Usa l'Intelligenza Artificiale (AI) Performance Routing per accelerare istantaneamente la traiettoria di decarbonizzazione della tua flotta e ridurre i costi del carburante. Performance Routing avrà oggi un impatto importante e quantificabile sul consumo di carburante e sul CII della tua flotta, risultati ad alto impatto fin dal primo giorno.
“Ottimizzazione del viaggio in nave in acque profonde Soluzione AI riduce le emissioni, riduce il consumo di carburante e aumenta la sicurezza durante il funzionamento. È un vantaggio per tutti in tutti gli aspetti della vela“
Geir Fagerheim (SVP Operazioni marittime) Wallenius Wilhelmsen
Ottimizzazione del viaggio in nave per la decarbonizzazione - Soluzione AI:
Mare profondo sfrutta la più recente tecnologia AI per rendere le navi più efficienti. Riunendo esperti di tecnologia e marittimi, DeepSea si concentra su aumentando l'efficienza e ridurre il consumo di carburante delle navi attraverso una combinazione di approfondimenti tecnici e operativi alimentati da modelli prestazionali dettagliati generati dall'intelligenza artificiale. Percorso delle navi ad alte prestazioni per il 21° secolo.
Collaboriamo con compagnie di navigazione lungimiranti per rendere il settore delle spedizioni più snello, più verde e meglio connesso.
DeepSea collabora con compagnie di navigazione marittima lungimiranti per rendere il settore delle spedizioni marittime più snello, più verde e meglio connesso. È stata fondata nel 2017 per portare il meglio dell'Intelligenza Artificiale (AI) nel settore delle spedizioni ed è il primo settore delle spedizioni Squadra AI, alimentato dal team di intelligenza artificiale più avanzato del settore. Con una cultura di ricerca attiva, contribuisce con articoli accademici a conferenze a livello globale, gestisce iniziative internazionali nell'IA e apporta tutti questi progressi ai suoi prodotti che aumentano l'efficienza.
DeepSea – AI per il settore dei trasporti marittimi
Al fine di fornire costantemente un viaggio su nave ottimizzato guidato dall'intelligenza artificiale, DeepSea prende i dati dalla tua nave e (con l'IA) crea un modello di nave accurato nel cloud, che viene aggiornato, in tempo reale, per corrispondere esattamente allo stato della tua nave e aiutarti a gestire navi più efficienti e viaggi più efficienti, viaggi pianificati su misura per ogni nave.
DEEPSEA Pythia – Rotta delle navi ad alte prestazioni per il 21° secolo
La prima piattaforma di routing meteorologico al mondo su misura per le prestazioni esatte della tua imbarcazione, in tutte le condizioni meteorologiche. I potenti modelli di intelligenza artificiale comprendono esattamente come si comporta la tua imbarcazione in qualsiasi condizione meteorologica e di fouling.
La piattaforma di DeepSea è ora presente in più di 20 flotte navali e fornisce accuratamente consigli personalizzati sulla velocità e sulla rotta della nave per ciascuna nave, sulla base di modelli di deep learning addestrati per prevedere il consumo energetico di ciascuna nave in ogni possibile condizione.
“Nessun essere umano, non importa quanti anni di esperienza abbia, può competere con queste istruzioni automatizzate. Riducono le emissioni, riducono il consumo di carburante e aumentano la sicurezza operativa”.
"È un vantaggio per tutti in tutti gli aspetti della spedizione."
Geir Fagerheim, SVP Marine Operations presso Wallenius Wilhelmsen Shipping Company
Wallenius Wilhelmsen, noto come leader nell'introduzione di nuove tecnologie e pratiche nel settore marittimo, diventa la prima compagnia di navigazione globale ad adottare un approccio completamente basato sull'intelligenza artificiale per ottimizzare i viaggi delle navi attraverso l'intera flotta di oltre 120 navi Ro-Ro .
Wallenius Wilhelmsen, la più grande compagnia di autoveicoli del mondo, ha condotto una rigorosa prova di 18 mesi del software di DeepSea per raggiungere questo accordo. "Questo è un momento di svolta per l'implementazione significativa e comprovata dell'intelligenza artificiale (AI) nelle spedizioni", ha affermato il presidente di DeepSea Roberto Cuestas (DeepSea), "Ora ci sono molte soluzioni sul mercato che pretendono di risparmiare carburante, ridurre le emissioni e soddisfare normative ambientali - e la maggior parte di esse sono solo parole. È difficile per le compagnie di navigazione distinguere tra ciò che è reale e ciò che è solo marketing. Questa partnership è un altro marchio di approvazione per la nostra tecnologia e il nostro approccio, da parte di una delle aziende più avanzate del settore”. La prova di 18 mesi ha prodotto un miglioramento delle prestazioni completamente convalidato di 7% in un sottoinsieme della flotta di Wallenius Wilhelmsen e, quando il progetto sarà completato nell'intera flotta, questa cifra dovrebbe aumentare a 10%. Ciò equivale a oltre 75.000 tonnellate di carburante risparmiato e 240.000 tonnellate di anidride carbonica (C02) non emesse, e aiuterà notevolmente le navi a conformarsi alle nuove normative sulle emissioni del settore. Wallenius Wilhelmsen ha fissato obiettivi ambiziosi per ridurre le emissioni di 27,5% entro il 2030. “La metà di questa riduzione dovrebbe provenire dalle navi esistenti. Stiamo lavorando diligentemente per trovare soluzioni rispettose dell'ambiente per la nostra flotta esistente. Il nostro obiettivo è implementare questa innovativa soluzione di ottimizzazione del viaggio per una maggiore efficienza della nave in tutta la nostra flotta", ha affermato Geir Fagerheim, SVP Marine Operations di Wallenius Wilhelmsen.
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I clienti della società greca DeepSea AI, che includono compagnie di navigazione di Singapore, Norvegia, Giappone, ecc., possono risparmiare, attraverso la tecnologia di DeepSea, 8%-12% in carburante e ridurre il loro impatto ambientale. La strada per lo sviluppo di navi autonome, dove la loro rotta è “determinata” non dal capitano della nave ma da un algoritmo, è aperta dall'acquisizione di DeepSea Technologies fondata da Konstantinos Kyriakopoulos e Roberto Kousta, dalla multinazionale giapponese Nabtesco, quotata al la Borsa di Tokio.
“La tecnologia che abbiamo sviluppato per tanti anni andava in questa direzione. Ora abbiamo il partner giusto, che ci permette di realizzare questo obiettivo, in quanto non disponevamo di un sistema hardware. Con la combinazione delle nostre tecnologie, possiamo anche convertire le navi esistenti in navi autonome, nonché installare i nostri sistemi su nuove navi", afferma Kyriakopoulos, parlando dell'obiettivo dell'acquisizione di DeepSea da parte di Nabtesco. DeepSea ha sviluppato una piattaforma di intelligenza artificiale che, attraverso la raccolta – in tempo reale – di dati relativi alle prestazioni delle navi commerciali (cisterne, container) durante la navigazione, crea modelli per ottimizzarne le prestazioni (risparmio di carburante, riduzione delle emissioni di carbonio) tenendo conto le condizioni meteorologiche, le caratteristiche della rispettiva nave, ecc.
La sua tecnologia è utilizzata su oltre 300 navi. “In sostanza con questo modello di intelligenza artificiale aiutiamo il capitano a raggiungere la sua destinazione con il minor inquinamento ambientale possibile e le migliori prestazioni possibili”, spiega Koustas. È qui che i sistemi DeepSea e Nabtesco 'si fondono' insieme in cui sarà in grado di automatizzare i 'comandi' impartiti alla nave da DeepSea (es. la velocità ottimale della nave in base alle condizioni meteorologiche). "L'autonomia della nave si baserà sul miglior controllo possibile di ogni suo movimento per risparmiare ancora più carburante", afferma Kyriakopoulos.
Secondo l'azienda, i suoi clienti, tra cui compagnie di navigazione di Singapore, Norvegia, Giappone, ecc., possono utilizzare la tecnologia di DeepSea per risparmiare 8%-12% nel carburante e ridurre la loro impronta ambientale. Quest'ultimo è considerato cruciale, poiché si sta discutendo l'imposizione di una carbon tax allo shipping, con l'Unione Europea che esercita pressioni sul settore dello shipping.
Il team di DeepSea, composto da 90 persone – 80% si trova in Grecia – dovrebbe aumentare a 110 nel prossimo periodo, mentre Atene si sta trasformando in un centro di intelligenza artificiale per le attività dell'azienda giapponese. Questi non si limitano all'industria marittima, ma si estendono all'automazione ferroviaria, all'aviazione, alle turbine eoliche, ecc. . "Abbiamo un piano d'azione a lungo termine per implementare ciò che vogliamo in autonomia e intelligenza artificiale".
(7 settembre 2022) Wallenius Wilhelmsen divenne la prima compagnia di navigazione globale ad adottare un approccio completamente basato sull'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione del viaggio su tutta la sua flotta di oltre 120 navi.
Wallenius Wilhelmsen compagnia di spedizioni ha lanciato DeepSea's Software di routing delle prestazioni, che fornisce piani di rotta e velocità specifici per la nave, nell'ultimo trimestre del 2022 e del 2023. Una delle aziende più lungimiranti nel settore della navigazione marittima, Wallenius Wilhelmsen ha fissato obiettivi ambiziosi per ridurre le emissioni del 27,5% entro il 2030. Questo lavoro con DeepSea è un passo importante per incontrarli.
Geir Fagerheim, SVP Marine Operations presso Wallenius Wilhelmsen, dice:
“Nessun essere umano, non importa quanti anni di esperienza abbia, può competere con queste istruzioni di navigazione automatizzate. Riduce le emissioni, riduce il consumo di carburante e aumenta la sicurezza durante il funzionamento. È un vantaggio per tutti in tutti gli aspetti della vela”.
Questa decisione storica, la prima del suo genere a livello globale, non è stata presa rapidamente, ma ha fatto seguito a 18 mesi di rigorosi test passo dopo passo.
I numeri che alla fine sono emersi da questo periodo di prova completo sono significativi:
Un miglioramento di 6,9% nell'efficienza della nave e una riduzione prevista delle emissioni di oltre 170.000 tonnellate in tutta la flotta.
Tuttavia, altrettanto importanti su cui concentrarsi sono gli insegnamenti chiave emersi dal periodo di 18 mesi di intensa collaborazione che ha portato a questa partnership.
Il 13 ottobre, Wallenius Wilhelmsen e DeepSea hanno tenuto un webinar virtuale discutendo online questo periodo di convalida e insieme hanno discusso i loro insegnamenti chiave per la decarbonizzazione con l'ottimizzazione del viaggio della nave (Ottimizzazione del viaggio per la decarbonizzazione – webinar online).
Cos'è l'iniziativa 10%? Un movimento per ridurre i costi energetici delle navi marittime di 10%, l'approccio è collaudato, conveniente e può essere raggiunto entro 12 mesi. L'iniziativa 10% è un impegno di DeepSea e dei membri (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) dell'iniziativa a lavorare in collaborazione per fare qualcosa di reale, misurabile e di impatto, con vantaggi tangibili per tutti.
Quando si tratta di ottimizzare il viaggio, scegliendo la rotta e la velocità migliori per il viaggio, i capitani delle navi non hanno gli strumenti per prendere decisioni informate, spiega Fagerheim della compagnia di navigazione Wallenius Wilhelmsen (navi mercantili). Questo è il motivo per cui vanno forte e veloce all'inizio del viaggio, perché non possono prevedere le condizioni successive. È qui che entrano in gioco le piattaforme di ottimizzazione del viaggio basate sull'intelligenza artificiale.
L'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nel settore marittimo è in una fase nascente, tuttavia, l'intelligenza artificiale ha un immenso potenziale per sbloccare valore nell'ottimizzazione dell'efficienza della flotta. La tecnologia AI per l'ottimizzazione del viaggio si concentra principalmente sulla riduzione del consumo di carburante delle navi, con conseguente riduzione delle emissioni di CO2 e dei costi di esercizio. I servizi per le prestazioni marittime di Lloyd's Register hanno sviluppato una vasta esperienza nell'uso dell'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione delle navi e per contribuire a migliorare le prestazioni delle navi. L'analisi dei dati tradizionale e legacy esamina solo 10% di dati dell'imbarcazione, mentre i modelli AI possono ora esaminare quasi 100% di dati dell'imbarcazione ed elaborarli istantaneamente per creare informazioni estremamente accurate sulle prestazioni dell'imbarcazione in merito a consumo di carburante, velocità, assetto, incrostazioni dello scafo e potenza consumo” (Andy McKeran, direttore dei servizi per le prestazioni marittime, Lloyd's Register). Si prevede che la spesa per le soluzioni di intelligenza artificiale AI nel settore delle spedizioni marittime raddoppierà nei prossimi cinque anni fino a $2,7 miliardi entro il 2027, un tasso di crescita annuale composto di 23%.
Machine learning: la prossima frontiera marittima?
Poiché la disponibilità di dati per il calcolo ad alte prestazioni sta aumentando insieme all'adozione dell'automazione, Wärtsilä Voyage ritiene che l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico siano tecnologie da tenere d'occhio.
AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics stanno cambiando il modo in cui operano le spedizioni, tagliando anche i costi e riducendo i rischi per la vita umana. Le principali compagnie di navigazione hanno implementato tecnologie assistite dall'intelligenza artificiale per ottenere una visione più approfondita delle prestazioni delle loro navi, mentre sia le aziende affermate che le start-up stanno trovando nuovi modi per spingere i confini dell'IA.
L'intelligenza artificiale e l'era della navigazione autonoma
Il mondo è interconnesso attraverso il commercio globale sulla base di un'industria dei trasporti. E continuerà a crescere, con un aumento previsto di quasi un terzo nel commercio marittimo verso il 2030 e con aumenti delle tonnellate-chilometri fino a 74.000 miliardi nel periodo di previsione.
In altre parole, l'oceano subirà un aumento sostanziale del traffico, la pressione aumenterà molto e il rischio di incidenti marittimi e inconvenienti in mare persisterà. Si stima che circa 90% di sinistri e incidenti marittimi siano causati da errori umani, con un costo di oltre 1,4 miliardi di euro in risarcimenti assicurativi di responsabilità civile marittima.
Ciò ha infatti spinto le aziende a investire nell'automazione supportata dalle tecnologie di trasformazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico, come soluzione definitiva per migliorare produttività, efficienza e sicurezza eliminando gli errori umani.
Le statistiche hanno dimostrato che l'intelligenza artificiale ha la capacità di aumentare le prestazioni del settore dei trasporti e della logistica di quasi 90%, aumentando potenzialmente le entrate annuali del settore fino a 0,45 trilioni di euro.
“La navigazione autonoma è il futuro dell'industria marittima. Dirompente come lo smartphone, la nave intelligente rivoluzionerà il panorama della progettazione e delle operazioni navali”
Mikael Mäkinen, Presidente, Marine presso Rolls-Royce Plc.
Il settore del trasporto marittimo ha lavorato duramente per trovare modi per ridurre le emissioni di carburanti di carbonio in linea con l'iniziale Strategia IMO sui gas a effetto serra e il Agenda marittima 2050 con una forte attenzione all'autonomia e ai combustibili futuri. Ma poiché la pressione continua a crescere sulla scia di COP26 sono imperative soluzioni che sblocchino il potenziale per una riduzione delle flotte di navi esistenti.
Durante il Forum SMART4SEA di Atene del 2023, Themistoklis Sardis, (IT Manager di Costamare Shipping Company SA) ha spiegato che esistono diverse applicazioni AI nel settore delle spedizioni, tra cui l'automazione della movimentazione e gestione delle merci, l'ottimizzazione delle rotte e della logistica e la manutenzione predittiva di navi e altre attrezzature.
Sebbene molti settori traggano vantaggio dall'AI e utilizzino l'intelligenza artificiale per semplificare le operazioni e ricevere informazioni preziose, ognuno ha applicazioni uniche. Capire come l'industria marittima sta adattando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico può prepararti meglio a lavorare sull'acqua insieme a questa attrezzatura
Un documento gratuito (guida per gli acquirenti) che include informazioni dettagliate sui produttori e fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale per le spedizioni e sui loro prodotti per l'ottimizzazione e la pianificazione del percorso delle navi, insieme ai dettagli di contatto, per informare la tua decisione di acquisto (scarica una copia gratuita).
Shipping 4.0: il futuro dell'industria marittima
Vapore. Elettricità. Internet. Queste tre rivoluzioni industriali hanno cambiato tutto nel modo in cui funziona il mondo. Oggi siamo nel mezzo della quarta rivoluzione industriale: l'Intelligenza Artificiale (AI). Contrariamente alla credenza comune che il trasporto marittimo operi secondo un modello tradizionale, "antiquato", i nuovi progressi nell'ambito di questa rivoluzione industriale guidata dall'automazione hanno creato nuovi modelli di innovazione e cambiamento. Questa è la spedizione 4.0.
Cos'è l'Intelligenza Artificiale (IA)? Intelligenza artificiale sfrutta computer e macchine per imitare le capacità di risoluzione dei problemi e decisionali della mente umana. (IBM)
L'intelligenza artificiale è l'intelligenza delle macchine o del software, al contrario dell'intelligenza degli esseri umani o degli animali. (Intelligenza Artificiale – Wikipedia)
Intelligenza artificiale, la capacità di un computer o di un robot controllato da computer di eseguire compiti comunemente associati a esseri intelligenti. (Intelligenza artificiale (AI): definizione, esempi, tipi - Britannica)
Cos'è l'intelligenza artificiale (AI)?
L'intelligenza artificiale è la simulazione dei processi di intelligenza umana da parte delle macchine, in particolare dei sistemi informatici. Le applicazioni specifiche dell'intelligenza artificiale includono sistemi esperti, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale e visione artificiale.
Come funziona l'IA?
Con l'accelerazione dell'entusiasmo per l'intelligenza artificiale, i fornitori si sono dati da fare per promuovere il modo in cui i loro prodotti e servizi la utilizzano. Spesso, ciò che chiamano AI è semplicemente un componente della tecnologia, come l'apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale richiede una base di hardware e software specializzati per scrivere e addestrare algoritmi di apprendimento automatico. Nessun singolo linguaggio di programmazione è sinonimo di intelligenza artificiale, ma Python, R, Java, C++ e Julia hanno funzionalità apprezzate dagli sviluppatori di intelligenza artificiale. (Che cos'è l'Intelligenza Artificiale e come funziona l'IA – TechTarget)
Differenze tra AI, Machine Learning e Deep Learning
AI, apprendimento automatico e apprendimento approfondito sono termini comuni nell'IT aziendale e talvolta usati in modo intercambiabile, specialmente dalle aziende nei loro materiali di marketing. Ma ci sono distinzioni (vedi di più su: AI vs. machine learning vs. deep learning: differenze fondamentali (techtarget.com)
Quali sono i 4 tipi di intelligenza artificiale?
Alcuni di questi tipi di intelligenza artificiale non sono nemmeno scientificamente possibili al momento. Secondo l'attuale sistema di classificazione, ci sono quattro primarie Tipi di IA: memoria reattiva, limitata, teoria della mente e autoconsapevolezza. (Fonte: Comprensione dei 4 tipi di intelligenza artificiale – bernardmarr.com )
Cos'è l'intelligenza artificiale? Informazioni sull'intelligenza artificiale – un articolo molto completo sull'intelligenza artificiale, di Oracle.com
Vantaggi e svantaggi sull'uso dell'Intelligenza Artificiale
Cos'è l'Intelligenza Artificiale (IA)? (secondo un'app AI stessa 🙂 … ChatGPT)
Intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla simulazione dell'intelligenza umana in macchine in grado di eseguire compiti che tipicamente richiedono intelligenza umana. Questi compiti includono cose come l'apprendimento, il ragionamento, la risoluzione dei problemi, la percezione, la comprensione della lingua e persino il processo decisionale.
I sistemi di intelligenza artificiale sono progettati per analizzare i dati, riconoscere modelli e prendere decisioni o previsioni informate sulla base di tali dati. Possono essere addestrati a migliorare le loro prestazioni nel tempo attraverso processi di apprendimento iterativi. Le tecnologie AI sono generalmente classificate in due categorie: IA ristretta o debole e IA generale o forte.
IA ristretta o debole: Questo tipo di intelligenza artificiale è progettato e addestrato per un'attività specifica o una gamma ristretta di attività. Eccelle nell'esecuzione di tali compiti, spesso superando le capacità umane, ma manca della capacità di comprendere o eseguire compiti al di fuori del suo ambito predefinito. Esempi di intelligenza artificiale ristretta includono assistenti vocali come Siri o Alexa, sistemi di riconoscimento delle immagini e algoritmi di raccomandazione utilizzati dai servizi di streaming.
IA generale o forte: L'intelligenza artificiale generale si riferisce a un livello di intelligenza artificiale che ha la capacità di comprendere, apprendere e applicare la conoscenza in un'ampia varietà di compiti, proprio come un essere umano. Possederebbe capacità cognitive simili a quelle umane e potrebbe potenzialmente svolgere qualsiasi compito intellettuale che un essere umano può fare. L'IA generale rimane in gran parte teorica a questo punto e non è stata raggiunta.
I sistemi di intelligenza artificiale possono essere ulteriormente classificati in machine learning e deep learning:
Apprendimento automatico: È un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che prevede l'addestramento di algoritmi per apprendere modelli dai dati e fare previsioni o decisioni basate su tali dati. I tipi di apprendimento automatico includono l'apprendimento supervisionato (addestramento con dati etichettati), l'apprendimento non supervisionato (individuazione di schemi in dati non etichettati) e l'apprendimento per rinforzo (apprendimento attraverso tentativi ed errori).
Apprendimento approfondito: Questo è un sottoinsieme dell'apprendimento automatico che utilizza reti neurali artificiali per modellare ed elaborare schemi e relazioni complessi nei dati. Il deep learning ha avuto particolare successo in attività come il riconoscimento di immagini e parole.
L'intelligenza artificiale ha una vasta gamma di applicazioni in vari settori, tra cui sanità, finanza, trasporti, intrattenimento e altro ancora. Continua ad avanzare rapidamente e ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui viviamo e lavoriamo, sebbene anche le considerazioni etiche e le potenziali sfide debbano essere affrontate con attenzione man mano che la tecnologia dell'IA progredisce.
Trova tutti i principali fornitori di prodotti e servizi di navigazione marittima per una pianificazione sicura del viaggio marittimo
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