{"id":2804,"date":"2023-08-05T19:21:38","date_gmt":"2023-08-05T16:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/marine-charts.com\/?p=2804"},"modified":"2023-08-07T19:17:19","modified_gmt":"2023-08-07T16:17:19","slug":"bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/voyage-optimisation\/bringing-cutting-edge-ai-artificial-intelligence-to-the-maritime-shipping-industry\/","title":{"rendered":"Att ta med den senaste AI (artificiell intelligens) till sj\u00f6fartsindustrin"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\">DEEPSEA: n\u00e4sta generations reseoptimering som drivs av artificiell intelligens (AI)<\/h2>\n\n\n\n<p>Anv\u00e4nd artificiell intelligens (AI) Performance Routing f\u00f6r att omedelbart accelerera din flottas avkolningsbana och minska br\u00e4nslekostnaderna. Performance Routing kommer att ha en stor, kvantifierbar inverkan p\u00e5 din flottas br\u00e4nslef\u00f6rbrukning och CII idag, resultat med h\u00f6g effekt fr\u00e5n dag ett.<\/p>\n\n\n\n<p><em>&quot;<\/em><strong><em>DeepSea Vessel Voyage Optimering<\/em> AI-l\u00f6sning <em>minskar utsl\u00e4ppen, det minskar br\u00e4nslef\u00f6rbrukningen och det \u00f6kar s\u00e4kerheten under drift. Det \u00e4r en win-win i alla aspekter av segling<\/em><\/strong><em>&quot;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) Wallenius Wilhelmsen<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"817\" height=\"497\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg\" alt=\"Wallenius-Wilhelmsen anv\u00e4nder DeepSea AI voyage routing optimering f\u00f6r sina lastfartyg\" class=\"wp-image-2855\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels.jpg 817w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-300x182.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-768x467.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsea-AI-Wallenius-Wilhelmsen-cargo-vessels-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 817px) 100vw, 817px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Wallenius-Wilhelmsen anv\u00e4nder DeepSea AI voyage routing optimering f\u00f6r sina lastfartyg<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Vessel Voyage Optimization for Decarbonization \u2013 AI-l\u00f6sning<\/strong>:<a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/knowledge_hub\/moving-the-goalposts-with-wallenius-wilhelmsen-watch-the-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Djupt hav <\/strong>utnyttjar det senaste inom AI-teknik f\u00f6r att g\u00f6ra fartyg mer effektiva. Att sammanf\u00f6ra experter fr\u00e5n teknik och sj\u00f6fart fokuserar DeepSea p\u00e5 <strong>\u00f6ka effektiviteten<\/strong> och <strong>minska br\u00e4nslef\u00f6rbrukningen f\u00f6r fartyg<\/strong> genom en kombination av tekniska och operativa insikter som drivs av detaljerade AI-genererade prestandamodeller. Prestanda fartygsrutt f\u00f6r 2000-talet.<\/p>\n\n\n\n<p>Vi samarbetar med fram\u00e5tstr\u00e4vande rederier f\u00f6r att g\u00f6ra sj\u00f6fartsn\u00e4ringen smalare, gr\u00f6nare och b\u00e4ttre sammankopplad.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Artificiell intelligens (AI)-l\u00f6sningar f\u00f6r sj\u00f6fart<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"207\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2891\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-300x73.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-768x187.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DEEPSEA-next-generation-voyage-optimisation-powered-by-AI-850x207-1-18x4.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>DeepSea samarbetar med fram\u00e5tstr\u00e4vande marina rederier f\u00f6r att g\u00f6ra sj\u00f6fartsn\u00e4ringen smalare, gr\u00f6nare och b\u00e4ttre uppkopplad. Grundades 2017 f\u00f6r att tillf\u00f6ra det b\u00e4sta av artificiell intelligens (AI) till sj\u00f6fartsindustrin och dess fr\u00e4msta <strong>AI-team<\/strong>, som drivs av det mest avancerade AI-teamet i branschen. Med en kultur av aktiv forskning, bidrar med akademiska artiklar till konferenser globalt, driver internationella initiativ inom AI och tar med alla dessa framsteg till sina effektivitetsh\u00f6jande produkter.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">&quot;AI \u00e4r avkarboniseringens hemliga vapen \u2013 en &quot;silverkula&quot; som kan g\u00f6ra en dramatisk f\u00f6rb\u00e4ttring f\u00f6r varje flotta. CII, l\u00f6nsamhet, tillg\u00e5ngsv\u00e4rde \u2013 det hj\u00e4lper v\u00e5ra kunder att f\u00f6rb\u00e4ttra sina nyckeltal \u00f6ver hela linjen.<\/h5>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">Konstantinos Kyriakopoulos, <strong>DeepSea VD<\/strong><\/h6>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"AI: en gamechanger f\u00f6r sj\u00f6fartsindustrin\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/31fhfFAH6O8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/company\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DeepSea \u2013 AI f\u00f6r sj\u00f6fartsindustrin<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>F\u00f6r att st\u00e4ndigt tillhandah\u00e5lla en AI-driven optimerad fartygsresa tar DeepSea data fr\u00e5n ditt fartyg och (med AI) skapar en exakt fartygsmodell i molnet, som uppdateras, live, f\u00f6r att exakt matcha ditt fartygs tillst\u00e5nd och hj\u00e4lpa dig att k\u00f6ra mer effektiva fartyg och effektivare resor, specialplanerade resor f\u00f6r varje fartyg.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"524\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg\" alt=\"AI (artificiell intelligens) driven optimerad fartygsresa\" class=\"wp-image-2840\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-300x164.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-768x419.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-driven-optimised-vessel-voyage-960x524-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">AI (artificiell intelligens) driven optimerad fartygsresa<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"960\" height=\"366\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg\" alt=\"optimering av fartygsresa som drivs av (AI) artificiell intelligens\" class=\"wp-image-2842\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1.jpg 960w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-300x114.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-768x293.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/vessel-voyage-optimisation-powered-by-AI-Artificial-Intelligence-960x366-1-18x7.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">optimering av fartygsresa som drivs av (AI) artificiell intelligens<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>DEEPSEA Pythia \u2013 Prestandafartygsrutt f\u00f6r 2000-talet<\/strong><br>V\u00e4rldens f\u00f6rsta v\u00e4derdirigeringsplattform skr\u00e4ddarsydd f\u00f6r din b\u00e5ts exakta prestanda, under alla v\u00e4derf\u00f6rh\u00e5llanden. Kraftfulla AI-modeller f\u00f6rst\u00e5r exakt hur ditt fartyg presterar under alla v\u00e4der och nedsmutsningsf\u00f6rh\u00e5llanden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"332\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2886\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-300x130.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Deepsee-AI-Vessel-Voyage-Optimisation-for-maritime-shipping-industry-18x8.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>DeepSeas plattform finns nu p\u00e5 plats i mer \u00e4n 20 fartygsflottor och ger exakt anpassade hastighets- och fartygsruttrekommendationer f\u00f6r varje fartyg, baserat p\u00e5 djupinl\u00e4rningsmodeller som tr\u00e4nats f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga varje fartygs energif\u00f6rbrukning i alla m\u00f6jliga f\u00f6rh\u00e5llanden. <br><em><br>&quot;Ingen m\u00e4nniska, oavsett hur m\u00e5nga \u00e5rs erfarenhet de har, kan konkurrera med dessa automatiserade instruktioner. De minskar utsl\u00e4ppen, minskar br\u00e4nslef\u00f6rbrukningen och \u00f6kar drifts\u00e4kerheten.\u201d <br><br>&quot;Det \u00e4r en win-win i alla aspekter av sj\u00f6fart.&quot;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Geir Fagerheim, SVP Marine Operations p\u00e5 Wallenius Wilhelmsen Shipping Company<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, k\u00e4nd som en ledare inom inf\u00f6randet av ny teknik och praxis inom den maritima industrin, blir det f\u00f6rsta globala rederiet att anta ett helt AI-baserat tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt f\u00f6r att optimera fartygsresor \u00f6ver hela sin flotta p\u00e5 mer \u00e4n 120 Ro-Ro-fartyg .<\/p>\n\n\n\n<p>Wallenius Wilhelmsen, v\u00e4rldens st\u00f6rsta bilf\u00f6retag, genomf\u00f6rde en rigor\u00f6s 18-m\u00e5naders test av DeepSeas mjukvara f\u00f6r att n\u00e5 denna aff\u00e4r. &quot;Detta \u00e4r en vattendelare f\u00f6r den meningsfulla och bepr\u00f6vade implementeringen av artificiell intelligens (AI) inom sj\u00f6farten&quot;, s\u00e4ger DeepSeas president Roberto Cuestas (DeepSea), &quot;Det finns nu m\u00e5nga l\u00f6sningar p\u00e5 marknaden som h\u00e4vdar att de sparar br\u00e4nsle, minskar utsl\u00e4ppen och uppfyller milj\u00f6best\u00e4mmelser \u2013 och de flesta av dem \u00e4r bara l\u00e4pparnas bek\u00e4nnelse. Det \u00e4r sv\u00e5rt f\u00f6r rederier att skilja p\u00e5 vad som \u00e4r verkligt och vad som bara \u00e4r marknadsf\u00f6ring. Detta partnerskap \u00e4r ytterligare en st\u00e4mpel f\u00f6r v\u00e5r teknik och v\u00e5rt tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt, fr\u00e5n ett av de mest avancerade f\u00f6retagen i branschen.&quot; Det 18 m\u00e5nader l\u00e5nga f\u00f6rs\u00f6ket gav en fullt validerad prestandaf\u00f6rb\u00e4ttring av 7% i en delm\u00e4ngd av Wallenius Wilhelmsens flotta, och n\u00e4r projektet \u00e4r klart \u00f6ver hela flottan f\u00f6rv\u00e4ntas denna siffra \u00f6ka till 10%. Detta motsvarar mer \u00e4n 75 000 ton sparat br\u00e4nsle och 240 000 ton koldioxid (C02) som inte sl\u00e4pps ut \u2013 och kommer dramatiskt att hj\u00e4lpa fartyg att f\u00f6lja nya industrins utsl\u00e4ppsbest\u00e4mmelser. Wallenius Wilhelmsen har satt upp ambiti\u00f6sa m\u00e5l f\u00f6r att minska utsl\u00e4ppen med 27,5% till 2030. &quot;H\u00e4lften av denna minskning b\u00f6r komma fr\u00e5n befintliga fartyg. Vi arbetar h\u00e5rt f\u00f6r att hitta milj\u00f6v\u00e4nliga l\u00f6sningar f\u00f6r v\u00e5r befintliga flotta. V\u00e5rt m\u00e5l \u00e4r att implementera denna innovativa reseoptimeringsl\u00f6sning f\u00f6r \u00f6kad fartygseffektivitet \u00f6ver hela v\u00e5r flotta, s\u00e4ger Geir Fagerheim, SVP Marine Operations p\u00e5 Wallenius Wilhelmsen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"647\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2894\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a.png 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-300x228.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-768x585.png 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-3a-16x12.png 16w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"549\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2897\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-300x194.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-768x496.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6a-850x549-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>\u2013 \u2013 \u2013<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hur sj\u00f6fartsindustrin kan minska koldioxidutsl\u00e4ppen<\/h2>\n\n\n\n<p>Det grekiska f\u00f6retaget DeepSea AIs kunder, som inkluderar rederier fr\u00e5n Singapore, Norge, Japan, etc., kan genom DeepSeas teknologi spara 8%-12% i br\u00e4nsle och minska sitt milj\u00f6avtryck. V\u00e4gen f\u00f6r utveckling av autonoma fartyg, d\u00e4r deras rutt &quot;best\u00e4ms&quot; inte av fartygets kapten utan av en algoritm, \u00f6ppnas genom f\u00f6rv\u00e4rvet av DeepSea Technologies grundat av Konstantinos Kyriakopoulos och Roberto Kousta, av det japanska multinationella Nabtesco, noterat p\u00e5 b\u00f6rsen Tokyo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201dTekniken vi har utvecklat i s\u00e5 m\u00e5nga \u00e5r var p\u00e5 v\u00e4g i denna riktning. Nu har vi r\u00e4tt partner, som g\u00f6r att vi kan f\u00f6rverkliga detta m\u00e5l, eftersom vi inte hade n\u00e5got h\u00e5rdvarusystem. Med kombinationen av v\u00e5ra teknologier kan vi \u00e4ven konvertera befintliga fartyg till autonoma fartyg, samt installera v\u00e5ra system p\u00e5 nya fartyg\u201d, s\u00e4ger Kyriakopoulos, som talar om m\u00e5let med Nabtescos f\u00f6rv\u00e4rv av DeepSea. DeepSea har utvecklat en plattform f\u00f6r artificiell intelligens som genom insamling \u2013 i realtid \u2013 av data r\u00f6rande prestanda f\u00f6r kommersiella fartyg (tankfartyg, containrar) under navigering, skapar modeller f\u00f6r att optimera deras prestanda (br\u00e4nslebesparing, minskning av koldioxidutsl\u00e4pp) med beaktande av v\u00e4derf\u00f6rh\u00e5llandena, egenskaperna hos respektive fartyg osv. <\/p>\n\n\n\n<p>Dess teknik anv\u00e4nds p\u00e5 \u00f6ver 300 fartyg. &quot;Med den h\u00e4r artificiella intelligensmodellen hj\u00e4lper vi kaptenen att n\u00e5 sin destination med minsta m\u00f6jliga milj\u00f6f\u00f6rorening och b\u00e4sta m\u00f6jliga prestanda&quot;, f\u00f6rklarar Mr. Koustas. Det \u00e4r h\u00e4r DeepSea och Nabtescos system &quot;sl\u00e5r samman&quot; d\u00e4r de kommer att kunna automatisera de &quot;kommandon&quot; som ges till fartyget av DeepSea (t.ex. fartygets optimala hastighet baserat p\u00e5 v\u00e4derf\u00f6rh\u00e5llandena). &quot;Fartygets autonomi kommer att baseras p\u00e5 b\u00e4sta m\u00f6jliga kontroll av varje r\u00f6relse f\u00f6r att spara \u00e4nnu mer br\u00e4nsle&quot;, s\u00e4ger Kyriakopoulos.<\/p>\n\n\n\n<p>Enligt f\u00f6retaget kan dess kunder, som inkluderar rederier fr\u00e5n Singapore, Norge, Japan etc., anv\u00e4nda DeepSeas teknologi f\u00f6r att spara <strong>8%-12% i br\u00e4nsle<\/strong> och <strong>minska deras milj\u00f6avtryck<\/strong>. Det sistn\u00e4mnda anses vara avg\u00f6rande, eftersom inf\u00f6randet av en koldioxidskatt p\u00e5 sj\u00f6farten diskuteras, och Europeiska unionen ut\u00f6var p\u00e5tryckningar p\u00e5 sj\u00f6fartssektorn.<\/p>\n\n\n\n<p>DeepSeas team, som best\u00e5r av 90 personer \u2013 80% finns i Grekland \u2013 f\u00f6rv\u00e4ntas \u00f6ka till 110 under n\u00e4sta period, samtidigt som Aten f\u00f6rvandlas till ett artificiellt intelligenscentrum f\u00f6r det japanska f\u00f6retagets verksamhet. Dessa \u00e4r inte begr\u00e4nsade till sj\u00f6fartsindustrin, utan str\u00e4cker sig till j\u00e4rnv\u00e4gsautomation, flyg, vindkraftverk etc. &quot;Med Nabtescos investering kommer tekniker kring vad vi kallar industriell artificiell intelligens (industriell AI) att utvecklas i Grekland&quot;, s\u00e4ger Kyriakopoulos . &quot;Vi har en l\u00e5ngsiktig handlingsplan f\u00f6r att genomf\u00f6ra det vi vill ha inom autonomi och artificiell intelligens&quot;.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"559\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2900\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-300x197.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-768x505.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-6-850x559-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"560\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2901\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-300x198.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-768x506.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-2-850x560-1-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"880\" height=\"540\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2904\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7.jpg 880w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-300x184.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-768x471.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/voyage-optimisation-powered-by-AI-deepsea-platform-7-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 880px) 100vw, 880px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/wallenius-webinar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen g\u00e5r \u00f6ver till helt AI-baserad reseplanering med DeepSea<\/a><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Att verkligen p\u00e5verka utsl\u00e4ppen \u2013 l\u00f6sningar med artificiell intelligens f\u00f6r sj\u00f6fart<\/h4>\n\n\n\n<p>(7 september 2022) Wallenius Wilhelmsen blev <a href=\"https:\/\/www.tradewindsnews.com\/technology\/wallenius-wilhelmsen-claims-a-shipping-first-in-ai\/2-1-1291873\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">det f\u00f6rsta globala rederiet att anta en helt AI-baserad strategi f\u00f6r reseoptimering<\/a> \u00f6ver hela sin flotta p\u00e5 120+ fartyg.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.walleniuswilhelmsen.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen<\/a> rederiet rullade ut DeepSea&#039;s <a href=\"https:\/\/deepsea.wpengine.com\/pythia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Performance Routing programvara<\/a>, som tillhandah\u00e5ller fartygsspecifika rutt- och hastighetsplaner, under det sista kvartalet 2022 och 2023. Wallenius Wilhelmsen \u00e4r ett av de mest fram\u00e5tstr\u00e4vande f\u00f6retagen inom sj\u00f6fartsbranschen och har satt upp ambiti\u00f6sa m\u00e5l f\u00f6r att minska utsl\u00e4ppen med 27,5 procent till 2030. Detta arbete med DeepSea \u00e4r ett viktigt steg mot att m\u00f6ta dem.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Geir Fagerheim, SVP Marine Operations p\u00e5 Wallenius Wilhelmsen,<\/strong> s\u00e4ger:<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>\u201dIngen m\u00e4nniska, oavsett hur m\u00e5nga \u00e5rs erfarenhet de har, kan konkurrera med dessa automatiserade seglingsanvisningar. Det minskar utsl\u00e4ppen, det minskar br\u00e4nslef\u00f6rbrukningen och det \u00f6kar s\u00e4kerheten under drift. Det \u00e4r en win-win i alla aspekter av segling.\u201d<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Detta landm\u00e4rkesbeslut, det f\u00f6rsta i sitt slag globalt, togs inte snabbt \u2013 utan f\u00f6ljde 18 m\u00e5nader av rigor\u00f6sa steg-f\u00f6r-steg-tester.<\/p>\n\n\n\n<p>Siffrorna som slutligen kom ut ur denna omfattande testperiod \u00e4r betydande:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>En 6,9% f\u00f6rb\u00e4ttring i fartygseffektivitet och mer \u00e4n 170 000 ton f\u00f6rutsp\u00e5dde minskning av utsl\u00e4ppen fr\u00e5n hela flottan.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Lika viktiga att fokusera p\u00e5 \u00e4r dock de viktigaste l\u00e4rdomarna som kom fram fr\u00e5n den 18-m\u00e5nadersperiod av intensivt samarbete som ledde till detta partnerskap.<\/p>\n\n\n\n<p>Den 13 oktober genomf\u00f6rde Wallenius Wilhelmsen och DeepSea ett virtuellt webbseminarium d\u00e4r de diskuterade denna valideringsperiod online och diskuterade tillsammans sina viktigaste l\u00e4rdomar f\u00f6r avkarbonisering med optimering av fartygsresor (<a href=\"https:\/\/www.bigmarker.com\/blue-insight\/DeepSea-Voyage-optimisation-for-decarbonisation-3-vital-learnings-for-success\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Voyage Optimization for Decarbonization \u2013 webbseminarium online<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"AI eller f\u00f6r\u00e5ldrad: varf\u00f6r AI inte l\u00e4ngre \u00e4r &quot;valfritt&quot; f\u00f6r rederier (Nor Shipping 2023)\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JkBBnQNw46U?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\"><a href=\"https:\/\/nor-shipping.com\/programme-2023\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Inte heller frakt 2023<\/a>: <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=JkBBnQNw46U\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Varf\u00f6r artificiell intelligens inte l\u00e4ngre \u00e4r valfritt f\u00f6r rederier (DeepSea AI)<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">10%-INITIATIVET \u2013 Minska C\u039f2-utsl\u00e4ppen med 10%, med sj\u00f6fartsindustrins ledande flottor<\/a><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/www.deepsea.ai\/the-ten-percent-initiative\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"535\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2915\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1.jpg 1024w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-300x157.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-768x401.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/DeepSea-The-10-Initiative-1024x535-1-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Vad \u00e4r 10%-initiativet? En r\u00f6relse f\u00f6r att minska sj\u00f6fartsfartygens energikostnader med 10%, tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4ttet \u00e4r bepr\u00f6vat, kostnadseffektivt och kan uppn\u00e5s inom 12 m\u00e5nader. Initiativet 10% \u00e4r ett \u00e5tagande fr\u00e5n DeepSea och medlemmarna (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) i initiativet att arbeta tillsammans f\u00f6r att g\u00f6ra n\u00e5got verkligt, m\u00e4tbart och effektfullt \u2013 med p\u00e5tagliga f\u00f6rdelar f\u00f6r alla.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"478\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2908\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1.jpg 850w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-768x432.jpg 768w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/artificial-intelligence-850x478-1-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Artiklar relaterade till anv\u00e4ndningen av artificiell intelligens inom sj\u00f6fartsindustrin<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.thestack.technology\/wallenius-wilhelmsen-deepsea-shipping-ai-cargo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenius Wilhelmsen Cargo Shipping-j\u00e4tten testar Artificiell Intelligens AI-reseoptimeringsl\u00f6sningar: &quot;Pl\u00f6tsligt hade vi 10 000 datapunkter i v\u00e5r databas och beh\u00f6vde f\u00f6rst\u00e5 det.&quot;<\/a> (16 september 2022)<\/p>\n\n\n\n<p>N\u00e4r det g\u00e4ller reseoptimering \u2013 att v\u00e4lja den b\u00e4sta kursen och hastigheten f\u00f6r resan \u2013 har fartygens kaptener inte verktygen f\u00f6r att fatta v\u00e4lgrundade beslut, f\u00f6rklarar Fagerheim fr\u00e5n rederiet Wallenius Wilhelmsen (lastfartyg). Det \u00e4r d\u00e4rf\u00f6r de g\u00e5r h\u00e5rt och snabbt i b\u00f6rjan av resan, eftersom de inte kan f\u00f6rutse senare f\u00f6rh\u00e5llanden. Det \u00e4r h\u00e4r AI-drivna plattformar f\u00f6r reseoptimering kommer in.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.offshore-energy.biz\/maritime-industry-to-spend-931-mln-on-ai-solutions-in-2022\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Den maritima industrin f\u00f6rv\u00e4ntas spendera $931 miljoner p\u00e5 l\u00f6sningar med artificiell intelligens (AI) 2022, enligt en nyligen publicerad rapport publicerad av Lloyd&#039;s Register i samarbete med Thetius <\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Antagandet av AI-l\u00f6sningar inom den maritima industrin \u00e4r i ett begynnande skede, men artificiell intelligens har en enorm potential att l\u00e5sa upp v\u00e4rde f\u00f6r att optimera flottans effektivitet. AI-teknik f\u00f6r reseoptimering \u00e4r fr\u00e4mst inriktad p\u00e5 att minska fartygets br\u00e4nslef\u00f6rbrukning, vilket resulterar i minskade CO2-utsl\u00e4pp och driftskostnader. Lloyd&#039;s Registers Maritime Performance Services har utvecklat stor erfarenhet av anv\u00e4ndningen av AI f\u00f6r fartygsoptimering och hj\u00e4lper till att i slut\u00e4ndan f\u00f6rb\u00e4ttra fartygets prestanda. Traditionell och \u00e4ldre dataanalys tittar bara p\u00e5 10% fartygsdata, medan AI-modeller nu kan titta p\u00e5 n\u00e4ra 100% fartygsdata och bearbeta dessa data omedelbart f\u00f6r att skapa extremt exakta fartygsprestandainsikter kring br\u00e4nslef\u00f6rbrukning, hastighet, trim, skrovnedsmutsning och kraft konsumtion\u201d (Andy McKeran, chef f\u00f6r Maritime Performance Services, Lloyd&#039;s Register). Utgifterna f\u00f6r AI Artificiell Intelligens-l\u00f6sningar inom sj\u00f6fartsindustrin f\u00f6rv\u00e4ntas mer \u00e4n f\u00f6rdubblas under de kommande fem \u00e5ren till $2,7 miljarder \u00e5r 2027, en sammansatt \u00e5rlig tillv\u00e4xttakt p\u00e5 23%.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.wartsila.com\/insights\/article\/machine-learning-the-next-maritime-frontier\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Maskininl\u00e4rning: N\u00e4sta maritima gr\u00e4ns?<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Eftersom tillg\u00e5ngen p\u00e5 data f\u00f6r h\u00f6gpresterande datorer \u00f6kar i takt med att automatiseringen anv\u00e4nds, anser W\u00e4rtsil\u00e4 Voyage att artificiell intelligens och maskininl\u00e4rning \u00e4r tekniker att h\u00e5lla ett \u00f6ga p\u00e5.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/smartshiphub.com\/highlights\/four-ways-in-which-maritime-industry-is-investing-in-ai-for-performance-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fyra s\u00e4tt som Maritime Industry investerar i AI f\u00f6r resultatstyrning<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics f\u00f6r\u00e4ndrar hur sj\u00f6farten fungerar och minskar ocks\u00e5 kostnaderna och minskar risken f\u00f6r m\u00e4nniskoliv. Ledande rederier har implementerat AI-st\u00f6dda teknologier f\u00f6r att f\u00e5 st\u00f6rre insikt i sina fartygs prestanda, samtidigt som b\u00e5de etablerade f\u00f6retag och nystartade f\u00f6retag hittar nya s\u00e4tt att t\u00e4nja p\u00e5 gr\u00e4nserna f\u00f6r AI.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/seanews.co.uk\/shipping-news\/artificial-intelligence-and-the-era-of-autonomous-shipping\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Artificiell intelligens och eran av autonom sj\u00f6fart<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>V\u00e4rlden \u00e4r sammankopplad genom global handel p\u00e5 basis av en transportindustri. Och den kommer att forts\u00e4tta att v\u00e4xa, med en f\u00f6rutsp\u00e5dd \u00f6kning p\u00e5 n\u00e4stan en tredjedel av sj\u00f6fartshandeln mot 2030, och med \u00f6kningar av tonstr\u00e4cka upp till 74 000 miljarder under prognosperioden.<\/p>\n\n\n\n<p>Med andra ord kommer havet att uppleva en betydande \u00f6kning av trafiken, trycket kommer att bli mycket h\u00f6gre och risken f\u00f6r marina olyckor och incidenter till sj\u00f6ss kommer att best\u00e5. Det uppskattas att ungef\u00e4r 90% sj\u00f6olyckor och incidenter orsakade av m\u00e4nskliga misstag, kostar \u00f6ver 1,4 miljarder euro i skadest\u00e5ndsf\u00f6rs\u00e4kringar till sj\u00f6ss.<\/p>\n\n\n\n<p>Detta har i sj\u00e4lva verket uppmanat f\u00f6retag att investera i automatisering som st\u00f6ds av transformerande teknologier f\u00f6r artificiell intelligens (AI) och maskininl\u00e4rning, som den ultimata l\u00f6sningen f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra produktivitet, effektivitet och s\u00e4kerhet genom att eliminera m\u00e4nskliga fel.<\/p>\n\n\n\n<p>Statistik har visat att AI har f\u00f6rm\u00e5gan att \u00f6ka transport- och logistikbranschens prestanda med n\u00e4stan 90%, vilket potentiellt kan \u00f6ka branschens \u00e5rliga int\u00e4kter upp till 0,45 biljoner euro.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201dAutonom sj\u00f6fart \u00e4r framtiden f\u00f6r sj\u00f6fartsn\u00e4ringen. Lika st\u00f6rande som smarttelefonen kommer det smarta skeppet att revolutionera landskapet f\u00f6r fartygsdesign och drift.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Mikael M\u00e4kinen, VD f\u00f6r Marine p\u00e5 Rolls-Royce Plc.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/maritime.digital\/insights\/f\/ai-driven-voyage-optimisation-tool-offers-step-change-for-sector\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI-driven Voyage Optimization Verktyg f\u00f6r artificiell intelligens erbjuder stegf\u00f6r\u00e4ndring f\u00f6r sj\u00f6fartsnavigeringssektorn<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Sj\u00f6fartssektorn har arbetat h\u00e5rt f\u00f6r att hitta s\u00e4tt att minska koldioxidutsl\u00e4ppen i linje med den initiala <strong>IMO:s GHG-strategi<\/strong> och den <strong>Maritim 2050 agenda<\/strong> med stort fokus p\u00e5 autonomi och framtida br\u00e4nslen. Men som trycket forts\u00e4tter att v\u00e4xa i sp\u00e5ren av <strong>COP26<\/strong> l\u00f6sningar som frig\u00f6r potentialen f\u00f6r en minskning av befintliga fartygsflottor \u00e4r absolut n\u00f6dv\u00e4ndiga.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/safety4sea.com\/cm-a-brief-introduction-to-ai-and-its-applications-in-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">En kort introduktion till AI (Artificial Intelligence) och dess till\u00e4mpningar inom den maritima industrin<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Under SMART4SEA Athens Forum 2023 f\u00f6rklarade Themistoklis Sardis, (IT-chef p\u00e5 Costamare Shipping Company SA) att det finns flera AI-till\u00e4mpningar inom sj\u00f6fartsindustrin, inklusive automatisering av lasthantering och hantering, optimering av rutter och logistik, och f\u00f6ruts\u00e4gande underh\u00e5ll av fartyg och annan utrustning.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.mitags.org\/ai-impact-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Hur f\u00f6r\u00e4ndrar AI den maritima industrin? Hur anv\u00e4nds artificiell intelligens och gynnar sj\u00f6fartsindustrin!<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>\u00c4ven om m\u00e5nga branscher drar nytta av och anv\u00e4nder AI f\u00f6r att effektivisera verksamheten och f\u00e5 v\u00e4rdefulla insikter, har alla unika applikationer. Att f\u00f6rst\u00e5 hur sj\u00f6fartsindustrin anpassar AI och maskininl\u00e4rning kan b\u00e4ttre f\u00f6rbereda dig f\u00f6r att arbeta p\u00e5 vattnet tillsammans med denna utrustning<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ship-technology.com\/buyers-guide\/ai-companies-shipping-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gratis k\u00f6pguide \u2013 Ledande f\u00f6retag inom artificiell intelligens (AI) f\u00f6r sj\u00f6fartsindustrin<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Ett kostnadsfritt dokument (k\u00f6parguide) som inneh\u00e5ller detaljerad information om tillverkare och leverant\u00f6rer av Shipping AI-l\u00f6sningar och deras produkter f\u00f6r optimering och planering av fartygsdirigering, tillsammans med kontaktuppgifter, f\u00f6r att informera ditt k\u00f6pbeslut (ladda ner en gratis kopia).<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/shipin.ai\/resources\/shipping-4-0-the-future-of-the-maritime-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Shipping 4.0 : The Future of the Maritime Industry<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>\u00c5nga. Elektricitet. Internet. Dessa tre industriella revolutioner f\u00f6r\u00e4ndrade allt om hur v\u00e4rlden fungerar. Idag \u00e4r vi mitt uppe i den fj\u00e4rde industriella revolutionen: artificiell intelligens (AI). I motsats till den vanliga uppfattningen att sj\u00f6farten opererar i en traditionell, &quot;gammaldags&quot; modell, har nya framsteg som en del av denna automationsdrivna industriella revolution skapat nya m\u00f6nster av innovation och f\u00f6r\u00e4ndring. Detta \u00e4r Shipping 4.0.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:55px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">K\u00c4LLOR OM \u00e4mnet: <strong>Artificiell intelligens<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vad \u00e4r artificiell intelligens (AI)?<\/a> Artificiell intelligens <strong>utnyttjar datorer och maskiner f\u00f6r att efterlikna det m\u00e4nskliga sinnets f\u00f6rm\u00e5ga att l\u00f6sa problem och fatta beslut<\/strong>. (IBM)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Artificiell intelligens \u00e4r intelligensen hos maskiner eller programvara, till skillnad fr\u00e5n m\u00e4nniskors eller djurs intelligens. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">(Artificiell intelligens \u2013 Wikipedia)<\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Artificiell intelligens, f\u00f6rm\u00e5gan hos en dator eller datorstyrd robot att utf\u00f6ra uppgifter som vanligtvis f\u00f6rknippas med intelligenta varelser. (<a href=\"https:\/\/www.britannica.com\/technology\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Artificiell intelligens (AI): Definition, exempel, typer \u2013 Britannica<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Vad \u00e4r artificiell intelligens (AI)?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Artificiell intelligens \u00e4r simulering av m\u00e4nskliga intelligensprocesser av maskiner, s\u00e4rskilt datorsystem. Specifika till\u00e4mpningar av AI inkluderar expertsystem, naturlig spr\u00e5kbehandling, taligenk\u00e4nning och maskinseende.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hur fungerar AI?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>I takt med att hypen kring AI har accelererat har leverant\u00f6rer f\u00f6rs\u00f6kt att marknadsf\u00f6ra hur deras produkter och tj\u00e4nster anv\u00e4nder det. Ofta \u00e4r det de refererar till som AI helt enkelt en del av tekniken, till exempel maskininl\u00e4rning. AI kr\u00e4ver en grund av specialiserad h\u00e5rdvara och mjukvara f\u00f6r att skriva och tr\u00e4na maskininl\u00e4rningsalgoritmer. Inget enskilt programmeringsspr\u00e5k \u00e4r synonymt med AI, men Python, R, Java, C++ och Julia har funktioner som \u00e4r popul\u00e4ra bland AI-utvecklare. (<a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/definition\/AI-Artificial-Intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vad \u00e4r artificiell intelligens och hur fungerar AI \u2013 TechTarget<\/a>)<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Skillnader mellan AI, Machine Learning och Deep Learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>AI<\/strong>, <strong>maskininl\u00e4rning<\/strong> och <strong>Djup l\u00e4rning<\/strong> \u00e4r vanliga termer inom f\u00f6retags-IT och anv\u00e4nds ibland omv\u00e4xlande, s\u00e4rskilt av f\u00f6retag i deras marknadsf\u00f6ringsmaterial. Men det finns skillnader (se mer p\u00e5: <strong><a href=\"https:\/\/www.techtarget.com\/searchenterpriseai\/tip\/AI-vs-machine-learning-vs-deep-learning-Key-differences\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI vs. maskininl\u00e4rning vs. djupinl\u00e4rning: Viktiga skillnader<\/a><\/strong> (techtarget.com)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png\" alt=\"Skillnader mellan AI, Machine Learning och Deep Learning\" class=\"wp-image-2869\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Differences-between-AI-Machine-Learning-and-Deep-Learning-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Skillnader mellan AI, Machine Learning och Deep Learning<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"580\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png\" alt=\"Typer av AI artificiell intelligens\" class=\"wp-image-2870\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1.png 580w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-300x300.png 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-150x150.png 150w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Types-of-AI-Artificial-Intelligence-580x580-1-12x12.png 12w\" sizes=\"(max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Typer av AI artificiell intelligens<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Vilka \u00e4r de fyra typerna av AI-intelligens?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Vissa av dessa typer av AI \u00e4r inte ens vetenskapligt m\u00f6jliga just nu. Enligt nuvarande klassificeringssystem finns det <strong>fyra prim\u00e4ra<\/strong> AI-typer: <strong>reaktivt, begr\u00e4nsat minne, teori om sinnet och sj\u00e4lvmedveten<\/strong>. (K\u00e4lla: <a href=\"https:\/\/bernardmarr.com\/understanding-the-4-types-of-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">F\u00f6rst\u00e5 de fyra typerna av artificiell intelligens<\/a> \u2013 <strong>bernardmarr.com<\/strong> )<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.zdnet.com\/article\/what-is-ai-heres-everything-you-need-to-know-about-artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vad \u00e4r AI? Allt att veta om artificiell intelligens, AI:s fascinerande och snabbt utvecklande teknologier<\/a> \u2013 ZDnet.com<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/artificial-intelligence\/what-is-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Vad \u00e4r AI? L\u00e4r dig om artificiell intelligens<\/a> \u2013 en mycket omfattande artikel om AI, av Oracle.com<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"720\" height=\"405\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2888\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning.webp 720w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-300x169.webp 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/AI-Artificial-Intelligence-Machine-Learning-Deep-Learning-18x10.webp 18w\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">F\u00f6rdelar och nackdelar med anv\u00e4ndningen av artificiell intelligens<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/community.nasscom.in\/communities\/ai\/exploring-advantages-and-disadvantages-artificial-intelligence-todays-world\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"522\" src=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg\" alt=\"F\u00f6rdelar och nackdelar med anv\u00e4ndningen av artificiell intelligens\" class=\"wp-image-2873\" srcset=\"https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence.jpg 600w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-300x261.jpg 300w, https:\/\/marine-charts.com\/wp-content\/uploads\/Advantages-and-Disadvantages-on-the-use-of-Artificial-Intelligence-14x12.jpg 14w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">F\u00f6rdelar och nackdelar med anv\u00e4ndningen av artificiell intelligens<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><strong>Vad \u00e4r artificiell intelligens (AI)? <\/strong>(enligt en AI-app sj\u00e4lv \ud83d\ude42 \u2026 <strong>ChatGPT<\/strong>)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Artificiell intelligens (AI) <\/strong>h\u00e4nvisar till simulering av m\u00e4nsklig intelligens i maskiner som kan utf\u00f6ra uppgifter som vanligtvis kr\u00e4ver m\u00e4nsklig intelligens. Dessa uppgifter inkluderar saker som l\u00e4rande, resonemang, probleml\u00f6sning, perception, spr\u00e5kf\u00f6rst\u00e5else och till och med beslutsfattande.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-system \u00e4r designade f\u00f6r att analysera data, k\u00e4nna igen m\u00f6nster och fatta v\u00e4lgrundade beslut eller f\u00f6ruts\u00e4gelser baserat p\u00e5 dessa data. De kan tr\u00e4nas f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra sina prestationer \u00f6ver tid genom iterativa l\u00e4randeprocesser. AI-tekniker klassificeras i stora drag i tv\u00e5 kategorier: smal eller svag AI och allm\u00e4n eller stark AI.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Smal eller svag AI: <\/strong>Denna typ av AI \u00e4r designad och utbildad f\u00f6r en specifik uppgift eller ett smalt antal uppgifter. Det utm\u00e4rker sig p\u00e5 att utf\u00f6ra dessa uppgifter, ofta \u00f6vertr\u00e4ffar m\u00e4nskliga f\u00f6rm\u00e5gor, men det saknar f\u00f6rm\u00e5gan att f\u00f6rst\u00e5 eller utf\u00f6ra uppgifter utanf\u00f6r dess f\u00f6rdefinierade omfattning. Exempel p\u00e5 smal AI inkluderar r\u00f6stassistenter som Siri eller Alexa, bildigenk\u00e4nningssystem och rekommendationsalgoritmer som anv\u00e4nds av streamingtj\u00e4nster.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Allm\u00e4n eller stark AI:<\/strong> Allm\u00e4n AI h\u00e4nvisar till en niv\u00e5 av artificiell intelligens som har f\u00f6rm\u00e5gan att f\u00f6rst\u00e5, l\u00e4ra sig och till\u00e4mpa kunskap \u00f6ver en m\u00e4ngd olika uppgifter, ungef\u00e4r som en m\u00e4nniska. Den skulle ha m\u00e4nskliga kognitiva f\u00f6rm\u00e5gor och skulle potentiellt kunna utf\u00f6ra vilken intellektuell uppgift som helst som en m\u00e4nniska kan. Allm\u00e4n AI f\u00f6rblir till stor del teoretisk vid denna tidpunkt och har inte uppn\u00e5tts.<\/p>\n\n\n\n<p>AI-system kan ytterligare kategoriseras i maskininl\u00e4rning och djupinl\u00e4rning:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Maskininl\u00e4rning:<\/strong> Det \u00e4r en delm\u00e4ngd av AI som involverar tr\u00e4ning av algoritmer f\u00f6r att l\u00e4ra sig m\u00f6nster fr\u00e5n data och g\u00f6ra f\u00f6ruts\u00e4gelser eller beslut baserat p\u00e5 dessa data. Typer av maskininl\u00e4rning inkluderar \u00f6vervakad inl\u00e4rning (tr\u00e4ning med m\u00e4rkt data), o\u00f6vervakad inl\u00e4rning (att hitta m\u00f6nster i om\u00e4rkta data) och f\u00f6rst\u00e4rkningsinl\u00e4rning (inl\u00e4rning genom f\u00f6rs\u00f6k och misstag).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Djup l\u00e4rning:<\/strong> Detta \u00e4r en delm\u00e4ngd av maskininl\u00e4rning som anv\u00e4nder artificiella neurala n\u00e4tverk f\u00f6r att modellera och bearbeta komplexa m\u00f6nster och relationer i data. Deep learning har varit s\u00e4rskilt framg\u00e5ngsrikt i uppgifter som bild- och taligenk\u00e4nning.<\/p>\n\n\n\n<p>AI har ett brett utbud av applikationer inom olika branscher, inklusive h\u00e4lsov\u00e5rd, finans, transport, underh\u00e5llning och mer. Det forts\u00e4tter att utvecklas snabbt och har potential att revolutionera hur vi lever och arbetar, \u00e4ven om etiska \u00f6verv\u00e4ganden och potentiella utmaningar ocks\u00e5 m\u00e5ste hanteras noggrant allt eftersom AI-tekniken fortskrider.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DEEPSEA: next-generation voyage optimisation powered by Artificial Intelligence (AI) Use Artificial Intelligence (AI) Performance Routing to instantly accelerate your fleet\u2019s decarbonisation trajectory, and decrease fuel costs. Performance Routing will make a major, quantifiable impact on your fleet\u2019s fuel consumption and CII today, high\u2013impact results from day one. \u201cDeepSea Vessel Voyage Optimisation AI Solution reduces emissions, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2845,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[242,45,241],"tags":[246,244,245,79,36,175,38,243,37],"class_list":["post-2804","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-voyage-optimisation","category-marine-navigation","category-voyage-planning","tag-ai-artificial-intelligence","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-ecology","tag-maritime-navigation","tag-maritime-shipping","tag-passage-planning","tag-voyage-optimisation","tag-voyage-planning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2804","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2804"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2804\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2845"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2804"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2804"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/marine-charts.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2804"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}