Χρησιμοποιήστε τη δρομολόγηση απόδοσης τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να επιταχύνετε άμεσα την τροχιά απαλλαγής από τις ανθρακούχες εκπομπές του στόλου σας και να μειώσετε το κόστος καυσίμου. Το Performance Routing θα έχει σημαντικό, μετρήσιμο αντίκτυπο στην κατανάλωση καυσίμου και το CII του στόλου σας σήμερα, αποτελέσματα υψηλού αντίκτυπου από την πρώτη μέρα.
"Βελτιστοποίηση ταξιδιού σκάφους βαθιάς θάλασσας Λύση AI μειώνει τις εκπομπές ρύπων, μειώνει την κατανάλωση καυσίμου και αυξάνει την ασφάλεια κατά τη λειτουργία. Είναι win-win σε όλες τις πτυχές της ιστιοπλοΐας"
Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) Wallenius Wilhelmsen
Vessel Voyage Optimisation for Decarbonisation - AI Solution:
Βαθιά θάλασσα αξιοποιεί την τελευταία λέξη της τεχνολογίας AI για να κάνει τα πλοία πιο αποτελεσματικά. Συγκεντρώνοντας ειδικούς από την τεχνολογία και τη ναυτιλία, η DeepSea εστιάζει αύξηση της αποτελεσματικότητας και μείωση της κατανάλωσης καυσίμου των πλοίων μέσω ενός συνδυασμού τεχνικών και επιχειρησιακών γνώσεων που υποστηρίζονται από λεπτομερή μοντέλα απόδοσης που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Δρομολόγηση σκαφών επιδόσεων για τον 21ο αιώνα.
Συνεργαζόμαστε με μελλοντικές ναυτιλιακές εταιρείες για να κάνουμε τη ναυτιλιακή βιομηχανία πιο ευέλικτη, πιο πράσινη και καλύτερα συνδεδεμένη.
Η DeepSea συνεργάζεται με μακροπρόθεσμες ναυτιλιακές εταιρείες για να καταστήσει τη ναυτιλιακή βιομηχανία πιο ευέλικτη, πιο πράσινη και καλύτερα συνδεδεμένη. Ιδρύθηκε το 2017 για να φέρει ό,τι καλύτερο έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στη ναυτιλιακή βιομηχανία και στον κορυφαίο της ναυτιλίας Ομάδα AI, που τροφοδοτείται από την πιο προηγμένη ομάδα AI στον κλάδο. Με μια κουλτούρα ενεργού έρευνας, συνεισφέρει ακαδημαϊκές εργασίες σε συνέδρια παγκοσμίως, διεξάγει διεθνείς πρωτοβουλίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και φέρνει όλες αυτές τις εξελίξεις στα προϊόντα που ενισχύουν την αποτελεσματικότητά της.
DeepSea - AI for the shipping industry
In order to constantly provide an AI driven optimised vessel voyage DeepSea takes data from your vessel and (with AI) creates an accurate vessel model in the Cloud, which is updated, live, to exactly match your vessel's state and help you run more efficient vessels and more efficient voyages, custom-planned voyages for each vessel.
DEEPSEA Pythia - Performance vessel routing for the 21st-century
Η πρώτη πλατφόρμα δρομολόγησης καιρού στον κόσμο προσαρμοσμένη στην ακριβή απόδοση του σκάφους σας, κάτω από όλες τις καιρικές συνθήκες. Τα ισχυρά μοντέλα AI κατανοούν ακριβώς πώς αποδίδει το σκάφος σας κάτω από οποιεσδήποτε καιρικές συνθήκες και συνθήκες ρύπανσης.
DeepSea's platform, is now in place in more than 20 vessel fleets and accurately provides personalized speed and vessel route recommendations for each ship, based on deep learning models trained to predict each ship's energy consumption in every possible condition.
“No human, no matter how many years of experience they have, can compete with these automated instructions. They reduce emissions, reduce fuel consumption and increase operational safety."
"It's a win-win in all aspects of shipping."
Geir Fagerheim, SVP Marine Operations στη Wallenius Wilhelmsen Shipping Company
Ο Wallenius Wilhelmsen, γνωστός ως ηγέτης στην εισαγωγή νέας τεχνολογίας και πρακτικών στη ναυτιλιακή βιομηχανία, γίνεται η πρώτη παγκόσμια ναυτιλιακή εταιρεία που υιοθετεί μια πλήρως βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη προσέγγιση για τη βελτιστοποίηση των ταξιδιών πλοίων σε ολόκληρο τον στόλο της με περισσότερα από 120 πλοία Ro-Ro .
Wallenius Wilhelmsen, the world's largest car carrier, conducted a rigorous 18-month trial of DeepSea's software to reach this deal. "This is a watershed moment for the meaningful and proven implementation of artificial intelligence (AI) in shipping," said DeepSea President Roberto Cuestas (DeepSea), “There are now many solutions on the market that claim to save fuel, reduce emissions and meet environmental regulations – and most of them are just lip service. It is difficult for shipping companies to distinguish between what is real and what is just marketing. This partnership is another stamp of approval for our technology and approach, from one of the most advanced companies in the industry.” The 18-month trial yielded a fully validated performance improvement of 7% in a subset of Wallenius Wilhelmsen's fleet, and when the project is completed across the entire fleet, this figure is expected to increase to 10%. This equates to more than 75.000 tonnes of fuel saved and 240.000 tonnes of carbon dioxide (C02) not emitted – and will dramatically help ships comply with new industry emissions regulations. Wallenius Wilhelmsen has set ambitious targets to reduce emissions by 27,5% by 2030. “Half of this reduction should come from existing ships. We are working diligently to find environmentally friendly solutions for our existing fleet. Our goal is to implement this innovative voyage optimization solution for increased vessel efficiency across our entire fleet," said Geir Fagerheim, SVP Marine Operations at Wallenius Wilhelmsen.
- - -
The clients of the Greek company DeepSea AI, which include shipping companies from Singapore, Norway, Japan, etc., can save, through DeepSea's technology, 8%-12% in fuel and reduce their environmental footprint. The way for the development of autonomous ships, where their route is "determined" not by the ship captain but by an algorithm, is opened by the acquisition of DeepSea Technologies founded by Konstantinos Kyriakopoulos and Roberto Kousta, by the Japanese multinational Nabtesco, listed on the stock exchange Tokyo.
"The technology we have been developing for so many years was heading in this direction. Now we have the right partner, which allows us to realize this goal, as we did not have a hardware system. With the combination of our technologies, we can also convert existing ships into autonomous ones, as well as install our systems on new ships," says Mr. Kyriakopoulos, speaking about the goal of the acquisition of DeepSea by Nabtesco. DeepSea has developed an artificial intelligence platform which, through the collection - in real time - of data concerning the performance of commercial ships (tankers, containers) during navigation, creates models to optimize their performance (fuel saving, reduction carbon emissions) taking into account the weather conditions, the characteristics of the respective ship, etc.
Its technology is used on over 300 ships. "Essentially with this artificial intelligence model we help the captain reach his destination with the least possible environmental pollution and the best possible performance", explains Mr. Koustas. This is where DeepSea and Nabtesco's systems 'merge' together in which will be able to automate the 'commands' given to the ship by DeepSea (eg the optimal speed of the ship based on the weather conditions). "The ship's autonomy will be based on the best possible control of its every movement to save even more fuel," says Mr. Kyriakopoulos.
According to the company, its customers, which include shipping companies from Singapore, Norway, Japan, etc., can use DeepSea's technology to save 8%-12% σε καύσιμο και μειώνουν το περιβαλλοντικό τους αποτύπωμα. Το τελευταίο θεωρείται κρίσιμο, καθώς συζητείται η επιβολή φόρου άνθρακα στη ναυτιλία, με την Ευρωπαϊκή Ένωση να ασκεί πιέσεις στον ναυτιλιακό κλάδο.
DeepSea's team, which consists of 90 people – 80% are located in Greece – is expected to increase to 110 in the next period, while Athens is being transformed into an artificial intelligence center for the Japanese company's activities. These are not limited to the shipping industry, but extend to railway automation, aviation, wind turbines, etc. "With Nabtesco's investment, technologies around what we call industrial artificial intelligence (industrial AI) will be developed in Greece," says Mr. Kyriakopoulos. "We have a long-term action plan to implement what we want in autonomy and artificial intelligence".
(7 Σεπτεμβρίου 2022) έγινε ο Wallenius Wilhelmsen η πρώτη παγκόσμια ναυτιλιακή εταιρεία που υιοθέτησε μια πλήρως βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη προσέγγιση για τη βελτιστοποίηση των ταξιδιών σε ολόκληρο τον στόλο των 120+ πλοίων.
Wallenius Wilhelmsen η ναυτιλιακή εταιρεία κυκλοφόρησε το DeepSea's Λογισμικό Performance Routing, η οποία παρέχει σχέδια διαδρομής και ταχύτητας για συγκεκριμένα πλοία, το τελευταίο τρίμηνο του 2022 και του 2023. Μία από τις πιο προοδευτικές εταιρείες στον κλάδο της ναυτιλίας, η Wallenius Wilhelmsen έχει θέσει φιλόδοξους στόχους για μείωση των εκπομπών κατά 27,5 τοις εκατό μέχρι το 2030. Αυτή η εργασία με την DeepSea είναι ένα σημαντικό βήμα προς την κατεύθυνση της συνάντησης τους.
Geir Fagerheim, SVP Marine Operations στο Wallenius Wilhelmsen, λέει:
«Κανένας άνθρωπος, ανεξάρτητα από το πόσα χρόνια εμπειρίας έχει, δεν μπορεί να ανταγωνιστεί αυτές τις αυτοματοποιημένες οδηγίες ιστιοπλοΐας. Μειώνει τις εκπομπές ρύπων, μειώνει την κατανάλωση καυσίμου και αυξάνει την ασφάλεια κατά τη λειτουργία. Είναι ένα win-win σε όλες τις πτυχές της ιστιοπλοΐας».
Αυτή η απόφαση ορόσημο, η πρώτη του είδους της παγκοσμίως, δεν ελήφθη γρήγορα – αλλά ακολούθησε 18 μήνες αυστηρών δοκιμών βήμα προς βήμα.
Οι αριθμοί που προέκυψαν τελικά από αυτή τη συνολική δοκιμαστική περίοδο είναι σημαντικοί:
Μια βελτίωση κατά 6,91 TP3T στην απόδοση του σκάφους και πάνω από 170.000 τόνοι προέβλεπε μείωση των εκπομπών σε όλο τον στόλο.
Ωστόσο, εξίσου σημαντικές είναι οι βασικές γνώσεις που προέκυψαν από τη 18μηνη περίοδο έντονης συνεργασίας που οδήγησε σε αυτή τη συνεργασία.
Στις 13 Οκτωβρίου, ο Wallenius Wilhelmsen και η DeepSea πραγματοποίησαν ένα εικονικό διαδικτυακό σεμινάριο συζητώντας στο διαδίκτυο αυτήν την περίοδο επικύρωσης και συζήτησαν μαζί τις βασικές γνώσεις τους για την απαλλαγή από τις ανθρακούχες εκπομπές με τη βελτιστοποίηση ταξιδιού πλοίων (Voyage Optimisation for Decarbonisation - online webinar).
Τι είναι η πρωτοβουλία 10%; Μια κίνηση για τη μείωση του ενεργειακού κόστους των θαλάσσιων σκαφών κατά 10%, η προσέγγιση είναι αποδεδειγμένη, οικονομικά αποδοτική και μπορεί να επιτευχθεί εντός 12 μηνών. Η πρωτοβουλία 10% αποτελεί δέσμευση της DeepSea και των μελών (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) της πρωτοβουλίας να εργαστούν συλλογικά για να κάνουν κάτι πραγματικό, μετρήσιμο και επιδραστικό – με απτά οφέλη για όλους.
Wallenius Wilhelmsen Cargo Shipping giant is testing Artificial Intelligence AI voyage optimisation solutions: "Suddenly we had 10.000 data points in our database, and needed to make sense of that." (16 Σεπτεμβρίου 2022)
Όσον αφορά τη βελτιστοποίηση του ταξιδιού – επιλέγοντας την καλύτερη διαδρομή και ταχύτητα για το ταξίδι – οι καπετάνιοι των πλοίων δεν έχουν τα εργαλεία για να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις, εξηγεί ο κ. Fagerheim της ναυτιλιακής εταιρείας Wallenius Wilhelmsen (φορτηγά πλοία). Αυτός είναι ο λόγος που πηγαίνουν σκληρά και γρήγορα στην αρχή του ταξιδιού, γιατί δεν μπορούν να προβλέψουν μεταγενέστερες συνθήκες. Εδώ μπαίνουν οι πλατφόρμες βελτιστοποίησης ταξιδιού με τεχνητή νοημοσύνη.
Η υιοθέτηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης στη ναυτιλιακή βιομηχανία βρίσκεται σε ένα εκκολαπτόμενο στάδιο, ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες να ξεκλειδώσει την αξία στη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας του στόλου. Η τεχνολογία AI για βελτιστοποίηση ταξιδιού επικεντρώνεται κυρίως στη μείωση της κατανάλωσης καυσίμου των πλοίων, με αποτέλεσμα τη μείωση των εκπομπών CO2 και του λειτουργικού κόστους. Οι Υπηρεσίες Maritime Performance Services του Lloyd's Register έχουν αναπτύξει τεράστια εμπειρία στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των σκαφών και συμβάλλουν στην τελική βελτίωση της απόδοσης του σκάφους. Οι παραδοσιακές και παλαιού τύπου αναλύσεις δεδομένων εξετάζουν μόνο 10% δεδομένων σκαφών, ενώ τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν τώρα να εξετάσουν σχεδόν 100% δεδομένα σκαφών και να επεξεργάζονται αυτά τα δεδομένα στιγμιαία για να δημιουργήσουν εξαιρετικά ακριβείς πληροφορίες για την απόδοση του σκάφους σχετικά με την κατανάλωση καυσίμου, την ταχύτητα, την περικοπή, τη ρύπανση του κύτους και την ισχύ κατανάλωσης», (Andy McKeran, Director of Maritime Performance Services, Lloyd's Register). Οι δαπάνες για λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης AI στον κλάδο της ναυτιλίας αναμένεται να υπερδιπλασιαστούν τα επόμενα πέντε χρόνια σε $2,7 δισεκατομμύρια έως το 2027, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 23%.
Μηχανική μάθηση: Τα επόμενα θαλάσσια σύνορα;
Καθώς η διαθεσιμότητα δεδομένων για υπολογιστές υψηλής απόδοσης αυξάνεται παράλληλα με την υιοθέτηση του αυτοματισμού, η Wärtsilä Voyage πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι τεχνολογίες που πρέπει να παρακολουθούμε.
AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics αλλάζουν τον τρόπο λειτουργίας της ναυτιλίας και επίσης μειώνουν το κόστος και μειώνουν τον κίνδυνο για τις ανθρώπινες ζωές. Οι κορυφαίες ναυτιλιακές εταιρείες έχουν αναπτύξει τεχνολογίες με τη βοήθεια AI για να αποκτήσουν μεγαλύτερη εικόνα για την απόδοση των πλοίων τους, ενώ τόσο οι εδραιωμένες όσο και οι νεοσύστατες εταιρείες βρίσκουν νέους τρόπους για να ξεπεράσουν τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Εποχή της Αυτόνομης Ναυτιλίας
Ο κόσμος είναι διασυνδεδεμένος μέσω του παγκόσμιου εμπορίου στη βάση μιας βιομηχανίας μεταφορών. Και, θα συνεχίσει να αυξάνεται, με προβλεπόμενη άνοδο σχεδόν κατά ένα τρίτο του θαλάσσιου εμπορίου έως το 2030, και με αυξήσεις σε τόνους χιλιομέτρων έως και 74.000 δισεκατομμύρια κατά την προβλεπόμενη περίοδο.
Με άλλα λόγια, ο ωκεανός θα παρουσιάσει σημαντικές αυξήσεις στην κυκλοφορία, η πίεση θα αυξηθεί πολύ και ο κίνδυνος θαλάσσιων ατυχημάτων και συμβάντων στη θάλασσα θα παραμείνει. Υπολογίζεται ότι περίπου 901 TP3T ναυτικών ατυχημάτων και συμβάντων που προκλήθηκαν από ανθρώπινα λάθη, κοστίζουν πάνω από 1,4 δισεκατομμύρια ευρώ σε αξιώσεις ασφάλισης θαλάσσιας αστικής ευθύνης.
Αυτό στην πραγματικότητα ώθησε τις επιχειρήσεις να επενδύσουν στον αυτοματισμό που στηρίζεται σε μετασχηματιστικές τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης, ως την απόλυτη λύση για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, της αποτελεσματικότητας και της ασφάλειας, εξαλείφοντας τα ανθρώπινα λάθη.
Οι στατιστικές έχουν δείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να ενισχύσει την απόδοση της βιομηχανίας μεταφορών και logistics κατά σχεδόν 90%, αυξάνοντας δυνητικά τα ετήσια έσοδα της βιομηχανίας έως και 0,45 τρισεκατομμύρια ευρώ.
«Η αυτόνομη ναυτιλία είναι το μέλλον της ναυτιλιακής βιομηχανίας. Τόσο ενοχλητικό όσο το smartphone, το έξυπνο πλοίο θα φέρει επανάσταση στο τοπίο του σχεδιασμού και των λειτουργιών του πλοίου».
Mikael Mäkinen, Πρόεδρος, Marine στην Rolls-Royce Plc.
Ο τομέας της ναυτιλίας εργάζεται σκληρά για να βρει τρόπους μείωσης των εκπομπών καυσίμων άνθρακα σύμφωνα με την αρχική Στρατηγική IMO GHG και το Ναυτιλιακή ατζέντα 2050 με μεγάλη έμφαση στην αυτονομία και τα μελλοντικά καύσιμα. Αλλά καθώς η πίεση συνεχίζει να αυξάνεται στον απόηχο του COP26 λύσεις που ξεκλειδώνουν τη δυνατότητα μείωσης στους υπάρχοντες στόλους πλοίων είναι επιτακτική.
Μια σύντομη εισαγωγή στο AI (Τεχνητή Νοημοσύνη) και τις εφαρμογές του στη ναυτιλιακή βιομηχανία
Κατά τη διάρκεια του 2023 SMART4SEA Athens Forum, ο κ. Θεμιστοκλής Σάρδης, (Διευθυντής Πληροφορικής στην Costamare Shipping Company SA) εξήγησε ότι υπάρχουν αρκετές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη ναυτιλιακή βιομηχανία, όπως η αυτοματοποίηση της διαχείρισης και διαχείρισης φορτίου, η βελτιστοποίηση δρομολογίων και η επιμελητεία και η προγνωστική συντήρηση πλοία και άλλος εξοπλισμός.
Ενώ πολλές βιομηχανίες επωφελούνται και χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για τον εξορθολογισμό των λειτουργιών και τη λήψη πολύτιμων πληροφοριών, η καθεμία έχει μοναδικές εφαρμογές. Η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η ναυτιλιακή βιομηχανία προσαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση μπορεί να σας προετοιμάσει καλύτερα για να εργαστείτε στο νερό μαζί με αυτόν τον εξοπλισμό
Free Buyers Guide - Leading artificial intelligence (AI) companies for the shipping industry
Ένα δωρεάν έγγραφο (οδηγός αγοραστών) που περιλαμβάνει λεπτομερείς πληροφορίες για τους κατασκευαστές και προμηθευτές λύσεων τεχνητής νοημοσύνης αποστολής και τα προϊόντα βελτιστοποίησης και σχεδιασμού δρομολόγησης πλοίων, μαζί με στοιχεία επικοινωνίας, για να ενημερώσετε την απόφασή σας για την αγορά (λήψη δωρεάν αντιγράφου).
Shipping 4.0 : The Future of the Maritime Industry
Ατμός. Ηλεκτρική ενέργεια. Διαδίκτυο. Αυτές οι τρεις βιομηχανικές επαναστάσεις, άλλαξαν τα πάντα στον τρόπο λειτουργίας του κόσμου. Σήμερα, βρισκόμαστε στη μέση της τέταρτης βιομηχανικής επανάστασης: Τεχνητή νοημοσύνη (AI). Σε αντίθεση με την κοινή πεποίθηση ότι η ναυτιλία λειτουργεί με ένα παραδοσιακό, «παλιομοδίτικο» μοντέλο, νέα βήματα ως μέρος αυτής της βιομηχανικής επανάστασης που βασίζεται στον αυτοματισμό έχουν δημιουργήσει νέα πρότυπα καινοτομίας και αλλαγής. Αυτό είναι το Shipping 4.0.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI); Τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί υπολογιστές και μηχανές για να μιμηθεί τις ικανότητες επίλυσης προβλημάτων και λήψης αποφάσεων του ανθρώπινου μυαλού. (IBM)
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η νοημοσύνη των μηχανών ή του λογισμικού, σε αντίθεση με τη νοημοσύνη των ανθρώπων ή των ζώων. (Artificial Intelligence - Wikipedia)
Τεχνητή νοημοσύνη, η ικανότητα ενός υπολογιστή ή ρομπότ ελεγχόμενου από υπολογιστή να εκτελεί εργασίες που συνήθως συνδέονται με νοήμονα όντα. (Artificial intelligence (AI): Definition, Examples, Types - Britannica)
Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη (AI);
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η προσομοίωση διαδικασιών ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές, ειδικά συστήματα υπολογιστών. Οι συγκεκριμένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν έμπειρα συστήματα, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αναγνώριση ομιλίας και μηχανική όραση.
Πώς λειτουργεί το AI;
Καθώς η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη έχει επιταχυνθεί, οι πωλητές προσπαθούν να προωθήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα προϊόντα και οι υπηρεσίες τους τη χρησιμοποιούν. Συχνά, αυτό που αναφέρουν ως AI είναι απλώς ένα στοιχείο της τεχνολογίας, όπως η μηχανική εκμάθηση. Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί μια βάση εξειδικευμένου υλικού και λογισμικού για τη σύνταξη και την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης. Καμία γλώσσα προγραμματισμού δεν είναι συνώνυμη με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η Python, η R, η Java, η C++ και η Julia διαθέτουν χαρακτηριστικά δημοφιλή στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης. (What is Artificial Intelligence and How Does AI Work - TechTarget)
Διαφορές μεταξύ AI, Machine Learning και Deep Learning
Όλα συμπεριλαμβάνονται, μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση είναι κοινοί όροι στην επιχειρησιακή πληροφορική και μερικές φορές χρησιμοποιούνται εναλλακτικά, ειδικά από εταιρείες στο υλικό μάρκετινγκ τους. Υπάρχουν όμως διακρίσεις (δείτε περισσότερα στο: AI έναντι μηχανικής μάθησης έναντι βαθιάς μάθησης: Βασικές διαφορές (techtarget.com)
Ποιοι είναι οι 4 τύποι νοημοσύνης AI;
Some of these types of AI aren't even scientifically possible right now. According to the current system of classification, there are τέσσερα δημοτικά Τύποι AI: αντιδραστική, περιορισμένη μνήμη, θεωρία του νου και αυτογνωσία. (Πηγή: Κατανόηση των 4 τύπων τεχνητής νοημοσύνης - bernardmarr.com )
Τι είναι το AI; Μάθετε για την Τεχνητή Νοημοσύνη - a very comprehensive article on AI, by Oracle.com
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI); (according to an AI app itself 🙂 ... ChatGPT)
Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναφέρεται στην προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές που είναι ικανές να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Αυτές οι εργασίες περιλαμβάνουν πράγματα όπως η μάθηση, η συλλογιστική, η επίλυση προβλημάτων, η αντίληψη, η κατανόηση της γλώσσας, ακόμη και η λήψη αποφάσεων.
Τα συστήματα AI έχουν σχεδιαστεί για να αναλύουν δεδομένα, να αναγνωρίζουν μοτίβα και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις ή προβλέψεις με βάση αυτά τα δεδομένα. Μπορούν να εκπαιδευτούν ώστε να βελτιώνουν την απόδοσή τους με την πάροδο του χρόνου μέσω επαναληπτικών διαδικασιών μάθησης. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ταξινομούνται ευρέως σε δύο κατηγορίες: Στενή ή Αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη και Γενική ή Ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη.
Στενή ή αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη: Αυτός ο τύπος AI έχει σχεδιαστεί και εκπαιδευτεί για μια συγκεκριμένη εργασία ή ένα στενό εύρος εργασιών. Διαπρέπει στην εκτέλεση αυτών των εργασιών, ξεπερνώντας συχνά τις ανθρώπινες ικανότητες, αλλά δεν έχει την ικανότητα να κατανοεί ή να εκτελεί εργασίες εκτός του προκαθορισμένου πεδίου εφαρμογής του. Παραδείγματα στενής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν βοηθούς φωνής όπως το Siri ή την Alexa, συστήματα αναγνώρισης εικόνας και αλγόριθμους προτάσεων που χρησιμοποιούνται από υπηρεσίες ροής.
Γενική ή Ισχυρή AI: Η γενική τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε ένα επίπεδο τεχνητής νοημοσύνης που έχει την ικανότητα να κατανοεί, να μαθαίνει και να εφαρμόζει τη γνώση σε μια μεγάλη ποικιλία εργασιών, όπως ένας άνθρωπος. Θα είχε ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες και θα μπορούσε ενδεχομένως να εκτελέσει οποιοδήποτε διανοητικό έργο που μπορεί ένας άνθρωπος. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη παραμένει σε μεγάλο βαθμό θεωρητική σε αυτό το σημείο και δεν έχει επιτευχθεί.
Τα συστήματα AI μπορούν περαιτέρω να κατηγοριοποιηθούν σε μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση:
Μηχανική Μάθηση: Είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνει αλγόριθμους εκπαίδευσης για την εκμάθηση μοτίβων από δεδομένα και τη λήψη προβλέψεων ή αποφάσεων με βάση αυτά τα δεδομένα. Οι τύποι μηχανικής μάθησης περιλαμβάνουν την εποπτευόμενη μάθηση (εκπαίδευση με δεδομένα με ετικέτα), την μάθηση χωρίς επίβλεψη (εύρεση μοτίβων σε δεδομένα χωρίς ετικέτα) και την ενισχυτική μάθηση (μάθηση μέσω δοκιμής και σφάλματος).
Deep Learning: Αυτό είναι ένα υποσύνολο της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για να μοντελοποιήσει και να επεξεργαστεί πολύπλοκα μοτίβα και σχέσεις στα δεδομένα. Η βαθιά εκμάθηση ήταν ιδιαίτερα επιτυχημένη σε εργασίες όπως η αναγνώριση εικόνας και ομιλίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης, των οικονομικών, των μεταφορών, της ψυχαγωγίας και άλλων. Συνεχίζει να εξελίσσεται γρήγορα και έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο ζούμε και εργαζόμαστε, αν και οι ηθικοί προβληματισμοί και οι πιθανές προκλήσεις πρέπει επίσης να αντιμετωπίζονται προσεκτικά καθώς προχωρά η τεχνολογία AI.
Βρείτε όλους τους κορυφαίους παρόχους προϊόντων και υπηρεσιών Ναυτικής Πλοήγησης Marine Navigation για ασφαλή σχεδιασμό θαλάσσιων ταξιδιών
Ελληνικά 
English 
Français 
Español 
Deutsch 
Русский 
日本語 
香港中文 
Tagalog 
العربية 
हिन्दी 
Svenska 
한국어 
עִבְרִית 
Nederlands 
Bahasa Indonesia 
Polski 
Українська 
Türkçe 
ไทย 
Português do Brasil 
Italiano 
فارسی 
Română 
Bahasa Melayu 
Dansk 
Suomi 
Norsk bokmål 
Português 
Tiếng Việt