{"id":2804,"date":"2023-08-05T19:21:38","date_gmt":"2023-08-05T16:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/marine-charts.com\/?p=2804"},"modified":"2023-08-07T19:17:19","modified_gmt":"2023-08-07T16:17:19","slug":"bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/marine-charts.com\/fr\/voyage-optimisation\/bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry\/","title":{"rendered":"Apporter l&#039;IA (intelligence artificielle) de pointe \u00e0 l&#039;industrie du transport maritime"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">DEEPSEA\u00a0: optimisation des voyages de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration aliment\u00e9e par l&#039;intelligence artificielle (IA)<\/h2>\n\n\n\n<p>Utilisez le routage de performance de l&#039;intelligence artificielle (IA) pour acc\u00e9l\u00e9rer instantan\u00e9ment la trajectoire de d\u00e9carbonisation de votre flotte et r\u00e9duire les co\u00fbts de carburant. Performance Routing aura un impact majeur et quantifiable sur la consommation de carburant de votre flotte et CII aujourd&#039;hui, des r\u00e9sultats \u00e0 fort impact d\u00e8s le premier jour.<\/p>\n\n\n\n<p><em>&quot;<\/em><strong><em>Optimisation du voyage des navires en haute mer<\/em> Solution IA <em>r\u00e9duit les \u00e9missions, r\u00e9duit la consommation de carburant et augmente la s\u00e9curit\u00e9 pendant le fonctionnement. C&#039;est un gagnant-gagnant dans tous les aspects de la voile<\/em><\/strong><em>&quot;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) Wallenius Wilhelmsen<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"817\" height=\"497\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg\" alt=\"Wallenius-Wilhelmsen utilise l&#039;optimisation du routage des voyages DeepSea AI pour ses cargos\" class=\"wp-image-2855\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg 817w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-300x182.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-768x467.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 817px) 100vw, 817px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Wallenius-Wilhelmsen utilise l&#039;optimisation du routage des voyages DeepSea AI pour ses cargos<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Optimisation du voyage des navires pour la d\u00e9carbonisation - Solution d&#039;IA<\/strong>:<a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/knowledge_hub\/moving-the-goalposts-with-wallenius-wilhelmsen-watch-the-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mer profonde <\/strong>exploite les derni\u00e8res technologies d&#039;intelligence artificielle pour rendre les navires plus efficaces. R\u00e9unissant des experts de la technologie et du maritime, DeepSea se concentre sur <strong>augmenter l&#039;efficacit\u00e9<\/strong> et <strong>diminuer la consommation de carburant des navires<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 une combinaison d&#039;informations techniques et op\u00e9rationnelles aliment\u00e9es par des mod\u00e8les de performance d\u00e9taill\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l&#039;IA. Routage performant des navires pour le 21e si\u00e8cle.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous travaillons avec des compagnies maritimes avant-gardistes pour rendre l&#039;industrie du transport maritime plus l\u00e9g\u00e8re, plus verte et mieux connect\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Solutions d&#039;intelligence artificielle (IA) pour le transport maritime<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"207\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2891\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-300x73.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-768x187.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-18x4.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>DeepSea travaille avec des compagnies maritimes avant-gardistes pour rendre l&#039;industrie du transport maritime plus l\u00e9g\u00e8re, plus verte et mieux connect\u00e9e. A \u00e9t\u00e9 fond\u00e9e en 2017 pour apporter le meilleur de l&#039;intelligence artificielle (IA) \u00e0 l&#039;industrie du transport maritime et c&#039;est le plus important du transport maritime <strong>\u00c9quipe IA<\/strong>, propuls\u00e9 par l&#039;\u00e9quipe d&#039;IA la plus avanc\u00e9e du secteur. Avec une culture de recherche active, contribue \u00e0 des conf\u00e9rences universitaires dans le monde entier, dirige des initiatives internationales en mati\u00e8re d&#039;IA et apporte toutes ces avanc\u00e9es \u00e0 ses produits qui am\u00e9liorent l&#039;efficacit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">&quot;L&#039;IA est l&#039;arme secr\u00e8te de la d\u00e9carbonation - une &#039;solution miracle&#039; qui peut apporter une am\u00e9lioration spectaculaire \u00e0 chaque flotte. CII, rentabilit\u00e9, valeur des actifs - cela aide nos clients \u00e0 am\u00e9liorer leurs indicateurs cl\u00e9s \u00e0 tous les niveaux.<\/h5>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Konstantinos Kyriakopoulos, <strong>PDG de DeepSea<\/strong><\/h6>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"L&#039;IA\u00a0: un changeur de jeu pour l&#039;industrie du transport maritime\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/31fhfFAH6O8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/company\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DeepSea \u2013 IA pour l&#039;industrie maritime<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Afin de fournir en permanence un voyage de navire optimis\u00e9 pilot\u00e9 par l&#039;IA, DeepSea prend les donn\u00e9es de votre navire et (avec l&#039;IA) cr\u00e9e un mod\u00e8le de navire pr\u00e9cis dans le Cloud, qui est mis \u00e0 jour, en direct, pour correspondre exactement \u00e0 l&#039;\u00e9tat de votre navire et vous aider \u00e0 g\u00e9rer des navires plus efficaces. et des voyages plus efficaces, des voyages planifi\u00e9s sur mesure pour chaque navire.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"524\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg\" alt=\"Voyage de navire optimis\u00e9 pilot\u00e9 par l&#039;IA (intelligence artificielle)\" class=\"wp-image-2840\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-300x164.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-768x419.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Voyage de navire optimis\u00e9 pilot\u00e9 par l&#039;IA (intelligence artificielle)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"366\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg\" alt=\"optimisation du voyage du navire aliment\u00e9e par l&#039;intelligence artificielle (IA)\" class=\"wp-image-2842\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-300x114.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-768x293.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-18x7.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">optimisation du voyage du navire aliment\u00e9e par l&#039;intelligence artificielle (IA)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>DEEPSEA Pythia \u2013 Routage performant des navires pour le 21e si\u00e8cle<\/strong><br>La premi\u00e8re plateforme de routage m\u00e9t\u00e9o au monde adapt\u00e9e aux performances exactes de votre navire, quelles que soient les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques. De puissants mod\u00e8les d&#039;IA comprennent exactement les performances de votre navire dans toutes les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques et d&#039;encrassement.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"332\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2886\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-300x130.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-18x8.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La plate-forme de DeepSea est d\u00e9sormais en place dans plus de 20 flottes de navires et fournit avec pr\u00e9cision des recommandations personnalis\u00e9es de vitesse et d&#039;itin\u00e9raire de navire pour chaque navire, bas\u00e9es sur des mod\u00e8les d&#039;apprentissage en profondeur form\u00e9s pour pr\u00e9dire la consommation d&#039;\u00e9nergie de chaque navire dans toutes les conditions possibles. <br><em><br>&quot;Aucun humain, peu importe ses ann\u00e9es d&#039;exp\u00e9rience, ne peut rivaliser avec ces instructions automatis\u00e9es. Ils r\u00e9duisent les \u00e9missions, r\u00e9duisent la consommation de carburant et augmentent la s\u00e9curit\u00e9 op\u00e9rationnelle. <br><br>&quot;C&#039;est un gagnant-gagnant dans tous les aspects de l&#039;exp\u00e9dition.&quot;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim, SVP Marine Operations chez Wallenius Wilhelmsen Shipping Company<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, connu comme un leader dans l&#039;introduction de nouvelles technologies et pratiques dans l&#039;industrie maritime, devient la premi\u00e8re compagnie maritime mondiale \u00e0 adopter une approche enti\u00e8rement bas\u00e9e sur l&#039;IA pour optimiser les voyages des navires sur l&#039;ensemble de sa flotte de plus de 120 navires Ro-Ro .<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, le plus grand transporteur de voitures au monde, a men\u00e9 un essai rigoureux de 18 mois du logiciel de DeepSea pour conclure cet accord. &quot;C&#039;est un moment d\u00e9cisif pour la mise en \u0153uvre significative et \u00e9prouv\u00e9e de l&#039;intelligence artificielle (IA) dans le transport maritime&quot;, a d\u00e9clar\u00e9 le pr\u00e9sident de DeepSea, Roberto Cuestas (DeepSea), &quot;Il existe d\u00e9sormais de nombreuses solutions sur le march\u00e9 qui pr\u00e9tendent \u00e9conomiser du carburant, r\u00e9duire les \u00e9missions et r\u00e9pondre r\u00e9glementations environnementales - et la plupart d&#039;entre elles ne sont que des paroles en l&#039;air. Il est difficile pour les compagnies maritimes de faire la distinction entre ce qui est r\u00e9el et ce qui n&#039;est que du marketing. Ce partenariat est un autre sceau d&#039;approbation pour notre technologie et notre approche, de la part de l&#039;une des soci\u00e9t\u00e9s les plus avanc\u00e9es de l&#039;industrie. L&#039;essai de 18 mois a donn\u00e9 une am\u00e9lioration des performances enti\u00e8rement valid\u00e9e de 7% dans un sous-ensemble de la flotte de Wallenius Wilhelmsen, et lorsque le projet sera achev\u00e9 sur l&#039;ensemble de la flotte, ce chiffre devrait passer \u00e0 10%. Cela \u00e9quivaut \u00e0 plus de 75 000 tonnes de carburant \u00e9conomis\u00e9 et 240 000 tonnes de dioxyde de carbone (C02) non \u00e9mis - et aidera consid\u00e9rablement les navires \u00e0 se conformer aux nouvelles r\u00e9glementations sur les \u00e9missions de l&#039;industrie. Wallenius Wilhelmsen s&#039;est fix\u00e9 des objectifs ambitieux de r\u00e9duction des \u00e9missions de 27,5% d&#039;ici 2030. \u00ab La moiti\u00e9 de cette r\u00e9duction devrait provenir des navires existants. Nous travaillons avec diligence pour trouver des solutions respectueuses de l&#039;environnement pour notre flotte existante. Notre objectif est de mettre en \u0153uvre cette solution innovante d&#039;optimisation des voyages pour une efficacit\u00e9 accrue des navires sur l&#039;ensemble de notre flotte \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Geir Fagerheim, SVP Marine Operations chez Wallenius Wilhelmsen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"647\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2894\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-300x228.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-768x585.png 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"549\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2897\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-300x194.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-768x496.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u2013 \u2013 \u2013<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment l&#039;industrie du transport maritime peut r\u00e9duire les \u00e9missions de carbone<\/h2>\n\n\n\n<p>Les clients de la soci\u00e9t\u00e9 grecque DeepSea AI, qui comprennent des compagnies maritimes de Singapour, de Norv\u00e8ge, du Japon, etc., peuvent \u00e9conomiser, gr\u00e2ce \u00e0 la technologie de DeepSea, 8%-12% en carburant et r\u00e9duire leur empreinte environnementale. La voie du d\u00e9veloppement de navires autonomes, o\u00f9 leur route est \u00ab d\u00e9termin\u00e9e \u00bb non par le capitaine du navire mais par un algorithme, est ouverte par l&#039;acquisition de DeepSea Technologies fond\u00e9e par Konstantinos Kyriakopoulos et Roberto Kousta, par la multinationale japonaise Nabtesco, cot\u00e9e au la bourse de Tokyo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab La technologie que nous d\u00e9veloppons depuis tant d&#039;ann\u00e9es allait dans cette direction. Nous avons maintenant le bon partenaire, ce qui nous permet d&#039;atteindre cet objectif, car nous n&#039;avions pas de syst\u00e8me mat\u00e9riel. Gr\u00e2ce \u00e0 la combinaison de nos technologies, nous pouvons \u00e9galement convertir des navires existants en navires autonomes, ainsi qu&#039;installer nos syst\u00e8mes sur de nouveaux navires \u00bb, d\u00e9clare M. Kyriakopoulos, \u00e9voquant l&#039;objectif de l&#039;acquisition de DeepSea par Nabtesco. DeepSea a d\u00e9velopp\u00e9 une plateforme d&#039;intelligence artificielle qui, gr\u00e2ce \u00e0 la collecte - en temps r\u00e9el - de donn\u00e9es concernant les performances des navires commerciaux (tankers, conteneurs) lors de la navigation, cr\u00e9e des mod\u00e8les pour optimiser leurs performances (\u00e9conomie de carburant, r\u00e9duction des \u00e9missions de carbone) en tenant compte les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques, les caract\u00e9ristiques du navire respectif, etc. <\/p>\n\n\n\n<p>Sa technologie est utilis\u00e9e sur plus de 300 navires. &quot;Essentiellement, avec ce mod\u00e8le d&#039;intelligence artificielle, nous aidons le capitaine \u00e0 atteindre sa destination avec le moins de pollution environnementale possible et les meilleures performances possibles&quot;, explique M. Koustas. C&#039;est l\u00e0 que les syst\u00e8mes de DeepSea et Nabtesco \u00ab fusionnent \u00bb pour automatiser les \u00ab commandes \u00bb donn\u00e9es au navire par DeepSea (par exemple la vitesse optimale du navire en fonction des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques). \u00ab L&#039;autonomie du navire reposera sur le meilleur contr\u00f4le possible de chacun de ses mouvements pour \u00e9conomiser encore plus de carburant \u00bb, pr\u00e9cise M. Kyriakopoulos.<\/p>\n\n\n\n<p>Selon la soci\u00e9t\u00e9, ses clients, parmi lesquels figurent des compagnies maritimes de Singapour, de Norv\u00e8ge, du Japon, etc., peuvent utiliser la technologie de DeepSea pour \u00e9conomiser <strong>8%-12% dans le carburant<\/strong> et <strong>r\u00e9duire leur empreinte environnementale<\/strong>. Cette derni\u00e8re est consid\u00e9r\u00e9e comme cruciale, car l&#039;imposition d&#039;une taxe carbone sur le transport maritime est en cours de discussion, l&#039;Union europ\u00e9enne exer\u00e7ant une pression sur le secteur maritime.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#039;\u00e9quipe de DeepSea, compos\u00e9e de 90 personnes - 80% sont situ\u00e9es en Gr\u00e8ce - devrait passer \u00e0 110 dans la prochaine p\u00e9riode, tandis qu&#039;Ath\u00e8nes se transforme en centre d&#039;intelligence artificielle pour les activit\u00e9s de la soci\u00e9t\u00e9 japonaise. Celles-ci ne se limitent pas \u00e0 l&#039;industrie du transport maritime, mais s&#039;\u00e9tendent \u00e0 l&#039;automatisation ferroviaire, \u00e0 l&#039;aviation, aux \u00e9oliennes, etc. &quot;Avec l&#039;investissement de Nabtesco, des technologies autour de ce que nous appelons l&#039;intelligence artificielle industrielle (IA industrielle) seront d\u00e9velopp\u00e9es en Gr\u00e8ce&quot;, d\u00e9clare M. Kyriakopoulos . &quot;Nous avons un plan d&#039;action \u00e0 long terme pour mettre en \u0153uvre ce que nous voulons en mati\u00e8re d&#039;autonomie et d&#039;intelligence artificielle&quot;.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"559\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2900\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-300x197.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-768x505.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"560\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2901\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-300x198.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-768x506.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"540\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2904\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg 880w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-300x184.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-768x471.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/wallenius-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen passe \u00e0 une planification de voyage enti\u00e8rement bas\u00e9e sur l&#039;IA avec DeepSea<\/a><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Avoir un impact r\u00e9el sur les \u00e9missions - solutions d&#039;intelligence artificielle pour le transport maritime<\/h4>\n\n\n\n<p>(7 septembre 2022) Wallenius Wilhelmsen est devenu <a href=\"https:\/\/www.tradewindsnews.com\/technology\/wallenius-wilhelmsen-claims-a-shipping-first-in-ai\/2-1-1291873\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la premi\u00e8re compagnie maritime mondiale \u00e0 adopter une approche enti\u00e8rement bas\u00e9e sur l&#039;IA pour l&#039;optimisation des voyages<\/a> sur l&#039;ensemble de sa flotte de plus de 120\u00a0navires.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.walleniuswilhelmsen.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen<\/a> compagnie maritime a d\u00e9ploy\u00e9 DeepSea <a href=\"https:\/\/deepsea.wpengine.com\/pythia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Logiciel de routage de performances<\/a>, qui fournit des plans de route et de vitesse sp\u00e9cifiques aux navires, au cours du dernier trimestre de 2022 et 2023. L&#039;une des entreprises les plus avant-gardistes de l&#039;industrie du transport maritime, Wallenius Wilhelmsen s&#039;est fix\u00e9 des objectifs ambitieux pour r\u00e9duire les \u00e9missions de 27,5 % d&#039;ici 2030. Ce travail avec DeepSea est une \u00e9tape importante pour les atteindre.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Geir Fagerheim, SVP Marine Operations chez Wallenius Wilhelmsen,<\/strong> dit:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>&quot;Aucun \u00eatre humain, quel que soit son nombre d&#039;ann\u00e9es d&#039;exp\u00e9rience, ne peut rivaliser avec ces instructions de navigation automatis\u00e9es. Il r\u00e9duit les \u00e9missions, r\u00e9duit la consommation de carburant et augmente la s\u00e9curit\u00e9 pendant le fonctionnement. C&#039;est un gagnant-gagnant dans tous les aspects de la voile.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Cette d\u00e9cision historique, la premi\u00e8re du genre dans le monde, n&#039;a pas \u00e9t\u00e9 prise rapidement - mais a suivi 18 mois de tests rigoureux \u00e9tape par \u00e9tape.<\/p>\n\n\n\n<p>Les chiffres qui sont finalement sortis de cette p\u00e9riode d&#039;essai compl\u00e8te sont significatifs\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Une am\u00e9lioration de 6,91 TP3T de l&#039;efficacit\u00e9 des navires et une r\u00e9duction pr\u00e9vue de plus de 170 000 tonnes des \u00e9missions sur l&#039;ensemble de la flotte.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, il est tout aussi important de se concentrer sur les apprentissages cl\u00e9s qui ont \u00e9merg\u00e9 de la p\u00e9riode de 18 mois de collaboration intense qui a conduit \u00e0 ce partenariat.<\/p>\n\n\n\n<p>Le 13 octobre, Wallenius Wilhelmsen et DeepSea ont organis\u00e9 un webinaire virtuel discutant en ligne de cette p\u00e9riode de validation et ont discut\u00e9 ensemble de leurs principaux apprentissages pour la d\u00e9carbonisation avec l&#039;optimisation du voyage des navires (<a href=\"https:\/\/www.bigmarker.com\/blue-insight\/DeepSea-Voyage-optimisation-for-decarbonisation-3-vital-learnings-for-success\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Optimisation du voyage pour la d\u00e9carbonisation \u2013 webinaire en ligne<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"IA ou obsol\u00e8te : pourquoi l&#039;IA n&#039;est plus \u00ab optionnelle \u00bb pour les compagnies maritimes (Nor Shipping 2023)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JkBBnQNw46U?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><a href=\"https:\/\/nor-shipping.com\/programme-2023\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ni Exp\u00e9dition 2023<\/a>: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=JkBBnQNw46U\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Pourquoi l&#039;Intelligence Artificielle n&#039;est plus une option pour les compagnies maritimes (DeepSea AI)<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">L&#039;INITIATIVE 10% - R\u00e9duction des \u00e9missions de C\u039f2 de 10%, avec les principales flottes du secteur maritime<\/a><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"535\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2915\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg 1024w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-300x157.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-768x401.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Qu&#039;est-ce que l&#039;initiative 10% ? Un mouvement pour r\u00e9duire les co\u00fbts \u00e9nerg\u00e9tiques des navires maritimes de 10%, l&#039;approche est \u00e9prouv\u00e9e, rentable et peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e dans les 12 mois. L&#039;initiative 10% est un engagement de DeepSea et des membres (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) de travailler en collaboration pour faire quelque chose de r\u00e9el, mesurable et percutant - avec des avantages tangibles pour tout le monde.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"478\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2908\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-768x432.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Articles li\u00e9s \u00e0 l&#039;utilisation de l&#039;intelligence artificielle dans l&#039;industrie du transport maritime<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.thestack.technology\/wallenius-wilhelmsen-deepsea-shipping-ai-cargo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Le g\u00e9ant Wallenius Wilhelmsen Cargo Shipping teste des solutions d&#039;optimisation de voyage bas\u00e9es sur l&#039;intelligence artificielle\u00a0: &quot;Soudain, nous avions 10\u00a0000\u00a0points de donn\u00e9es dans notre base de donn\u00e9es et nous devions donner un sens \u00e0 cela.&quot;<\/a> (16 septembre 2022)<\/p>\n\n\n\n<p>Lorsqu&#039;il s&#039;agit d&#039;optimiser le voyage - choisir le meilleur cap et la meilleure vitesse pour le voyage - les capitaines des navires n&#039;ont pas les outils pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es, explique M. Fagerheim de la compagnie maritime Wallenius Wilhelmsen (cargos). C&#039;est pourquoi ils vont vite et fort au d\u00e9but du voyage, car ils ne peuvent pas pr\u00e9dire les conditions ult\u00e9rieures. C&#039;est l\u00e0 qu&#039;interviennent les plateformes d&#039;optimisation de voyage aliment\u00e9es par l&#039;IA.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.offshore-energy.biz\/maritime-industry-to-spend-931-mln-on-ai-solutions-in-2022\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">L&#039;industrie maritime devrait d\u00e9penser $931 millions en solutions d&#039;intelligence artificielle (IA) en 2022, selon un r\u00e9cent rapport publi\u00e9 par Lloyd&#039;s Register en coop\u00e9ration avec Thetius <\/a><\/p>\n\n\n\n<p>L&#039;adoption de solutions d&#039;IA dans l&#039;industrie maritime en est \u00e0 ses d\u00e9buts, cependant, l&#039;intelligence artificielle a un immense potentiel pour lib\u00e9rer de la valeur dans l&#039;optimisation de l&#039;efficacit\u00e9 de la flotte. La technologie d&#039;intelligence artificielle pour l&#039;optimisation des voyages se concentre principalement sur la r\u00e9duction de la consommation de carburant des navires, ce qui entra\u00eene une r\u00e9duction des \u00e9missions de CO2 et des co\u00fbts de fonctionnement. Les services de performance maritime de Lloyd&#039;s Register ont d\u00e9velopp\u00e9 une vaste exp\u00e9rience dans l&#039;utilisation de l&#039;IA pour l&#039;optimisation des navires et pour aider \u00e0 am\u00e9liorer les performances des navires. L&#039;analyse de donn\u00e9es traditionnelle et h\u00e9rit\u00e9e n&#039;examine que 10% de donn\u00e9es de navire, tandis que les mod\u00e8les d&#039;IA peuvent d\u00e9sormais examiner pr\u00e8s de 100% de donn\u00e9es de navire et traiter ces donn\u00e9es instantan\u00e9ment pour cr\u00e9er des informations extr\u00eamement pr\u00e9cises sur les performances du navire concernant la consommation de carburant, la vitesse, l&#039;assiette, l&#039;encrassement de la coque et la puissance. consommation \u00bb (Andy McKeran, directeur des services de performance maritime, Lloyd&#039;s Register). Les d\u00e9penses en solutions d&#039;intelligence artificielle IA dans l&#039;industrie du transport maritime devraient plus que doubler au cours des cinq prochaines ann\u00e9es pour atteindre $2,7 milliards d&#039;ici 2027, soit un taux de croissance annuel compos\u00e9 de 23%.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.wartsila.com\/insights\/article\/machine-learning-the-next-maritime-frontier\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Apprentissage automatique\u00a0: la prochaine fronti\u00e8re maritime\u00a0?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Alors que la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es pour le calcul haute performance augmente parall\u00e8lement \u00e0 l&#039;adoption de l&#039;automatisation, W\u00e4rtsil\u00e4 Voyage estime que l&#039;intelligence artificielle et l&#039;apprentissage automatique sont des technologies \u00e0 surveiller.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/smartshiphub.com\/highlights\/four-ways-in-which-maritime-industry-is-investing-in-ai-for-performance-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Quatre fa\u00e7ons dont l&#039;industrie maritime investit dans l&#039;IA pour la gestion des performances<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>L&#039;IA, l&#039;IOT, la Business Intelligence et l&#039;analyse de donn\u00e9es modifient le mode de fonctionnement du transport maritime, r\u00e9duisent \u00e9galement les co\u00fbts et les risques pour les vies humaines. Les principales compagnies maritimes ont d\u00e9ploy\u00e9 des technologies assist\u00e9es par l&#039;IA pour mieux comprendre les performances de leurs navires, tandis que les entreprises \u00e9tablies et les start-ups trouvent de nouvelles fa\u00e7ons de repousser les limites de l&#039;IA.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/seanews.co.uk\/shipping-news\/artificial-intelligence-and-the-era-of-autonomous-shipping\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">L&#039;intelligence artificielle et l&#039;\u00e8re de la navigation autonome<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Le monde est interconnect\u00e9 par le biais du commerce mondial sur la base d&#039;une industrie des transports. Et, il continuera de cro\u00eetre, avec une augmentation pr\u00e9vue de pr\u00e8s d&#039;un tiers du commerce maritime vers 2030, et avec des augmentations du kilom\u00e9trage en tonnes jusqu&#039;\u00e0 74 000 milliards sur la p\u00e9riode de pr\u00e9vision.<\/p>\n\n\n\n<p>En d&#039;autres termes, l&#039;oc\u00e9an conna\u00eetra une augmentation substantielle du trafic, la pression augmentera beaucoup et le risque d&#039;accidents et d&#039;incidents maritimes persistera. On estime qu&#039;environ 90% d&#039;accidents et d&#039;incidents maritimes sont caus\u00e9s par des erreurs humaines, co\u00fbtant plus de 1,4 milliard d&#039;euros en r\u00e9clamations d&#039;assurance responsabilit\u00e9 civile maritime.<\/p>\n\n\n\n<p>Cela a en fait pouss\u00e9 les entreprises \u00e0 investir dans l&#039;automatisation soutenue par les technologies transformationnelles de l&#039;intelligence artificielle (IA) et de l&#039;apprentissage automatique, comme solution ultime pour am\u00e9liorer la productivit\u00e9, l&#039;efficacit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 en \u00e9liminant les erreurs humaines.<\/p>\n\n\n\n<p>Les statistiques ont montr\u00e9 que l&#039;IA a la capacit\u00e9 d&#039;augmenter les performances de l&#039;industrie du transport et de la logistique de pr\u00e8s de 90%, augmentant potentiellement les revenus annuels de l&#039;industrie jusqu&#039;\u00e0 0,45 billion d&#039;euros.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00ab La navigation autonome est l&#039;avenir de l&#039;industrie maritime. Aussi perturbateur que le smartphone, le navire intelligent va r\u00e9volutionner le paysage de la conception et des op\u00e9rations des navires \u00bb<\/p>\n\n\n\n<p>Mikael M\u00e4kinen, pr\u00e9sident, Marine chez Rolls-Royce Plc.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/maritime.digital\/insights\/f\/ai-driven-voyage-optimisation-tool-offers-step-change-for-sector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Les outils d&#039;intelligence artificielle d&#039;optimisation des voyages bas\u00e9s sur l&#039;IA offrent un changement radical pour le secteur de la navigation maritime<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Le secteur du transport maritime a travaill\u00e9 dur pour trouver des moyens de r\u00e9duire les \u00e9missions de carbone conform\u00e9ment aux <strong>Strat\u00e9gie GES de l&#039;OMI<\/strong> et le <strong>Agenda maritime 2050<\/strong> avec un fort accent sur l&#039;autonomie et les futurs carburants. Mais alors que la pression continue de cro\u00eetre \u00e0 la suite de <strong>COP26<\/strong> des solutions qui lib\u00e8rent le potentiel de r\u00e9duction des flottes de navires existantes sont imp\u00e9ratives.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/safety4sea.com\/cm-a-brief-introduction-to-ai-and-its-applications-in-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Une br\u00e8ve introduction \u00e0 l&#039;IA (Intelligence Artificielle) et ses applications dans l&#039;industrie maritime<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Lors du forum SMART4SEA d&#039;Ath\u00e8nes 2023, M. Themistoklis Sardis, (responsable informatique chez Costamare Shipping Company SA) a expliqu\u00e9 qu&#039;il existe plusieurs applications d&#039;IA dans l&#039;industrie du transport maritime, notamment l&#039;automatisation de la manutention et de la gestion du fret, l&#039;optimisation des itin\u00e9raires et de la logistique, et la maintenance pr\u00e9dictive des navires et autres \u00e9quipements.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mitags.org\/ai-impact-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Comment l&#039;IA change l&#039;industrie maritime\u00a0? Comment l&#039;intelligence artificielle est-elle utilis\u00e9e et profite-t-elle \u00e0 l&#039;industrie du transport maritime\u00a0?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Alors que de nombreuses industries b\u00e9n\u00e9ficient de l&#039;IA et l&#039;utilisent pour rationaliser leurs op\u00e9rations et recevoir des informations pr\u00e9cieuses, chacune a des applications uniques. Comprendre comment l&#039;industrie maritime adapte l&#039;IA et l&#039;apprentissage automatique peut mieux vous pr\u00e9parer \u00e0 travailler sur l&#039;eau \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de cet \u00e9quipement<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ship-technology.com\/buyers-guide\/ai-companies-shipping-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Guide d&#039;achat gratuit - Principales entreprises d&#039;intelligence artificielle (IA) pour l&#039;industrie du transport maritime<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Un document gratuit (guide de l&#039;acheteur) qui comprend des informations d\u00e9taill\u00e9es sur les fabricants et fournisseurs de solutions Shipping AI et leurs produits d&#039;optimisation et de planification du routage des navires, ainsi que les coordonn\u00e9es, pour \u00e9clairer votre d\u00e9cision d&#039;achat (t\u00e9l\u00e9chargez une copie gratuite).<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/shipin.ai\/resources\/shipping-4-0-the-future-of-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Shipping 4.0 : L&#039;Avenir de l&#039;Industrie Maritime<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Fumer. \u00c9lectricit\u00e9. L&#039;Internet. Ces trois r\u00e9volutions industrielles ont tout chang\u00e9 dans le fonctionnement du monde. Aujourd&#039;hui, nous sommes au milieu de la quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle : l&#039;intelligence artificielle (IA). Contrairement \u00e0 la croyance commune selon laquelle le transport maritime op\u00e8re selon un mod\u00e8le traditionnel et \u00ab\u00e0 l&#039;ancienne\u00bb, de nouvelles avanc\u00e9es dans le cadre de cette r\u00e9volution industrielle ax\u00e9e sur l&#039;automatisation ont cr\u00e9\u00e9 de nouveaux mod\u00e8les d&#039;innovation et de changement. C&#039;est l&#039;exp\u00e9dition 4.0.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">SOURCES SUR LE SUJET : <strong>Intelligence artificielle<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Qu&#039;est-ce que l&#039;Intelligence Artificielle (IA) ?<\/a> Intelligence artificielle <strong>tire parti des ordinateurs et des machines pour imiter les capacit\u00e9s de r\u00e9solution de probl\u00e8mes et de prise de d\u00e9cision de l&#039;esprit humain<\/strong>. (IBM)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>L&#039;intelligence artificielle est l&#039;intelligence des machines ou des logiciels, par opposition \u00e0 l&#039;intelligence des \u00eatres humains ou des animaux. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">(Intelligence Artificielle \u2013 Wikip\u00e9dia)<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Intelligence artificielle, la capacit\u00e9 d&#039;un ordinateur ou d&#039;un robot contr\u00f4l\u00e9 par ordinateur \u00e0 effectuer des t\u00e2ches g\u00e9n\u00e9ralement associ\u00e9es \u00e0 des \u00eatres intelligents. (<a href=\"https:\/\/www.britannica.com\/technology\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Intelligence artificielle (IA)\u00a0: d\u00e9finition, exemples, types<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Qu&#039;est-ce que l&#039;intelligence artificielle (IA)\u00a0?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L&#039;intelligence artificielle est la simulation des processus de l&#039;intelligence humaine par des machines, en particulier des syst\u00e8mes informatiques. Les applications sp\u00e9cifiques de l&#039;IA comprennent les syst\u00e8mes experts, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision artificielle.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Comment fonctionne l&#039;IA\u00a0?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Alors que le battage m\u00e9diatique autour de l&#039;IA s&#039;est acc\u00e9l\u00e9r\u00e9, les fournisseurs se sont efforc\u00e9s de promouvoir la mani\u00e8re dont leurs produits et services l&#039;utilisent. Souvent, ce qu&#039;ils appellent l&#039;IA est simplement un composant de la technologie, comme l&#039;apprentissage automatique. L&#039;IA n\u00e9cessite une base de mat\u00e9riel et de logiciels sp\u00e9cialis\u00e9s pour l&#039;\u00e9criture et la formation d&#039;algorithmes d&#039;apprentissage automatique. Aucun langage de programmation n&#039;est synonyme d&#039;IA, mais Python, R, Java, C++ et Julia ont des fonctionnalit\u00e9s populaires aupr\u00e8s des d\u00e9veloppeurs d&#039;IA. (<a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/AI-Artificial-Intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Qu&#039;est-ce que l&#039;intelligence artificielle et comment fonctionne l&#039;IA ?<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Diff\u00e9rences entre IA, Machine Learning et Deep Learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>IA<\/strong>, <strong>apprentissage automatique<\/strong> et <strong>l&#039;apprentissage en profondeur<\/strong> sont des termes courants dans l&#039;informatique d&#039;entreprise et parfois utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable, en particulier par les entreprises dans leurs supports marketing. Mais il y a des distinctions (voir plus sur\u00a0: <strong><a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/tip\/AI-vs-machine-learning-vs-deep-learning-Key-differences\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA vs machine learning vs deep learning\u00a0: principales diff\u00e9rences<\/a><\/strong> (techtarget.com)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png\" alt=\"Diff\u00e9rences entre IA, Machine Learning et Deep Learning\" class=\"wp-image-2869\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Diff\u00e9rences entre IA, Machine Learning et Deep Learning<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png\" alt=\"Types d&#039;IA Intelligence Artificielle\" class=\"wp-image-2870\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Types d&#039;IA Intelligence Artificielle<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Quels sont les 4 types d&#039;intelligence artificielle ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Certains de ces types d&#039;IA ne sont m\u00eame pas scientifiquement possibles \u00e0 l&#039;heure actuelle. Selon le syst\u00e8me de classification actuel, il existe <strong>quatre primaires<\/strong> Types d&#039;IA\u00a0: <strong>m\u00e9moire r\u00e9active, limit\u00e9e, th\u00e9orie de l&#039;esprit et conscience de soi<\/strong>. (Source: <a href=\"https:\/\/bernardmarr.com\/understanding-the-4-types-of-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Comprendre les 4 types d&#039;intelligence artificielle<\/a> \u2013 <strong>bernardmarr.com<\/strong> )<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.zdnet.com\/article\/what-is-ai-heres-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Qu&#039;est-ce que l&#039;IA\u00a0? Tout savoir sur l&#039;intelligence artificielle, les technologies fascinantes et en plein essor de l&#039;IA<\/a> \u2013 ZDnet.com<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/artificial-intelligence\/what-is-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Qu&#039;est-ce que l&#039;IA\u00a0? En savoir plus sur l&#039;intelligence artificielle<\/a> \u2013 un article tr\u00e8s complet sur l&#039;IA, par Oracle.com<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"405\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2888\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp 720w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-300x169.webp 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-18x10.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Avantages et inconv\u00e9nients de l&#039;utilisation de l&#039;intelligence artificielle<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"522\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg\" alt=\"Avantages et inconv\u00e9nients de l&#039;utilisation de l&#039;intelligence artificielle\" class=\"wp-image-2873\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg 600w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-300x261.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-14x12.jpg 14w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Avantages et inconv\u00e9nients de l&#039;utilisation de l&#039;intelligence artificielle<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Qu&#039;est-ce que l&#039;Intelligence Artificielle (IA) ? <\/strong>(selon une application AI elle-m\u00eame \ud83d\ude42 \u2026 <strong>ChatGPT<\/strong>)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Intelligence Artificielle (IA) <\/strong>fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la simulation de l&#039;intelligence humaine dans des machines capables d&#039;effectuer des t\u00e2ches qui n\u00e9cessitent g\u00e9n\u00e9ralement l&#039;intelligence humaine. Ces t\u00e2ches incluent des choses comme l&#039;apprentissage, le raisonnement, la r\u00e9solution de probl\u00e8mes, la perception, la compr\u00e9hension du langage et m\u00eame la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n<p>Les syst\u00e8mes d&#039;IA sont con\u00e7us pour analyser des donn\u00e9es, reconna\u00eetre des mod\u00e8les et prendre des d\u00e9cisions ou des pr\u00e9visions \u00e9clair\u00e9es sur la base de ces donn\u00e9es. Ils peuvent \u00eatre form\u00e9s pour am\u00e9liorer leurs performances au fil du temps gr\u00e2ce \u00e0 des processus d&#039;apprentissage it\u00e9ratifs. Les technologies d&#039;IA sont g\u00e9n\u00e9ralement class\u00e9es en deux cat\u00e9gories\u00a0: IA \u00e9troite ou faible et IA g\u00e9n\u00e9rale ou forte.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>IA \u00e9troite ou faible\u00a0: <\/strong>Ce type d&#039;IA est con\u00e7u et form\u00e9 pour une t\u00e2che sp\u00e9cifique ou un \u00e9ventail restreint de t\u00e2ches. Il excelle dans l&#039;ex\u00e9cution de ces t\u00e2ches, d\u00e9passant souvent les capacit\u00e9s humaines, mais il lui manque la capacit\u00e9 de comprendre ou d&#039;effectuer des t\u00e2ches en dehors de sa port\u00e9e pr\u00e9d\u00e9finie. Les exemples d&#039;IA \u00e9troite incluent les assistants vocaux comme Siri ou Alexa, les syst\u00e8mes de reconnaissance d&#039;images et les algorithmes de recommandation utilis\u00e9s par les services de streaming.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>IA g\u00e9n\u00e9rale ou forte\u00a0:<\/strong> L&#039;IA g\u00e9n\u00e9rale fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un niveau d&#039;intelligence artificielle qui a la capacit\u00e9 de comprendre, d&#039;apprendre et d&#039;appliquer des connaissances dans une grande vari\u00e9t\u00e9 de t\u00e2ches, un peu comme un \u00eatre humain. Il poss\u00e9derait des capacit\u00e9s cognitives de type humain et pourrait potentiellement effectuer n&#039;importe quelle t\u00e2che intellectuelle qu&#039;un humain peut effectuer. L&#039;IA g\u00e9n\u00e9rale reste largement th\u00e9orique \u00e0 ce stade et n&#039;a pas \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<p>Les syst\u00e8mes d&#039;IA peuvent \u00eatre class\u00e9s en apprentissage automatique et apprentissage en profondeur\u00a0:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Apprentissage automatique\u00a0:<\/strong> Il s&#039;agit d&#039;un sous-ensemble de l&#039;IA qui implique la formation d&#039;algorithmes pour apprendre des mod\u00e8les \u00e0 partir de donn\u00e9es et faire des pr\u00e9dictions ou des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur ces donn\u00e9es. Les types d&#039;apprentissage automatique comprennent l&#039;apprentissage supervis\u00e9 (formation avec des donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9es), l&#039;apprentissage non supervis\u00e9 (trouver des mod\u00e8les dans des donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9es) et l&#039;apprentissage par renforcement (apprentissage par essais et erreurs).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>L&#039;apprentissage en profondeur:<\/strong> Il s&#039;agit d&#039;un sous-ensemble de l&#039;apprentissage automatique qui utilise des r\u00e9seaux de neurones artificiels pour mod\u00e9liser et traiter des mod\u00e8les et des relations complexes dans les donn\u00e9es. L&#039;apprentissage en profondeur a \u00e9t\u00e9 particuli\u00e8rement efficace dans des t\u00e2ches telles que la reconnaissance d&#039;images et de la parole.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#039;IA a un large \u00e9ventail d&#039;applications dans divers secteurs, notamment la sant\u00e9, la finance, les transports, le divertissement, etc. Elle continue de progresser rapidement et a le potentiel de r\u00e9volutionner notre fa\u00e7on de vivre et de travailler, bien que les consid\u00e9rations \u00e9thiques et les d\u00e9fis potentiels doivent \u00e9galement \u00eatre soigneusement pris en compte \u00e0 mesure que la technologie de l&#039;IA progresse.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DEEPSEA: next-generation voyage optimisation powered by Artificial Intelligence (AI) Use Artificial Intelligence (AI) Performance Routing to instantly accelerate your fleet\u2019s decarbonisation trajectory, and decrease fuel costs. 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