นำ AI ที่ล้ำสมัย (ปัญญาประดิษฐ์) มาสู่อุตสาหกรรมการเดินเรือทางทะเล

DEEPSEA: การเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางยุคหน้าซึ่งขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ใช้การกำหนดเส้นทางประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเร่งเส้นทางการลดคาร์บอนของกองยานพาหนะของคุณในทันที และลดต้นทุนเชื้อเพลิง การกำหนดเส้นทางประสิทธิภาพจะสร้างผลกระทบที่สำคัญในเชิงปริมาณต่อปริมาณการใช้เชื้อเพลิงของกองยานพาหนะและ CII ของคุณในวันนี้ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่มีผลกระทบสูงตั้งแต่วันแรก

“การเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของเรือ Deepsea Vessel เอไอ โซลูชั่น ลดการปล่อยมลพิษ ลดการใช้เชื้อเพลิง และเพิ่มความปลอดภัยระหว่างการทำงาน เป็น win-win ในทุกด้านของการแล่นเรือใบ“

Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) วัลเลเนียส วิลเฮล์มเซน

การเพิ่มประสิทธิภาพ Vessel Voyage สำหรับการลดคาร์บอน – โซลูชั่น AI:

ทะเลน้ำลึก ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ล่าสุดเพื่อทำให้เรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น DeepSea นำผู้เชี่ยวชาญจากเทคโนโลยีและการเดินเรือมารวมกัน เพิ่มประสิทธิภาพ และ ลดการใช้เชื้อเพลิงของเรือ ผ่านการผสมผสานระหว่างข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิคและการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลประสิทธิภาพที่สร้างโดย AI แบบละเอียด การกำหนดเส้นทางการเดินเรือที่มีประสิทธิภาพสำหรับศตวรรษที่ 21

เราทำงานร่วมกับบริษัทเดินเรือที่มีความคิดก้าวหน้าเพื่อทำให้อุตสาหกรรมการเดินเรือมีความคล่องตัวขึ้น เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น และเชื่อมโยงกันได้ดีขึ้น

โซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการเดินเรือ

DeepSea ทำงานร่วมกับบริษัทขนส่งทางทะเลที่มีความคิดก้าวหน้าเพื่อทำให้อุตสาหกรรมการขนส่งทางทะเลมีความคล่องตัวขึ้น เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น และเชื่อมโยงกันได้ดีขึ้น ก่อตั้งขึ้นในปี 2560 เพื่อนำสิ่งที่ดีที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาสู่อุตสาหกรรมการเดินเรือและเป็นส่วนสำคัญของการเดินเรือ ทีมเอไอขับเคลื่อนโดยทีม AI ที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรม ด้วยวัฒนธรรมของการวิจัยที่กระตือรือร้น มีส่วนร่วมในเอกสารวิชาการในการประชุมทั่วโลก ดำเนินโครงการริเริ่มระดับนานาชาติด้าน AI และนำความก้าวหน้าทั้งหมดเหล่านี้มาสู่ผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มประสิทธิภาพ

“AI คืออาวุธลับของการสลายคาร์บอน – 'กระสุนเงิน' ซึ่งสามารถปรับปรุงกองเรือทุกลำได้อย่างน่าทึ่ง CII, ความสามารถในการทำกำไร, มูลค่าสินทรัพย์ - ช่วยให้ลูกค้าของเราปรับปรุงเมตริกหลักของพวกเขาทั่วทั้งกระดาน

คอนสแตนตินอส เคียเรียโคปูลอส ดีพซี ซีอีโอ

DeepSea – AI สำหรับอุตสาหกรรมการเดินเรือ

เพื่อให้การเดินทางของเรือที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมและขับเคลื่อนด้วย AI อย่างต่อเนื่อง DeepSea จะใช้ข้อมูลจากเรือของคุณและ (ด้วย AI) จะสร้างแบบจำลองเรือที่ถูกต้องบนคลาวด์ ซึ่งได้รับการปรับปรุง ใช้งานจริง เพื่อให้ตรงกับสถานะของเรือของคุณ และช่วยให้คุณใช้งานเรือได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และการเดินทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเดินทางที่วางแผนเองสำหรับเรือแต่ละลำ

DEEPSEA Pythia – การเดินเรือที่มีประสิทธิภาพสำหรับศตวรรษที่ 21
แพลตฟอร์มการกำหนดเส้นทางสภาพอากาศแห่งแรกของโลกที่ปรับให้เหมาะกับประสิทธิภาพที่แท้จริงของเรือของคุณ ภายใต้ทุกสภาพอากาศ โมเดล AI อันทรงพลังเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าเรือของคุณทำงานอย่างไรภายใต้สภาพอากาศและสภาพความเปรอะเปื้อน

ปัจจุบัน แพลตฟอร์มของ DeepSea มีอยู่ในกองเรือมากกว่า 20 ลำ และให้คำแนะนำความเร็วและเส้นทางเดินเรือเฉพาะบุคคลสำหรับเรือแต่ละลำอย่างแม่นยำ โดยยึดตามโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อทำนายการใช้พลังงานของเรือแต่ละลำในทุกสภาวะที่เป็นไปได้

“ไม่มีมนุษย์คนใด ไม่ว่าจะมีประสบการณ์กี่ปีก็ตาม ก็ไม่สามารถแข่งขันกับคำสั่งอัตโนมัติเหล่านี้ได้ ลดการปล่อยมลพิษ ลดการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิง และเพิ่มความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน”

“เป็น win-win ในทุกด้านของการขนส่ง”

Geir Fagerheim รองประธานอาวุโสฝ่ายปฏิบัติการทางทะเลของ Wallenius Wilhelmsen Shipping Company

Wallenius Wilhelmsen ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะผู้นำในการแนะนำเทคโนโลยีและแนวปฏิบัติใหม่ในอุตสาหกรรมการเดินเรือ กลายเป็นบริษัทเดินเรือระดับโลกแห่งแรกที่นำวิธีการที่ใช้ AI มาใช้อย่างเต็มที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของเรือทั่วทั้งกองเรือที่มีเรือ Ro-Ro มากกว่า 120 ลำ .

Wallenius Wilhelmsen ผู้ให้บริการขนส่งรถยนต์รายใหญ่ที่สุดของโลก ดำเนินการทดลองใช้ซอฟต์แวร์ของ DeepSea อย่างเข้มงวดเป็นเวลา 18 เดือนเพื่อบรรลุข้อตกลงนี้ Roberto Cuestas ประธาน DeepSea (DeepSea) กล่าวว่า “นี่คือจุดเปลี่ยนของการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปใช้งานในการขนส่งอย่างมีความหมายและได้รับการพิสูจน์แล้ว” กล่าวโดย Roberto Cuestas ประธาน DeepSea (DeepSea) “ขณะนี้มีโซลูชันมากมายในตลาดที่อ้างว่าช่วยประหยัดเชื้อเพลิง ลดการปล่อยมลพิษ และตอบสนอง กฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อม – และส่วนใหญ่เป็นเพียงบริการปากเท่านั้น เป็นเรื่องยากสำหรับบริษัทขนส่งที่จะแยกแยะระหว่างสิ่งที่เป็นจริงและสิ่งที่เป็นเพียงการตลาด ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นอีกหนึ่งตราประทับของการอนุมัติสำหรับเทคโนโลยีและแนวทางของเรา จากหนึ่งในบริษัทที่ก้าวหน้าที่สุดในอุตสาหกรรม” การทดลองใช้งาน 18 เดือนทำให้มีการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ได้รับการรับรองอย่างสมบูรณ์ที่ 7% ในกลุ่มย่อยของกองเรือของ Wallenius Wilhelmsen และเมื่อโครงการเสร็จสิ้นทั่วทั้งกองเรือ ตัวเลขนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 10% ซึ่งเท่ากับประหยัดเชื้อเพลิงได้มากกว่า 75,000 ตัน และไม่ปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (C02) 240,000 ตัน และจะช่วยให้เรือปฏิบัติตามกฎระเบียบการปล่อยมลพิษใหม่ในอุตสาหกรรมได้อย่างมาก Wallenius Wilhelmsen ได้กำหนดเป้าหมายที่ทะเยอทะยานเพื่อลดการปล่อยก๊าซลง 27,5% ภายในปี 2030 “ครึ่งหนึ่งของการลดนี้ควรมาจากเรือที่มีอยู่ เรากำลังทำงานอย่างขยันขันแข็งเพื่อหาทางออกที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมสำหรับกองเรือที่มีอยู่ของเรา เป้าหมายของเราคือการนำโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเรือในกองเรือทั้งหมดของเรา” Geir Fagerheim รองประธานอาวุโสฝ่ายปฏิบัติการทางทะเลของ Wallenius Wilhelmsen กล่าว

– – –

อุตสาหกรรมการเดินเรือสามารถลดการปล่อยคาร์บอนได้อย่างไร

ลูกค้าของบริษัท DeepSea AI ของกรีก ซึ่งรวมถึงบริษัทขนส่งจากสิงคโปร์ นอร์เวย์ ญี่ปุ่น ฯลฯ สามารถประหยัดเชื้อเพลิง 8%-12% ด้วยเทคโนโลยีของ DeepSea และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม หนทางสำหรับการพัฒนาเรือไร้คนขับ ซึ่งเส้นทางของเรือนั้น "กำหนด" ไม่ใช่โดยกัปตันเรือ แต่โดยอัลกอริธึม เปิดขึ้นโดยการเข้าซื้อกิจการของ DeepSea Technologies ที่ก่อตั้งโดย Konstantinos Kyriakopoulos และ Roberto Kousta โดยบริษัทข้ามชาติสัญชาติญี่ปุ่น Nabtesco ซึ่งจดทะเบียนอยู่ในรายการ ตลาดหลักทรัพย์โตเกียว

“เทคโนโลยีที่เราพัฒนามาหลายปีกำลังมุ่งไปในทิศทางนี้ ตอนนี้เรามีพันธมิตรที่เหมาะสม ซึ่งช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายนี้ได้ เนื่องจากเราไม่มีระบบฮาร์ดแวร์ ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยีของเรา เรายังสามารถแปลงเรือที่มีอยู่ให้เป็นเรือที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองได้ ตลอดจนติดตั้งระบบของเราบนเรือลำใหม่” Mr. Kyriakopoulos กล่าวเกี่ยวกับเป้าหมายของการเข้าซื้อกิจการ DeepSea โดย Nabtesco DeepSea ได้พัฒนาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ซึ่งผ่านการเก็บรวบรวม - ตามเวลาจริง - ข้อมูลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเรือพาณิชย์ (เรือบรรทุก ตู้คอนเทนเนอร์) ในระหว่างการเดินเรือ สร้างแบบจำลองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (การประหยัดเชื้อเพลิง การลดการปล่อยคาร์บอน) โดยคำนึงถึง สภาพอากาศ ลักษณะเฉพาะของเรือนั้นๆ เป็นต้น

เทคโนโลยีของมันใช้กับเรือมากกว่า 300 ลำ “ด้วยโมเดลปัญญาประดิษฐ์นี้ เราช่วยให้กัปตันไปถึงจุดหมายปลายทางโดยมีมลพิษทางสิ่งแวดล้อมน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และประสิทธิภาพที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้” Mr. Koustas อธิบาย นี่คือจุดที่ระบบของ DeepSea และ Nabtesco 'ผสาน' เข้าด้วยกัน ซึ่งจะทำให้ 'คำสั่ง' ที่กำหนดให้กับเรือโดย DeepSea เป็นไปโดยอัตโนมัติ (เช่น ความเร็วที่เหมาะสมที่สุดของเรือตามสภาพอากาศ) “ความเป็นอิสระของเรือจะขึ้นอยู่กับการควบคุมที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับทุกการเคลื่อนไหวเพื่อประหยัดเชื้อเพลิงมากยิ่งขึ้น” Mr. Kyriakopoulos กล่าว

จากข้อมูลของบริษัท ลูกค้าซึ่งรวมถึงบริษัทขนส่งจากสิงคโปร์ นอร์เวย์ ญี่ปุ่น ฯลฯ สามารถใช้เทคโนโลยีของ DeepSea เพื่อประหยัด 8%-12% ในเชื้อเพลิง และ ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม. ประการหลังนี้ถือว่ามีความสำคัญ เนื่องจากมีการหารือเกี่ยวกับการจัดเก็บภาษีคาร์บอนในการขนส่ง โดยสหภาพยุโรปออกแรงกดดันภาคการขนส่ง

ทีมงานของ DeepSea ซึ่งประกอบด้วยบุคลากร 90 คน – 80% ตั้งอยู่ในกรีซ – คาดว่าจะเพิ่มเป็น 110 คนในช่วงเวลาถัดไป ในขณะที่เอเธนส์กำลังถูกเปลี่ยนให้เป็นศูนย์ปัญญาประดิษฐ์สำหรับกิจกรรมของบริษัทญี่ปุ่น สิ่งเหล่านี้ไม่ได้จำกัดเฉพาะอุตสาหกรรมการขนส่งทางเรือเท่านั้น แต่ขยายไปถึงระบบอัตโนมัติสำหรับรถไฟ การบิน กังหันลม ฯลฯ “ด้วยการลงทุนของ Nabtesco เทคโนโลยีรอบสิ่งที่เราเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงอุตสาหกรรม (AI อุตสาหกรรม) จะได้รับการพัฒนาในกรีซ” Mr. Kyriakopoulos กล่าว . “เรามีแผนปฏิบัติการระยะยาวเพื่อดำเนินการตามที่เราต้องการในอิสระและปัญญาประดิษฐ์”

Wallenius Wilhelmsen เปลี่ยนไปใช้การวางแผนการเดินทางโดยใช้ AI อย่างเต็มรูปแบบด้วย DeepSea

สร้างผลกระทบอย่างแท้จริงต่อการปล่อยมลพิษ – โซลูชันปัญญาประดิษฐ์สำหรับการเดินเรือ

(7 กันยายน 2022) Wallenius Wilhelmsen กลายเป็น บริษัทเดินเรือระดับโลกแห่งแรกที่นำแนวทาง AI มาใช้อย่างเต็มที่ในการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง ในกองเรือทั้งหมดที่มีมากกว่า 120 ลำ

วอลเลเนียส วิลเฮล์มเซ่น บริษัทเดินเรือเปิดตัว DeepSea's ซอฟต์แวร์การกำหนดเส้นทางประสิทธิภาพซึ่งจัดทำแผนเส้นทางเฉพาะของเรือและความเร็วในไตรมาสสุดท้ายของปี 2565 และ 2566 Wallenius Wilhelmsen หนึ่งในบริษัทที่มีแนวคิดก้าวหน้าที่สุดในอุตสาหกรรมการขนส่งทางทะเลได้ตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยานเพื่อลดการปล่อยก๊าซลง 27.5 เปอร์เซ็นต์ ภายในปี 2573 การทำงานกับ DeepSea นี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการพบปะกับพวกเขา

Geir Fagerheim รองประธานอาวุโสฝ่ายปฏิบัติการทางทะเลของ Wallenius Wilhelmsen พูดว่า:

“ไม่มีมนุษย์คนใด ไม่ว่าจะมีประสบการณ์กี่ปีก็ตาม ก็ไม่สามารถแข่งขันกับคำสั่งเดินเรืออัตโนมัติเหล่านี้ได้ ลดการปล่อยมลพิษ ลดการใช้เชื้อเพลิง และเพิ่มความปลอดภัยระหว่างการทำงาน เป็นการชนะในทุกด้านของการแล่นเรือใบ”

การตัดสินใจครั้งสำคัญนี้ ซึ่งเป็นครั้งแรกของโลก ไม่ได้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่หลังจาก 18 เดือนของการทดสอบทีละขั้นตอนอย่างเข้มงวด

ตัวเลขที่ออกมาในช่วงทดลองใช้ที่ครอบคลุมนี้ในท้ายที่สุดมีนัยสำคัญ:

การปรับปรุงประสิทธิภาพของเรือ 6,9% และมากกว่า 170,000 ตันคาดการณ์ว่าการปล่อยมลพิษทั่วทั้งกองเรือจะลดลง

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันที่ต้องให้ความสำคัญคือการเรียนรู้หลักที่เกิดขึ้นจากระยะเวลา 18 เดือนของการทำงานร่วมกันอย่างเข้มข้นซึ่งนำไปสู่ความร่วมมือครั้งนี้

เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม Wallenius Wilhelmsen และ DeepSea ได้ทำการสัมมนาผ่านเว็บออนไลน์เพื่อหารือเกี่ยวกับระยะเวลาการตรวจสอบความถูกต้องนี้ทางออนไลน์ และร่วมกันหารือเกี่ยวกับการเรียนรู้หลักของพวกเขาสำหรับการแยกคาร์บอนออกด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินเรือ (Voyage Optimization for Decarbonisation – การสัมมนาผ่านเว็บออนไลน์).

ความคิดริเริ่ม 10% – ลดการปล่อย CΟ2 ลง 10% ด้วยกองเรือชั้นนำของอุตสาหกรรมการขนส่ง

ความคิดริเริ่ม 10% คืออะไร? การเคลื่อนไหวเพื่อลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานของเรือเดินทะเลด้วย 10% แนวทางดังกล่าวได้รับการพิสูจน์แล้วว่าคุ้มค่า และสามารถทำได้ภายใน 12 เดือน ความคิดริเริ่ม 10% เป็นความมุ่งมั่นของ DeepSea และสมาชิก (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) ในการริเริ่มที่จะทำงานร่วมกันเพื่อทำสิ่งที่เป็นจริง วัดผลได้ และสร้างผลกระทบ – พร้อมผลประโยชน์ที่จับต้องได้สำหรับทุกคน

บทความที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการเดินเรือทางทะเล

Wallenius Wilhelmsen Cargo Shipping กำลังทดสอบโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางด้วยปัญญาประดิษฐ์ AI: “ทันใดนั้น เรามีจุดข้อมูล 10,000 จุดในฐานข้อมูลของเรา และจำเป็นต้องทำความเข้าใจกับสิ่งนั้น” (16 กันยายน 2565)

เมื่อพูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง – การเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดและความเร็วสำหรับการเดินทาง – กัปตันเรือไม่มีเครื่องมือในการตัดสินใจอย่างรอบรู้ Mr Fagerheim จากบริษัทเดินเรือ Wallenius Wilhelmsen (เรือบรรทุกสินค้า) อธิบาย นี่คือเหตุผลที่พวกเขาไปอย่างหนักและรวดเร็วในตอนเริ่มต้นของการเดินทาง เพราะพวกเขาไม่สามารถคาดเดาเงื่อนไขในภายหลังได้ นี่คือที่มาของแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อุตสาหกรรมการเดินเรือคาดว่าจะใช้จ่าย $931 ล้านไปกับโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2565 ตามรายงานล่าสุดที่เผยแพร่โดย Lloyd's Register ร่วมกับ Thetius

การนำโซลูชัน AI มาใช้ในอุตสาหกรรมการเดินเรือยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพมหาศาลในการปลดล็อกคุณค่าในการเพิ่มประสิทธิภาพกองเรือ เทคโนโลยี AI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางนั้นมุ่งเน้นไปที่การลดการใช้เชื้อเพลิงของเรือเป็นหลัก ซึ่งส่งผลให้การปล่อย CO2 และค่าใช้จ่ายในการดำเนินการลดลง บริการประสิทธิภาพการเดินเรือของ Lloyd's Register ได้พัฒนาประสบการณ์มากมายในด้านการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเรือและช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเรือในท้ายที่สุด การวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมและแบบเก่าจะดูที่ข้อมูลเรือ 10% เท่านั้น ในขณะที่โมเดล AI สามารถดูข้อมูลเรือได้เกือบ 100% และประมวลผลข้อมูลนี้ในทันทีเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพเรือที่แม่นยำอย่างยิ่งเกี่ยวกับการใช้เชื้อเพลิง ความเร็ว การตัดแต่ง ความเปรอะเปื้อนของตัวเรือ และกำลัง การบริโภค” (Andy McKeran ผู้อำนวยการฝ่ายบริการการเดินเรือ Lloyd's Register) การใช้จ่ายในโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ AI ในอุตสาหกรรมการเดินเรือทางทะเลคาดว่าจะเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าในอีกห้าปีข้างหน้าเป็น $2,7 พันล้านภายในปี 2560 ซึ่งเป็นอัตราการเติบโตต่อปีที่ 23%

การเรียนรู้ของเครื่อง: พรมแดนทางทะเลต่อไป?

เนื่องจากความพร้อมใช้งานของข้อมูลสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูงกำลังเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ Wärtsilä Voyage เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเทคโนโลยีที่ต้องจับตามอง

สี่วิธีที่อุตสาหกรรมการเดินเรือลงทุนใน AI สำหรับการจัดการประสิทธิภาพ

AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics กำลังเปลี่ยนวิธีดำเนินการขนส่ง ทั้งยังลดต้นทุนและลดความเสี่ยงต่อชีวิตมนุษย์ บริษัทเดินเรือชั้นนำได้นำเทคโนโลยี AI มาช่วยเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเรือ ในขณะที่ทั้งบริษัทที่ก่อตั้งแล้วและบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นต่างก็ค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการผลักดันขอบเขตของ AI

ปัญญาประดิษฐ์และยุคของการขนส่งแบบไร้คนขับ

โลกเชื่อมโยงกันผ่านการค้าโลกบนพื้นฐานของอุตสาหกรรมการขนส่ง และจะเติบโตต่อไปโดยคาดการณ์ว่าการค้าทางทะเลจะเพิ่มขึ้นเกือบหนึ่งในสามในปี 2573 และด้วยระยะทางที่เพิ่มขึ้นถึง 74,000 พันล้านในช่วงที่คาดการณ์ไว้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง มหาสมุทรจะประสบกับการจราจรที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก ความกดดันจะสูงขึ้นมาก และความเสี่ยงของอุบัติเหตุทางทะเลและเหตุการณ์ต่างๆ ในทะเลจะยังคงมีอยู่ มีการประเมินว่าประมาณ 90% ของการบาดเจ็บล้มตายทางทะเลและเหตุการณ์ที่เกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งมีมูลค่ามากกว่า 1.4 พันล้านยูโรในการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนความรับผิดทางทะเล

สิ่งนี้ได้กระตุ้นให้ธุรกิจต่าง ๆ ลงทุนในระบบอัตโนมัติที่สนับสนุนโดยเทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร เพื่อเป็นทางออกที่ดีที่สุดในการปรับปรุงผลิตภาพ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยโดยการกำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์

สถิติแสดงให้เห็นว่า AI มีความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการขนส่งและโลจิสติกส์ได้เกือบ 90% ซึ่งอาจเพิ่มรายได้ต่อปีของอุตสาหกรรมสูงถึง 0.45 ล้านล้านยูโร

“การขนส่งแบบไร้คนขับคืออนาคตของอุตสาหกรรมการเดินเรือ เรืออัจฉริยะจะปฏิวัติภูมิทัศน์ของการออกแบบและปฏิบัติการเรือ”

Mikael Mäkinen ประธานฝ่ายการเดินเรือของ Rolls-Royce Plc.

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI เสนอการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนสำหรับภาคการนำทางการเดินเรือทางทะเล

ภาคการขนส่งทางทะเลทำงานอย่างหนักเพื่อหาวิธีลดการปล่อยเชื้อเพลิงคาร์บอนให้สอดคล้องกับ Initial กลยุทธ์ IMO GHG และ วาระการเดินเรือปี 2050 โดยเน้นที่ความเป็นอิสระและเชื้อเพลิงในอนาคต แต่เมื่อความกดดันยังคงเติบโตต่อไป COP26 โซลูชันที่ปลดล็อกศักยภาพในการลดจำนวนกองเรือที่มีอยู่มีความจำเป็น

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ AI (ปัญญาประดิษฐ์) และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมการเดินเรือ

ในระหว่างการประชุม SMART4SEA Athens ประจำปี 2566 คุณ Themistoklis Sardis (ผู้จัดการฝ่ายไอทีที่ Costamare Shipping Company SA) อธิบายว่ามีแอปพลิเคชัน AI หลายอย่างในอุตสาหกรรมการเดินเรือ รวมถึงระบบอัตโนมัติของการจัดการและจัดการสินค้า การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและโลจิสติกส์ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของ เรือและอุปกรณ์อื่นๆ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการเดินเรืออย่างไร ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้และเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมการเดินเรืออย่างไร!

ในขณะที่หลายอุตสาหกรรมได้รับประโยชน์จากและใช้ AI เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า แต่แต่ละอุตสาหกรรมก็มีแอปพลิเคชันที่ไม่เหมือนใคร การทำความเข้าใจว่าอุตสาหกรรมการเดินเรือกำลังปรับใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงอย่างไร จะสามารถเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการทำงานบนผืนน้ำควบคู่กับอุปกรณ์นี้ได้ดียิ่งขึ้น

คู่มือผู้ซื้อฟรี – บริษัทชั้นนำด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับอุตสาหกรรมการเดินเรือ

เอกสารฟรี (คู่มือผู้ซื้อ) ที่มีข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับผู้ผลิตและซัพพลายเออร์โซลูชัน Shipping AI และการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเส้นทางเรือและผลิตภัณฑ์การวางแผน พร้อมด้วยรายละเอียดการติดต่อ เพื่อแจ้งการตัดสินใจซื้อของคุณ (ดาวน์โหลดสำเนาฟรี)

ชิปปิ้ง 4.0 : อนาคตของอุตสาหกรรมการเดินเรือ

ไอน้ำ. ไฟฟ้า. อินเทอร์เน็ต. การปฏิวัติอุตสาหกรรมทั้งสามครั้งนี้ได้เปลี่ยนแปลงทุกอย่างเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโลก ทุกวันนี้ เรากำลังอยู่ในช่วงกลางของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ นั่นคือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตรงกันข้ามกับความเชื่อทั่วไปที่ว่าการขนส่งดำเนินการในรูปแบบ "ล้าสมัย" แบบดั้งเดิม ความก้าวหน้าใหม่ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัตินี้ได้สร้างรูปแบบใหม่ของนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลง นี่คือชิปปิ้ง 4.0

แหล่งข่าวในเรื่อง: ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร? ปัญญาประดิษฐ์ ใช้ประโยชน์จากคอมพิวเตอร์และเครื่องจักรเพื่อเลียนแบบความสามารถในการแก้ปัญหาและการตัดสินใจของจิตใจมนุษย์. (ไอบีเอ็ม)

ปัญญาประดิษฐ์คือความฉลาดของเครื่องจักรหรือซอฟต์แวร์ ตรงข้ามกับความฉลาดของมนุษย์หรือสัตว์ (ปัญญาประดิษฐ์ – วิกิพีเดีย)

ปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถของคอมพิวเตอร์หรือหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อทำงานที่เกี่ยวข้องกับสิ่งมีชีวิตที่ชาญฉลาด (ปัญญาประดิษฐ์ (AI): คำจำกัดความ ตัวอย่าง ประเภท – Britannica)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์คือการจำลองกระบวนการทางสติปัญญาของมนุษย์โดยเครื่องจักรโดยเฉพาะระบบคอมพิวเตอร์ การใช้งานเฉพาะของ AI รวมถึงระบบผู้เชี่ยวชาญ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียง และวิชันซิสเต็ม

เอไอทำงานอย่างไร?

ในขณะที่โฆษณาเกี่ยวกับ AI นั้นเร่งตัวขึ้น ผู้ขายต่างพยายามที่จะโปรโมตว่าผลิตภัณฑ์และบริการของพวกเขาใช้งานอย่างไร บ่อยครั้งที่สิ่งที่พวกเขาเรียกว่า AI เป็นเพียงส่วนประกอบของเทคโนโลยี เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง AI ต้องการพื้นฐานของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์พิเศษสำหรับการเขียนและฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ไม่มีภาษาการเขียนโปรแกรมเดียวที่มีความหมายเหมือนกันกับ AI แต่ Python, R, Java, C++ และ Julia มีคุณสมบัติที่นักพัฒนา AI นิยม (ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และ AI ทำงานอย่างไร – TechTarget)

ความแตกต่างระหว่าง AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก

AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เป็นคำศัพท์ทั่วไปใน IT ขององค์กร และบางครั้งใช้แทนกันได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยบริษัทต่างๆ ในสื่อการตลาด แต่มีความแตกต่าง ( ดูเพิ่มเติมที่: AI กับการเรียนรู้ของเครื่องกับการเรียนรู้เชิงลึก: ความแตกต่างที่สำคัญ (techtarget.com)

ความฉลาดของ AI 4 ประเภทคืออะไร

AI บางประเภทเหล่านี้ไม่สามารถทำได้ในทางวิทยาศาสตร์ในขณะนี้ ตามระบบการจำแนกในปัจจุบันมี สี่หลัก ประเภท AI: ปฏิกิริยา ความจำจำกัด ทฤษฎีจิตใจ และการตระหนักรู้ในตนเอง. (แหล่งที่มา: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ 4 ประเภท – bernardmarr.com )

เอไอคืออะไร? ทุกเรื่องน่ารู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยี AI ที่น่าสนใจและพัฒนาอย่างรวดเร็ว – ZDnet.com

เอไอคืออะไร? เรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ – บทความที่ครอบคลุมมากเกี่ยวกับ AI โดย Oracle.com

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร? (อ้างอิงจากแอพ AI เอง 🙂 … ChatGPT)

ปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) หมายถึงการจำลองสติปัญญาของมนุษย์ในเครื่องจักรที่สามารถปฏิบัติงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์โดยทั่วไป งานเหล่านี้รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การเรียนรู้ การใช้เหตุผล การแก้ปัญหา การรับรู้ ความเข้าใจภาษา และแม้แต่การตัดสินใจ

ระบบ AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล จดจำรูปแบบ และตัดสินใจหรือคาดการณ์โดยอาศัยข้อมูลดังกล่าว พวกเขาสามารถได้รับการฝึกฝนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไปผ่านกระบวนการเรียนรู้ซ้ำๆ เทคโนโลยี AI แบ่งกว้างๆ ออกเป็นสองประเภท: AI แคบหรืออ่อนแอ และ AI ทั่วไปหรือแข็งแกร่ง

AI แคบหรืออ่อนแอ: AI ประเภทนี้ได้รับการออกแบบและฝึกฝนสำหรับงานเฉพาะหรืองานบางประเภท มันเก่งในการปฏิบัติงานเหล่านั้น ซึ่งมักจะเกินความสามารถของมนุษย์ แต่ก็ขาดความสามารถในการทำความเข้าใจหรือปฏิบัติงานที่อยู่นอกเหนือขอบเขตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างของ AI แบบแคบ ได้แก่ ผู้ช่วยเสียง เช่น Siri หรือ Alexa ระบบจดจำภาพ และอัลกอริทึมคำแนะนำที่ใช้โดยบริการสตรีม

AI ทั่วไปหรือที่แข็งแกร่ง: AI ทั่วไปหมายถึงระดับของปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้ และนำความรู้ไปใช้ในงานต่างๆ มากมาย เช่นเดียวกับมนุษย์ มันจะมีความสามารถทางปัญญาเหมือนมนุษย์และสามารถทำงานทางปัญญาใด ๆ ที่มนุษย์สามารถทำได้ AI ทั่วไปยังคงเป็นทฤษฎีส่วนใหญ่ ณ จุดนี้และยังไม่บรรลุผลสำเร็จ

ระบบ AI สามารถแบ่งประเภทเพิ่มเติมออกเป็นการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก:

การเรียนรู้ของเครื่อง: เป็นส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอัลกอริทึมเพื่อเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและทำการคาดคะเนหรือตัดสินใจตามข้อมูลนั้น ประเภทของแมชชีนเลิร์นนิง ได้แก่ การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (การฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่มีป้ายกำกับ) การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล (การค้นหารูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ) และการเรียนรู้แบบเสริมแรง (การเรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูก)

การเรียนรู้เชิงลึก: นี่เป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างแบบจำลองและประมวลผลรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูล การเรียนรู้เชิงลึกประสบความสำเร็จเป็นพิเศษในงานต่างๆ เช่น การรู้จำภาพและคำพูด

AI มีการใช้งานที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ การเงิน การขนส่ง ความบันเทิง และอื่นๆ ยังคงก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและมีศักยภาพในการปฏิวัติวิถีชีวิตและการทำงานของเรา แม้ว่าการพิจารณาด้านจริยธรรมและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นก็จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขอย่างระมัดระวังเมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้า