Gunakan Perutean Kinerja Kecerdasan Buatan (AI) untuk secara instan mempercepat lintasan dekarbonisasi armada Anda, dan mengurangi biaya bahan bakar. Perutean Performa akan memberikan dampak besar yang dapat diukur pada konsumsi bahan bakar dan CII armada Anda hari ini, hasil berdampak tinggi sejak hari pertama.
“Optimasi Pelayaran Kapal Laut Dalam Solusi AI mengurangi emisi, mengurangi konsumsi bahan bakar, dan meningkatkan keselamatan selama pengoperasian. Ini adalah win-win dalam semua aspek pelayaran“
Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) Wallenius Wilhelmsen
Vessel Voyage Optimisation for Decarbonisation - AI Solution:
Laut dalam memanfaatkan teknologi AI terbaru untuk membuat kapal lebih efisien. Menyatukan para ahli dari teknologi dan maritim, DeepSea berfokus pada meningkatkan efisiensi dan mengurangi konsumsi bahan bakar kapal melalui kombinasi wawasan teknis dan operasional yang didukung oleh model kinerja terperinci yang dihasilkan AI. Perutean kapal kinerja untuk abad ke-21.
Kami bekerja sama dengan perusahaan pelayaran yang berpikiran maju untuk menjadikan industri pelayaran lebih ramping, lebih hijau, dan lebih terhubung.
DeepSea bekerja dengan perusahaan pelayaran laut yang berpikiran maju untuk menjadikan industri pelayaran maritim lebih ramping, lebih hijau, dan lebih terhubung. Didirikan pada tahun 2017 untuk menghadirkan yang terbaik dari Kecerdasan Buatan (AI) ke industri perkapalan dan menjadi yang terdepan dalam perkapalan tim AI, didukung oleh tim AI tercanggih di industri. Dengan budaya penelitian aktif, menyumbangkan makalah akademik ke konferensi global, menjalankan inisiatif internasional dalam AI, dan menghadirkan semua kemajuan ini pada produk yang meningkatkan efisiensi.
DeepSea - AI for the shipping industry
In order to constantly provide an AI driven optimised vessel voyage DeepSea takes data from your vessel and (with AI) creates an accurate vessel model in the Cloud, which is updated, live, to exactly match your vessel's state and help you run more efficient vessels and more efficient voyages, custom-planned voyages for each vessel.
DEEPSEA Pythia - Performance vessel routing for the 21st-century
Platform perutean cuaca pertama di dunia yang disesuaikan dengan kinerja tepat kapal Anda, dalam segala kondisi cuaca. Model AI yang kuat memahami dengan tepat bagaimana kinerja kapal Anda dalam segala cuaca dan kondisi kotor.
DeepSea's platform, is now in place in more than 20 vessel fleets and accurately provides personalized speed and vessel route recommendations for each ship, based on deep learning models trained to predict each ship's energy consumption in every possible condition.
“No human, no matter how many years of experience they have, can compete with these automated instructions. They reduce emissions, reduce fuel consumption and increase operational safety."
"It's a win-win in all aspects of shipping."
Geir Fagerheim, SVP Operasi Kelautan di Perusahaan Pengiriman Wallenius Wilhelmsen
Wallenius Wilhelmsen, yang dikenal sebagai pemimpin dalam pengenalan teknologi dan praktik baru dalam industri maritim, menjadi perusahaan pelayaran global pertama yang mengadopsi pendekatan berbasis AI sepenuhnya untuk mengoptimalkan pelayaran kapal di seluruh armadanya yang berjumlah lebih dari 120 kapal Ro-Ro .
Wallenius Wilhelmsen, the world's largest car carrier, conducted a rigorous 18-month trial of DeepSea's software to reach this deal. "This is a watershed moment for the meaningful and proven implementation of artificial intelligence (AI) in shipping," said DeepSea President Roberto Cuestas (DeepSea), “There are now many solutions on the market that claim to save fuel, reduce emissions and meet environmental regulations – and most of them are just lip service. It is difficult for shipping companies to distinguish between what is real and what is just marketing. This partnership is another stamp of approval for our technology and approach, from one of the most advanced companies in the industry.” The 18-month trial yielded a fully validated performance improvement of 7% in a subset of Wallenius Wilhelmsen's fleet, and when the project is completed across the entire fleet, this figure is expected to increase to 10%. This equates to more than 75.000 tonnes of fuel saved and 240.000 tonnes of carbon dioxide (C02) not emitted – and will dramatically help ships comply with new industry emissions regulations. Wallenius Wilhelmsen has set ambitious targets to reduce emissions by 27,5% by 2030. “Half of this reduction should come from existing ships. We are working diligently to find environmentally friendly solutions for our existing fleet. Our goal is to implement this innovative voyage optimization solution for increased vessel efficiency across our entire fleet," said Geir Fagerheim, SVP Marine Operations at Wallenius Wilhelmsen.
- - -
The clients of the Greek company DeepSea AI, which include shipping companies from Singapore, Norway, Japan, etc., can save, through DeepSea's technology, 8%-12% in fuel and reduce their environmental footprint. The way for the development of autonomous ships, where their route is "determined" not by the ship captain but by an algorithm, is opened by the acquisition of DeepSea Technologies founded by Konstantinos Kyriakopoulos and Roberto Kousta, by the Japanese multinational Nabtesco, listed on the stock exchange Tokyo.
"The technology we have been developing for so many years was heading in this direction. Now we have the right partner, which allows us to realize this goal, as we did not have a hardware system. With the combination of our technologies, we can also convert existing ships into autonomous ones, as well as install our systems on new ships," says Mr. Kyriakopoulos, speaking about the goal of the acquisition of DeepSea by Nabtesco. DeepSea has developed an artificial intelligence platform which, through the collection - in real time - of data concerning the performance of commercial ships (tankers, containers) during navigation, creates models to optimize their performance (fuel saving, reduction carbon emissions) taking into account the weather conditions, the characteristics of the respective ship, etc.
Its technology is used on over 300 ships. "Essentially with this artificial intelligence model we help the captain reach his destination with the least possible environmental pollution and the best possible performance", explains Mr. Koustas. This is where DeepSea and Nabtesco's systems 'merge' together in which will be able to automate the 'commands' given to the ship by DeepSea (eg the optimal speed of the ship based on the weather conditions). "The ship's autonomy will be based on the best possible control of its every movement to save even more fuel," says Mr. Kyriakopoulos.
According to the company, its customers, which include shipping companies from Singapore, Norway, Japan, etc., can use DeepSea's technology to save 8%-12% dalam bahan bakar dan mengurangi jejak lingkungan mereka. Yang terakhir dianggap penting, karena pengenaan pajak karbon pada pelayaran sedang dibahas, dengan Uni Eropa memberikan tekanan pada sektor pelayaran.
DeepSea's team, which consists of 90 people – 80% are located in Greece – is expected to increase to 110 in the next period, while Athens is being transformed into an artificial intelligence center for the Japanese company's activities. These are not limited to the shipping industry, but extend to railway automation, aviation, wind turbines, etc. "With Nabtesco's investment, technologies around what we call industrial artificial intelligence (industrial AI) will be developed in Greece," says Mr. Kyriakopoulos. "We have a long-term action plan to implement what we want in autonomy and artificial intelligence".
(7 September 2022) Wallenius Wilhelmsen menjadi perusahaan pelayaran global pertama yang mengadopsi pendekatan berbasis AI sepenuhnya untuk optimalisasi pelayaran di seluruh armadanya yang terdiri dari 120+ kapal.
Wallenius Wilhelmsen perusahaan pelayaran meluncurkan DeepSea's Perangkat lunak Perutean Kinerja, yang menyediakan rencana rute dan kecepatan khusus kapal, pada kuartal terakhir tahun 2022 dan 2023. Salah satu perusahaan yang berpikiran maju di industri pelayaran maritim, Wallenius Wilhelmsen telah menetapkan target yang ambisius untuk mengurangi emisi sebesar 27,5 persen pada tahun 2030. Pekerjaan dengan DeepSea ini merupakan langkah penting untuk bertemu dengan mereka.
Geir Fagerheim, SVP Operasi Kelautan di Wallenius Wilhelmsen, mengatakan:
“Tidak ada manusia, tidak peduli berapa tahun pengalaman yang mereka miliki, dapat bersaing dengan instruksi berlayar otomatis ini. Ini mengurangi emisi, mengurangi konsumsi bahan bakar, dan meningkatkan keselamatan selama pengoperasian. Ini adalah win-win dalam semua aspek pelayaran.”
Keputusan penting ini, yang pertama dari jenisnya secara global, tidak dibuat dengan cepat – tetapi mengikuti pengujian langkah demi langkah yang ketat selama 18 bulan.
Angka-angka yang akhirnya keluar dari masa uji coba komprehensif ini sangat signifikan:
Peningkatan 6,9% dalam efisiensi kapal dan lebih dari 170.000 ton memprediksi pengurangan emisi di seluruh armada.
Namun, yang sama pentingnya untuk difokuskan adalah pembelajaran utama yang muncul dari periode 18 bulan kerja sama yang intens yang menghasilkan kemitraan ini.
Pada tanggal 13 Oktober, Wallenius Wilhelmsen dan DeepSea melakukan webinar virtual yang mendiskusikan secara online periode validasi ini dan bersama-sama mendiskusikan pembelajaran utama mereka untuk dekarbonisasi dengan optimalisasi pelayaran kapal (Voyage Optimisation for Decarbonisation - online webinar).
Apa itu inisiatif 10%? Sebuah gerakan pengurangan biaya energi kapal laut sebesar 10%, pendekatan tersebut terbukti, hemat biaya dan dapat dicapai dalam waktu 12 bulan. Inisiatif 10% adalah komitmen DeepSea dan para anggota (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) dari inisiatif untuk bekerja secara kolaboratif untuk melakukan sesuatu yang nyata, terukur, dan berdampak – dengan manfaat nyata bagi semua orang.
Dalam hal pengoptimalan pelayaran – memilih jalur dan kecepatan terbaik untuk perjalanan – kapten kapal tidak memiliki alat untuk membuat keputusan berdasarkan informasi, jelas Mr Fagerheim dari perusahaan pelayaran Wallenius Wilhelmsen (kapal kargo). Inilah mengapa mereka bekerja keras dan cepat di awal perjalanan, karena mereka tidak dapat memprediksi kondisi selanjutnya. Di sinilah platform pengoptimalan pelayaran bertenaga AI masuk.
Adopsi solusi AI di industri maritim berada pada tahap awal, namun, Kecerdasan Buatan memiliki potensi yang sangat besar untuk membuka nilai dalam mengoptimalkan efisiensi armada. Teknologi AI untuk optimalisasi pelayaran terutama difokuskan pada pengurangan konsumsi bahan bakar kapal, yang menghasilkan pengurangan emisi CO2 dan biaya operasional. Layanan Kinerja Maritim Lloyd's Register telah mengembangkan pengalaman luas dalam penggunaan AI untuk pengoptimalan kapal dan pada akhirnya membantu meningkatkan kinerja kapal. Analitik data tradisional dan lama hanya melihat 10% data kapal, sedangkan model AI sekarang dapat melihat hampir 100% data kapal dan memproses data ini secara instan untuk menciptakan wawasan kinerja kapal yang sangat akurat seputar konsumsi bahan bakar, kecepatan, trim, pengotoran lambung, dan tenaga konsumsi,” (Andy McKeran, Direktur Layanan Kinerja Maritim, Lloyd's Register). Pembelanjaan untuk solusi Kecerdasan Buatan AI di industri perkapalan maritim diperkirakan akan meningkat lebih dari dua kali lipat dalam lima tahun ke depan menjadi $2,7 miliar pada tahun 2027, tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 23%.
Pembelajaran mesin: Perbatasan maritim berikutnya?
Karena ketersediaan data untuk komputasi berperforma tinggi meningkat seiring dengan adopsi otomatisasi, Wärtsilä Voyage percaya bahwa kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah teknologi yang harus diperhatikan.
Empat cara Industri Maritim berinvestasi dalam AI untuk manajemen kinerja
AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics mengubah cara pengiriman beroperasi, dan juga memotong biaya dan mengurangi risiko terhadap nyawa manusia. Perusahaan pelayaran terkemuka telah menggunakan teknologi yang dibantu AI untuk mendapatkan wawasan yang lebih besar tentang kinerja kapal mereka, sementara perusahaan mapan dan perusahaan baru menemukan cara baru untuk mendorong batasan AI.
Kecerdasan Buatan dan Era Pelayaran Otonom
Dunia saling berhubungan melalui perdagangan global atas dasar industri transportasi. Dan, itu akan terus tumbuh, dengan perkiraan peningkatan hampir sepertiga dalam perdagangan lintas laut menuju tahun 2030, dan dengan peningkatan jarak tempuh ton hingga 74.000 miliar selama periode perkiraan.
Dengan kata lain, lautan akan mengalami peningkatan lalu lintas yang substansial, tekanan akan jauh lebih tinggi dan risiko kecelakaan dan insiden laut akan tetap ada. Diperkirakan sekitar 90% korban laut dan insiden yang disebabkan oleh kesalahan manusia, menelan biaya lebih dari EUR1,4 miliar dalam klaim asuransi kewajiban laut.
Hal ini sebenarnya telah mendorong bisnis untuk berinvestasi dalam otomatisasi yang didukung oleh teknologi transformasi Intelegensi Buatan (AI) dan pembelajaran mesin, sebagai solusi akhir untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan keamanan dengan menghilangkan kesalahan manusia.
Statistik menunjukkan bahwa AI memiliki kemampuan untuk mendorong kinerja industri transportasi dan logistik hingga hampir 90%, berpotensi meningkatkan pendapatan tahunan industri hingga EUR0,45 triliun.
“Pengiriman otonom adalah masa depan industri maritim. Sama mengganggunya dengan smartphone, kapal pintar akan merevolusi lanskap desain dan operasi kapal”
Mikael Mäkinen, Presiden, Kelautan di Rolls-Royce Plc.
Sektor pelayaran maritim telah bekerja keras untuk menemukan cara mengurangi emisi bahan bakar karbon sejalan dengan Initial Strategi GRK IMO dan Agenda Maritim 2050 dengan fokus berat pada otonomi dan bahan bakar masa depan. Tapi karena tekanan terus tumbuh setelahnya COP26 solusi yang membuka potensi pengurangan armada kapal yang ada sangat penting.
Pengenalan singkat AI (Artificial Intelligence) dan penerapannya di industri maritim
Selama Forum Athena SMART4SEA 2023, Mr Themistoklis Sardis, (Manajer IT di Costamare Shipping Company SA) menjelaskan bahwa ada beberapa aplikasi AI di industri pelayaran, termasuk otomatisasi penanganan dan manajemen kargo, optimalisasi rute dan logistik, dan pemeliharaan prediktif kapal dan peralatan lainnya.
Sementara banyak industri mendapat manfaat dari dan menggunakan AI untuk merampingkan operasi dan menerima wawasan berharga, masing-masing memiliki aplikasi unik. Memahami bagaimana industri maritim mengadaptasi AI dan pembelajaran mesin dapat mempersiapkan Anda dengan lebih baik untuk bekerja di air bersama peralatan ini
Free Buyers Guide - Leading artificial intelligence (AI) companies for the shipping industry
Dokumen gratis (panduan pembeli) yang mencakup informasi mendetail tentang produsen dan pemasok solusi Shipping AI serta pengoptimalan rute kapal dan perencanaan produk mereka, beserta detail kontak, untuk menginformasikan keputusan pembelian Anda (unduh salinan gratis).
Shipping 4.0 : Masa Depan Industri Maritim
Uap. Listrik. Internet. Tiga revolusi industri ini, mengubah segalanya tentang cara kerja dunia. Hari ini, kita berada di tengah revolusi industri keempat: Kecerdasan buatan (AI). Bertentangan dengan kepercayaan umum bahwa pelayaran beroperasi dalam model tradisional “kuno”, langkah baru sebagai bagian dari revolusi industri yang digerakkan oleh otomasi ini telah menciptakan pola inovasi dan perubahan baru. Ini Pengiriman 4.0.
Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)? Kecerdasan buatan memanfaatkan komputer dan mesin untuk meniru kemampuan pemecahan masalah dan pengambilan keputusan dari pikiran manusia. (IBM)
Kecerdasan buatan adalah kecerdasan mesin atau perangkat lunak, berbeda dengan kecerdasan manusia atau hewan. (Artificial Intelligence - Wikipedia)
Kecerdasan buatan, kemampuan komputer atau robot yang dikendalikan komputer untuk melakukan tugas yang biasanya diasosiasikan dengan makhluk cerdas. (Artificial intelligence (AI): Definition, Examples, Types - Britannica)
Apa itu kecerdasan buatan (AI)?
Kecerdasan buatan adalah simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutama sistem komputer. Aplikasi spesifik AI meliputi sistem pakar, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan visi mesin.
Bagaimana AI bekerja?
Karena hype seputar AI telah meningkat, vendor telah berebut untuk mempromosikan bagaimana produk dan layanan mereka menggunakannya. Seringkali, apa yang mereka sebut sebagai AI hanyalah sebuah komponen dari teknologi, seperti pembelajaran mesin. AI memerlukan dasar perangkat keras dan perangkat lunak khusus untuk menulis dan melatih algoritme pembelajaran mesin. Tidak ada satu pun bahasa pemrograman yang identik dengan AI, tetapi Python, R, Java, C++, dan Julia memiliki fitur yang populer di kalangan pengembang AI. (What is Artificial Intelligence and How Does AI Work - TechTarget)
Perbedaan antara AI, Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam
AI, pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam adalah istilah umum dalam TI perusahaan dan terkadang digunakan secara bergantian, terutama oleh perusahaan dalam materi pemasaran mereka. Tetapi ada perbedaan (lihat lebih lanjut di: AI vs. pembelajaran mesin vs. pembelajaran mendalam: Perbedaan utama (techtarget.com)
Apa saja 4 jenis kecerdasan AI?
Some of these types of AI aren't even scientifically possible right now. According to the current system of classification, there are empat primer jenis AI: reaktif, memori terbatas, teori pikiran, dan kesadaran diri. (Sumber: Memahami 4 Jenis Kecerdasan Buatan - bernardmarr.com )
Apa itu AI? Pelajari Tentang Kecerdasan Buatan - a very comprehensive article on AI, by Oracle.com
Keuntungan dan Kerugian Penggunaan Kecerdasan Buatan
Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)? (according to an AI app itself 🙂 ... ChatGPT)
Kecerdasan Buatan (AI) mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang mampu melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Tugas-tugas ini mencakup hal-hal seperti belajar, penalaran, pemecahan masalah, persepsi, pemahaman bahasa, dan bahkan pengambilan keputusan.
Sistem AI dirancang untuk menganalisis data, mengenali pola, dan membuat keputusan atau prediksi berdasarkan informasi tersebut. Mereka dapat dilatih untuk meningkatkan kinerja mereka dari waktu ke waktu melalui proses pembelajaran berulang. Teknologi AI secara luas diklasifikasikan ke dalam dua kategori: AI Sempit atau Lemah dan AI Umum atau Kuat.
AI Sempit atau Lemah: Jenis AI ini dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu atau rentang tugas yang sempit. Itu unggul dalam melakukan tugas-tugas itu, seringkali melampaui kemampuan manusia, tetapi tidak memiliki kemampuan untuk memahami atau melakukan tugas di luar ruang lingkup yang telah ditentukan sebelumnya. Contoh AI sempit termasuk asisten suara seperti Siri atau Alexa, sistem pengenalan gambar, dan algoritme rekomendasi yang digunakan oleh layanan streaming.
AI Umum atau Kuat: AI umum mengacu pada tingkat kecerdasan buatan yang memiliki kemampuan untuk memahami, mempelajari, dan menerapkan pengetahuan di berbagai tugas, seperti halnya manusia. Itu akan memiliki kemampuan kognitif seperti manusia dan berpotensi melakukan tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia. AI umum sebagian besar tetap teoretis pada saat ini dan belum tercapai.
Sistem AI dapat dikategorikan lebih lanjut menjadi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam:
Pembelajaran mesin: Ini adalah bagian dari AI yang melibatkan algoritme pelatihan untuk mempelajari pola dari data dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan data tersebut. Jenis pembelajaran mesin meliputi pembelajaran terawasi (pelatihan dengan data berlabel), pembelajaran tidak terawasi (menemukan pola dalam data tidak berlabel), dan pembelajaran penguatan (belajar melalui coba-coba).
Pembelajaran Mendalam: Ini adalah bagian dari pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk memodelkan dan memproses pola dan hubungan yang kompleks dalam data. Pembelajaran mendalam sangat berhasil dalam tugas-tugas seperti pengenalan gambar dan ucapan.
AI memiliki berbagai aplikasi di berbagai industri, termasuk kesehatan, keuangan, transportasi, hiburan, dan banyak lagi. Ini terus berkembang pesat dan memiliki potensi untuk merevolusi cara kita hidup dan bekerja, meskipun pertimbangan etis dan potensi tantangan juga perlu ditangani dengan hati-hati seiring kemajuan teknologi AI.
Temukan semua penyedia produk & layanan Navigasi Laut teratas untuk Perencanaan Pelayaran Maritim yang aman
Bahasa Indonesia 
English 
Ελληνικά 
Français 
Español 
Deutsch 
Русский 
日本語 
香港中文 
Tagalog 
العربية 
हिन्दी 
Svenska 
한국어 
עִבְרִית 
Nederlands 
Polski 
Українська 
Türkçe 
ไทย 
Português do Brasil 
Italiano 
فارسی 
Română 
Bahasa Melayu 
Dansk 
Suomi 
Norsk bokmål 
Português 
Tiếng Việt