Use o roteamento de desempenho de inteligência artificial (IA) para acelerar instantaneamente a trajetória de descarbonização de sua frota e diminuir os custos de combustível. O Performance Routing terá um impacto importante e quantificável no consumo de combustível de sua frota e CII hoje, resultados de alto impacto desde o primeiro dia.
“Otimização de viagem de navio DeepSea Solução de IA reduz as emissões, reduz o consumo de combustível e aumenta a segurança durante a operação. É um ganha-ganha em todos os aspectos da navegação“
Geir Fagerheim (SVP Operações Marítimas) Wallenius Wilhelmsen
Otimização da viagem do navio para descarbonização - solução de IA:
Mar Profundo aproveita o que há de mais moderno em tecnologia de IA para tornar os navios mais eficientes. Reunindo especialistas de tecnologia e marítima, a DeepSea foca em aumentando a eficiência e diminuir o consumo de combustível das embarcações por meio de uma combinação de insights técnicos e operacionais alimentados por modelos detalhados de desempenho gerados por IA. Roteamento de embarcações de desempenho para o século XXI.
Trabalhamos com empresas de navegação com visão de futuro para tornar a indústria de navegação mais enxuta, mais ecológica e melhor conectada.
A DeepSea trabalha com empresas de navegação marítima com visão de futuro para tornar a indústria de navegação marítima mais enxuta, mais ecológica e melhor conectada. Foi fundada em 2017 para trazer o melhor da Inteligência Artificial (IA) para a indústria naval e é a principal equipe de IA, desenvolvido pela equipe de IA mais avançada do setor. Com uma cultura de pesquisa ativa, contribui com trabalhos acadêmicos para conferências em todo o mundo, realiza iniciativas internacionais em IA e traz todos esses avanços para seus produtos de aumento de eficiência.
DeepSea – IA para a indústria naval
A fim de fornecer constantemente uma viagem de embarcação otimizada orientada por IA, a DeepSea coleta dados de sua embarcação e (com IA) cria um modelo de embarcação preciso na nuvem, que é atualizado, ao vivo, para corresponder exatamente ao estado de sua embarcação e ajudá-lo a operar embarcações mais eficientes e viagens mais eficientes, viagens planejadas sob medida para cada embarcação.
DEEPSEA Pythia – Roteamento de embarcações de desempenho para o século XXI
A primeira plataforma de roteamento climático do mundo adaptada para o desempenho exato de sua embarcação, sob todas as condições climáticas. Modelos de IA poderosos entendem exatamente como sua embarcação funciona sob quaisquer condições climáticas e de incrustação.
A plataforma da DeepSea está agora em vigor em mais de 20 frotas de embarcações e fornece com precisão recomendações personalizadas de velocidade e rota de embarcação para cada navio, com base em modelos de aprendizado profundo treinados para prever o consumo de energia de cada navio em todas as condições possíveis.
“Nenhum humano, não importa quantos anos de experiência tenha, pode competir com essas instruções automatizadas. Reduzem as emissões, reduzem o consumo de combustível e aumentam a segurança operacional.”
“É uma situação em que todos saem ganhando em todos os aspectos do transporte.”
Geir Fagerheim, vice-presidente sênior de operações marítimas da Wallenius Wilhelmsen Shipping Company
Wallenius Wilhelmsen, conhecido como líder na introdução de novas tecnologias e práticas na indústria marítima, torna-se a primeira empresa de navegação global a adotar uma abordagem totalmente baseada em IA para otimizar as viagens de navio em toda a sua frota de mais de 120 navios Ro-Ro .
Wallenius Wilhelmsen, a maior transportadora de automóveis do mundo, conduziu um rigoroso teste de 18 meses do software da DeepSea para chegar a esse acordo. “Este é um momento decisivo para a implementação significativa e comprovada de inteligência artificial (IA) no transporte marítimo”, disse o presidente da DeepSea, Roberto Cuestas (DeepSea). regulamentos ambientais – e a maioria deles é apenas conversa fiada. É difícil para as empresas de navegação distinguir entre o que é real e o que é apenas marketing. Esta parceria é outro selo de aprovação para nossa tecnologia e abordagem, de uma das empresas mais avançadas do setor.” O teste de 18 meses produziu uma melhoria de desempenho totalmente validada de 7% em um subconjunto da frota de Wallenius Wilhelmsen e, quando o projeto for concluído em toda a frota, espera-se que esse número aumente para 10%. Isso equivale a mais de 75.000 toneladas de combustível economizadas e 240.000 toneladas de dióxido de carbono (C02) não emitidas - e ajudará drasticamente os navios a cumprir os novos regulamentos de emissões da indústria. Wallenius Wilhelmsen estabeleceu metas ambiciosas para reduzir as emissões em 27,5% até 2030. “Metade dessa redução deve vir de navios existentes. Estamos trabalhando diligentemente para encontrar soluções ecológicas para nossa frota existente. Nosso objetivo é implementar esta solução inovadora de otimização de viagens para aumentar a eficiência da embarcação em toda a nossa frota”, disse Geir Fagerheim, vice-presidente sênior de operações marítimas da Wallenius Wilhelmsen.
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Os clientes da empresa grega DeepSea AI, que incluem companhias marítimas de Singapura, Noruega, Japão, etc., podem poupar, através da tecnologia da DeepSea, 8%-12% em combustível e reduzir a sua pegada ambiental. O caminho para o desenvolvimento de navios autônomos, onde sua rota é “determinada” não pelo capitão do navio, mas por um algoritmo, é aberto pela aquisição da DeepSea Technologies fundada por Konstantinos Kyriakopoulos e Roberto Kousta, pela multinacional japonesa Nabtesco, listada na a bolsa de valores de Tóquio.
“A tecnologia que desenvolvemos há tantos anos caminhava nessa direção. Agora temos o parceiro certo, que nos permite concretizar este objetivo, pois não tínhamos um sistema de hardware. Com a combinação de nossas tecnologias, podemos também converter navios existentes em autônomos, bem como instalar nossos sistemas em novos navios”, diz o Sr. Kyriakopoulos, falando sobre o objetivo da aquisição da DeepSea pela Nabtesco. A DeepSea desenvolveu uma plataforma de inteligência artificial que, através da recolha – em tempo real – de dados relativos ao desempenho de navios comerciais (tanques, contentores) durante a navegação, cria modelos para otimizar o seu desempenho (economia de combustível, redução das emissões de carbono) tendo em conta as condições meteorológicas, as características do respectivo navio, etc.
Sua tecnologia é utilizada em mais de 300 navios. “Essencialmente, com este modelo de inteligência artificial, ajudamos o capitão a chegar ao seu destino com a menor poluição ambiental possível e o melhor desempenho possível”, explica o Sr. Koustas. É aqui que os sistemas da DeepSea e da Nabtesco se 'fundem' de forma a automatizar os 'comandos' dados ao navio pela DeepSea (por exemplo, a velocidade óptima do navio com base nas condições meteorológicas). “A autonomia do navio será baseada no melhor controle possível de todos os seus movimentos para economizar ainda mais combustível”, diz o Sr. Kyriakopoulos.
Segundo a empresa, seus clientes, que incluem companhias marítimas de Cingapura, Noruega, Japão, etc., podem usar a tecnologia da DeepSea para economizar 8%-12% em combustível e reduzir sua pegada ambiental. Este último é considerado crucial, já que se discute a imposição de um imposto sobre o carbono ao transporte marítimo, com a União Europeia a exercer pressão sobre o setor marítimo.
A equipa da DeepSea, composta por 90 pessoas – 80% estão localizadas na Grécia – deverá aumentar para 110 no próximo período, enquanto Atenas se transforma num centro de inteligência artificial para as atividades da empresa japonesa. Isso não se limita à indústria naval, mas se estende à automação ferroviária, aviação, turbinas eólicas, etc. “Com o investimento da Nabtesco, tecnologias em torno do que chamamos de inteligência artificial industrial (IA industrial) serão desenvolvidas na Grécia”, diz o Sr. Kyriakopoulos . “Temos um plano de ação de longo prazo para implementar o que queremos em autonomia e inteligência artificial”.
(7 de setembro de 2022) Wallenius Wilhelmsen tornou-se a primeira empresa de navegação global a adotar uma abordagem totalmente baseada em IA para otimização de viagens em toda a sua frota de mais de 120 navios.
Wallenius Wilhelmsen companhia de navegação lançou o DeepSea Software de roteamento de desempenho, que fornece planos de rota e velocidade específicos para embarcações, no último trimestre de 2022 e 2023. Uma das empresas com visão de futuro no setor de transporte marítimo, Wallenius Wilhelmsen estabeleceu metas ambiciosas para reduzir as emissões em 27,5%. até 2030. Este trabalho com o DeepSea é um passo importante para atendê-los.
Geir Fagerheim, vice-presidente sênior de operações marítimas da Wallenius Wilhelmsen, diz:
“Nenhum ser humano, por mais anos de experiência que tenha, pode competir com essas instruções de navegação automatizadas. Reduz as emissões, reduz o consumo de combustível e aumenta a segurança durante a operação. É um ganha-ganha em todos os aspectos da navegação.”
Essa decisão histórica, a primeira do tipo globalmente, não foi tomada rapidamente – mas seguiu 18 meses de rigorosos testes passo a passo.
Os números que finalmente saíram desse período de teste abrangente são significativos:
Uma melhoria de 6,9% na eficiência da embarcação e mais de 170.000 toneladas previram redução nas emissões em toda a frota.
No entanto, igualmente importante focar são os principais aprendizados que emergiram do período de 18 meses de intensa colaboração que levou a esta parceria.
Em 13 de outubro, Wallenius Wilhelmsen e DeepSea realizaram um webinar virtual discutindo on-line esse período de validação e discutiram juntos seus principais aprendizados para descarbonização com otimização de viagens de embarcações (Otimização de viagens para descarbonização – webinar online).
O que é a iniciativa 10%? Um movimento para reduzir os custos de energia de embarcações marítimas em 10%, a abordagem é comprovada, econômica e pode ser alcançada em 12 meses. A iniciativa 10% é um compromisso da DeepSea e dos membros (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) da iniciativa de trabalhar em colaboração para fazer algo real, mensurável e impactante - com benefícios tangíveis para todos.
A gigante Wallenius Wilhelmsen Cargo Shipping está testando soluções de otimização de viagens de inteligência artificial: “De repente, tínhamos 10.000 pontos de dados em nosso banco de dados e precisávamos entender isso.” (16 de setembro de 2022)
Quando se trata de otimização de viagem – escolhendo o melhor curso e velocidade para a viagem – os capitães dos navios não têm as ferramentas para tomar decisões informadas, explica o Sr. Fagerheim da companhia de navegação Wallenius Wilhelmsen (navios de carga). É por isso que eles vão duro e rápido no início da jornada, porque não podem prever as condições posteriores. É aqui que entram as plataformas de otimização de viagens com inteligência artificial.
A adoção de soluções de IA na indústria marítima está em um estágio inicial, no entanto, a Inteligência Artificial tem um imenso potencial para gerar valor na otimização da eficiência da frota. A tecnologia de IA para otimização de viagens está focada principalmente na redução do consumo de combustível da embarcação, resultando na redução das emissões de CO2 e dos custos operacionais. Os Serviços de Desempenho Marítimo da Lloyd's Register desenvolveram uma vasta experiência no uso de IA para otimização de embarcações e ajudando a melhorar o desempenho da embarcação. A análise de dados tradicional e herdada analisa apenas 10% de dados de embarcações, enquanto os modelos de IA agora podem analisar cerca de 100% de dados de embarcações e processar esses dados instantaneamente para criar insights de desempenho de embarcações extremamente precisos em relação ao consumo de combustível, velocidade, compensação, incrustação do casco e potência consumo” (Andy McKeran, diretor de serviços de desempenho marítimo, Lloyd's Register). Espera-se que o gasto com soluções de inteligência artificial de IA no setor de transporte marítimo mais que dobre nos próximos cinco anos, para $2,7 bilhões até 2027, uma taxa de crescimento anual composta de 23%.
Aprendizado de máquina: a próxima fronteira marítima?
Como a disponibilidade de dados para computação de alto desempenho está aumentando junto com a adoção da automação, a Wärtsilä Voyage acredita que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina são tecnologias a serem observadas.
AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics estão mudando a forma como o transporte marítimo opera, e também cortando custos e reduzindo o risco para vidas humanas. As principais empresas de navegação implantaram tecnologias assistidas por IA para obter mais informações sobre o desempenho de seus navios, enquanto empresas estabelecidas e iniciantes estão encontrando novas maneiras de ultrapassar os limites da IA.
Inteligência Artificial e a Era da Navegação Autônoma
O mundo está interconectado através do comércio global com base em uma indústria de transporte. E continuará a crescer, com um aumento previsto de quase um terço no comércio marítimo até 2030 e com aumentos na milhagem de toneladas de até 74.000 bilhões durante o período de previsão.
Em outras palavras, o oceano experimentará aumentos substanciais no tráfego, a pressão aumentará muito e o risco de acidentes marítimos e incidentes no mar persistirá. Estima-se que cerca de 90% de acidentes e incidentes marítimos sejam causados por erros humanos, custando mais de EUR 1,4 bilhão em sinistros de seguro de responsabilidade marítima.
Isso, de fato, incitou as empresas a investir em automação sustentada por tecnologias transformacionais de Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina, como a solução definitiva para melhorar a produtividade, eficiência e segurança, eliminando erros humanos.
As estatísticas mostraram que a IA tem a capacidade de aumentar o desempenho do setor de transporte e logística em quase 90%, aumentando potencialmente a receita anual do setor em até EUR 0,45 trilhão.
“O transporte autônomo é o futuro da indústria marítima. Tão disruptivo quanto o smartphone, o navio inteligente revolucionará o cenário de design e operações de navios”
Mikael Mäkinen, Presidente da Marinha da Rolls-Royce Plc.
O setor de transporte marítimo tem trabalhado arduamente para encontrar maneiras de diminuir as emissões de combustível de carbono em linha com o Inicial Estratégia IMO GEE e a agenda marítima 2050 com forte foco em autonomia e futuros combustíveis. Mas como a pressão continua a crescer na sequência de COP26 soluções que liberem o potencial de redução nas frotas de embarcações existentes são imperativas.
Uma breve introdução à IA (Inteligência Artificial) e suas aplicações na indústria marítima
Durante o Fórum SMART4SEA Athens de 2023, o Sr. Themistoklis Sardis, (Gerente de TI da Costamare Shipping Company SA) explicou que existem vários aplicativos de IA no setor de transporte marítimo, incluindo automação de manuseio e gerenciamento de carga, otimização de rotas e logística e manutenção preditiva de navios e outros equipamentos.
Embora muitos setores se beneficiem e usem a IA para simplificar as operações e receber informações valiosas, cada um tem aplicações exclusivas. Compreender como a indústria marítima está adaptando a IA e o aprendizado de máquina pode prepará-lo melhor para trabalhar na água ao lado deste equipamento
Um documento gratuito (guia do comprador) que inclui informações detalhadas sobre os fabricantes e fornecedores de soluções de IA de remessa e seus produtos de otimização e planejamento de roteamento de embarcações, juntamente com detalhes de contato, para informar sua decisão de compra (faça o download de uma cópia gratuita).
Envio 4.0: o futuro da indústria marítima
Vapor. Eletricidade. Internet. Essas três revoluções industriais mudaram tudo sobre a maneira como o mundo funciona. Hoje, estamos no meio da quarta revolução industrial: a inteligência artificial (IA). Ao contrário da crença comum de que o transporte marítimo opera em um modelo tradicional e “antiquado”, novos avanços como parte dessa revolução industrial impulsionada pela automação criaram novos padrões de inovação e mudança. Este é o envio 4.0.
O que é Inteligência Artificial (IA)? Inteligência artificial utiliza computadores e máquinas para imitar as capacidades de resolução de problemas e tomada de decisão da mente humana. (IBM)
A inteligência artificial é a inteligência de máquinas ou software, em oposição à inteligência de seres humanos ou animais. (Inteligência Artificial – Wikipédia)
Inteligência artificial, a capacidade de um computador ou robô controlado por computador de executar tarefas comumente associadas a seres inteligentes. (Inteligência artificial (IA): definição, exemplos, tipos – Britannica)
O que é inteligência artificial (IA)?
A inteligência artificial é a simulação de processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas computacionais. Aplicações específicas de IA incluem sistemas especialistas, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e visão de máquina.
Como funciona a IA?
À medida que o hype em torno da IA aumentava, os fornecedores lutavam para promover como seus produtos e serviços a utilizam. Muitas vezes, o que eles chamam de IA é simplesmente um componente da tecnologia, como o aprendizado de máquina. A IA requer uma base de hardware e software especializados para escrever e treinar algoritmos de aprendizado de máquina. Nenhuma linguagem de programação é sinônimo de IA, mas Python, R, Java, C++ e Julia têm recursos populares entre os desenvolvedores de IA. (O que é Inteligência Artificial e como funciona a IA – TechTarget)
Diferenças entre IA, Machine Learning e Deep Learning
IA, aprendizado de máquina e aprendizagem profunda são termos comuns em TI corporativa e às vezes usados de forma intercambiável, especialmente por empresas em seus materiais de marketing. Mas há distinções (veja mais em: IA x aprendizado de máquina x aprendizado profundo: principais diferenças (techtarget. com)
Quais são os 4 tipos de inteligência de IA?
Alguns desses tipos de IA nem são cientificamente possíveis no momento. De acordo com o atual sistema de classificação, existem quatro primárias Tipos de IA: memória reativa, limitada, teoria da mente e autoconsciência. (Fonte: Entendendo os 4 tipos de inteligência artificial – bernardmarr.com )
O que é IA? Aprenda sobre Inteligência Artificial – um artigo muito abrangente sobre IA, da Oracle.com
Vantagens e Desvantagens no uso da Inteligência Artificial
O que é Inteligência Artificial (IA)? (de acordo com um aplicativo AI em si 🙂 … ChatGPT)
Inteligência Artificial (IA) refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Essas tarefas incluem coisas como aprendizado, raciocínio, solução de problemas, percepção, compreensão da linguagem e até tomada de decisões.
Os sistemas de IA são projetados para analisar dados, reconhecer padrões e tomar decisões ou previsões informadas com base nesses dados. Eles podem ser treinados para melhorar seu desempenho ao longo do tempo por meio de processos de aprendizado iterativos. As tecnologias de IA são amplamente classificadas em duas categorias: IA restrita ou fraca e IA geral ou forte.
IA estreita ou fraca: Esse tipo de IA é projetado e treinado para uma tarefa específica ou uma gama restrita de tarefas. Ele se destaca na execução dessas tarefas, muitas vezes superando as capacidades humanas, mas carece da capacidade de entender ou executar tarefas fora de seu escopo predefinido. Exemplos de AI estreita incluem assistentes de voz como Siri ou Alexa, sistemas de reconhecimento de imagem e algoritmos de recomendação usados por serviços de streaming.
IA geral ou forte: IA geral refere-se a um nível de inteligência artificial que tem a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla variedade de tarefas, de forma muito semelhante a um ser humano. Ele possuiria habilidades cognitivas semelhantes às humanas e poderia potencialmente realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano pode. A IA geral permanece amplamente teórica neste ponto e não foi alcançada.
Os sistemas de IA podem ser categorizados em aprendizado de máquina e aprendizado profundo:
Aprendizado de máquina: É um subconjunto de IA que envolve algoritmos de treinamento para aprender padrões de dados e fazer previsões ou decisões com base nesses dados. Os tipos de aprendizado de máquina incluem aprendizado supervisionado (treinamento com dados rotulados), aprendizado não supervisionado (encontrar padrões em dados não rotulados) e aprendizado por reforço (aprender por tentativa e erro).
Aprendizado Profundo: Este é um subconjunto de aprendizado de máquina que utiliza redes neurais artificiais para modelar e processar padrões e relacionamentos complexos em dados. O aprendizado profundo tem sido particularmente bem-sucedido em tarefas como reconhecimento de imagem e fala.
A IA tem uma ampla gama de aplicações em vários setores, incluindo saúde, finanças, transporte, entretenimento e muito mais. Ele continua avançando rapidamente e tem o potencial de revolucionar a forma como vivemos e trabalhamos, embora considerações éticas e possíveis desafios também precisem ser cuidadosamente abordados à medida que a tecnologia de IA progride.
Encontre todos os principais fornecedores de produtos e serviços de navegação marítima para um planejamento seguro de viagens marítimas
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