Utilizați rutarea performanței prin inteligență artificială (AI) pentru a accelera instantaneu traiectoria de decarbonizare a flotei dvs. și pentru a reduce costurile cu combustibilul. Performance Routing va avea un impact major și cuantificabil asupra consumului de combustibil al flotei dvs. și asupra CII astăzi, rezultate de mare impact din prima zi.
„Optimizarea călătoriei navelor DeepSea Soluție AI reduce emisiile, reduce consumul de combustibil și mărește siguranța în timpul funcționării. Este un câștig-câștig în toate aspectele navigației„
Geir Fagerheim (SVP Operațiuni maritime) Wallenius Wilhelmsen
Vessel Voyage Optimisation for Decarbonisation - AI Solution:
DeepSea valorifică cele mai recente tehnologii AI pentru a face navele mai eficiente. Reunind experți din tehnologie și maritim, DeepSea se concentrează pe creşterea eficienţei și scăderea consumului de combustibil al navelor printr-o combinație de informații tehnice și operaționale alimentate de modele detaliate de performanță generate de AI. Traseul de performanță al navelor pentru secolul al XXI-lea.
Lucrăm cu companii de transport maritim cu gândire de viitor pentru a face industria de transport maritim mai slabă, mai ecologică și mai bine conectată.
DeepSea lucrează cu companii de transport maritim cu gândire de viitor pentru a face industria de transport maritim mai slabă, mai ecologică și mai bine conectată. A fost înființată în 2017 pentru a aduce cele mai bune inteligențe artificiale (AI) în industria de transport maritim și este cea mai importantă din domeniul transporturilor maritime. Echipa AI, alimentat de cea mai avansată echipă AI din industrie. Cu o cultură a cercetării active, contribuie cu lucrări academice la conferințe la nivel global, derulează inițiative internaționale în domeniul inteligenței artificiale și aduce toate aceste progrese în produsele sale de creștere a eficienței.
DeepSea - AI for the shipping industry
In order to constantly provide an AI driven optimised vessel voyage DeepSea takes data from your vessel and (with AI) creates an accurate vessel model in the Cloud, which is updated, live, to exactly match your vessel's state and help you run more efficient vessels and more efficient voyages, custom-planned voyages for each vessel.
DEEPSEA Pythia - Performance vessel routing for the 21st-century
Prima platformă de rutare meteo din lume adaptată performanței exacte a navei dumneavoastră, în toate condițiile meteorologice. Modelele AI puternice înțeleg exact cum funcționează nava dumneavoastră în orice condiții meteorologice și de murdărie.
DeepSea's platform, is now in place in more than 20 vessel fleets and accurately provides personalized speed and vessel route recommendations for each ship, based on deep learning models trained to predict each ship's energy consumption in every possible condition.
“No human, no matter how many years of experience they have, can compete with these automated instructions. They reduce emissions, reduce fuel consumption and increase operational safety."
"It's a win-win in all aspects of shipping."
Geir Fagerheim, SVP Operațiuni maritime la Wallenius Wilhelmsen Shipping Company
Wallenius Wilhelmsen, cunoscut ca lider în introducerea de noi tehnologii și practici în industria maritimă, devine prima companie de transport maritim global care adoptă o abordare complet bazată pe inteligență artificială pentru optimizarea călătoriilor navelor pe întreaga sa flotă de peste 120 de nave Ro-Ro. .
Wallenius Wilhelmsen, the world's largest car carrier, conducted a rigorous 18-month trial of DeepSea's software to reach this deal. "This is a watershed moment for the meaningful and proven implementation of artificial intelligence (AI) in shipping," said DeepSea President Roberto Cuestas (DeepSea), “There are now many solutions on the market that claim to save fuel, reduce emissions and meet environmental regulations – and most of them are just lip service. It is difficult for shipping companies to distinguish between what is real and what is just marketing. This partnership is another stamp of approval for our technology and approach, from one of the most advanced companies in the industry.” The 18-month trial yielded a fully validated performance improvement of 7% in a subset of Wallenius Wilhelmsen's fleet, and when the project is completed across the entire fleet, this figure is expected to increase to 10%. This equates to more than 75.000 tonnes of fuel saved and 240.000 tonnes of carbon dioxide (C02) not emitted – and will dramatically help ships comply with new industry emissions regulations. Wallenius Wilhelmsen has set ambitious targets to reduce emissions by 27,5% by 2030. “Half of this reduction should come from existing ships. We are working diligently to find environmentally friendly solutions for our existing fleet. Our goal is to implement this innovative voyage optimization solution for increased vessel efficiency across our entire fleet," said Geir Fagerheim, SVP Marine Operations at Wallenius Wilhelmsen.
- - -
The clients of the Greek company DeepSea AI, which include shipping companies from Singapore, Norway, Japan, etc., can save, through DeepSea's technology, 8%-12% in fuel and reduce their environmental footprint. The way for the development of autonomous ships, where their route is "determined" not by the ship captain but by an algorithm, is opened by the acquisition of DeepSea Technologies founded by Konstantinos Kyriakopoulos and Roberto Kousta, by the Japanese multinational Nabtesco, listed on the stock exchange Tokyo.
"The technology we have been developing for so many years was heading in this direction. Now we have the right partner, which allows us to realize this goal, as we did not have a hardware system. With the combination of our technologies, we can also convert existing ships into autonomous ones, as well as install our systems on new ships," says Mr. Kyriakopoulos, speaking about the goal of the acquisition of DeepSea by Nabtesco. DeepSea has developed an artificial intelligence platform which, through the collection - in real time - of data concerning the performance of commercial ships (tankers, containers) during navigation, creates models to optimize their performance (fuel saving, reduction carbon emissions) taking into account the weather conditions, the characteristics of the respective ship, etc.
Its technology is used on over 300 ships. "Essentially with this artificial intelligence model we help the captain reach his destination with the least possible environmental pollution and the best possible performance", explains Mr. Koustas. This is where DeepSea and Nabtesco's systems 'merge' together in which will be able to automate the 'commands' given to the ship by DeepSea (eg the optimal speed of the ship based on the weather conditions). "The ship's autonomy will be based on the best possible control of its every movement to save even more fuel," says Mr. Kyriakopoulos.
According to the company, its customers, which include shipping companies from Singapore, Norway, Japan, etc., can use DeepSea's technology to save 8%-12% în combustibil și reduce amprenta lor asupra mediului. Acesta din urmă este considerat crucial, întrucât se discută despre impunerea unei taxe pe carbon pe transportul maritim, Uniunea Europeană exercitând presiuni asupra sectorului de transport maritim.
DeepSea's team, which consists of 90 people – 80% are located in Greece – is expected to increase to 110 in the next period, while Athens is being transformed into an artificial intelligence center for the Japanese company's activities. These are not limited to the shipping industry, but extend to railway automation, aviation, wind turbines, etc. "With Nabtesco's investment, technologies around what we call industrial artificial intelligence (industrial AI) will be developed in Greece," says Mr. Kyriakopoulos. "We have a long-term action plan to implement what we want in autonomy and artificial intelligence".
(7 septembrie 2022) Wallenius Wilhelmsen a devenit prima companie de transport maritim globală care a adoptat o abordare complet bazată pe IA pentru optimizarea călătoriilor pe întreaga sa flotă de peste 120 de nave.
Wallenius Wilhelmsen compania de transport maritim a lansat DeepSea's Software de rutare performanță, care oferă rute specifice navei și planuri de viteză, în ultimul trimestru din 2022 și 2023. Una dintre cele mai avansate companii din industria transportului maritim, Wallenius Wilhelmsen și-a stabilit obiective ambițioase de reducere a emisiilor cu 27,5% până în 2030. Această colaborare cu DeepSea este un pas important către îndeplinirea lor.
Geir Fagerheim, SVP Operațiuni maritime la Wallenius Wilhelmsen, spune:
„Nici o ființă umană, indiferent de câți ani de experiență are, nu poate concura cu aceste instrucțiuni automate de navigare. Reduce emisiile, reduce consumul de combustibil și crește siguranța în timpul funcționării. Este un câștig-câștig în toate aspectele navigației.”
Această decizie emblematică, prima de acest gen la nivel global, nu a fost luată rapid – ci a urmat 18 luni de testare riguroasă pas cu pas.
Cifrele care au ieșit în cele din urmă din această perioadă de probă cuprinzătoare sunt semnificative:
O îmbunătățire cu 6,91 TP3T a eficienței navei și o reducere de peste 170.000 de tone a preconizată a emisiilor în întreaga flotă.
Cu toate acestea, la fel de important să se concentreze sunt învățăturile cheie care au apărut din perioada de 18 luni de colaborare intensă care a dus la acest parteneriat.
Pe 13 octombrie, Wallenius Wilhelmsen și DeepSea au organizat un webinar virtual în care au discutat online această perioadă de validare și au discutat împreună despre învățăturile lor cheie pentru decarbonizare cu optimizarea călătoriei navei (Voyage Optimisation for Decarbonisation - online webinar).
Ce este inițiativa 10%? O mișcare de reducere a costurilor cu energia navelor maritime cu 10%, abordarea este dovedită, rentabilă și poate fi realizată în decurs de 12 luni. Inițiativa 10% este un angajament al DeepSea și al membrilor (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) de a lucra în colaborare pentru a face ceva real, măsurabil și de impact – cu beneficii tangibile pentru toată lumea.
Când vine vorba de optimizarea călătoriei – alegerea celui mai bun curs și viteză pentru călătorie – căpitanii de nave nu au instrumentele necesare pentru a lua decizii în cunoștință de cauză, explică domnul Fagerheim de la compania de transport maritim Wallenius Wilhelmsen (nave de marfă). Acesta este motivul pentru care merg din greu și repede la începutul călătoriei, pentru că nu pot prezice condițiile ulterioare. Aici intervin platformele de optimizare a călătoriilor alimentate cu inteligență artificială.
Adoptarea soluțiilor AI în industria maritimă este într-un stadiu incipient, cu toate acestea, inteligența artificială are un potențial imens de a debloca valoare în optimizarea eficienței flotei. Tehnologia AI pentru optimizarea călătoriei se concentrează în primul rând pe reducerea consumului de combustibil al navei, ceea ce duce la reducerea emisiilor de CO2 și a costurilor de funcționare. Lloyd's Register's Maritime Performance Services a dezvoltat o vastă experiență în utilizarea AI pentru optimizarea navei și pentru a ajuta la îmbunătățirea performanței navei. Analiza datelor tradiționale și moștenite analizează doar 10% de date despre nave, în timp ce modelele AI pot analiza acum aproape 100% de date despre nave și pot procesa aceste date instantaneu pentru a crea informații extrem de precise privind performanța navei în ceea ce privește consumul de combustibil, viteză, trim, murdărirea carenei și putere. consumul” (Andy McKeran, Director al Serviciilor de Performanță Maritimă, Lloyd's Register). Cheltuielile pentru soluțiile de inteligență artificială AI din industria de transport maritim sunt de așteptat să se dubleze mai mult în următorii cinci ani, până la $2,7 miliarde până în 2027, o rată de creștere anuală compusă de 23%.
Învățare automată: următoarea frontieră maritimă?
Pe măsură ce disponibilitatea datelor pentru calcularea de înaltă performanță crește odată cu adoptarea automatizării, Wärtsilä Voyage consideră că inteligența artificială și învățarea automată sunt tehnologii pe care trebuie să le urmăriți.
Patru moduri în care industria maritimă investește în AI pentru managementul performanței
AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics schimbă modul în care funcționează transportul maritim și, de asemenea, reduc costurile și reduc riscul pentru vieți umane. Companiile maritime de top au implementat tehnologii asistate de AI pentru a obține o perspectivă mai bună asupra performanței navelor lor, în timp ce atât companiile consacrate, cât și start-up-urile găsesc noi modalități de a depăși granițele AI.
Inteligența artificială și era transportului autonom
Lumea este interconectată prin comerțul global pe baza unei industrii de transport. Și va continua să crească, cu o creștere estimată de aproape o treime a comerțului maritim spre 2030 și cu creșteri ale tone-kilometraj de până la 74.000 de miliarde în perioada de prognoză.
Cu alte cuvinte, oceanul va experimenta creșteri substanțiale ale traficului, presiunea va crește mult și riscul de accidente maritime și incidente pe mare va persista. Se estimează că aproximativ 90% de accidente și incidente maritime cauzate de greșeli umane, costă peste 1,4 miliarde EUR în daune de asigurare de răspundere civilă maritime.
De fapt, acest lucru a îndemnat companiile să investească în automatizare susținută de tehnologiile de transformare ale inteligenței artificiale (AI) și învățarea automată, ca soluție finală pentru a îmbunătăți productivitatea, eficiența și siguranța prin eliminarea erorilor umane.
Statisticile au arătat că AI are capacitatea de a crește performanța industriei de transport și logistică cu aproape 90%, potențial să crească veniturile anuale ale industriei până la 0,45 trilioane EUR.
„Transportul autonom este viitorul industriei maritime. La fel de perturbatoare ca și smartphone-ul, nava inteligentă va revoluționa peisajul designului și operațiunilor navelor.”
Mikael Mäkinen, președinte, Marine la Rolls-Royce Plc.
Sectorul transportului maritim a muncit din greu pentru a găsi modalități de a reduce emisiile de combustibili de carbon în conformitate cu Inițiala Strategia IMO GES si Agenda Maritimă 2050 cu un accent puternic pe autonomie și viitorii combustibili. Dar, pe măsură ce presiunea continuă să crească în urma COP26 soluțiile care deblochează potențialul de reducere a flotelor de nave existente sunt imperative.
O scurtă introducere în AI (Inteligenta Artificială) și aplicațiile sale în industria maritimă
În cadrul Forumului SMART4SEA din Atena din 2023, domnul Themistoklis Sardis, (manager IT la Costamare Shipping Company SA) a explicat că există mai multe aplicații AI în industria de transport maritim, inclusiv automatizarea manipulării și gestionării mărfurilor, optimizarea rutelor și logisticii și întreținerea predictivă a nave și alte echipamente.
În timp ce multe industrii beneficiază și folosesc AI pentru a eficientiza operațiunile și pentru a primi informații valoroase, fiecare are aplicații unice. Înțelegerea modului în care industria maritimă adaptează inteligența artificială și învățarea automată vă poate pregăti mai bine pentru a lucra pe apă alături de acest echipament
Free Buyers Guide - Leading artificial intelligence (AI) companies for the shipping industry
Un document gratuit (ghidul cumpărătorilor) care include informații detaliate despre producătorii și furnizorii de soluții AI de expediere și despre produsele lor de optimizare și planificare a rutei navelor, împreună cu detalii de contact, pentru a vă informa decizia de cumpărare (descărcați o copie gratuită).
Transport maritim 4.0: Viitorul industriei maritime
Aburi. Electricitate. Internet. Aceste trei revoluții industriale au schimbat totul despre modul în care funcționează lumea. Astăzi, ne aflăm în mijlocul celei de-a patra revoluții industriale: inteligența artificială (AI). Spre deosebire de credința obișnuită că transportul maritim funcționează într-un model tradițional, „de modă veche”, noi pași ca parte a acestei revoluții industriale conduse de automatizare au creat noi modele de inovație și schimbare. Acesta este Shipping 4.0.
Ce este Inteligența Artificială (AI)? Inteligenţă artificială folosește computerele și mașinile pentru a imita capabilitățile de rezolvare a problemelor și de luare a deciziilor ale minții umane. (IBM)
Inteligența artificială este inteligența mașinilor sau a software-ului, spre deosebire de inteligența ființelor umane sau a animalelor. (Artificial Intelligence - Wikipedia)
Inteligența artificială, capacitatea unui computer sau a unui robot controlat de computer de a îndeplini sarcini asociate în mod obișnuit cu ființe inteligente. (Artificial intelligence (AI): Definition, Examples, Types - Britannica)
Ce este inteligența artificială (AI)?
Inteligența artificială este simularea proceselor inteligenței umane de către mașini, în special sisteme informatice. Aplicațiile specifice ale AI includ sisteme expert, procesarea limbajului natural, recunoașterea vorbirii și viziunea artificială.
Cum funcționează AI?
Pe măsură ce hype-ul în jurul AI s-a accelerat, vânzătorii s-au luptat să promoveze modul în care produsele și serviciile lor îl folosesc. Adesea, ceea ce se referă ca AI este pur și simplu o componentă a tehnologiei, cum ar fi învățarea automată. AI necesită o bază de hardware și software specializat pentru scrierea și formarea algoritmilor de învățare automată. Niciun limbaj de programare nu este sinonim cu AI, dar Python, R, Java, C++ și Julia au caracteristici populare în rândul dezvoltatorilor de AI. (What is Artificial Intelligence and How Does AI Work - TechTarget)
Diferențele dintre AI, Machine Learning și Deep Learning
AI, învățare automată și invatare profunda sunt termeni obișnuiți în IT-ul întreprinderii și uneori folosiți interschimbabil, în special de companii în materialele lor de marketing. Dar există distincții (vezi mai multe la: AI vs. machine learning vs. deep learning: diferențe cheie (techtarget.com)
Care sunt cele 4 tipuri de inteligență AI?
Some of these types of AI aren't even scientifically possible right now. According to the current system of classification, there are patru primare Tipuri AI: memorie reactivă, limitată, teoria minții și conștientizarea de sine. (Sursă: Înțelegerea celor 4 tipuri de inteligență artificială - bernardmarr.com )
Ce este AI? Aflați despre inteligența artificială - a very comprehensive article on AI, by Oracle.com
Avantaje și dezavantaje privind utilizarea inteligenței artificiale
Ce este Inteligența Artificială (AI)? (according to an AI app itself 🙂 ... ChatGPT)
Inteligență artificială (AI) se referă la simularea inteligenței umane în mașini care sunt capabile să îndeplinească sarcini care necesită de obicei inteligență umană. Aceste sarcini includ lucruri precum învățarea, raționamentul, rezolvarea problemelor, percepția, înțelegerea limbajului și chiar luarea deciziilor.
Sistemele AI sunt concepute pentru a analiza datele, a recunoaște tipare și a lua decizii sau predicții informate pe baza acestor date. Ei pot fi instruiți pentru a-și îmbunătăți performanța în timp prin procese de învățare iterativă. Tehnologiile AI sunt clasificate în general în două categorii: AI îngustă sau slabă și IA generală sau puternică.
IA îngustă sau slabă: Acest tip de IA este conceput și antrenat pentru o anumită sarcină sau o gamă restrânsă de sarcini. Excelează în îndeplinirea acestor sarcini, depășind adesea capacitățile umane, dar îi lipsește capacitatea de a înțelege sau de a îndeplini sarcini în afara domeniului său predefinit. Exemple de IA îngustă includ asistenți vocali precum Siri sau Alexa, sisteme de recunoaștere a imaginilor și algoritmi de recomandare utilizați de serviciile de streaming.
IA generală sau puternică: Inteligența artificială generală se referă la un nivel de inteligență artificială care are capacitatea de a înțelege, învăța și aplica cunoștințele într-o mare varietate de sarcini, la fel ca o ființă umană. Ar poseda abilități cognitive asemănătoare omului și ar putea îndeplini orice sarcină intelectuală pe care o poate face un om. IA generală rămâne în mare parte teoretică în acest moment și nu a fost realizată.
Sistemele AI pot fi clasificate în continuare în învățare automată și învățare profundă:
Învățare automată: Este un subset de AI care implică antrenarea algoritmilor pentru a învăța modele din date și pentru a face predicții sau decizii pe baza acestor date. Tipurile de învățare automată includ învățarea supravegheată (antrenament cu date etichetate), învățarea nesupravegheată (găsirea modelelor în date neetichetate) și învățarea prin consolidare (învățare prin încercare și eroare).
Invatare profunda: Acesta este un subset de învățare automată care utilizează rețele neuronale artificiale pentru a modela și procesa modele și relații complexe în date. Învățarea profundă a avut succes în special în sarcini precum recunoașterea imaginii și a vorbirii.
AI are o gamă largă de aplicații în diverse industrii, inclusiv asistență medicală, finanțe, transport, divertisment și multe altele. Continuă să avanseze rapid și are potențialul de a revoluționa modul în care trăim și lucrăm, deși considerentele etice și potențialele provocări trebuie, de asemenea, abordate cu atenție pe măsură ce tehnologia AI progresează.
Găsiți toți furnizorii de top de produse și servicii de navigație maritimă pentru planificarea sigură a călătoriilor maritime
Română 
English 
Ελληνικά 
Français 
Español 
Deutsch 
Русский 
日本語 
香港中文 
Tagalog 
العربية 
हिन्दी 
Svenska 
한국어 
עִבְרִית 
Nederlands 
Bahasa Indonesia 
Polski 
Українська 
Türkçe 
ไทย 
Português do Brasil 
Italiano 
فارسی 
Bahasa Melayu 
Dansk 
Suomi 
Norsk bokmål 
Português 
Tiếng Việt