{"id":2804,"date":"2023-08-05T19:21:38","date_gmt":"2023-08-05T16:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/marine-charts.com\/?p=2804"},"modified":"2023-08-07T19:17:19","modified_gmt":"2023-08-07T16:17:19","slug":"bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/marine-charts.com\/it\/voyage-optimisation\/bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry\/","title":{"rendered":"Portare l&#039;AI (Artificial Intelligence) all&#039;avanguardia nel settore delle spedizioni marittime"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">DEEPSEA: ottimizzazione del viaggio di nuova generazione alimentata dall&#039;Intelligenza Artificiale (AI)<\/h2>\n\n\n\n<p>Usa l&#039;Intelligenza Artificiale (AI) Performance Routing per accelerare istantaneamente la traiettoria di decarbonizzazione della tua flotta e ridurre i costi del carburante. Performance Routing avr\u00e0 oggi un impatto importante e quantificabile sul consumo di carburante e sul CII della tua flotta, risultati ad alto impatto fin dal primo giorno.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201c<\/em><strong><em>Ottimizzazione del viaggio in nave in acque profonde<\/em> Soluzione AI <em>riduce le emissioni, riduce il consumo di carburante e aumenta la sicurezza durante il funzionamento. \u00c8 un vantaggio per tutti in tutti gli aspetti della vela<\/em><\/strong><em>\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim (SVP Operazioni marittime) Wallenius Wilhelmsen<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"817\" height=\"497\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg\" alt=\"Wallenius-Wilhelmsen utilizza l&#039;ottimizzazione del percorso di viaggio di DeepSea AI per le sue navi da carico\" class=\"wp-image-2855\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg 817w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-300x182.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-768x467.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 817px) 100vw, 817px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Wallenius-Wilhelmsen utilizza l&#039;ottimizzazione del percorso di viaggio di DeepSea AI per le sue navi da carico<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Ottimizzazione del viaggio in nave per la decarbonizzazione - Soluzione AI<\/strong>:<a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/knowledge_hub\/moving-the-goalposts-with-wallenius-wilhelmsen-watch-the-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Mare profondo <\/strong>sfrutta la pi\u00f9 recente tecnologia AI per rendere le navi pi\u00f9 efficienti. Riunendo esperti di tecnologia e marittimi, DeepSea si concentra su <strong>aumentando l&#039;efficienza<\/strong> e <strong>ridurre il consumo di carburante delle navi<\/strong> attraverso una combinazione di approfondimenti tecnici e operativi alimentati da modelli prestazionali dettagliati generati dall&#039;intelligenza artificiale. Percorso delle navi ad alte prestazioni per il 21\u00b0 secolo.<\/p>\n\n\n\n<p>Collaboriamo con compagnie di navigazione lungimiranti per rendere il settore delle spedizioni pi\u00f9 snello, pi\u00f9 verde e meglio connesso.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Soluzioni di Intelligenza Artificiale (AI) per la navigazione marittima<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"207\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2891\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-300x73.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-768x187.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-18x4.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>DeepSea collabora con compagnie di navigazione marittima lungimiranti per rendere il settore delle spedizioni marittime pi\u00f9 snello, pi\u00f9 verde e meglio connesso. \u00c8 stata fondata nel 2017 per portare il meglio dell&#039;Intelligenza Artificiale (AI) nel settore delle spedizioni ed \u00e8 il primo settore delle spedizioni <strong>Squadra AI<\/strong>, alimentato dal team di intelligenza artificiale pi\u00f9 avanzato del settore. Con una cultura di ricerca attiva, contribuisce con articoli accademici a conferenze a livello globale, gestisce iniziative internazionali nell&#039;IA e apporta tutti questi progressi ai suoi prodotti che aumentano l&#039;efficienza.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">\u201cL&#039;intelligenza artificiale \u00e8 l&#039;arma segreta della decarbonizzazione, un &#039;proiettile d&#039;argento&#039; che pu\u00f2 migliorare notevolmente ogni flotta. CII, redditivit\u00e0, valore patrimoniale: aiuta i nostri clienti a migliorare le loro metriche chiave su tutta la linea.<\/h5>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Konstantinos Kyriakopoulos, <strong>Amministratore Delegato di DeepSea<\/strong><\/h6>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"AI: un punto di svolta per il settore delle spedizioni\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/31fhfFAH6O8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/company\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DeepSea \u2013 AI per il settore dei trasporti marittimi<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Al fine di fornire costantemente un viaggio su nave ottimizzato guidato dall&#039;intelligenza artificiale, DeepSea prende i dati dalla tua nave e (con l&#039;IA) crea un modello di nave accurato nel cloud, che viene aggiornato, in tempo reale, per corrispondere esattamente allo stato della tua nave e aiutarti a gestire navi pi\u00f9 efficienti e viaggi pi\u00f9 efficienti, viaggi pianificati su misura per ogni nave.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"524\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg\" alt=\"Viaggio della nave ottimizzato guidato dall&#039;IA (intelligenza artificiale).\" class=\"wp-image-2840\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-300x164.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-768x419.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Viaggio della nave ottimizzato guidato dall&#039;IA (intelligenza artificiale).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"366\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg\" alt=\"ottimizzazione del viaggio della nave alimentata dall&#039;intelligenza artificiale (AI).\" class=\"wp-image-2842\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-300x114.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-768x293.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-18x7.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">ottimizzazione del viaggio della nave alimentata dall&#039;intelligenza artificiale (AI).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>DEEPSEA Pythia \u2013 Rotta delle navi ad alte prestazioni per il 21\u00b0 secolo<\/strong><br>La prima piattaforma di routing meteorologico al mondo su misura per le prestazioni esatte della tua imbarcazione, in tutte le condizioni meteorologiche. I potenti modelli di intelligenza artificiale comprendono esattamente come si comporta la tua imbarcazione in qualsiasi condizione meteorologica e di fouling.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"332\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2886\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-300x130.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-18x8.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La piattaforma di DeepSea \u00e8 ora presente in pi\u00f9 di 20 flotte navali e fornisce accuratamente consigli personalizzati sulla velocit\u00e0 e sulla rotta della nave per ciascuna nave, sulla base di modelli di deep learning addestrati per prevedere il consumo energetico di ciascuna nave in ogni possibile condizione. <br><em><br>\u201cNessun essere umano, non importa quanti anni di esperienza abbia, pu\u00f2 competere con queste istruzioni automatizzate. Riducono le emissioni, riducono il consumo di carburante e aumentano la sicurezza operativa\u201d. <br><br>&quot;\u00c8 un vantaggio per tutti in tutti gli aspetti della spedizione.&quot;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim, SVP Marine Operations presso Wallenius Wilhelmsen Shipping Company<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, noto come leader nell&#039;introduzione di nuove tecnologie e pratiche nel settore marittimo, diventa la prima compagnia di navigazione globale ad adottare un approccio completamente basato sull&#039;intelligenza artificiale per ottimizzare i viaggi delle navi attraverso l&#039;intera flotta di oltre 120 navi Ro-Ro .<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, la pi\u00f9 grande compagnia di autoveicoli del mondo, ha condotto una rigorosa prova di 18 mesi del software di DeepSea per raggiungere questo accordo. &quot;Questo \u00e8 un momento di svolta per l&#039;implementazione significativa e comprovata dell&#039;intelligenza artificiale (AI) nelle spedizioni&quot;, ha affermato il presidente di DeepSea Roberto Cuestas (DeepSea), &quot;Ora ci sono molte soluzioni sul mercato che pretendono di risparmiare carburante, ridurre le emissioni e soddisfare normative ambientali - e la maggior parte di esse sono solo parole. \u00c8 difficile per le compagnie di navigazione distinguere tra ci\u00f2 che \u00e8 reale e ci\u00f2 che \u00e8 solo marketing. Questa partnership \u00e8 un altro marchio di approvazione per la nostra tecnologia e il nostro approccio, da parte di una delle aziende pi\u00f9 avanzate del settore\u201d. La prova di 18 mesi ha prodotto un miglioramento delle prestazioni completamente convalidato di 7% in un sottoinsieme della flotta di Wallenius Wilhelmsen e, quando il progetto sar\u00e0 completato nell&#039;intera flotta, questa cifra dovrebbe aumentare a 10%. Ci\u00f2 equivale a oltre 75.000 tonnellate di carburante risparmiato e 240.000 tonnellate di anidride carbonica (C02) non emesse, e aiuter\u00e0 notevolmente le navi a conformarsi alle nuove normative sulle emissioni del settore. Wallenius Wilhelmsen ha fissato obiettivi ambiziosi per ridurre le emissioni di 27,5% entro il 2030. \u201cLa met\u00e0 di questa riduzione dovrebbe provenire dalle navi esistenti. Stiamo lavorando diligentemente per trovare soluzioni rispettose dell&#039;ambiente per la nostra flotta esistente. Il nostro obiettivo \u00e8 implementare questa innovativa soluzione di ottimizzazione del viaggio per una maggiore efficienza della nave in tutta la nostra flotta&quot;, ha affermato Geir Fagerheim, SVP Marine Operations di Wallenius Wilhelmsen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"647\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2894\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-300x228.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-768x585.png 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"549\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2897\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-300x194.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-768x496.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u2013 \u2013 \u2013<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">In che modo l&#039;industria navale pu\u00f2 ridurre le emissioni di carbonio<\/h2>\n\n\n\n<p>I clienti della societ\u00e0 greca DeepSea AI, che includono compagnie di navigazione di Singapore, Norvegia, Giappone, ecc., possono risparmiare, attraverso la tecnologia di DeepSea, 8%-12% in carburante e ridurre il loro impatto ambientale. La strada per lo sviluppo di navi autonome, dove la loro rotta \u00e8 \u201cdeterminata\u201d non dal capitano della nave ma da un algoritmo, \u00e8 aperta dall&#039;acquisizione di DeepSea Technologies fondata da Konstantinos Kyriakopoulos e Roberto Kousta, dalla multinazionale giapponese Nabtesco, quotata al la Borsa di Tokio.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa tecnologia che abbiamo sviluppato per tanti anni andava in questa direzione. Ora abbiamo il partner giusto, che ci permette di realizzare questo obiettivo, in quanto non disponevamo di un sistema hardware. Con la combinazione delle nostre tecnologie, possiamo anche convertire le navi esistenti in navi autonome, nonch\u00e9 installare i nostri sistemi su nuove navi&quot;, afferma Kyriakopoulos, parlando dell&#039;obiettivo dell&#039;acquisizione di DeepSea da parte di Nabtesco. DeepSea ha sviluppato una piattaforma di intelligenza artificiale che, attraverso la raccolta \u2013 in tempo reale \u2013 di dati relativi alle prestazioni delle navi commerciali (cisterne, container) durante la navigazione, crea modelli per ottimizzarne le prestazioni (risparmio di carburante, riduzione delle emissioni di carbonio) tenendo conto le condizioni meteorologiche, le caratteristiche della rispettiva nave, ecc. <\/p>\n\n\n\n<p>La sua tecnologia \u00e8 utilizzata su oltre 300 navi. \u201cIn sostanza con questo modello di intelligenza artificiale aiutiamo il capitano a raggiungere la sua destinazione con il minor inquinamento ambientale possibile e le migliori prestazioni possibili\u201d, spiega Koustas. \u00c8 qui che i sistemi DeepSea e Nabtesco &#039;si fondono&#039; insieme in cui sar\u00e0 in grado di automatizzare i &#039;comandi&#039; impartiti alla nave da DeepSea (es. la velocit\u00e0 ottimale della nave in base alle condizioni meteorologiche). &quot;L&#039;autonomia della nave si baser\u00e0 sul miglior controllo possibile di ogni suo movimento per risparmiare ancora pi\u00f9 carburante&quot;, afferma Kyriakopoulos.<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo l&#039;azienda, i suoi clienti, tra cui compagnie di navigazione di Singapore, Norvegia, Giappone, ecc., possono utilizzare la tecnologia di DeepSea per risparmiare <strong>8%-12% nel carburante<\/strong> e <strong>ridurre la loro impronta ambientale<\/strong>. Quest&#039;ultimo \u00e8 considerato cruciale, poich\u00e9 si sta discutendo l&#039;imposizione di una carbon tax allo shipping, con l&#039;Unione Europea che esercita pressioni sul settore dello shipping.<\/p>\n\n\n\n<p>Il team di DeepSea, composto da 90 persone \u2013 80% si trova in Grecia \u2013 dovrebbe aumentare a 110 nel prossimo periodo, mentre Atene si sta trasformando in un centro di intelligenza artificiale per le attivit\u00e0 dell&#039;azienda giapponese. Questi non si limitano all&#039;industria marittima, ma si estendono all&#039;automazione ferroviaria, all&#039;aviazione, alle turbine eoliche, ecc. . &quot;Abbiamo un piano d&#039;azione a lungo termine per implementare ci\u00f2 che vogliamo in autonomia e intelligenza artificiale&quot;.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"559\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2900\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-300x197.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-768x505.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"560\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2901\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-300x198.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-768x506.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"540\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2904\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg 880w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-300x184.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-768x471.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/wallenius-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen passa a una pianificazione del viaggio completamente basata sull&#039;intelligenza artificiale con DeepSea<\/a><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Impatto reale sulle emissioni: soluzioni di intelligenza artificiale per il trasporto marittimo<\/h4>\n\n\n\n<p>(7 settembre 2022) Wallenius Wilhelmsen divenne <a href=\"https:\/\/www.tradewindsnews.com\/technology\/wallenius-wilhelmsen-claims-a-shipping-first-in-ai\/2-1-1291873\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la prima compagnia di navigazione globale ad adottare un approccio completamente basato sull&#039;intelligenza artificiale per l&#039;ottimizzazione del viaggio<\/a> su tutta la sua flotta di oltre 120 navi.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.walleniuswilhelmsen.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen<\/a> compagnia di spedizioni ha lanciato DeepSea&#039;s <a href=\"https:\/\/deepsea.wpengine.com\/pythia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Software di routing delle prestazioni<\/a>, che fornisce piani di rotta e velocit\u00e0 specifici per la nave, nell&#039;ultimo trimestre del 2022 e del 2023. Una delle aziende pi\u00f9 lungimiranti nel settore della navigazione marittima, Wallenius Wilhelmsen ha fissato obiettivi ambiziosi per ridurre le emissioni del 27,5% entro il 2030. Questo lavoro con DeepSea \u00e8 un passo importante per incontrarli.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Geir Fagerheim, SVP Marine Operations presso Wallenius Wilhelmsen,<\/strong> dice:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>\u201cNessun essere umano, non importa quanti anni di esperienza abbia, pu\u00f2 competere con queste istruzioni di navigazione automatizzate. Riduce le emissioni, riduce il consumo di carburante e aumenta la sicurezza durante il funzionamento. \u00c8 un vantaggio per tutti in tutti gli aspetti della vela\u201d.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Questa decisione storica, la prima del suo genere a livello globale, non \u00e8 stata presa rapidamente, ma ha fatto seguito a 18 mesi di rigorosi test passo dopo passo.<\/p>\n\n\n\n<p>I numeri che alla fine sono emersi da questo periodo di prova completo sono significativi:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Un miglioramento di 6,9% nell&#039;efficienza della nave e una riduzione prevista delle emissioni di oltre 170.000 tonnellate in tutta la flotta.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Tuttavia, altrettanto importanti su cui concentrarsi sono gli insegnamenti chiave emersi dal periodo di 18 mesi di intensa collaborazione che ha portato a questa partnership.<\/p>\n\n\n\n<p>Il 13 ottobre, Wallenius Wilhelmsen e DeepSea hanno tenuto un webinar virtuale discutendo online questo periodo di convalida e insieme hanno discusso i loro insegnamenti chiave per la decarbonizzazione con l&#039;ottimizzazione del viaggio della nave (<a href=\"https:\/\/www.bigmarker.com\/blue-insight\/DeepSea-Voyage-optimisation-for-decarbonisation-3-vital-learnings-for-success\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ottimizzazione del viaggio per la decarbonizzazione \u2013 webinar online<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"AI o obsoleta: perch\u00e9 l&#039;AI non \u00e8 pi\u00f9 &#039;opzionale&#039; per le compagnie di navigazione (Nor Shipping 2023)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JkBBnQNw46U?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><a href=\"https:\/\/nor-shipping.com\/programme-2023\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">N\u00e9 Spedizione 2023<\/a>: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=JkBBnQNw46U\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Perch\u00e9 l&#039;Intelligenza Artificiale non \u00e8 pi\u00f9 un optional per le compagnie di navigazione (DeepSea AI)<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">L&#039;INIZIATIVA 10% \u2013 Riduzione delle emissioni di C\u039f2 di 10%, con le flotte leader del settore navale<\/a><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"535\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2915\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg 1024w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-300x157.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-768x401.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Cos&#039;\u00e8 l&#039;iniziativa 10%? Un movimento per ridurre i costi energetici delle navi marittime di 10%, l&#039;approccio \u00e8 collaudato, conveniente e pu\u00f2 essere raggiunto entro 12 mesi. L&#039;iniziativa 10% \u00e8 un impegno di DeepSea e dei membri (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) dell&#039;iniziativa a lavorare in collaborazione per fare qualcosa di reale, misurabile e di impatto, con vantaggi tangibili per tutti.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"478\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2908\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-768x432.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Articoli relativi all&#039;uso dell&#039;Intelligenza Artificiale nel settore della navigazione marittima<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.thestack.technology\/wallenius-wilhelmsen-deepsea-shipping-ai-cargo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Il gigante di Wallenius Wilhelmsen Cargo Shipping sta testando soluzioni di ottimizzazione del viaggio basate sull&#039;intelligenza artificiale: &quot;Improvvisamente avevamo 10.000 punti dati nel nostro database e dovevamo dare un senso a tutto ci\u00f2&quot;.<\/a> (16 settembre 2022)<\/p>\n\n\n\n<p>Quando si tratta di ottimizzare il viaggio, scegliendo la rotta e la velocit\u00e0 migliori per il viaggio, i capitani delle navi non hanno gli strumenti per prendere decisioni informate, spiega Fagerheim della compagnia di navigazione Wallenius Wilhelmsen (navi mercantili). Questo \u00e8 il motivo per cui vanno forte e veloce all&#039;inizio del viaggio, perch\u00e9 non possono prevedere le condizioni successive. \u00c8 qui che entrano in gioco le piattaforme di ottimizzazione del viaggio basate sull&#039;intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.offshore-energy.biz\/maritime-industry-to-spend-931-mln-on-ai-solutions-in-2022\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Si prevede che l&#039;industria marittima spender\u00e0 $931 milioni in soluzioni di intelligenza artificiale (AI) nel 2022, secondo un recente rapporto pubblicato da Lloyd&#039;s Register in collaborazione con Thetius <\/a><\/p>\n\n\n\n<p>L&#039;adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nel settore marittimo \u00e8 in una fase nascente, tuttavia, l&#039;intelligenza artificiale ha un immenso potenziale per sbloccare valore nell&#039;ottimizzazione dell&#039;efficienza della flotta. La tecnologia AI per l&#039;ottimizzazione del viaggio si concentra principalmente sulla riduzione del consumo di carburante delle navi, con conseguente riduzione delle emissioni di CO2 e dei costi di esercizio. I servizi per le prestazioni marittime di Lloyd&#039;s Register hanno sviluppato una vasta esperienza nell&#039;uso dell&#039;intelligenza artificiale per l&#039;ottimizzazione delle navi e per contribuire a migliorare le prestazioni delle navi. L&#039;analisi dei dati tradizionale e legacy esamina solo 10% di dati dell&#039;imbarcazione, mentre i modelli AI possono ora esaminare quasi 100% di dati dell&#039;imbarcazione ed elaborarli istantaneamente per creare informazioni estremamente accurate sulle prestazioni dell&#039;imbarcazione in merito a consumo di carburante, velocit\u00e0, assetto, incrostazioni dello scafo e potenza consumo\u201d (Andy McKeran, direttore dei servizi per le prestazioni marittime, Lloyd&#039;s Register). Si prevede che la spesa per le soluzioni di intelligenza artificiale AI nel settore delle spedizioni marittime raddoppier\u00e0 nei prossimi cinque anni fino a $2,7 miliardi entro il 2027, un tasso di crescita annuale composto di 23%.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.wartsila.com\/insights\/article\/machine-learning-the-next-maritime-frontier\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Machine learning: la prossima frontiera marittima?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Poich\u00e9 la disponibilit\u00e0 di dati per il calcolo ad alte prestazioni sta aumentando insieme all&#039;adozione dell&#039;automazione, W\u00e4rtsil\u00e4 Voyage ritiene che l&#039;intelligenza artificiale e l&#039;apprendimento automatico siano tecnologie da tenere d&#039;occhio.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/smartshiphub.com\/highlights\/four-ways-in-which-maritime-industry-is-investing-in-ai-for-performance-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Quattro modi in cui l&#039;industria marittima sta investendo nell&#039;intelligenza artificiale per la gestione delle prestazioni<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics stanno cambiando il modo in cui operano le spedizioni, tagliando anche i costi e riducendo i rischi per la vita umana. Le principali compagnie di navigazione hanno implementato tecnologie assistite dall&#039;intelligenza artificiale per ottenere una visione pi\u00f9 approfondita delle prestazioni delle loro navi, mentre sia le aziende affermate che le start-up stanno trovando nuovi modi per spingere i confini dell&#039;IA.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/seanews.co.uk\/shipping-news\/artificial-intelligence-and-the-era-of-autonomous-shipping\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">L&#039;intelligenza artificiale e l&#039;era della navigazione autonoma<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Il mondo \u00e8 interconnesso attraverso il commercio globale sulla base di un&#039;industria dei trasporti. E continuer\u00e0 a crescere, con un aumento previsto di quasi un terzo nel commercio marittimo verso il 2030 e con aumenti delle tonnellate-chilometri fino a 74.000 miliardi nel periodo di previsione.<\/p>\n\n\n\n<p>In altre parole, l&#039;oceano subir\u00e0 un aumento sostanziale del traffico, la pressione aumenter\u00e0 molto e il rischio di incidenti marittimi e inconvenienti in mare persister\u00e0. Si stima che circa 90% di sinistri e incidenti marittimi siano causati da errori umani, con un costo di oltre 1,4 miliardi di euro in risarcimenti assicurativi di responsabilit\u00e0 civile marittima.<\/p>\n\n\n\n<p>Ci\u00f2 ha infatti spinto le aziende a investire nell&#039;automazione supportata dalle tecnologie di trasformazione dell&#039;Intelligenza Artificiale (AI) e dell&#039;apprendimento automatico, come soluzione definitiva per migliorare produttivit\u00e0, efficienza e sicurezza eliminando gli errori umani.<\/p>\n\n\n\n<p>Le statistiche hanno dimostrato che l&#039;intelligenza artificiale ha la capacit\u00e0 di aumentare le prestazioni del settore dei trasporti e della logistica di quasi 90%, aumentando potenzialmente le entrate annuali del settore fino a 0,45 trilioni di euro.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa navigazione autonoma \u00e8 il futuro dell&#039;industria marittima. Dirompente come lo smartphone, la nave intelligente rivoluzioner\u00e0 il panorama della progettazione e delle operazioni navali\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Mikael M\u00e4kinen, Presidente, Marine presso Rolls-Royce Plc.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/maritime.digital\/insights\/f\/ai-driven-voyage-optimisation-tool-offers-step-change-for-sector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ottimizzazione del viaggio guidata dall&#039;intelligenza artificiale Gli strumenti di intelligenza artificiale offrono un cambiamento radicale per il settore della navigazione marittima<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Il settore del trasporto marittimo ha lavorato duramente per trovare modi per ridurre le emissioni di carburanti di carbonio in linea con l&#039;iniziale <strong>Strategia IMO sui gas a effetto serra<\/strong> e il <strong>Agenda marittima 2050<\/strong> con una forte attenzione all&#039;autonomia e ai combustibili futuri. Ma poich\u00e9 la pressione continua a crescere sulla scia di <strong>COP26<\/strong> sono imperative soluzioni che sblocchino il potenziale per una riduzione delle flotte di navi esistenti.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/safety4sea.com\/cm-a-brief-introduction-to-ai-and-its-applications-in-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Una breve introduzione all&#039;IA (Artificial Intelligence) e alle sue applicazioni nell&#039;industria marittima<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Durante il Forum SMART4SEA di Atene del 2023, Themistoklis Sardis, (IT Manager di Costamare Shipping Company SA) ha spiegato che esistono diverse applicazioni AI nel settore delle spedizioni, tra cui l&#039;automazione della movimentazione e gestione delle merci, l&#039;ottimizzazione delle rotte e della logistica e la manutenzione predittiva di navi e altre attrezzature.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mitags.org\/ai-impact-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">In che modo l&#039;intelligenza artificiale sta cambiando l&#039;industria marittima? In che modo viene utilizzata l&#039;Intelligenza Artificiale e avvantaggia l&#039;industria della navigazione marittima!<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Sebbene molti settori traggano vantaggio dall&#039;AI e utilizzino l&#039;intelligenza artificiale per semplificare le operazioni e ricevere informazioni preziose, ognuno ha applicazioni uniche. Capire come l&#039;industria marittima sta adattando l&#039;intelligenza artificiale e l&#039;apprendimento automatico pu\u00f2 prepararti meglio a lavorare sull&#039;acqua insieme a questa attrezzatura<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ship-technology.com\/buyers-guide\/ai-companies-shipping-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Guida all&#039;acquisto gratuita: aziende leader nel settore dell&#039;intelligenza artificiale (AI) per il settore delle spedizioni<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Un documento gratuito (guida per gli acquirenti) che include informazioni dettagliate sui produttori e fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale per le spedizioni e sui loro prodotti per l&#039;ottimizzazione e la pianificazione del percorso delle navi, insieme ai dettagli di contatto, per informare la tua decisione di acquisto (scarica una copia gratuita).<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/shipin.ai\/resources\/shipping-4-0-the-future-of-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Shipping 4.0: il futuro dell&#039;industria marittima<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Vapore. Elettricit\u00e0. Internet. Queste tre rivoluzioni industriali hanno cambiato tutto nel modo in cui funziona il mondo. Oggi siamo nel mezzo della quarta rivoluzione industriale: l&#039;Intelligenza Artificiale (AI). Contrariamente alla credenza comune che il trasporto marittimo operi secondo un modello tradizionale, &quot;antiquato&quot;, i nuovi progressi nell&#039;ambito di questa rivoluzione industriale guidata dall&#039;automazione hanno creato nuovi modelli di innovazione e cambiamento. Questa \u00e8 la spedizione 4.0.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FONTI IN MATERIA: <strong>Intelligenza artificiale<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cos&#039;\u00e8 l&#039;Intelligenza Artificiale (IA)?<\/a> Intelligenza artificiale <strong>sfrutta computer e macchine per imitare le capacit\u00e0 di risoluzione dei problemi e decisionali della mente umana<\/strong>. (IBM)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>L&#039;intelligenza artificiale \u00e8 l&#039;intelligenza delle macchine o del software, al contrario dell&#039;intelligenza degli esseri umani o degli animali. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">(Intelligenza Artificiale \u2013 Wikipedia)<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Intelligenza artificiale, la capacit\u00e0 di un computer o di un robot controllato da computer di eseguire compiti comunemente associati a esseri intelligenti. (<a href=\"https:\/\/www.britannica.com\/technology\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Intelligenza artificiale (AI): definizione, esempi, tipi - Britannica<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Cos&#039;\u00e8 l&#039;intelligenza artificiale (AI)?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L&#039;intelligenza artificiale \u00e8 la simulazione dei processi di intelligenza umana da parte delle macchine, in particolare dei sistemi informatici. Le applicazioni specifiche dell&#039;intelligenza artificiale includono sistemi esperti, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale e visione artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Come funziona l&#039;IA?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Con l&#039;accelerazione dell&#039;entusiasmo per l&#039;intelligenza artificiale, i fornitori si sono dati da fare per promuovere il modo in cui i loro prodotti e servizi la utilizzano. Spesso, ci\u00f2 che chiamano AI \u00e8 semplicemente un componente della tecnologia, come l&#039;apprendimento automatico. L&#039;intelligenza artificiale richiede una base di hardware e software specializzati per scrivere e addestrare algoritmi di apprendimento automatico. Nessun singolo linguaggio di programmazione \u00e8 sinonimo di intelligenza artificiale, ma Python, R, Java, C++ e Julia hanno funzionalit\u00e0 apprezzate dagli sviluppatori di intelligenza artificiale. (<a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/AI-Artificial-Intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Che cos&#039;\u00e8 l&#039;Intelligenza Artificiale e come funziona l&#039;IA \u2013 TechTarget<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Differenze tra AI, Machine Learning e Deep Learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>AI<\/strong>, <strong>apprendimento automatico<\/strong> e <strong>apprendimento approfondito<\/strong> sono termini comuni nell&#039;IT aziendale e talvolta usati in modo intercambiabile, specialmente dalle aziende nei loro materiali di marketing. Ma ci sono distinzioni (vedi di pi\u00f9 su: <strong><a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/tip\/AI-vs-machine-learning-vs-deep-learning-Key-differences\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI vs. machine learning vs. deep learning: differenze fondamentali<\/a><\/strong> (techtarget.com)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png\" alt=\"Differenze tra AI, Machine Learning e Deep Learning\" class=\"wp-image-2869\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Differenze tra AI, Machine Learning e Deep Learning<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png\" alt=\"Tipi di intelligenza artificiale AI\" class=\"wp-image-2870\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tipi di intelligenza artificiale AI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Quali sono i 4 tipi di intelligenza artificiale?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Alcuni di questi tipi di intelligenza artificiale non sono nemmeno scientificamente possibili al momento. Secondo l&#039;attuale sistema di classificazione, ci sono <strong>quattro primarie<\/strong> Tipi di IA: <strong>memoria reattiva, limitata, teoria della mente e autoconsapevolezza<\/strong>. (Fonte: <a href=\"https:\/\/bernardmarr.com\/understanding-the-4-types-of-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Comprensione dei 4 tipi di intelligenza artificiale<\/a> \u2013 <strong>bernardmarr.com<\/strong> )<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.zdnet.com\/article\/what-is-ai-heres-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cos&#039;\u00e8 l&#039;intelligenza artificiale? Tutto da sapere sull&#039;intelligenza artificiale, le tecnologie affascinanti e in rapido sviluppo dell&#039;IA<\/a> \u2013 ZDnet.com<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/artificial-intelligence\/what-is-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cos&#039;\u00e8 l&#039;intelligenza artificiale? Informazioni sull&#039;intelligenza artificiale<\/a> \u2013 un articolo molto completo sull&#039;intelligenza artificiale, di Oracle.com<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"405\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2888\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp 720w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-300x169.webp 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-18x10.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vantaggi e svantaggi sull&#039;uso dell&#039;Intelligenza Artificiale<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"522\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg\" alt=\"Vantaggi e svantaggi sull&#039;uso dell&#039;Intelligenza Artificiale\" class=\"wp-image-2873\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg 600w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-300x261.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-14x12.jpg 14w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Vantaggi e svantaggi sull&#039;uso dell&#039;Intelligenza Artificiale<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Cos&#039;\u00e8 l&#039;Intelligenza Artificiale (IA)? <\/strong>(secondo un&#039;app AI stessa \ud83d\ude42 \u2026 <strong>ChatGPT<\/strong>)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Intelligenza artificiale (AI) <\/strong>si riferisce alla simulazione dell&#039;intelligenza umana in macchine in grado di eseguire compiti che tipicamente richiedono intelligenza umana. Questi compiti includono cose come l&#039;apprendimento, il ragionamento, la risoluzione dei problemi, la percezione, la comprensione della lingua e persino il processo decisionale.<\/p>\n\n\n\n<p>I sistemi di intelligenza artificiale sono progettati per analizzare i dati, riconoscere modelli e prendere decisioni o previsioni informate sulla base di tali dati. Possono essere addestrati a migliorare le loro prestazioni nel tempo attraverso processi di apprendimento iterativi. Le tecnologie AI sono generalmente classificate in due categorie: IA ristretta o debole e IA generale o forte.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>IA ristretta o debole: <\/strong>Questo tipo di intelligenza artificiale \u00e8 progettato e addestrato per un&#039;attivit\u00e0 specifica o una gamma ristretta di attivit\u00e0. Eccelle nell&#039;esecuzione di tali compiti, spesso superando le capacit\u00e0 umane, ma manca della capacit\u00e0 di comprendere o eseguire compiti al di fuori del suo ambito predefinito. Esempi di intelligenza artificiale ristretta includono assistenti vocali come Siri o Alexa, sistemi di riconoscimento delle immagini e algoritmi di raccomandazione utilizzati dai servizi di streaming.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>IA generale o forte:<\/strong> L&#039;intelligenza artificiale generale si riferisce a un livello di intelligenza artificiale che ha la capacit\u00e0 di comprendere, apprendere e applicare la conoscenza in un&#039;ampia variet\u00e0 di compiti, proprio come un essere umano. Possederebbe capacit\u00e0 cognitive simili a quelle umane e potrebbe potenzialmente svolgere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano pu\u00f2 fare. L&#039;IA generale rimane in gran parte teorica a questo punto e non \u00e8 stata raggiunta.<\/p>\n\n\n\n<p>I sistemi di intelligenza artificiale possono essere ulteriormente classificati in machine learning e deep learning:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Apprendimento automatico:<\/strong> \u00c8 un sottoinsieme dell&#039;intelligenza artificiale che prevede l&#039;addestramento di algoritmi per apprendere modelli dai dati e fare previsioni o decisioni basate su tali dati. I tipi di apprendimento automatico includono l&#039;apprendimento supervisionato (addestramento con dati etichettati), l&#039;apprendimento non supervisionato (individuazione di schemi in dati non etichettati) e l&#039;apprendimento per rinforzo (apprendimento attraverso tentativi ed errori).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Apprendimento approfondito:<\/strong> Questo \u00e8 un sottoinsieme dell&#039;apprendimento automatico che utilizza reti neurali artificiali per modellare ed elaborare schemi e relazioni complessi nei dati. Il deep learning ha avuto particolare successo in attivit\u00e0 come il riconoscimento di immagini e parole.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#039;intelligenza artificiale ha una vasta gamma di applicazioni in vari settori, tra cui sanit\u00e0, finanza, trasporti, intrattenimento e altro ancora. Continua ad avanzare rapidamente e ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui viviamo e lavoriamo, sebbene anche le considerazioni etiche e le potenziali sfide debbano essere affrontate con attenzione man mano che la tecnologia dell&#039;IA progredisce.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DEEPSEA: next-generation voyage optimisation powered by Artificial Intelligence (AI) Use Artificial Intelligence (AI) Performance Routing to instantly accelerate your fleet\u2019s decarbonisation trajectory, and decrease fuel costs. 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