Utilizați rutarea performanței prin inteligență artificială (AI) pentru a accelera instantaneu traiectoria de decarbonizare a flotei dvs. și pentru a reduce costurile cu combustibilul. Performance Routing va avea un impact major și cuantificabil asupra consumului de combustibil al flotei dvs. și asupra CII astăzi, rezultate de mare impact din prima zi.
„Optimizarea călătoriei navelor DeepSea Soluție AI reduce emisiile, reduce consumul de combustibil și mărește siguranța în timpul funcționării. Este un câștig-câștig în toate aspectele navigației„
Geir Fagerheim (SVP Operațiuni maritime) Wallenius Wilhelmsen
Optimizarea călătoriei navelor pentru decarbonizare – Soluție AI:
DeepSea valorifică cele mai recente tehnologii AI pentru a face navele mai eficiente. Reunind experți din tehnologie și maritim, DeepSea se concentrează pe creşterea eficienţei și scăderea consumului de combustibil al navelor printr-o combinație de informații tehnice și operaționale alimentate de modele detaliate de performanță generate de AI. Traseul de performanță al navelor pentru secolul al XXI-lea.
Lucrăm cu companii de transport maritim cu gândire de viitor pentru a face industria de transport maritim mai slabă, mai ecologică și mai bine conectată.
DeepSea lucrează cu companii de transport maritim cu gândire de viitor pentru a face industria de transport maritim mai slabă, mai ecologică și mai bine conectată. A fost înființată în 2017 pentru a aduce cele mai bune inteligențe artificiale (AI) în industria de transport maritim și este cea mai importantă din domeniul transporturilor maritime. Echipa AI, alimentat de cea mai avansată echipă AI din industrie. Cu o cultură a cercetării active, contribuie cu lucrări academice la conferințe la nivel global, derulează inițiative internaționale în domeniul inteligenței artificiale și aduce toate aceste progrese în produsele sale de creștere a eficienței.
DeepSea – AI pentru industria de transport maritim
Pentru a oferi în mod constant o călătorie optimizată a navei condusă de AI, DeepSea preia date de la nava dvs. și (cu AI) creează un model de navă precis în cloud, care este actualizat, în direct, pentru a se potrivi exact cu starea navei și vă ajută să conduceți nave mai eficiente. și călătorii mai eficiente, călătorii planificate la comandă pentru fiecare navă.
DEEPSEA Pythia – Rută de performanță pentru nave pentru secolul al XXI-lea
Prima platformă de rutare meteo din lume adaptată performanței exacte a navei dumneavoastră, în toate condițiile meteorologice. Modelele AI puternice înțeleg exact cum funcționează nava dumneavoastră în orice condiții meteorologice și de murdărie.
Platforma DeepSea este acum implementată în peste 20 de flote de nave și oferă cu precizie recomandări personalizate de viteză și rută pentru fiecare navă, bazate pe modele de învățare profundă antrenate pentru a prezice consumul de energie al fiecărei nave în toate condițiile posibile.
„Niciun om, indiferent de câți ani de experiență are, nu poate concura cu aceste instrucțiuni automate. Acestea reduc emisiile, reduc consumul de combustibil și măresc siguranța operațională.”
„Este un câștig pentru toate aspectele legate de transport maritim.”
Geir Fagerheim, SVP Operațiuni maritime la Wallenius Wilhelmsen Shipping Company
Wallenius Wilhelmsen, cunoscut ca lider în introducerea de noi tehnologii și practici în industria maritimă, devine prima companie de transport maritim global care adoptă o abordare complet bazată pe inteligență artificială pentru optimizarea călătoriilor navelor pe întreaga sa flotă de peste 120 de nave Ro-Ro. .
Wallenius Wilhelmsen, cel mai mare transportator auto din lume, a efectuat o încercare riguroasă de 18 luni a software-ului DeepSea pentru a ajunge la această înțelegere. „Acesta este un moment decisiv pentru implementarea semnificativă și dovedită a inteligenței artificiale (AI) în transport maritim”, a declarat președintele DeepSea Roberto Cuestas (DeepSea). „Există acum multe soluții pe piață care pretind că economisesc combustibil, reduc emisiile și respectă reglementările de mediu – și cele mai multe dintre ele sunt doar pe buze. Este dificil pentru companiile de transport maritim să facă distincția între ceea ce este real și ceea ce este doar marketing. Acest parteneriat este o altă ștampilă de aprobare pentru tehnologia și abordarea noastră, din partea uneia dintre cele mai avansate companii din industrie.” Proba de 18 luni a condus la o îmbunătățire complet validată a performanței 7% într-un subset al flotei lui Wallenius Wilhelmsen, iar când proiectul este finalizat pentru întreaga flotă, se așteaptă ca această cifră să crească la 10%. Acest lucru echivalează cu mai mult de 75.000 de tone de combustibil economisit și 240.000 de tone de dioxid de carbon (C02) neemis – și va ajuta în mod dramatic navele să respecte noile reglementări privind emisiile din industrie. Wallenius Wilhelmsen și-a stabilit obiective ambițioase de a reduce emisiile cu 27,51 TP3T până în 2030. „Jumătate din această reducere ar trebui să provină de la navele existente. Lucrăm cu sârguință pentru a găsi soluții ecologice pentru flota noastră existentă. Scopul nostru este să implementăm această soluție inovatoare de optimizare a călătoriei pentru o eficiență sporită a navelor în întreaga noastră flotă”, a declarat Geir Fagerheim, SVP Operațiuni maritime la Wallenius Wilhelmsen.
– – –
Clienții companiei grecești DeepSea AI, care includ companii de transport maritim din Singapore, Norvegia, Japonia etc., pot economisi, prin tehnologia DeepSea, 8%-12% în combustibil și își pot reduce amprenta asupra mediului. Calea dezvoltării navelor autonome, unde ruta lor este „determinată” nu de căpitanul navei, ci de un algoritm, este deschisă prin achiziționarea DeepSea Technologies fondată de Konstantinos Kyriakopoulos și Roberto Kousta, de către multinaționala japoneză Nabtesco, listată pe bursa de valori din Tokyo.
„Tehnologia pe care o dezvoltăm de atâția ani se îndrepta în această direcție. Acum avem partenerul potrivit, care ne permite să realizăm acest obiectiv, deoarece nu aveam un sistem hardware. Prin combinarea tehnologiilor noastre, putem, de asemenea, converti navele existente în nave autonome, precum și instalarea sistemelor noastre pe nave noi”, spune dl Kyriakopoulos, vorbind despre obiectivul achiziției DeepSea de către Nabtesco. DeepSea a dezvoltat o platformă de inteligență artificială care, prin colectarea – în timp real – a datelor referitoare la performanța navelor comerciale (cisternă, containere) în timpul navigației, creează modele de optimizare a performanței acestora (economie de combustibil, reducerea emisiilor de carbon) ținând cont conditiile meteo, caracteristicile navei respective etc.
Tehnologia sa este folosită pe peste 300 de nave. „În esență, cu acest model de inteligență artificială îl ajutăm pe căpitan să ajungă la destinație cu cea mai mică poluare posibilă a mediului și cu cea mai bună performanță posibilă”, explică domnul Koustas. Aici se „contopesc” sistemele DeepSea și Nabtesco în care vor putea automatiza „comenzile” date navei de către DeepSea (de ex. viteza optimă a navei în funcție de condițiile meteorologice). „Autonomia navei se va baza pe cel mai bun control posibil al fiecărei mișcări pentru a economisi și mai mult combustibil”, spune dl Kyriakopoulos.
Potrivit companiei, clienții săi, care includ companii de transport maritim din Singapore, Norvegia, Japonia etc., pot folosi tehnologia DeepSea pentru a economisi 8%-12% în combustibil și reduce amprenta lor asupra mediului. Acesta din urmă este considerat crucial, întrucât se discută despre impunerea unei taxe pe carbon pe transportul maritim, Uniunea Europeană exercitând presiuni asupra sectorului de transport maritim.
Echipa DeepSea, care este formată din 90 de persoane – 80% se află în Grecia – este de așteptat să crească la 110 în perioada următoare, în timp ce Atena este transformată într-un centru de inteligență artificială pentru activitățile companiei nipone. Acestea nu se limitează la industria de transport maritim, ci se extind la automatizarea căilor ferate, aviație, turbine eoliene etc. „Cu investiția Nabtesco, tehnologiile din jurul a ceea ce numim inteligență artificială industrială (IA industrială) vor fi dezvoltate în Grecia”, spune dl Kyriakopoulos. . „Avem un plan de acțiune pe termen lung pentru a implementa ceea ce ne dorim în autonomie și inteligență artificială”.
(7 septembrie 2022) Wallenius Wilhelmsen a devenit prima companie de transport maritim globală care a adoptat o abordare complet bazată pe IA pentru optimizarea călătoriilor pe întreaga sa flotă de peste 120 de nave.
Wallenius Wilhelmsen compania de transport maritim a lansat DeepSea's Software de rutare performanță, care oferă rute specifice navei și planuri de viteză, în ultimul trimestru din 2022 și 2023. Una dintre cele mai avansate companii din industria transportului maritim, Wallenius Wilhelmsen și-a stabilit obiective ambițioase de reducere a emisiilor cu 27,5% până în 2030. Această colaborare cu DeepSea este un pas important către îndeplinirea lor.
Geir Fagerheim, SVP Operațiuni maritime la Wallenius Wilhelmsen, spune:
„Nici o ființă umană, indiferent de câți ani de experiență are, nu poate concura cu aceste instrucțiuni automate de navigare. Reduce emisiile, reduce consumul de combustibil și crește siguranța în timpul funcționării. Este un câștig-câștig în toate aspectele navigației.”
Această decizie emblematică, prima de acest gen la nivel global, nu a fost luată rapid – ci a urmat 18 luni de testare riguroasă pas cu pas.
Cifrele care au ieșit în cele din urmă din această perioadă de probă cuprinzătoare sunt semnificative:
O îmbunătățire cu 6,91 TP3T a eficienței navei și o reducere de peste 170.000 de tone a preconizată a emisiilor în întreaga flotă.
Cu toate acestea, la fel de important să se concentreze sunt învățăturile cheie care au apărut din perioada de 18 luni de colaborare intensă care a dus la acest parteneriat.
Pe 13 octombrie, Wallenius Wilhelmsen și DeepSea au organizat un webinar virtual în care au discutat online această perioadă de validare și au discutat împreună despre învățăturile lor cheie pentru decarbonizare cu optimizarea călătoriei navei (Optimizarea călătoriei pentru decarbonizare – webinar online).
Ce este inițiativa 10%? O mișcare de reducere a costurilor cu energia navelor maritime cu 10%, abordarea este dovedită, rentabilă și poate fi realizată în decurs de 12 luni. Inițiativa 10% este un angajament al DeepSea și al membrilor (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) de a lucra în colaborare pentru a face ceva real, măsurabil și de impact – cu beneficii tangibile pentru toată lumea.
Când vine vorba de optimizarea călătoriei – alegerea celui mai bun curs și viteză pentru călătorie – căpitanii de nave nu au instrumentele necesare pentru a lua decizii în cunoștință de cauză, explică domnul Fagerheim de la compania de transport maritim Wallenius Wilhelmsen (nave de marfă). Acesta este motivul pentru care merg din greu și repede la începutul călătoriei, pentru că nu pot prezice condițiile ulterioare. Aici intervin platformele de optimizare a călătoriilor alimentate cu inteligență artificială.
Adoptarea soluțiilor AI în industria maritimă este într-un stadiu incipient, cu toate acestea, inteligența artificială are un potențial imens de a debloca valoare în optimizarea eficienței flotei. Tehnologia AI pentru optimizarea călătoriei se concentrează în primul rând pe reducerea consumului de combustibil al navei, ceea ce duce la reducerea emisiilor de CO2 și a costurilor de funcționare. Lloyd's Register's Maritime Performance Services a dezvoltat o vastă experiență în utilizarea AI pentru optimizarea navei și pentru a ajuta la îmbunătățirea performanței navei. Analiza datelor tradiționale și moștenite analizează doar 10% de date despre nave, în timp ce modelele AI pot analiza acum aproape 100% de date despre nave și pot procesa aceste date instantaneu pentru a crea informații extrem de precise privind performanța navei în ceea ce privește consumul de combustibil, viteză, trim, murdărirea carenei și putere. consumul” (Andy McKeran, Director al Serviciilor de Performanță Maritimă, Lloyd's Register). Cheltuielile pentru soluțiile de inteligență artificială AI din industria de transport maritim sunt de așteptat să se dubleze mai mult în următorii cinci ani, până la $2,7 miliarde până în 2027, o rată de creștere anuală compusă de 23%.
Învățare automată: următoarea frontieră maritimă?
Pe măsură ce disponibilitatea datelor pentru calcularea de înaltă performanță crește odată cu adoptarea automatizării, Wärtsilä Voyage consideră că inteligența artificială și învățarea automată sunt tehnologii pe care trebuie să le urmăriți.
Patru moduri în care industria maritimă investește în AI pentru managementul performanței
AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics schimbă modul în care funcționează transportul maritim și, de asemenea, reduc costurile și reduc riscul pentru vieți umane. Companiile maritime de top au implementat tehnologii asistate de AI pentru a obține o perspectivă mai bună asupra performanței navelor lor, în timp ce atât companiile consacrate, cât și start-up-urile găsesc noi modalități de a depăși granițele AI.
Inteligența artificială și era transportului autonom
Lumea este interconectată prin comerțul global pe baza unei industrii de transport. Și va continua să crească, cu o creștere estimată de aproape o treime a comerțului maritim spre 2030 și cu creșteri ale tone-kilometraj de până la 74.000 de miliarde în perioada de prognoză.
Cu alte cuvinte, oceanul va experimenta creșteri substanțiale ale traficului, presiunea va crește mult și riscul de accidente maritime și incidente pe mare va persista. Se estimează că aproximativ 90% de accidente și incidente maritime cauzate de greșeli umane, costă peste 1,4 miliarde EUR în daune de asigurare de răspundere civilă maritime.
De fapt, acest lucru a îndemnat companiile să investească în automatizare susținută de tehnologiile de transformare ale inteligenței artificiale (AI) și învățarea automată, ca soluție finală pentru a îmbunătăți productivitatea, eficiența și siguranța prin eliminarea erorilor umane.
Statisticile au arătat că AI are capacitatea de a crește performanța industriei de transport și logistică cu aproape 90%, potențial să crească veniturile anuale ale industriei până la 0,45 trilioane EUR.
„Transportul autonom este viitorul industriei maritime. La fel de perturbatoare ca și smartphone-ul, nava inteligentă va revoluționa peisajul designului și operațiunilor navelor.”
Mikael Mäkinen, președinte, Marine la Rolls-Royce Plc.
Sectorul transportului maritim a muncit din greu pentru a găsi modalități de a reduce emisiile de combustibili de carbon în conformitate cu Inițiala Strategia IMO GES si Agenda Maritimă 2050 cu un accent puternic pe autonomie și viitorii combustibili. Dar, pe măsură ce presiunea continuă să crească în urma COP26 soluțiile care deblochează potențialul de reducere a flotelor de nave existente sunt imperative.
O scurtă introducere în AI (Inteligenta Artificială) și aplicațiile sale în industria maritimă
În cadrul Forumului SMART4SEA din Atena din 2023, domnul Themistoklis Sardis, (manager IT la Costamare Shipping Company SA) a explicat că există mai multe aplicații AI în industria de transport maritim, inclusiv automatizarea manipulării și gestionării mărfurilor, optimizarea rutelor și logisticii și întreținerea predictivă a nave și alte echipamente.
În timp ce multe industrii beneficiază și folosesc AI pentru a eficientiza operațiunile și pentru a primi informații valoroase, fiecare are aplicații unice. Înțelegerea modului în care industria maritimă adaptează inteligența artificială și învățarea automată vă poate pregăti mai bine pentru a lucra pe apă alături de acest echipament
Un document gratuit (ghidul cumpărătorilor) care include informații detaliate despre producătorii și furnizorii de soluții AI de expediere și despre produsele lor de optimizare și planificare a rutei navelor, împreună cu detalii de contact, pentru a vă informa decizia de cumpărare (descărcați o copie gratuită).
Transport maritim 4.0: Viitorul industriei maritime
Aburi. Electricitate. Internet. Aceste trei revoluții industriale au schimbat totul despre modul în care funcționează lumea. Astăzi, ne aflăm în mijlocul celei de-a patra revoluții industriale: inteligența artificială (AI). Spre deosebire de credința obișnuită că transportul maritim funcționează într-un model tradițional, „de modă veche”, noi pași ca parte a acestei revoluții industriale conduse de automatizare au creat noi modele de inovație și schimbare. Acesta este Shipping 4.0.
Ce este Inteligența Artificială (AI)? Inteligenţă artificială folosește computerele și mașinile pentru a imita capabilitățile de rezolvare a problemelor și de luare a deciziilor ale minții umane. (IBM)
Inteligența artificială este inteligența mașinilor sau a software-ului, spre deosebire de inteligența ființelor umane sau a animalelor. (Inteligenta artificiala – Wikipedia)
Inteligența artificială, capacitatea unui computer sau a unui robot controlat de computer de a îndeplini sarcini asociate în mod obișnuit cu ființe inteligente. (Inteligența artificială (AI): Definiție, Exemple, Tipuri – Britannica)
Ce este inteligența artificială (AI)?
Inteligența artificială este simularea proceselor inteligenței umane de către mașini, în special sisteme informatice. Aplicațiile specifice ale AI includ sisteme expert, procesarea limbajului natural, recunoașterea vorbirii și viziunea artificială.
Cum funcționează AI?
Pe măsură ce hype-ul în jurul AI s-a accelerat, vânzătorii s-au luptat să promoveze modul în care produsele și serviciile lor îl folosesc. Adesea, ceea ce se referă ca AI este pur și simplu o componentă a tehnologiei, cum ar fi învățarea automată. AI necesită o bază de hardware și software specializat pentru scrierea și formarea algoritmilor de învățare automată. Niciun limbaj de programare nu este sinonim cu AI, dar Python, R, Java, C++ și Julia au caracteristici populare în rândul dezvoltatorilor de AI. (Ce este inteligența artificială și cum funcționează AI – TechTarget)
Diferențele dintre AI, Machine Learning și Deep Learning
AI, învățare automată și invatare profunda sunt termeni obișnuiți în IT-ul întreprinderii și uneori folosiți interschimbabil, în special de companii în materialele lor de marketing. Dar există distincții (vezi mai multe la: AI vs. machine learning vs. deep learning: diferențe cheie (techtarget.com)
Care sunt cele 4 tipuri de inteligență AI?
Unele dintre aceste tipuri de IA nu sunt nici măcar posibile științific în acest moment. Conform sistemului actual de clasificare, există patru primare Tipuri AI: memorie reactivă, limitată, teoria minții și conștientizarea de sine. (Sursă: Înțelegerea celor 4 tipuri de inteligență artificială – bernardmarr.com )
Ce este AI? Aflați despre inteligența artificială – un articol foarte cuprinzător despre AI, de la Oracle.com
Avantaje și dezavantaje privind utilizarea inteligenței artificiale
Ce este Inteligența Artificială (AI)? (conform unei aplicații AI în sine 🙂 … ChatGPT)
Inteligență artificială (AI) se referă la simularea inteligenței umane în mașini care sunt capabile să îndeplinească sarcini care necesită de obicei inteligență umană. Aceste sarcini includ lucruri precum învățarea, raționamentul, rezolvarea problemelor, percepția, înțelegerea limbajului și chiar luarea deciziilor.
Sistemele AI sunt concepute pentru a analiza datele, a recunoaște tipare și a lua decizii sau predicții informate pe baza acestor date. Ei pot fi instruiți pentru a-și îmbunătăți performanța în timp prin procese de învățare iterativă. Tehnologiile AI sunt clasificate în general în două categorii: AI îngustă sau slabă și IA generală sau puternică.
IA îngustă sau slabă: Acest tip de IA este conceput și antrenat pentru o anumită sarcină sau o gamă restrânsă de sarcini. Excelează în îndeplinirea acestor sarcini, depășind adesea capacitățile umane, dar îi lipsește capacitatea de a înțelege sau de a îndeplini sarcini în afara domeniului său predefinit. Exemple de IA îngustă includ asistenți vocali precum Siri sau Alexa, sisteme de recunoaștere a imaginilor și algoritmi de recomandare utilizați de serviciile de streaming.
IA generală sau puternică: Inteligența artificială generală se referă la un nivel de inteligență artificială care are capacitatea de a înțelege, învăța și aplica cunoștințele într-o mare varietate de sarcini, la fel ca o ființă umană. Ar poseda abilități cognitive asemănătoare omului și ar putea îndeplini orice sarcină intelectuală pe care o poate face un om. IA generală rămâne în mare parte teoretică în acest moment și nu a fost realizată.
Sistemele AI pot fi clasificate în continuare în învățare automată și învățare profundă:
Învățare automată: Este un subset de AI care implică antrenarea algoritmilor pentru a învăța modele din date și pentru a face predicții sau decizii pe baza acestor date. Tipurile de învățare automată includ învățarea supravegheată (antrenament cu date etichetate), învățarea nesupravegheată (găsirea modelelor în date neetichetate) și învățarea prin consolidare (învățare prin încercare și eroare).
Invatare profunda: Acesta este un subset de învățare automată care utilizează rețele neuronale artificiale pentru a modela și procesa modele și relații complexe în date. Învățarea profundă a avut succes în special în sarcini precum recunoașterea imaginii și a vorbirii.
AI are o gamă largă de aplicații în diverse industrii, inclusiv asistență medicală, finanțe, transport, divertisment și multe altele. Continuă să avanseze rapid și are potențialul de a revoluționa modul în care trăim și lucrăm, deși considerentele etice și potențialele provocări trebuie, de asemenea, abordate cu atenție pe măsură ce tehnologia AI progresează.
Găsiți toți furnizorii de top de produse și servicii de navigație maritimă pentru planificarea sigură a călătoriilor maritime
Română 
English 
Ελληνικά 
Français 
Español 
Deutsch 
Русский 
日本語 
香港中文 
Tagalog 
العربية 
हिन्दी 
Svenska 
한국어 
עִבְרִית 
Nederlands 
Bahasa Indonesia 
Polski 
Українська 
Türkçe 
ไทย 
Português do Brasil 
Italiano 
فارسی 
Bahasa Melayu 
Dansk 
Suomi 
Norsk bokmål 
Português 
Tiếng Việt