{"id":2804,"date":"2023-08-05T19:21:38","date_gmt":"2023-08-05T16:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/marine-charts.com\/?p=2804"},"modified":"2023-08-07T19:17:19","modified_gmt":"2023-08-07T16:17:19","slug":"bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/voyage-optimisation\/bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry\/","title":{"rendered":"Wprowadzanie najnowocze\u015bniejszej sztucznej inteligencji (sztucznej inteligencji) do bran\u017cy \u017ceglugi morskiej"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">DEEPSEA: optymalizacja podr\u00f3\u017cy nowej generacji oparta na sztucznej inteligencji (AI)<\/h2>\n\n\n\n<p>Skorzystaj z wydajnego wyznaczania tras ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 (AI), aby natychmiast przyspieszy\u0107 trajektori\u0119 dekarbonizacji floty i obni\u017cy\u0107 koszty paliwa. Performance Routing wywrze dzi\u015b du\u017cy, wymierny wp\u0142yw na zu\u017cycie paliwa i CII Twojej floty, co jest du\u017cym skutkiem ju\u017c od pierwszego dnia.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201c<\/em><strong><em>Optymalizacja rejs\u00f3w statk\u00f3w g\u0142\u0119binowych<\/em> Rozwi\u0105zanie AI <em>zmniejsza emisj\u0119, zmniejsza zu\u017cycie paliwa oraz zwi\u0119ksza bezpiecze\u0144stwo podczas pracy. Jest to korzystne dla wszystkich aspekt\u00f3w \u017ceglarstwa<\/em><\/strong><em>\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim (starszy wiceprezes ds. operacji morskich) Wallenius Wilhelmsen<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"817\" height=\"497\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg\" alt=\"Wallenius-Wilhelmsen wykorzystuje optymalizacj\u0119 tras podr\u00f3\u017cy DeepSea AI dla swoich statk\u00f3w towarowych\" class=\"wp-image-2855\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg 817w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-300x182.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-768x467.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 817px) 100vw, 817px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Wallenius-Wilhelmsen wykorzystuje optymalizacj\u0119 tras podr\u00f3\u017cy DeepSea AI dla swoich statk\u00f3w towarowych<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Optymalizacja podr\u00f3\u017cy statku w celu dekarbonizacji \u2014 rozwi\u0105zanie AI<\/strong>:<a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/knowledge_hub\/moving-the-goalposts-with-wallenius-wilhelmsen-watch-the-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>G\u0142\u0119bokie morze <\/strong>wykorzystuje najnowsz\u0105 technologi\u0119 sztucznej inteligencji, aby zwi\u0119kszy\u0107 wydajno\u015b\u0107 statk\u00f3w. \u0141\u0105cz\u0105c ekspert\u00f3w z bran\u017cy technologicznej i morskiej, DeepSea koncentruje si\u0119 na <strong>zwi\u0119kszenie wydajno\u015bci<\/strong> oraz <strong>zmniejszenie zu\u017cycia paliwa przez statki<\/strong> dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniu wiedzy technicznej i operacyjnej opartej na szczeg\u00f3\u0142owych modelach wydajno\u015bci generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Wydajne wyznaczanie tras statk\u00f3w na miar\u0119 XXI wieku.<\/p>\n\n\n\n<p>Wsp\u00f3\u0142pracujemy z my\u015bl\u0105cymi przysz\u0142o\u015bciowo firmami spedycyjnymi, aby bran\u017ca spedycyjna by\u0142a odchudzona, bardziej ekologiczna i lepiej po\u0142\u0105czona.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Rozwi\u0105zania oparte na sztucznej inteligencji (AI) dla \u017ceglugi morskiej<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"207\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2891\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-300x73.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-768x187.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-18x4.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>DeepSea wsp\u00f3\u0142pracuje z my\u015bl\u0105cymi przysz\u0142o\u015bciowo firmami \u017ceglugi morskiej, aby bran\u017ca \u017ceglugi morskiej by\u0142a bardziej oszcz\u0119dna, bardziej ekologiczna i lepiej po\u0142\u0105czona. Zosta\u0142a za\u0142o\u017cona w 2017 r., aby zapewni\u0107 najlepsz\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI) bran\u017cy \u017ceglugowej i jej najwa\u017cniejszym <strong>zesp\u00f3\u0142 AI<\/strong>, obs\u0142ugiwane przez najbardziej zaawansowany zesp\u00f3\u0142 AI w bran\u017cy. Kieruj\u0105c si\u0119 kultur\u0105 aktywnych bada\u0144, publikuje artyku\u0142y naukowe na konferencjach na ca\u0142ym \u015bwiecie, prowadzi mi\u0119dzynarodowe inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji i wprowadza wszystkie te ulepszenia do swoich produkt\u00f3w zwi\u0119kszaj\u0105cych wydajno\u015b\u0107.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">\u201eSztuczna inteligencja to tajna bro\u0144 dekarbonizacji \u2013 \u201esrebrna kula\u201d, kt\u00f3ra mo\u017ce radykalnie poprawi\u0107 sytuacj\u0119 ka\u017cdej floty. CII, rentowno\u015b\u0107, warto\u015b\u0107 aktyw\u00f3w \u2013 pomaga naszym klientom poprawi\u0107 ich kluczowe wska\u017aniki we wszystkich dziedzinach.<\/h5>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Konstantinos Kyriakopoulos, <strong>CEO DeepSea<\/strong><\/h6>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Sztuczna inteligencja: prze\u0142om w bran\u017cy transportowej\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/31fhfFAH6O8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/company\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DeepSea \u2013 AI dla bran\u017cy \u017ceglugowej<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Aby stale zapewnia\u0107 optymalizacj\u0119 rejsu statkiem sterowan\u0105 przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, DeepSea pobiera dane z Twojego statku i (za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji) tworzy dok\u0142adny model statku w chmurze, kt\u00f3ry jest aktualizowany na \u017cywo, aby dok\u0142adnie odpowiada\u0142 stanowi Twojego statku i pomaga\u0142 Ci prowadzi\u0107 bardziej wydajne statki i bardziej wydajne rejsy, rejsy zaplanowane na zam\u00f3wienie dla ka\u017cdego statku.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"524\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg\" alt=\"Zoptymalizowany rejs statkiem nap\u0119dzany sztuczn\u0105 inteligencj\u0105\" class=\"wp-image-2840\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-300x164.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-768x419.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Zoptymalizowany rejs statkiem nap\u0119dzany sztuczn\u0105 inteligencj\u0105<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"366\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg\" alt=\"optymalizacja rejsu statku zasilana sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 (AI).\" class=\"wp-image-2842\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-300x114.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-768x293.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-18x7.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">optymalizacja rejsu statku zasilana sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 (AI).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>DEEPSEA Pythia \u2013 Wydajne wyznaczanie tras statk\u00f3w na miar\u0119 XXI wieku<\/strong><br>Pierwsza na \u015bwiecie platforma wyznaczania tras pogodowych dostosowana do dok\u0142adnych osi\u0105g\u00f3w Twojej jednostki we wszystkich warunkach pogodowych. Pot\u0119\u017cne modele sztucznej inteligencji dok\u0142adnie rozumiej\u0105, jak Twoja \u0142\u00f3d\u017a radzi sobie w ka\u017cdych warunkach pogodowych i zanieczyszczaj\u0105cych.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"332\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2886\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-300x130.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-18x8.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Platforma DeepSea jest obecnie dost\u0119pna na ponad 20 flotach statk\u00f3w i dok\u0142adnie zapewnia spersonalizowane zalecenia dotycz\u0105ce pr\u0119dko\u015bci i trasy statku dla ka\u017cdego statku, w oparciu o modele uczenia g\u0142\u0119bokiego, wyszkolone w celu przewidywania zu\u017cycia energii przez ka\u017cdy statek w ka\u017cdych mo\u017cliwych warunkach. <br><em><br>\u201e\u017baden cz\u0142owiek, bez wzgl\u0119du na to, ile ma lat do\u015bwiadczenia, nie mo\u017ce konkurowa\u0107 z tymi zautomatyzowanymi instrukcjami. Zmniejszaj\u0105 emisje, zmniejszaj\u0105 zu\u017cycie paliwa i zwi\u0119kszaj\u0105 bezpiecze\u0144stwo eksploatacji\u201d. <br><br>\u201eJest to korzystne dla obu stron we wszystkich aspektach wysy\u0142ki\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim, starszy wiceprezes ds. operacji morskich w Wallenius Wilhelmsen Shipping Company<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, znany jako lider we wprowadzaniu nowych technologii i praktyk w bran\u017cy morskiej, staje si\u0119 pierwsz\u0105 globaln\u0105 firm\u0105 \u017ceglugow\u0105, kt\u00f3ra przyj\u0119\u0142a podej\u015bcie w pe\u0142ni oparte na sztucznej inteligencji w celu optymalizacji rejs\u00f3w statk\u00f3w w ca\u0142ej flocie ponad 120 statk\u00f3w Ro-Ro .<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, najwi\u0119kszy na \u015bwiecie przewo\u017anik samochodowy, przeprowadzi\u0142 rygorystyczne 18-miesi\u0119czne testy oprogramowania DeepSea, aby zawrze\u0107 umow\u0119. \u201eTo prze\u0142omowy moment dla sensownego i sprawdzonego wdro\u017cenia sztucznej inteligencji (AI) w \u017cegludze\u201d, powiedzia\u0142 prezes DeepSea Roberto Cuestas (DeepSea). przepisy dotycz\u0105ce ochrony \u015brodowiska \u2013 a wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nich to tylko deklaracje. Firmom spedycyjnym trudno jest odr\u00f3\u017cni\u0107 to, co jest prawdziwe, od tego, co jest tylko marketingiem. To partnerstwo to kolejny znak aprobaty dla naszej technologii i podej\u015bcia ze strony jednej z najbardziej zaawansowanych firm w bran\u017cy\u201d. 18-miesi\u0119czna pr\u00f3ba przynios\u0142a w pe\u0142ni potwierdzon\u0105 popraw\u0119 wydajno\u015bci 7% w podzbiorze floty Walleniusa Wilhelmsena, a po zako\u0144czeniu projektu dla ca\u0142ej floty oczekuje si\u0119, \u017ce liczba ta wzro\u015bnie do 10%. Odpowiada to ponad 75 000 ton zaoszcz\u0119dzonego paliwa i 240 000 ton niewyemitowanego dwutlenku w\u0119gla (C02) \u2013 i radykalnie pomo\u017ce statkom w spe\u0142nieniu nowych przepis\u00f3w dotycz\u0105cych emisji przemys\u0142owych. Wallenius Wilhelmsen wyznaczy\u0142 ambitne cele redukcji emisji o 27,5% do 2030 r. \u201ePo\u0142owa tej redukcji powinna pochodzi\u0107 z istniej\u0105cych statk\u00f3w. Intensywnie pracujemy nad znalezieniem przyjaznych dla \u015brodowiska rozwi\u0105za\u0144 dla naszej istniej\u0105cej floty. Naszym celem jest wdro\u017cenie tego innowacyjnego rozwi\u0105zania do optymalizacji podr\u00f3\u017cy w celu zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci statk\u00f3w w ca\u0142ej naszej flocie\u201d \u2013 powiedzia\u0142 Geir Fagerheim, starszy wiceprezes ds. operacji morskich w Wallenius Wilhelmsen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"647\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2894\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-300x228.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-768x585.png 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"549\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2897\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-300x194.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-768x496.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u2013 \u2013 \u2013<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Jak przemys\u0142 \u017ceglugowy mo\u017ce ograniczy\u0107 emisj\u0119 dwutlenku w\u0119gla<\/h2>\n\n\n\n<p>Klienci greckiej firmy DeepSea AI, do kt\u00f3rej nale\u017c\u0105 firmy \u017ceglugowe z Singapuru, Norwegii, Japonii itd., mog\u0105 dzi\u0119ki technologii DeepSea zaoszcz\u0119dzi\u0107 paliwo 8%-12% i zmniejszy\u0107 sw\u00f3j wp\u0142yw na \u015brodowisko. Drog\u0119 do rozwoju autonomicznych statk\u00f3w, kt\u00f3rych tras\u0119 \u201ewyznacza\u201d nie kapitan statku, a algorytm, otwiera przej\u0119cie firmy DeepSea Technologies za\u0142o\u017conej przez Konstantinosa Kyriakopoulosa i Roberto Koust\u0119, przez japo\u0144ski mi\u0119dzynarodowy Nabtesco, notowany na gie\u0142da Tokio.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eTechnologia, kt\u00f3r\u0105 rozwijali\u015bmy przez tyle lat, zmierza\u0142a w tym kierunku. Teraz mamy odpowiedniego partnera, kt\u00f3ry pozwala nam realizowa\u0107 ten cel, poniewa\u017c nie mieli\u015bmy systemu sprz\u0119towego. Dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniu naszych technologii mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c przekszta\u0142ca\u0107 istniej\u0105ce statki w statki autonomiczne, a tak\u017ce instalowa\u0107 nasze systemy na nowych statkach\u201d, m\u00f3wi Kyriakopoulos, m\u00f3wi\u0105c o celu przej\u0119cia DeepSea przez Nabtesco. DeepSea stworzy\u0142a platform\u0119 sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra poprzez gromadzenie w czasie rzeczywistym danych dotycz\u0105cych osi\u0105g\u00f3w statk\u00f3w handlowych (tankowc\u00f3w, kontener\u00f3w) podczas \u017ceglugi, tworzy modele optymalizuj\u0105ce ich osi\u0105gi (oszcz\u0119dno\u015b\u0107 paliwa, redukcja emisji dwutlenku w\u0119gla) uwzgl\u0119dniaj\u0105ce warunki pogodowe, charakterystyki danego statku itp. <\/p>\n\n\n\n<p>Jego technologia jest u\u017cywana na ponad 300 statkach. \u201eZasadniczo dzi\u0119ki temu modelowi sztucznej inteligencji pomagamy kapitanowi dotrze\u0107 do celu przy jak najmniejszym zanieczyszczeniu \u015brodowiska i najlepszych mo\u017cliwych wynikach\u201d, wyja\u015bnia pan Koustas. W tym miejscu systemy DeepSea i Nabtesco \u201epo\u0142\u0105cz\u0105 si\u0119\u201d i b\u0119d\u0105 w stanie zautomatyzowa\u0107 \u201epolecenia\u201d wydawane statkowi przez DeepSea (np. optymalna pr\u0119dko\u015b\u0107 statku w zale\u017cno\u015bci od warunk\u00f3w pogodowych). \u201eAutonomia statku b\u0119dzie oparta na jak najlepszej kontroli ka\u017cdego jego ruchu, aby zaoszcz\u0119dzi\u0107 jeszcze wi\u0119cej paliwa\u201d, m\u00f3wi Kyriakopoulos.<\/p>\n\n\n\n<p>Wed\u0142ug firmy jej klienci, do kt\u00f3rych nale\u017c\u0105 firmy \u017ceglugowe z Singapuru, Norwegii, Japonii itp., mog\u0105 korzysta\u0107 z technologii DeepSea, aby zaoszcz\u0119dzi\u0107 <strong>8%-12% w paliwie<\/strong> oraz <strong>zmniejszy\u0107 sw\u00f3j \u015blad \u015brodowiskowy<\/strong>. To ostatnie jest uwa\u017cane za kluczowe, poniewa\u017c dyskutuje si\u0119 o na\u0142o\u017ceniu podatku w\u0119glowego na \u017ceglug\u0119, a Unia Europejska wywiera presj\u0119 na sektor \u017ceglugi.<\/p>\n\n\n\n<p>Zesp\u00f3\u0142 DeepSea, kt\u00f3ry liczy 90 os\u00f3b \u2013 80% znajduje si\u0119 w Grecji \u2013 ma w kolejnym okresie wzrosn\u0105\u0107 do 110 os\u00f3b, podczas gdy Ateny przekszta\u0142caj\u0105 si\u0119 w centrum sztucznej inteligencji dla dzia\u0142a\u0144 japo\u0144skiej firmy. Nie ograniczaj\u0105 si\u0119 one do bran\u017cy \u017ceglugowej, ale obejmuj\u0105 automatyk\u0119 kolejow\u0105, lotnictwo, turbiny wiatrowe itp. \u201eDzi\u0119ki inwestycji Nabtesco w Grecji zostan\u0105 opracowane technologie zwi\u0105zane z tym, co nazywamy przemys\u0142ow\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 (przemys\u0142owa sztuczna inteligencja),\u201d \u2014 m\u00f3wi Kyriakopoulos . \u201eMamy d\u0142ugoterminowy plan dzia\u0142ania, aby wdro\u017cy\u0107 to, czego chcemy w zakresie autonomii i sztucznej inteligencji\u201d.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"559\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2900\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-300x197.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-768x505.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"560\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2901\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-300x198.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-768x506.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"540\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2904\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg 880w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-300x184.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-768x471.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/wallenius-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen przechodzi do planowania podr\u00f3\u017cy w pe\u0142ni opartego na sztucznej inteligencji z DeepSea<\/a><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Realny wp\u0142yw na emisje \u2013 rozwi\u0105zania sztucznej inteligencji dla \u017ceglugi morskiej<\/h4>\n\n\n\n<p>(7 wrze\u015bnia 2022) Wallenius Wilhelmsen zosta\u0142 <a href=\"https:\/\/www.tradewindsnews.com\/technology\/wallenius-wilhelmsen-claims-a-shipping-first-in-ai\/2-1-1291873\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">jako pierwsza globalna firma \u017ceglugowa, kt\u00f3ra przyj\u0119\u0142a podej\u015bcie w pe\u0142ni oparte na sztucznej inteligencji do optymalizacji podr\u00f3\u017cy<\/a> w ca\u0142ej flocie ponad 120 statk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.walleniuswilhelmsen.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Walleniusa Wilhelmsena<\/a> firma \u017ceglugowa wprowadzi\u0142a DeepSea <a href=\"https:\/\/deepsea.wpengine.com\/pythia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Oprogramowanie do routingu wydajno\u015bci<\/a>, kt\u00f3ra zapewnia plany tras i pr\u0119dko\u015bci dla poszczeg\u00f3lnych statk\u00f3w w ostatnim kwartale 2022 i 2023 r. Wallenius Wilhelmsen, jedna z najbardziej przysz\u0142o\u015bciowych firm w bran\u017cy \u017ceglugi morskiej, wyznaczy\u0142a ambitne cele redukcji emisji o 27,5 procent do 2030 r. Wsp\u00f3\u0142praca z DeepSea to wa\u017cny krok w kierunku ich spe\u0142nienia.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Geir Fagerheim, starszy wiceprezes ds. operacji morskich w Wallenius Wilhelmsen,<\/strong> m\u00f3wi:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>\u201e\u017baden cz\u0142owiek, bez wzgl\u0119du na to, ile ma lat do\u015bwiadczenia, nie mo\u017ce konkurowa\u0107 z tymi zautomatyzowanymi instrukcjami \u017ceglugi. Zmniejsza emisj\u0119, zmniejsza zu\u017cycie paliwa i zwi\u0119ksza bezpiecze\u0144stwo podczas pracy. Jest to korzystne dla wszystkich aspekt\u00f3w \u017ceglarstwa.\u201d<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Ta prze\u0142omowa decyzja, pierwsza tego rodzaju na \u015bwiecie, nie zosta\u0142a podj\u0119ta szybko \u2013 ale po 18 miesi\u0105cach rygorystycznych test\u00f3w krok po kroku.<\/p>\n\n\n\n<p>Liczby, kt\u00f3re ostatecznie wysz\u0142y z tego wszechstronnego okresu pr\u00f3bnego, s\u0105 znacz\u0105ce:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Poprawa wydajno\u015bci statku o 6,9% i ponad 170 000 ton przewidywanej redukcji emisji w ca\u0142ej flocie.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Jednak r\u00f3wnie wa\u017cne jest skupienie si\u0119 na kluczowych wnioskach p\u0142yn\u0105cych z 18-miesi\u0119cznego okresu intensywnej wsp\u00f3\u0142pracy, kt\u00f3ra doprowadzi\u0142a do tego partnerstwa.<\/p>\n\n\n\n<p>13 pa\u017adziernika Wallenius Wilhelmsen i DeepSea przeprowadzili wirtualne seminarium internetowe, w kt\u00f3rym om\u00f3wili ten okres walidacji online i wsp\u00f3lnie om\u00f3wili swoje kluczowe wnioski dotycz\u0105ce dekarbonizacji z optymalizacj\u0105 rejs\u00f3w statk\u00f3w (<a href=\"https:\/\/www.bigmarker.com\/blue-insight\/DeepSea-Voyage-optimisation-for-decarbonisation-3-vital-learnings-for-success\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Optymalizacja podr\u00f3\u017cy w celu dekarbonizacji \u2013 seminarium internetowe online<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Sztuczna inteligencja czy przestarza\u0142a: dlaczego sztuczna inteligencja nie jest ju\u017c \u201eopcjonalna\u201d dla firm spedycyjnych (Nor Shipping 2023)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JkBBnQNw46U?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><a href=\"https:\/\/nor-shipping.com\/programme-2023\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ani wysy\u0142ka 2023<\/a>: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=JkBBnQNw46U\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dlaczego sztuczna inteligencja nie jest ju\u017c opcjonalna dla firm \u017ceglugowych (DeepSea AI)<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">INICJATYWA 10% \u2013 Zmniejszenie emisji C\u039f2 o 10% dzi\u0119ki wiod\u0105cym flotom w bran\u017cy \u017ceglugowej<\/a><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"535\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2915\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg 1024w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-300x157.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-768x401.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Czym jest inicjatywa 10%? Ruch maj\u0105cy na celu zmniejszenie koszt\u00f3w energii statk\u00f3w morskich o 10%, podej\u015bcie jest sprawdzone, op\u0142acalne i mo\u017cna je osi\u0105gn\u0105\u0107 w ci\u0105gu 12 miesi\u0119cy. Inicjatywa 10% jest zobowi\u0105zaniem DeepSea i cz\u0142onk\u00f3w (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) do wsp\u00f3\u0142pracy w celu zrobienia czego\u015b realnego, wymiernego i skutecznego \u2013 z wymiernymi korzy\u015bciami dla wszystkich.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"478\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2908\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-768x432.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Artyku\u0142y zwi\u0105zane z wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji w bran\u017cy \u017ceglugi morskiej<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.thestack.technology\/wallenius-wilhelmsen-deepsea-shipping-ai-cargo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gigant Wallenius Wilhelmsen Cargo Shipping testuje rozwi\u0105zania do optymalizacji podr\u00f3\u017cy AI ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105: \u201eNagle mieli\u015bmy 10 000 punkt\u00f3w danych w naszej bazie danych i musieli\u015bmy to jako\u015b zrozumie\u0107\u201d.<\/a> (16 wrze\u015bnia 2022)<\/p>\n\n\n\n<p>Je\u015bli chodzi o optymalizacj\u0119 podr\u00f3\u017cy \u2013 wybieranie najlepszego kursu i pr\u0119dko\u015bci dla podr\u00f3\u017cy \u2013 kapitanowie statk\u00f3w nie maj\u0105 narz\u0119dzi do podejmowania \u015bwiadomych decyzji, wyja\u015bnia Fagerheim z firmy \u017ceglugowej Wallenius Wilhelmsen (statki towarowe). Dlatego na pocz\u0105tku podr\u00f3\u017cy id\u0105 ostro i szybko, bo nie potrafi\u0105 przewidzie\u0107 p\u00f3\u017aniejszych warunk\u00f3w. W tym miejscu pojawiaj\u0105 si\u0119 platformy optymalizacji podr\u00f3\u017cy oparte na sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.offshore-energy.biz\/maritime-industry-to-spend-931-mln-on-ai-solutions-in-2022\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Zgodnie z niedawnym raportem opublikowanym przez Lloyd&#039;s Register we wsp\u00f3\u0142pracy z Thetius, przewiduje si\u0119, \u017ce przemys\u0142 morski wyda w 2022 r. <\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Wdra\u017canie rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji w przemy\u015ble morskim znajduje si\u0119 na pocz\u0105tkowym etapie, jednak sztuczna inteligencja ma ogromny potencja\u0142 do odblokowania warto\u015bci w optymalizacji wydajno\u015bci floty. Technologia sztucznej inteligencji do optymalizacji podr\u00f3\u017cy koncentruje si\u0119 przede wszystkim na zmniejszeniu zu\u017cycia paliwa przez statek, co skutkuje redukcj\u0105 emisji CO2 i koszt\u00f3w eksploatacji. Lloyd&#039;s Register&#039;s Maritime Performance Services zdoby\u0142o ogromne do\u015bwiadczenie w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do optymalizacji statk\u00f3w i pomocy w ostatecznej poprawie wydajno\u015bci statk\u00f3w. Tradycyjna i starsza analityka danych analizuje tylko 101 TP3T danych statku, podczas gdy modele AI mog\u0105 teraz przegl\u0105da\u0107 blisko 1001 TP3T danych statku i natychmiast przetwarza\u0107 te dane, aby uzyska\u0107 niezwykle dok\u0142adny wgl\u0105d w osi\u0105gi statku w zakresie zu\u017cycia paliwa, pr\u0119dko\u015bci, trymu, zanieczyszczenia kad\u0142uba i mocy konsumpcji\u201d (Andy McKeran, dyrektor ds. us\u0142ug zwi\u0105zanych z wydajno\u015bci\u0105 morsk\u0105, Lloyd&#039;s Register). Oczekuje si\u0119, \u017ce wydatki na rozwi\u0105zania sztucznej inteligencji AI w bran\u017cy \u017ceglugi morskiej wzrosn\u0105 ponad dwukrotnie w ci\u0105gu najbli\u017cszych pi\u0119ciu lat do 1 4T2,7 miliarda do 2027 r., co daje \u0142\u0105czn\u0105 roczn\u0105 stop\u0119 wzrostu na poziomie 231 TP3T.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.wartsila.com\/insights\/article\/machine-learning-the-next-maritime-frontier\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Uczenie maszynowe: kolejna granica morska?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Poniewa\u017c dost\u0119pno\u015b\u0107 danych do oblicze\u0144 o wysokiej wydajno\u015bci ro\u015bnie wraz z przyj\u0119ciem automatyzacji, W\u00e4rtsil\u00e4 Voyage uwa\u017ca, \u017ce sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to technologie, na kt\u00f3re warto zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/smartshiphub.com\/highlights\/four-ways-in-which-maritime-industry-is-investing-in-ai-for-performance-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Cztery sposoby, w jakie przemys\u0142 morski inwestuje w sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do zarz\u0105dzania wydajno\u015bci\u0105<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics zmieniaj\u0105 spos\u00f3b funkcjonowania transportu, a tak\u017ce obni\u017caj\u0105 koszty i zmniejszaj\u0105 ryzyko dla ludzkiego \u017cycia. Wiod\u0105ce firmy \u017ceglugowe wdro\u017cy\u0142y technologie wspomagane sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, aby uzyska\u0107 lepszy wgl\u0105d w wydajno\u015b\u0107 swoich statk\u00f3w, podczas gdy zar\u00f3wno firmy o ugruntowanej pozycji, jak i start-upy znajduj\u0105 nowe sposoby na przekraczanie granic sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/seanews.co.uk\/shipping-news\/artificial-intelligence-and-the-era-of-autonomous-shipping\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sztuczna inteligencja i era autonomicznej \u017ceglugi<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>\u015awiat jest po\u0142\u0105czony poprzez globalny handel oparty na bran\u017cy transportowej. I b\u0119dzie nadal rosn\u0105\u0107, przy przewidywanym wzro\u015bcie handlu morskiego o prawie jedn\u0105 trzeci\u0105 do 2030 r. oraz przy wzro\u015bcie tonokilometr\u00f3w do 74 000 miliard\u00f3w w okresie prognozy.<\/p>\n\n\n\n<p>Innymi s\u0142owy, ocean odnotuje znaczny wzrost ruchu, ci\u015bnienie znacznie wzro\u015bnie, a ryzyko wypadk\u00f3w i incydent\u00f3w na morzu b\u0119dzie si\u0119 utrzymywa\u0107. Szacuje si\u0119, \u017ce oko\u0142o 90% wypadk\u00f3w i incydent\u00f3w morskich spowodowanych b\u0142\u0119dami ludzkimi kosztuje ponad 1,4 miliarda euro w roszczeniach z tytu\u0142u ubezpieczenia odpowiedzialno\u015bci cywilnej na morzu.<\/p>\n\n\n\n<p>To w rzeczywisto\u015bci sk\u0142oni\u0142o firmy do inwestowania w automatyzacj\u0119 opart\u0105 na transformacyjnych technologiach sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym, jako ostateczne rozwi\u0105zanie poprawiaj\u0105ce produktywno\u015b\u0107, wydajno\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo poprzez eliminacj\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w ludzkich.<\/p>\n\n\n\n<p>Statystyki pokazuj\u0105, \u017ce sztuczna inteligencja mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 wydajno\u015b\u0107 bran\u017cy transportowej i logistycznej o prawie 901 TP3T, potencjalnie zwi\u0119kszaj\u0105c roczne przychody bran\u017cy do 0,45 biliona euro.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eAutonomiczna \u017cegluga to przysz\u0142o\u015b\u0107 przemys\u0142u morskiego. R\u00f3wnie destrukcyjny jak smartfon, inteligentny statek zrewolucjonizuje krajobraz projektowania i eksploatacji statk\u00f3w\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Mikael M\u00e4kinen, prezes dzia\u0142u Marine w Rolls-Royce Plc.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/maritime.digital\/insights\/f\/ai-driven-voyage-optimisation-tool-offers-step-change-for-sector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Optymalizacja podr\u00f3\u017cy oparta na sztucznej inteligencji Narz\u0119dzia sztucznej inteligencji oferuj\u0105 krokow\u0105 zmian\u0119 w sektorze nawigacji morskiej<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Sektor \u017ceglugi morskiej ci\u0119\u017cko pracowa\u0142, aby znale\u017a\u0107 sposoby na zmniejszenie emisji paliw w\u0119glowych zgodnie z pocz\u0105tkowym <strong>Strategia IMO dotycz\u0105ca gaz\u00f3w cieplarnianych<\/strong> i <strong>Agenda morska 2050<\/strong> z du\u017cym naciskiem na autonomi\u0119 i przysz\u0142e paliwa. Ale jak ci\u015bnienie nadal ro\u015bnie w wyniku <strong>COP26<\/strong> konieczne s\u0105 rozwi\u0105zania, kt\u00f3re uwolni\u0105 potencja\u0142 redukcji w istniej\u0105cych flotach statk\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/safety4sea.com\/cm-a-brief-introduction-to-ai-and-its-applications-in-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Kr\u00f3tkie wprowadzenie do AI (sztucznej inteligencji) i jej zastosowa\u0144 w przemy\u015ble morskim<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Podczas SMART4SEA Athens Forum 2023, pan Themistoklis Sardis (mened\u017cer IT w Costamare Shipping Company SA) wyja\u015bni\u0142, \u017ce w bran\u017cy \u017ceglugowej istnieje kilka zastosowa\u0144 sztucznej inteligencji, w tym automatyzacja obs\u0142ugi i zarz\u0105dzania \u0142adunkami, optymalizacja tras i logistyki oraz predykcyjna konserwacja statki i inny sprz\u0119t.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mitags.org\/ai-impact-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jak sztuczna inteligencja zmienia przemys\u0142 morski? W jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja jest wykorzystywana i przynosi korzy\u015bci bran\u017cy \u017ceglugi morskiej!<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Podczas gdy wiele bran\u017c czerpie korzy\u015bci ze sztucznej inteligencji i wykorzystuje j\u0105 do usprawniania operacji i uzyskiwania cennych informacji, ka\u017cda z nich ma unikalne zastosowania. Zrozumienie, w jaki spos\u00f3b przemys\u0142 morski dostosowuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i uczenie maszynowe, mo\u017ce lepiej przygotowa\u0107 Ci\u0119 do pracy na wodzie z tym sprz\u0119tem<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ship-technology.com\/buyers-guide\/ai-companies-shipping-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bezp\u0142atny przewodnik dla kupuj\u0105cych \u2014 Wiod\u0105ce firmy zajmuj\u0105ce si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 (AI) dla bran\u017cy transportowej<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Bezp\u0142atny dokument (przewodnik dla kupuj\u0105cych), kt\u00f3ry zawiera szczeg\u00f3\u0142owe informacje na temat producent\u00f3w i dostawc\u00f3w rozwi\u0105za\u0144 Shipping AI oraz ich produkt\u00f3w do optymalizacji i planowania tras statk\u00f3w, wraz z danymi kontaktowymi, aby u\u0142atwi\u0107 podj\u0119cie decyzji o zakupie (pobierz bezp\u0142atn\u0105 kopi\u0119).<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/shipin.ai\/resources\/shipping-4-0-the-future-of-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u017begluga 4.0: Przysz\u0142o\u015b\u0107 przemys\u0142u morskiego<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Para. Elektryczno\u015b\u0107. Internet. Te trzy rewolucje przemys\u0142owe zmieni\u0142y wszystko w sposobie funkcjonowania \u015bwiata. Dzi\u015b jeste\u015bmy w trakcie czwartej rewolucji przemys\u0142owej: sztucznej inteligencji (AI). Wbrew powszechnemu przekonaniu, \u017ce \u017cegluga dzia\u0142a w tradycyjnym, \u201estaromodnym\u201d modelu, nowe post\u0119py w ramach tej nap\u0119dzanej automatyzacj\u0105 rewolucji przemys\u0142owej stworzy\u0142y nowe wzorce innowacji i zmian. To jest Wysy\u0142ka 4.0.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0179R\u00d3D\u0141A na ten temat: <strong>Sztuczna inteligencja<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?<\/a> Sztuczna inteligencja <strong>wykorzystuje komputery i maszyny do na\u015bladowania zdolno\u015bci ludzkiego umys\u0142u do rozwi\u0105zywania problem\u00f3w i podejmowania decyzji<\/strong>. (IBM)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja to inteligencja maszyn lub oprogramowania, w przeciwie\u0144stwie do inteligencji ludzi lub zwierz\u0105t. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">(Sztuczna inteligencja \u2013 Wikipedia)<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja, zdolno\u015b\u0107 komputera lub sterowanego przez komputer robota do wykonywania zada\u0144 powszechnie kojarzonych z istotami inteligentnymi. (<a href=\"https:\/\/www.britannica.com\/technology\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sztuczna inteligencja (AI): definicja, przyk\u0142ady, typy \u2013 Britannica<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja to symulacja proces\u00f3w inteligencji cz\u0142owieka przez maszyny, zw\u0142aszcza systemy komputerowe. Konkretne zastosowania sztucznej inteligencji obejmuj\u0105 systemy eksperckie, przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego, rozpoznawanie mowy i widzenie maszynowe.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wraz ze wzrostem szumu wok\u00f3\u0142 sztucznej inteligencji, dostawcy staraj\u0105 si\u0119 promowa\u0107 spos\u00f3b, w jaki wykorzystuj\u0105 j\u0105 ich produkty i us\u0142ugi. Cz\u0119sto to, co nazywaj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, jest po prostu sk\u0142adnikiem technologii, takiej jak uczenie maszynowe. Sztuczna inteligencja wymaga podstawy specjalistycznego sprz\u0119tu i oprogramowania do pisania i trenowania algorytm\u00f3w uczenia maszynowego. \u017baden pojedynczy j\u0119zyk programowania nie jest synonimem sztucznej inteligencji, ale Python, R, Java, C++ i Julia maj\u0105 funkcje popularne w\u015br\u00f3d programist\u00f3w AI. (<a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/AI-Artificial-Intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Czym jest sztuczna inteligencja i jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja \u2013 TechTarget<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>R\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, uczeniem maszynowym i uczeniem g\u0142\u0119bokim<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>sztuczna inteligencja<\/strong>, <strong>nauczanie maszynowe<\/strong> oraz <strong>g\u0142\u0119boka nauka<\/strong> s\u0105 terminami powszechnymi w informatyce korporacyjnej i czasami s\u0105 u\u017cywane zamiennie, zw\u0142aszcza przez firmy w swoich materia\u0142ach marketingowych. Istniej\u0105 jednak r\u00f3\u017cnice (zobacz wi\u0119cej na: <strong><a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/tip\/AI-vs-machine-learning-vs-deep-learning-Key-differences\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sztuczna inteligencja a uczenie maszynowe a uczenie g\u0142\u0119bokie: kluczowe r\u00f3\u017cnice<\/a><\/strong> (techtarget.com)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png\" alt=\"R\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, uczeniem maszynowym i uczeniem g\u0142\u0119bokim\" class=\"wp-image-2869\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">R\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, uczeniem maszynowym i uczeniem g\u0142\u0119bokim<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png\" alt=\"Rodzaje sztucznej inteligencji AI\" class=\"wp-image-2870\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Rodzaje sztucznej inteligencji AI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Jakie s\u0105 4 rodzaje inteligencji AI?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Niekt\u00f3re z tych typ\u00f3w sztucznej inteligencji nie s\u0105 obecnie nawet naukowo mo\u017cliwe. Wed\u0142ug obecnego systemu klasyfikacji s\u0105 <strong>cztery podstawowe<\/strong> typy sztucznej inteligencji: <strong>reaktywna, ograniczona pami\u0119\u0107, teoria umys\u0142u i samo\u015bwiadomo\u015b\u0107<\/strong>. (\u0179r\u00f3d\u0142o: <a href=\"https:\/\/bernardmarr.com\/understanding-the-4-types-of-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Zrozumienie 4 rodzaj\u00f3w sztucznej inteligencji<\/a> \u2013 <strong>bernardmarr.com<\/strong> )<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.zdnet.com\/article\/what-is-ai-heres-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Co to jest sztuczna inteligencja? Wszystko, co warto wiedzie\u0107 o sztucznej inteligencji, fascynuj\u0105cych i szybko rozwijaj\u0105cych si\u0119 technologiach sztucznej inteligencji<\/a> \u2013 ZDnet.com<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/artificial-intelligence\/what-is-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Co to jest sztuczna inteligencja? Dowiedz si\u0119 o sztucznej inteligencji<\/a> \u2013 bardzo obszerny artyku\u0142 na temat sztucznej inteligencji autorstwa Oracle.com<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"405\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2888\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp 720w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-300x169.webp 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-18x10.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wady i zalety wykorzystania sztucznej inteligencji<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"522\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg\" alt=\"Wady i zalety wykorzystania sztucznej inteligencji\" class=\"wp-image-2873\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg 600w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-300x261.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-14x12.jpg 14w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Wady i zalety wykorzystania sztucznej inteligencji<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Czym jest sztuczna inteligencja (AI)? <\/strong>(wed\u0142ug samej aplikacji AI \ud83d\ude42 \u2026 <strong>ChatGPT<\/strong>)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sztuczna inteligencja (AI) <\/strong>odnosi si\u0119 do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach zdolnych do wykonywania zada\u0144, kt\u00f3re zwykle wymagaj\u0105 ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmuj\u0105 uczenie si\u0119, rozumowanie, rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w, percepcj\u0119, rozumienie j\u0119zyka, a nawet podejmowanie decyzji.<\/p>\n\n\n\n<p>Systemy sztucznej inteligencji s\u0105 zaprojektowane do analizowania danych, rozpoznawania wzorc\u00f3w i podejmowania \u015bwiadomych decyzji lub przewidywania na podstawie tych danych. Mo\u017cna ich wyszkoli\u0107, aby z czasem poprawiali swoje wyniki poprzez iteracyjne procesy uczenia si\u0119. Technologie sztucznej inteligencji mo\u017cna og\u00f3lnie podzieli\u0107 na dwie kategorie: w\u0105ska lub s\u0142aba sztuczna inteligencja oraz og\u00f3lna lub silna sztuczna inteligencja.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>W\u0105ska lub s\u0142aba sztuczna inteligencja: <\/strong>Ten typ sztucznej inteligencji jest projektowany i szkolony do wykonywania okre\u015blonego zadania lub w\u0105skiego zakresu zada\u0144. Doskonale radzi sobie z wykonywaniem tych zada\u0144, cz\u0119sto przekraczaj\u0105c ludzkie mo\u017cliwo\u015bci, ale brakuje mu zdolno\u015bci rozumienia lub wykonywania zada\u0144 wykraczaj\u0105cych poza jego z g\u00f3ry okre\u015blony zakres. Przyk\u0142adami w\u0105skiej sztucznej inteligencji s\u0105 asystenci g\u0142osowi, tacy jak Siri czy Alexa, systemy rozpoznawania obrazu i algorytmy rekomendacji wykorzystywane przez serwisy streamingowe.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Og\u00f3lna lub silna sztuczna inteligencja:<\/strong> Og\u00f3lna sztuczna inteligencja odnosi si\u0119 do poziomu sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry ma zdolno\u015b\u0107 rozumienia, uczenia si\u0119 i stosowania wiedzy w wielu r\u00f3\u017cnych zadaniach, podobnie jak cz\u0142owiek. Posiada\u0142by zdolno\u015bci poznawcze podobne do ludzkich i m\u00f3g\u0142by potencjalnie wykonywa\u0107 ka\u017cde zadanie intelektualne, jakie mo\u017ce wykona\u0107 cz\u0142owiek. Og\u00f3lna sztuczna inteligencja pozostaje w tym momencie w du\u017cej mierze teoretyczna i nie zosta\u0142a osi\u0105gni\u0119ta.<\/p>\n\n\n\n<p>Systemy sztucznej inteligencji mo\u017cna dalej podzieli\u0107 na uczenie maszynowe i uczenie g\u0142\u0119bokie:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nauczanie maszynowe:<\/strong> Jest to podzbi\u00f3r sztucznej inteligencji, kt\u00f3ry obejmuje algorytmy szkoleniowe w celu uczenia si\u0119 wzorc\u00f3w na podstawie danych i przewidywania lub podejmowania decyzji na podstawie tych danych. Rodzaje uczenia maszynowego obejmuj\u0105 uczenie nadzorowane (uczenie z danymi oznaczonymi), uczenie nienadzorowane (znajdowanie wzorc\u00f3w w nieoznakowanych danych) oraz uczenie wzmacniaj\u0105ce (uczenie si\u0119 metod\u0105 pr\u00f3b i b\u0142\u0119d\u00f3w).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>G\u0142\u0119boka nauka:<\/strong> Jest to podzbi\u00f3r uczenia maszynowego, kt\u00f3ry wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do modelowania i przetwarzania z\u0142o\u017conych wzorc\u00f3w i relacji w danych. G\u0142\u0119bokie uczenie si\u0119 jest szczeg\u00f3lnie skuteczne w zadaniach takich jak rozpoznawanie obrazu i mowy.<\/p>\n\n\n\n<p>Sztuczna inteligencja ma szeroki zakres zastosowa\u0144 w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach, transporcie, rozrywce i nie tylko. Nadal szybko si\u0119 rozwija i mo\u017ce zrewolucjonizowa\u0107 spos\u00f3b, w jaki \u017cyjemy i pracujemy, chocia\u017c wraz z post\u0119pem technologii sztucznej inteligencji nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c uwa\u017cnie zaj\u0105\u0107 si\u0119 kwestiami etycznymi i potencjalnymi wyzwaniami.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DEEPSEA: next-generation voyage optimisation powered by Artificial Intelligence (AI) Use Artificial Intelligence (AI) Performance Routing to instantly accelerate your fleet\u2019s decarbonisation trajectory, and decrease fuel costs. Performance Routing will make a major, quantifiable impact on your fleet\u2019s fuel consumption and CII today, high\u2013impact results from day one. \u201cDeepSea Vessel Voyage Optimisation AI Solution reduces emissions, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2845,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[242,45,241],"tags":[246,244,245,79,36,175,38,243,37],"class_list":["post-2804","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-voyage-optimisation","category-marine-navigation","category-voyage-planning","tag-ai-artificial-intelligence","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-ecology","tag-maritime-navigation","tag-maritime-shipping","tag-passage-planning","tag-voyage-optimisation","tag-voyage-planning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2804","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2804"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2804\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2845"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2804"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2804"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2804"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}