pythia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Software de enrutamiento de rendimiento<\/a>, que proporciona planes de ruta y velocidad espec\u00edficos para embarcaciones, en el \u00faltimo trimestre de 2022 y 2023. Wallenius Wilhelmsen, una de las empresas con mayor visi\u00f3n de futuro en la industria del transporte mar\u00edtimo, ha establecido objetivos ambiciosos para reducir las emisiones en un 27,5 %. para 2030. Este trabajo con DeepSea es un paso importante para cumplirlos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Geir Fagerheim, vicepresidente s\u00e9nior de operaciones marinas en Wallenius Wilhelmsen,<\/strong> dice:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>\u201cNing\u00fan ser humano, por muchos a\u00f1os de experiencia que tenga, puede competir con estas instrucciones de navegaci\u00f3n automatizadas. Reduce las emisiones, reduce el consumo de combustible y aumenta la seguridad durante la operaci\u00f3n. Es un ganar-ganar en todos los aspectos de la navegaci\u00f3n\u201d.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Esta decisi\u00f3n hist\u00f3rica, la primera de su tipo a nivel mundial, no se tom\u00f3 r\u00e1pidamente, sino que sigui\u00f3 a 18 meses de rigurosas pruebas paso a paso.<\/p>\n\n\n\n<p>Los n\u00fameros que finalmente surgieron de este extenso per\u00edodo de prueba son significativos:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Una mejora de 6,91 TP3T en la eficiencia de los buques y una reducci\u00f3n prevista de m\u00e1s de 170 000 toneladas en las emisiones de toda la flota.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, es igualmente importante centrarse en los aprendizajes clave que surgieron del per\u00edodo de 18 meses de intensa colaboraci\u00f3n que condujo a esta asociaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El 13 de octubre, Wallenius Wilhelmsen y DeepSea realizaron un seminario web virtual para discutir en l\u00ednea este per\u00edodo de validaci\u00f3n y juntos discutieron sus aprendizajes clave para la descarbonizaci\u00f3n con la optimizaci\u00f3n de los viajes de los buques (<a href=\"https:\/\/www.bigmarker.com\/blue-insight\/DeepSea-Voyage-optimisation-for-decarbonisation-3-vital-learnings-for-success\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Optimizaci\u00f3n de viajes para la descarbonizaci\u00f3n: seminario web en l\u00ednea<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"IA u obsoleta: por qu\u00e9 la IA ya no es &#039;opcional&#039; para las navieras (Ni Shipping 2023)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JkBBnQNw46U?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><a href=\"https:\/\/nor-shipping.com\/programme-2023\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ni Env\u00edo 2023<\/a>: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=JkBBnQNw46U\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Por qu\u00e9 la inteligencia artificial ya no es opcional para las compa\u00f1\u00edas navieras (DeepSea AI)<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">LA INICIATIVA 10%: reducci\u00f3n de las emisiones de C\u039f2 en 10%, con las flotas l\u00edderes de la industria naviera<\/a><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"535\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2915\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg 1024w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-300x157.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-768x401.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>\u00bfQu\u00e9 es la iniciativa 10%? Un movimiento para reducir los costos de energ\u00eda de los buques mar\u00edtimos en 10%, el enfoque est\u00e1 probado, es rentable y se puede lograr en 12 meses. La iniciativa 10% es un compromiso de DeepSea y los miembros (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) de trabajar en colaboraci\u00f3n para hacer algo real, medible e impactante, con beneficios tangibles para todos.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"478\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2908\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-768x432.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Art\u00edculos relacionados con el uso de la Inteligencia Artificial en la industria del transporte mar\u00edtimo<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.thestack.technology\/wallenius-wilhelmsen-deepsea-shipping-ai-cargo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">El gigante de Wallenius Wilhelmsen Cargo Shipping est\u00e1 probando soluciones de optimizaci\u00f3n de viajes con Inteligencia Artificial AI: &quot;De repente ten\u00edamos 10.000 puntos de datos en nuestra base de datos y necesit\u00e1bamos darles sentido&quot;.<\/a> (16 de septiembre de 2022)<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se trata de optimizar el viaje (elegir el mejor rumbo y la mejor velocidad para el viaje), los capitanes de los barcos no tienen las herramientas para tomar decisiones informadas, explica el Sr. Fagerheim de la compa\u00f1\u00eda naviera Wallenius Wilhelmsen (buques de carga). Es por eso que van duro y r\u00e1pido al comienzo del viaje, porque no pueden predecir las condiciones posteriores. Aqu\u00ed es donde entran en juego las plataformas de optimizaci\u00f3n de viajes impulsadas por IA.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.offshore-energy.biz\/maritime-industry-to-spend-931-mln-on-ai-solutions-in-2022\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Se prev\u00e9 que la industria mar\u00edtima gaste $931 millones en soluciones de inteligencia artificial (IA) en 2022, seg\u00fan un informe reciente publicado por Lloyd&#039;s Register en cooperaci\u00f3n con Thetius. <\/a><\/p>\n\n\n\n<p>La adopci\u00f3n de soluciones de IA en la industria mar\u00edtima se encuentra en una etapa incipiente, sin embargo, la Inteligencia Artificial tiene un inmenso potencial para desbloquear valor en la optimizaci\u00f3n de la eficiencia de la flota. La tecnolog\u00eda de IA para la optimizaci\u00f3n de viajes se centra principalmente en reducir el consumo de combustible de los buques, lo que da como resultado la reducci\u00f3n de las emisiones de CO2 y los costos de funcionamiento. Los Servicios de Rendimiento Mar\u00edtimo de Lloyd&#039;s Register han desarrollado una vasta experiencia en el uso de IA para la optimizaci\u00f3n de embarcaciones y, en \u00faltima instancia, para ayudar a mejorar el rendimiento de las embarcaciones. Los an\u00e1lisis de datos tradicionales y heredados solo analizan 10% de datos de la embarcaci\u00f3n, mientras que los modelos de IA ahora pueden analizar cerca de 100% de datos de la embarcaci\u00f3n y procesar estos datos instant\u00e1neamente para crear informaci\u00f3n extremadamente precisa sobre el rendimiento de la embarcaci\u00f3n en torno al consumo de combustible, la velocidad, el asiento, el ensuciamiento del casco y la potencia. consumo\u201d (Andy McKeran, Director de Servicios de Rendimiento Mar\u00edtimo, Lloyd&#039;s Register). Se espera que el gasto en soluciones de inteligencia artificial de IA en la industria del transporte mar\u00edtimo se duplique con creces en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os a $2,7 mil millones para 2027, una tasa de crecimiento anual compuesta de 23%.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.wartsila.com\/insights\/article\/machine-learning-the-next-maritime-frontier\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Aprendizaje autom\u00e1tico: \u00bfLa pr\u00f3xima frontera mar\u00edtima?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>A medida que aumenta la disponibilidad de datos para la computaci\u00f3n de alto rendimiento junto con la adopci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n, W\u00e4rtsil\u00e4 Voyage cree que la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico son tecnolog\u00edas a tener en cuenta.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/smartshiphub.com\/highlights\/four-ways-in-which-maritime-industry-is-investing-in-ai-for-performance-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cuatro formas en que la industria mar\u00edtima est\u00e1 invirtiendo en IA para la gesti\u00f3n del rendimiento<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics est\u00e1n cambiando la forma en que opera el env\u00edo y tambi\u00e9n reducen los costos y el riesgo para las vidas humanas. Las principales compa\u00f1\u00edas navieras han implementado tecnolog\u00edas asistidas por IA para obtener una mayor comprensi\u00f3n del rendimiento de sus barcos, mientras que tanto las empresas establecidas como las nuevas est\u00e1n encontrando nuevas formas de ampliar los l\u00edmites de la IA.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/seanews.co.uk\/shipping-news\/artificial-intelligence-and-the-era-of-autonomous-shipping\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Inteligencia artificial y la era del env\u00edo aut\u00f3nomo<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>El mundo est\u00e1 interconectado a trav\u00e9s del comercio global sobre la base de una industria de transporte. Y seguir\u00e1 creciendo, con un aumento previsto de casi un tercio en el comercio mar\u00edtimo hacia 2030, y con aumentos en las toneladas-millas hasta 74 000 billones durante el per\u00edodo de pron\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n<p>En otras palabras, el oc\u00e9ano experimentar\u00e1 aumentos sustanciales en el tr\u00e1fico, la presi\u00f3n ser\u00e1 mucho mayor y persistir\u00e1 el riesgo de accidentes mar\u00edtimos e incidentes en el mar. Se estima que aproximadamente 90% de siniestros e incidentes mar\u00edtimos causados por errores humanos, cuestan m\u00e1s de 1400 millones de EUR en reclamaciones de seguros de responsabilidad civil mar\u00edtima.<\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, esto ha instado a las empresas a invertir en automatizaci\u00f3n respaldada por tecnolog\u00edas transformacionales de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje autom\u00e1tico, como la soluci\u00f3n definitiva para mejorar la productividad, la eficiencia y la seguridad al eliminar los errores humanos.<\/p>\n\n\n\n<p>Las estad\u00edsticas han demostrado que la IA tiene la capacidad de impulsar el rendimiento de la industria del transporte y la log\u00edstica en casi 90%, lo que podr\u00eda aumentar los ingresos anuales de la industria hasta 0,45 billones de euros.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEl transporte mar\u00edtimo aut\u00f3nomo es el futuro de la industria mar\u00edtima. Tan disruptivo como el tel\u00e9fono inteligente, el barco inteligente revolucionar\u00e1 el panorama del dise\u00f1o y las operaciones de los barcos\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Mikael M\u00e4kinen, presidente de Marina en Rolls-Royce Plc.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/maritime.digital\/insights\/f\/ai-driven-voyage-optimisation-tool-offers-step-change-for-sector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Las herramientas de inteligencia artificial de optimizaci\u00f3n de viajes impulsadas por IA ofrecen un cambio radical para el sector de la navegaci\u00f3n mar\u00edtima<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>El sector del transporte mar\u00edtimo ha estado trabajando arduamente para encontrar formas de reducir las emisiones de combustible de carbono en l\u00ednea con el <strong>Estrategia de GEI de la OMI<\/strong> y el <strong>Agenda Mar\u00edtima 2050<\/strong> con un fuerte enfoque en la autonom\u00eda y los combustibles futuros. Pero a medida que la presi\u00f3n contin\u00faa creciendo a ra\u00edz de <strong>COP26<\/strong> Las soluciones que desbloqueen el potencial de una reducci\u00f3n en las flotas de buques existentes son imprescindibles.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/safety4sea.com\/cm-a-brief-introduction-to-ai-and-its-applications-in-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Una breve introducci\u00f3n a la IA (Inteligencia Artificial) y sus aplicaciones en la industria mar\u00edtima<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Durante el Foro SMART4SEA Atenas 2023, el Sr. Themistoklis Sardis, (Gerente de TI en Costamare Shipping Company SA) explic\u00f3 que existen varias aplicaciones de IA en la industria del transporte mar\u00edtimo, incluida la automatizaci\u00f3n del manejo y la gesti\u00f3n de carga, la optimizaci\u00f3n de rutas y log\u00edstica, y el mantenimiento predictivo de barcos y otros equipos.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mitags.org\/ai-impact-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00bfC\u00f3mo la IA est\u00e1 cambiando la industria mar\u00edtima? \u00a1C\u00f3mo se usa la Inteligencia Artificial y beneficia a la Industria del Transporte Mar\u00edtimo!<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Si bien muchas industrias se benefician y utilizan la IA para optimizar las operaciones y recibir informaci\u00f3n valiosa, cada una tiene aplicaciones \u00fanicas. Comprender c\u00f3mo la industria mar\u00edtima est\u00e1 adaptando la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico puede prepararlo mejor para trabajar en el agua junto con este equipo<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ship-technology.com\/buyers-guide\/ai-companies-shipping-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gu\u00eda gratuita para compradores: empresas l\u00edderes en inteligencia artificial (IA) para la industria naviera<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Un documento gratuito (gu\u00eda del comprador) que incluye informaci\u00f3n detallada sobre los fabricantes y proveedores de soluciones de IA para env\u00edos y sus productos de optimizaci\u00f3n y planificaci\u00f3n de rutas de embarcaciones, junto con detalles de contacto, para informar su decisi\u00f3n de compra (descargue una copia gratuita).<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/shipin.ai\/resources\/shipping-4-0-the-future-of-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Env\u00edo 4.0: El futuro de la industria mar\u00edtima<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Vapor. Electricidad. Internet. Estas tres revoluciones industriales cambiaron todo sobre la forma en que funciona el mundo. Hoy, estamos en medio de la cuarta revoluci\u00f3n industrial: la inteligencia artificial (IA). Contrariamente a la creencia com\u00fan de que el transporte mar\u00edtimo opera en un modelo tradicional y &quot;anticuado&quot;, los nuevos avances como parte de esta revoluci\u00f3n industrial impulsada por la automatizaci\u00f3n han creado nuevos patrones de innovaci\u00f3n y cambio. Esto es Env\u00edo 4.0.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FUENTES SOBRE el tema: <strong>Inteligencia artificial<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00bfQu\u00e9 es la Inteligencia Artificial (IA)?<\/a> Inteligencia artificial <strong>aprovecha las computadoras y las m\u00e1quinas para imitar las capacidades de resoluci\u00f3n de problemas y toma de decisiones de la mente humana<\/strong>. (IBM)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial es la inteligencia de las m\u00e1quinas o el software, a diferencia de la inteligencia de los seres humanos o los animales. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">(Inteligencia Artificial \u2013 Wikipedia)<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Inteligencia artificial, la capacidad de una computadora o robot controlado por computadora para realizar tareas com\u00fanmente asociadas con seres inteligentes. (<a href=\"https:\/\/www.britannica.com\/technology\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Inteligencia artificial (IA): definici\u00f3n, ejemplos, tipos \u2013 Britannica<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial (IA)?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial es la simulaci\u00f3n de procesos de inteligencia humana por parte de m\u00e1quinas, especialmente sistemas inform\u00e1ticos. Las aplicaciones espec\u00edficas de la IA incluyen sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y visi\u00f3n artificial.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona la IA?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A medida que se ha acelerado la exageraci\u00f3n en torno a la IA, los proveedores se han esforzado por promocionar c\u00f3mo la utilizan sus productos y servicios. A menudo, lo que llaman IA es simplemente un componente de la tecnolog\u00eda, como el aprendizaje autom\u00e1tico. La IA requiere una base de hardware y software especializados para escribir y entrenar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico. Ning\u00fan lenguaje de programaci\u00f3n es sin\u00f3nimo de IA, pero Python, R, Java, C++ y Julia tienen funciones populares entre los desarrolladores de IA. (<a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/AI-Artificial-Intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Qu\u00e9 es la inteligencia artificial y c\u00f3mo funciona la IA \u2013 TechTarget<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>AI<\/strong>, <strong>aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> y <strong>aprendizaje profundo<\/strong> son t\u00e9rminos comunes en TI empresarial y, a veces, se usan indistintamente, especialmente por parte de las empresas en sus materiales de marketing. Pero hay distinciones (ver m\u00e1s en: <strong><a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/tip\/AI-vs-machine-learning-vs-deep-learning-Key-differences\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA frente a aprendizaje autom\u00e1tico frente a aprendizaje profundo: diferencias clave<\/a><\/strong> (techtarget.com)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png\" alt=\"Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning\" class=\"wp-image-2869\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Diferencias entre IA, Machine Learning y Deep Learning<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png\" alt=\"Tipos de IA Inteligencia Artificial\" class=\"wp-image-2870\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tipos de IA Inteligencia Artificial<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfCu\u00e1les son los 4 tipos de inteligencia de IA?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Algunos de estos tipos de IA ni siquiera son cient\u00edficamente posibles en este momento. De acuerdo con el sistema de clasificaci\u00f3n actual, existen <strong>cuatro primaria<\/strong> Tipos de IA: <strong>reactivo, memoria limitada, teor\u00eda de la mente y autoconsciencia<\/strong>. (Fuente: <a href=\"https:\/\/bernardmarr.com\/understanding-the-4-types-of-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Comprender los 4 tipos de inteligencia artificial<\/a> \u2013 <strong>bernardmarr.com<\/strong> )<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.zdnet.com\/article\/what-is-ai-heres-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00bfQu\u00e9 es la IA? Todo lo que debe saber sobre la inteligencia artificial, las tecnolog\u00edas fascinantes y de r\u00e1pido desarrollo de la IA<\/a> \u2013 ZDnet.com<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/artificial-intelligence\/what-is-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00bfQu\u00e9 es la IA? Aprenda sobre la inteligencia artificial<\/a> \u2013 un art\u00edculo muy completo sobre IA, por Oracle.com<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"405\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2888\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp 720w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-300x169.webp 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-18x10.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ventajas y Desventajas del uso de la Inteligencia Artificial<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"522\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg\" alt=\"Ventajas y Desventajas del uso de la Inteligencia Artificial\" class=\"wp-image-2873\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg 600w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-300x261.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-14x12.jpg 14w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ventajas y Desventajas del uso de la Inteligencia Artificial<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 es la Inteligencia Artificial (IA)? <\/strong>(seg\u00fan una propia aplicaci\u00f3n de IA \ud83d\ude42... <strong>ChatGPT<\/strong>)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Inteligencia Artificial (IA) <\/strong>se refiere a la simulaci\u00f3n de la inteligencia humana en m\u00e1quinas que son capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen cosas como el aprendizaje, el razonamiento, la resoluci\u00f3n de problemas, la percepci\u00f3n, la comprensi\u00f3n del lenguaje e incluso la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Los sistemas de IA est\u00e1n dise\u00f1ados para analizar datos, reconocer patrones y tomar decisiones informadas o predicciones basadas en esos datos. Se les puede capacitar para mejorar su desempe\u00f1o con el tiempo a trav\u00e9s de procesos de aprendizaje iterativos. Las tecnolog\u00edas de IA se clasifican ampliamente en dos categor\u00edas: IA estrecha o d\u00e9bil e IA general o fuerte.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>IA estrecha o d\u00e9bil: <\/strong>Este tipo de IA est\u00e1 dise\u00f1ado y entrenado para una tarea espec\u00edfica o una gama limitada de tareas. Sobresale en la realizaci\u00f3n de esas tareas, a menudo superando las capacidades humanas, pero carece de la capacidad de comprender o realizar tareas fuera de su alcance predefinido. Los ejemplos de IA estrecha incluyen asistentes de voz como Siri o Alexa, sistemas de reconocimiento de im\u00e1genes y algoritmos de recomendaci\u00f3n utilizados por los servicios de transmisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>IA general o fuerte:<\/strong> La IA general se refiere a un nivel de inteligencia artificial que tiene la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia variedad de tareas, al igual que un ser humano. Poseer\u00eda habilidades cognitivas similares a las humanas y potencialmente podr\u00eda realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer. La IA general sigue siendo en gran parte te\u00f3rica en este punto y no se ha logrado.<\/p>\n\n\n\n<p>Los sistemas de IA se pueden clasificar en aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Aprendizaje autom\u00e1tico:<\/strong> Es un subconjunto de la IA que implica entrenar algoritmos para aprender patrones a partir de datos y hacer predicciones o decisiones basadas en esos datos. Los tipos de aprendizaje autom\u00e1tico incluyen aprendizaje supervisado (entrenamiento con datos etiquetados), aprendizaje no supervisado (b\u00fasqueda de patrones en datos no etiquetados) y aprendizaje reforzado (aprendizaje a trav\u00e9s de prueba y error).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Aprendizaje profundo:<\/strong> Este es un subconjunto del aprendizaje autom\u00e1tico que utiliza redes neuronales artificiales para modelar y procesar patrones y relaciones complejos en los datos. El aprendizaje profundo ha sido particularmente exitoso en tareas como el reconocimiento de im\u00e1genes y voz.<\/p>\n\n\n\n<p>AI tiene una amplia gama de aplicaciones en varias industrias, que incluyen atenci\u00f3n m\u00e9dica, finanzas, transporte, entretenimiento y m\u00e1s. Contin\u00faa avanzando r\u00e1pidamente y tiene el potencial de revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos, aunque las consideraciones \u00e9ticas y los posibles desaf\u00edos tambi\u00e9n deben abordarse con cuidado a medida que avanza la tecnolog\u00eda de IA.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DEEPSEA: next-generation voyage optimisation powered by Artificial Intelligence (AI) Use Artificial Intelligence (AI) Performance Routing to instantly accelerate your fleet\u2019s decarbonisation trajectory, and decrease fuel costs. 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