นำ AI ที่ล้ำสมัย (ปัญญาประดิษฐ์) มาสู่อุตสาหกรรมการเดินเรือทางทะเล

DEEPSEA: การเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางยุคหน้าซึ่งขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ใช้การกำหนดเส้นทางประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเร่งเส้นทางการลดคาร์บอนของกองยานพาหนะของคุณในทันที และลดต้นทุนเชื้อเพลิง การกำหนดเส้นทางประสิทธิภาพจะสร้างผลกระทบที่สำคัญในเชิงปริมาณต่อปริมาณการใช้เชื้อเพลิงของกองยานพาหนะและ CII ของคุณในวันนี้ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่มีผลกระทบสูงตั้งแต่วันแรก

“การเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของเรือ Deepsea Vessel เอไอ โซลูชั่น ลดการปล่อยมลพิษ ลดการใช้เชื้อเพลิง และเพิ่มความปลอดภัยระหว่างการทำงาน เป็น win-win ในทุกด้านของการแล่นเรือใบ“

Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) วัลเลเนียส วิลเฮล์มเซน

Vessel Voyage Optimisation for Decarbonisation - AI Solution:

ทะเลน้ำลึก ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ล่าสุดเพื่อทำให้เรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น DeepSea นำผู้เชี่ยวชาญจากเทคโนโลยีและการเดินเรือมารวมกัน เพิ่มประสิทธิภาพ และ ลดการใช้เชื้อเพลิงของเรือ ผ่านการผสมผสานระหว่างข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิคและการดำเนินงานที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลประสิทธิภาพที่สร้างโดย AI แบบละเอียด การกำหนดเส้นทางการเดินเรือที่มีประสิทธิภาพสำหรับศตวรรษที่ 21

เราทำงานร่วมกับบริษัทเดินเรือที่มีความคิดก้าวหน้าเพื่อทำให้อุตสาหกรรมการเดินเรือมีความคล่องตัวขึ้น เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น และเชื่อมโยงกันได้ดีขึ้น

โซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการเดินเรือ

DeepSea ทำงานร่วมกับบริษัทขนส่งทางทะเลที่มีความคิดก้าวหน้าเพื่อทำให้อุตสาหกรรมการขนส่งทางทะเลมีความคล่องตัวขึ้น เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น และเชื่อมโยงกันได้ดีขึ้น ก่อตั้งขึ้นในปี 2560 เพื่อนำสิ่งที่ดีที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาสู่อุตสาหกรรมการเดินเรือและเป็นส่วนสำคัญของการเดินเรือ ทีมเอไอขับเคลื่อนโดยทีม AI ที่ทันสมัยที่สุดในอุตสาหกรรม ด้วยวัฒนธรรมของการวิจัยที่กระตือรือร้น มีส่วนร่วมในเอกสารวิชาการในการประชุมทั่วโลก ดำเนินโครงการริเริ่มระดับนานาชาติด้าน AI และนำความก้าวหน้าทั้งหมดเหล่านี้มาสู่ผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มประสิทธิภาพ

“AI คืออาวุธลับของการสลายคาร์บอน – 'กระสุนเงิน' ซึ่งสามารถปรับปรุงกองเรือทุกลำได้อย่างน่าทึ่ง CII, ความสามารถในการทำกำไร, มูลค่าสินทรัพย์ - ช่วยให้ลูกค้าของเราปรับปรุงเมตริกหลักของพวกเขาทั่วทั้งกระดาน

คอนสแตนตินอส เคียเรียโคปูลอส ดีพซี ซีอีโอ

DeepSea - AI for the shipping industry

In order to constantly provide an AI driven optimised vessel voyage DeepSea takes data from your vessel and (with AI) creates an accurate vessel model in the Cloud, which is updated, live, to exactly match your vessel's state and help you run more efficient vessels and more efficient voyages, custom-planned voyages for each vessel.

DEEPSEA Pythia - Performance vessel routing for the 21st-century
แพลตฟอร์มการกำหนดเส้นทางสภาพอากาศแห่งแรกของโลกที่ปรับให้เหมาะกับประสิทธิภาพที่แท้จริงของเรือของคุณ ภายใต้ทุกสภาพอากาศ โมเดล AI อันทรงพลังเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าเรือของคุณทำงานอย่างไรภายใต้สภาพอากาศและสภาพความเปรอะเปื้อน

DeepSea's platform, is now in place in more than 20 vessel fleets and accurately provides personalized speed and vessel route recommendations for each ship, based on deep learning models trained to predict each ship's energy consumption in every possible condition.

“No human, no matter how many years of experience they have, can compete with these automated instructions. They reduce emissions, reduce fuel consumption and increase operational safety."

"It's a win-win in all aspects of shipping."

Geir Fagerheim รองประธานอาวุโสฝ่ายปฏิบัติการทางทะเลของ Wallenius Wilhelmsen Shipping Company

Wallenius Wilhelmsen ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะผู้นำในการแนะนำเทคโนโลยีและแนวปฏิบัติใหม่ในอุตสาหกรรมการเดินเรือ กลายเป็นบริษัทเดินเรือระดับโลกแห่งแรกที่นำวิธีการที่ใช้ AI มาใช้อย่างเต็มที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของเรือทั่วทั้งกองเรือที่มีเรือ Ro-Ro มากกว่า 120 ลำ .

Wallenius Wilhelmsen, the world's largest car carrier, conducted a rigorous 18-month trial of DeepSea's software to reach this deal. "This is a watershed moment for the meaningful and proven implementation of artificial intelligence (AI) in shipping," said DeepSea President Roberto Cuestas (DeepSea), “There are now many solutions on the market that claim to save fuel, reduce emissions and meet environmental regulations – and most of them are just lip service. It is difficult for shipping companies to distinguish between what is real and what is just marketing. This partnership is another stamp of approval for our technology and approach, from one of the most advanced companies in the industry.” The 18-month trial yielded a fully validated performance improvement of 7% in a subset of Wallenius Wilhelmsen's fleet, and when the project is completed across the entire fleet, this figure is expected to increase to 10%. This equates to more than 75.000 tonnes of fuel saved and 240.000 tonnes of carbon dioxide (C02) not emitted – and will dramatically help ships comply with new industry emissions regulations. Wallenius Wilhelmsen has set ambitious targets to reduce emissions by 27,5% by 2030. “Half of this reduction should come from existing ships. We are working diligently to find environmentally friendly solutions for our existing fleet. Our goal is to implement this innovative voyage optimization solution for increased vessel efficiency across our entire fleet," said Geir Fagerheim, SVP Marine Operations at Wallenius Wilhelmsen.

- - -

อุตสาหกรรมการเดินเรือสามารถลดการปล่อยคาร์บอนได้อย่างไร

The clients of the Greek company DeepSea AI, which include shipping companies from Singapore, Norway, Japan, etc., can save, through DeepSea's technology, 8%-12% in fuel and reduce their environmental footprint. The way for the development of autonomous ships, where their route is "determined" not by the ship captain but by an algorithm, is opened by the acquisition of DeepSea Technologies founded by Konstantinos Kyriakopoulos and Roberto Kousta, by the Japanese multinational Nabtesco, listed on the stock exchange Tokyo.

"The technology we have been developing for so many years was heading in this direction. Now we have the right partner, which allows us to realize this goal, as we did not have a hardware system. With the combination of our technologies, we can also convert existing ships into autonomous ones, as well as install our systems on new ships," says Mr. Kyriakopoulos, speaking about the goal of the acquisition of DeepSea by Nabtesco. DeepSea has developed an artificial intelligence platform which, through the collection - in real time - of data concerning the performance of commercial ships (tankers, containers) during navigation, creates models to optimize their performance (fuel saving, reduction carbon emissions) taking into account the weather conditions, the characteristics of the respective ship, etc.

Its technology is used on over 300 ships. "Essentially with this artificial intelligence model we help the captain reach his destination with the least possible environmental pollution and the best possible performance", explains Mr. Koustas. This is where DeepSea and Nabtesco's systems 'merge' together in which will be able to automate the 'commands' given to the ship by DeepSea (eg the optimal speed of the ship based on the weather conditions). "The ship's autonomy will be based on the best possible control of its every movement to save even more fuel," says Mr. Kyriakopoulos.

According to the company, its customers, which include shipping companies from Singapore, Norway, Japan, etc., can use DeepSea's technology to save 8%-12% ในเชื้อเพลิง และ ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม. ประการหลังนี้ถือว่ามีความสำคัญ เนื่องจากมีการหารือเกี่ยวกับการจัดเก็บภาษีคาร์บอนในการขนส่ง โดยสหภาพยุโรปออกแรงกดดันภาคการขนส่ง

DeepSea's team, which consists of 90 people – 80% are located in Greece – is expected to increase to 110 in the next period, while Athens is being transformed into an artificial intelligence center for the Japanese company's activities. These are not limited to the shipping industry, but extend to railway automation, aviation, wind turbines, etc. "With Nabtesco's investment, technologies around what we call industrial artificial intelligence (industrial AI) will be developed in Greece," says Mr. Kyriakopoulos. "We have a long-term action plan to implement what we want in autonomy and artificial intelligence".

Wallenius Wilhelmsen เปลี่ยนไปใช้การวางแผนการเดินทางโดยใช้ AI อย่างเต็มรูปแบบด้วย DeepSea

Making a real impact on emissions - artificial intelligence solutions for maritime shipping

(7 กันยายน 2022) Wallenius Wilhelmsen กลายเป็น บริษัทเดินเรือระดับโลกแห่งแรกที่นำแนวทาง AI มาใช้อย่างเต็มที่ในการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง ในกองเรือทั้งหมดที่มีมากกว่า 120 ลำ

วอลเลเนียส วิลเฮล์มเซ่น บริษัทเดินเรือเปิดตัว DeepSea's ซอฟต์แวร์การกำหนดเส้นทางประสิทธิภาพซึ่งจัดทำแผนเส้นทางเฉพาะของเรือและความเร็วในไตรมาสสุดท้ายของปี 2565 และ 2566 Wallenius Wilhelmsen หนึ่งในบริษัทที่มีแนวคิดก้าวหน้าที่สุดในอุตสาหกรรมการขนส่งทางทะเลได้ตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยานเพื่อลดการปล่อยก๊าซลง 27.5 เปอร์เซ็นต์ ภายในปี 2573 การทำงานกับ DeepSea นี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการพบปะกับพวกเขา

Geir Fagerheim รองประธานอาวุโสฝ่ายปฏิบัติการทางทะเลของ Wallenius Wilhelmsen พูดว่า:

“ไม่มีมนุษย์คนใด ไม่ว่าจะมีประสบการณ์กี่ปีก็ตาม ก็ไม่สามารถแข่งขันกับคำสั่งเดินเรืออัตโนมัติเหล่านี้ได้ ลดการปล่อยมลพิษ ลดการใช้เชื้อเพลิง และเพิ่มความปลอดภัยระหว่างการทำงาน เป็นการชนะในทุกด้านของการแล่นเรือใบ”

การตัดสินใจครั้งสำคัญนี้ ซึ่งเป็นครั้งแรกของโลก ไม่ได้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่หลังจาก 18 เดือนของการทดสอบทีละขั้นตอนอย่างเข้มงวด

ตัวเลขที่ออกมาในช่วงทดลองใช้ที่ครอบคลุมนี้ในท้ายที่สุดมีนัยสำคัญ:

การปรับปรุงประสิทธิภาพของเรือ 6,9% และมากกว่า 170,000 ตันคาดการณ์ว่าการปล่อยมลพิษทั่วทั้งกองเรือจะลดลง

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันที่ต้องให้ความสำคัญคือการเรียนรู้หลักที่เกิดขึ้นจากระยะเวลา 18 เดือนของการทำงานร่วมกันอย่างเข้มข้นซึ่งนำไปสู่ความร่วมมือครั้งนี้

เมื่อวันที่ 13 ตุลาคม Wallenius Wilhelmsen และ DeepSea ได้ทำการสัมมนาผ่านเว็บออนไลน์เพื่อหารือเกี่ยวกับระยะเวลาการตรวจสอบความถูกต้องนี้ทางออนไลน์ และร่วมกันหารือเกี่ยวกับการเรียนรู้หลักของพวกเขาสำหรับการแยกคาร์บอนออกด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินเรือ (Voyage Optimisation for Decarbonisation - online webinar).

THE 10% INITIATIVE - Reducing CΟ2 emissions by 10%, with the shipping industry’s leading fleets

ความคิดริเริ่ม 10% คืออะไร? การเคลื่อนไหวเพื่อลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานของเรือเดินทะเลด้วย 10% แนวทางดังกล่าวได้รับการพิสูจน์แล้วว่าคุ้มค่า และสามารถทำได้ภายใน 12 เดือน ความคิดริเริ่ม 10% เป็นความมุ่งมั่นของ DeepSea และสมาชิก (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) ในการริเริ่มที่จะทำงานร่วมกันเพื่อทำสิ่งที่เป็นจริง วัดผลได้ และสร้างผลกระทบ – พร้อมผลประโยชน์ที่จับต้องได้สำหรับทุกคน

บทความที่เกี่ยวข้องกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการเดินเรือทางทะเล

Wallenius Wilhelmsen Cargo Shipping giant is testing Artificial Intelligence AI voyage optimisation solutions: "Suddenly we had 10.000 data points in our database, and needed to make sense of that." (16 กันยายน 2565)

เมื่อพูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง – การเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดและความเร็วสำหรับการเดินทาง – กัปตันเรือไม่มีเครื่องมือในการตัดสินใจอย่างรอบรู้ Mr Fagerheim จากบริษัทเดินเรือ Wallenius Wilhelmsen (เรือบรรทุกสินค้า) อธิบาย นี่คือเหตุผลที่พวกเขาไปอย่างหนักและรวดเร็วในตอนเริ่มต้นของการเดินทาง เพราะพวกเขาไม่สามารถคาดเดาเงื่อนไขในภายหลังได้ นี่คือที่มาของแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI

อุตสาหกรรมการเดินเรือคาดว่าจะใช้จ่าย $931 ล้านไปกับโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2565 ตามรายงานล่าสุดที่เผยแพร่โดย Lloyd's Register ร่วมกับ Thetius

การนำโซลูชัน AI มาใช้ในอุตสาหกรรมการเดินเรือยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพมหาศาลในการปลดล็อกคุณค่าในการเพิ่มประสิทธิภาพกองเรือ เทคโนโลยี AI สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางนั้นมุ่งเน้นไปที่การลดการใช้เชื้อเพลิงของเรือเป็นหลัก ซึ่งส่งผลให้การปล่อย CO2 และค่าใช้จ่ายในการดำเนินการลดลง บริการประสิทธิภาพการเดินเรือของ Lloyd's Register ได้พัฒนาประสบการณ์มากมายในด้านการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเรือและช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเรือในท้ายที่สุด การวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมและแบบเก่าจะดูที่ข้อมูลเรือ 10% เท่านั้น ในขณะที่โมเดล AI สามารถดูข้อมูลเรือได้เกือบ 100% และประมวลผลข้อมูลนี้ในทันทีเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพเรือที่แม่นยำอย่างยิ่งเกี่ยวกับการใช้เชื้อเพลิง ความเร็ว การตัดแต่ง ความเปรอะเปื้อนของตัวเรือ และกำลัง การบริโภค” (Andy McKeran ผู้อำนวยการฝ่ายบริการการเดินเรือ Lloyd's Register) การใช้จ่ายในโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ AI ในอุตสาหกรรมการเดินเรือทางทะเลคาดว่าจะเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าในอีกห้าปีข้างหน้าเป็น $2,7 พันล้านภายในปี 2560 ซึ่งเป็นอัตราการเติบโตต่อปีที่ 23%

การเรียนรู้ของเครื่อง: พรมแดนทางทะเลต่อไป?

เนื่องจากความพร้อมใช้งานของข้อมูลสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูงกำลังเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ Wärtsilä Voyage เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเทคโนโลยีที่ต้องจับตามอง

สี่วิธีที่อุตสาหกรรมการเดินเรือลงทุนใน AI สำหรับการจัดการประสิทธิภาพ

AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics กำลังเปลี่ยนวิธีดำเนินการขนส่ง ทั้งยังลดต้นทุนและลดความเสี่ยงต่อชีวิตมนุษย์ บริษัทเดินเรือชั้นนำได้นำเทคโนโลยี AI มาช่วยเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเรือ ในขณะที่ทั้งบริษัทที่ก่อตั้งแล้วและบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นต่างก็ค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการผลักดันขอบเขตของ AI

ปัญญาประดิษฐ์และยุคของการขนส่งแบบไร้คนขับ

โลกเชื่อมโยงกันผ่านการค้าโลกบนพื้นฐานของอุตสาหกรรมการขนส่ง และจะเติบโตต่อไปโดยคาดการณ์ว่าการค้าทางทะเลจะเพิ่มขึ้นเกือบหนึ่งในสามในปี 2573 และด้วยระยะทางที่เพิ่มขึ้นถึง 74,000 พันล้านในช่วงที่คาดการณ์ไว้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง มหาสมุทรจะประสบกับการจราจรที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก ความกดดันจะสูงขึ้นมาก และความเสี่ยงของอุบัติเหตุทางทะเลและเหตุการณ์ต่างๆ ในทะเลจะยังคงมีอยู่ มีการประเมินว่าประมาณ 90% ของการบาดเจ็บล้มตายทางทะเลและเหตุการณ์ที่เกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์ ซึ่งมีมูลค่ามากกว่า 1.4 พันล้านยูโรในการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนความรับผิดทางทะเล

สิ่งนี้ได้กระตุ้นให้ธุรกิจต่าง ๆ ลงทุนในระบบอัตโนมัติที่สนับสนุนโดยเทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร เพื่อเป็นทางออกที่ดีที่สุดในการปรับปรุงผลิตภาพ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยโดยการกำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์

สถิติแสดงให้เห็นว่า AI มีความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการขนส่งและโลจิสติกส์ได้เกือบ 90% ซึ่งอาจเพิ่มรายได้ต่อปีของอุตสาหกรรมสูงถึง 0.45 ล้านล้านยูโร

“การขนส่งแบบไร้คนขับคืออนาคตของอุตสาหกรรมการเดินเรือ เรืออัจฉริยะจะปฏิวัติภูมิทัศน์ของการออกแบบและปฏิบัติการเรือ”

Mikael Mäkinen ประธานฝ่ายการเดินเรือของ Rolls-Royce Plc.

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI เสนอการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนสำหรับภาคการนำทางการเดินเรือทางทะเล

ภาคการขนส่งทางทะเลทำงานอย่างหนักเพื่อหาวิธีลดการปล่อยเชื้อเพลิงคาร์บอนให้สอดคล้องกับ Initial กลยุทธ์ IMO GHG และ วาระการเดินเรือปี 2050 โดยเน้นที่ความเป็นอิสระและเชื้อเพลิงในอนาคต แต่เมื่อความกดดันยังคงเติบโตต่อไป COP26 โซลูชันที่ปลดล็อกศักยภาพในการลดจำนวนกองเรือที่มีอยู่มีความจำเป็น

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ AI (ปัญญาประดิษฐ์) และการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมการเดินเรือ

ในระหว่างการประชุม SMART4SEA Athens ประจำปี 2566 คุณ Themistoklis Sardis (ผู้จัดการฝ่ายไอทีที่ Costamare Shipping Company SA) อธิบายว่ามีแอปพลิเคชัน AI หลายอย่างในอุตสาหกรรมการเดินเรือ รวมถึงระบบอัตโนมัติของการจัดการและจัดการสินค้า การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและโลจิสติกส์ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของ เรือและอุปกรณ์อื่นๆ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการเดินเรืออย่างไร ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้และเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมการเดินเรืออย่างไร!

ในขณะที่หลายอุตสาหกรรมได้รับประโยชน์จากและใช้ AI เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า แต่แต่ละอุตสาหกรรมก็มีแอปพลิเคชันที่ไม่เหมือนใคร การทำความเข้าใจว่าอุตสาหกรรมการเดินเรือกำลังปรับใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงอย่างไร จะสามารถเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการทำงานบนผืนน้ำควบคู่กับอุปกรณ์นี้ได้ดียิ่งขึ้น

Free Buyers Guide - Leading artificial intelligence (AI) companies for the shipping industry

เอกสารฟรี (คู่มือผู้ซื้อ) ที่มีข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับผู้ผลิตและซัพพลายเออร์โซลูชัน Shipping AI และการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเส้นทางเรือและผลิตภัณฑ์การวางแผน พร้อมด้วยรายละเอียดการติดต่อ เพื่อแจ้งการตัดสินใจซื้อของคุณ (ดาวน์โหลดสำเนาฟรี)

ชิปปิ้ง 4.0 : อนาคตของอุตสาหกรรมการเดินเรือ

ไอน้ำ. ไฟฟ้า. อินเทอร์เน็ต. การปฏิวัติอุตสาหกรรมทั้งสามครั้งนี้ได้เปลี่ยนแปลงทุกอย่างเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโลก ทุกวันนี้ เรากำลังอยู่ในช่วงกลางของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ นั่นคือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตรงกันข้ามกับความเชื่อทั่วไปที่ว่าการขนส่งดำเนินการในรูปแบบ "ล้าสมัย" แบบดั้งเดิม ความก้าวหน้าใหม่ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัตินี้ได้สร้างรูปแบบใหม่ของนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลง นี่คือชิปปิ้ง 4.0

แหล่งข่าวในเรื่อง: ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร? ปัญญาประดิษฐ์ ใช้ประโยชน์จากคอมพิวเตอร์และเครื่องจักรเพื่อเลียนแบบความสามารถในการแก้ปัญหาและการตัดสินใจของจิตใจมนุษย์. (ไอบีเอ็ม)

ปัญญาประดิษฐ์คือความฉลาดของเครื่องจักรหรือซอฟต์แวร์ ตรงข้ามกับความฉลาดของมนุษย์หรือสัตว์ (Artificial Intelligence - Wikipedia)

ปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถของคอมพิวเตอร์หรือหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อทำงานที่เกี่ยวข้องกับสิ่งมีชีวิตที่ชาญฉลาด (Artificial intelligence (AI): Definition, Examples, Types - Britannica)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์คือการจำลองกระบวนการทางสติปัญญาของมนุษย์โดยเครื่องจักรโดยเฉพาะระบบคอมพิวเตอร์ การใช้งานเฉพาะของ AI รวมถึงระบบผู้เชี่ยวชาญ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียง และวิชันซิสเต็ม

เอไอทำงานอย่างไร?

ในขณะที่โฆษณาเกี่ยวกับ AI นั้นเร่งตัวขึ้น ผู้ขายต่างพยายามที่จะโปรโมตว่าผลิตภัณฑ์และบริการของพวกเขาใช้งานอย่างไร บ่อยครั้งที่สิ่งที่พวกเขาเรียกว่า AI เป็นเพียงส่วนประกอบของเทคโนโลยี เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง AI ต้องการพื้นฐานของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์พิเศษสำหรับการเขียนและฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ไม่มีภาษาการเขียนโปรแกรมเดียวที่มีความหมายเหมือนกันกับ AI แต่ Python, R, Java, C++ และ Julia มีคุณสมบัติที่นักพัฒนา AI นิยม (What is Artificial Intelligence and How Does AI Work - TechTarget)

ความแตกต่างระหว่าง AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก

AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เป็นคำศัพท์ทั่วไปใน IT ขององค์กร และบางครั้งใช้แทนกันได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยบริษัทต่างๆ ในสื่อการตลาด แต่มีความแตกต่าง ( ดูเพิ่มเติมที่: AI กับการเรียนรู้ของเครื่องกับการเรียนรู้เชิงลึก: ความแตกต่างที่สำคัญ (techtarget.com)

ความฉลาดของ AI 4 ประเภทคืออะไร

Some of these types of AI aren't even scientifically possible right now. According to the current system of classification, there are สี่หลัก ประเภท AI: ปฏิกิริยา ความจำจำกัด ทฤษฎีจิตใจ และการตระหนักรู้ในตนเอง. (แหล่งที่มา: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ 4 ประเภท - bernardmarr.com )

เอไอคืออะไร? ทุกเรื่องน่ารู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยี AI ที่น่าสนใจและพัฒนาอย่างรวดเร็ว - ZDnet.com

เอไอคืออะไร? เรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ - a very comprehensive article on AI, by Oracle.com

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร? (according to an AI app itself 🙂 ... ChatGPT)

ปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) หมายถึงการจำลองสติปัญญาของมนุษย์ในเครื่องจักรที่สามารถปฏิบัติงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์โดยทั่วไป งานเหล่านี้รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น การเรียนรู้ การใช้เหตุผล การแก้ปัญหา การรับรู้ ความเข้าใจภาษา และแม้แต่การตัดสินใจ

ระบบ AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล จดจำรูปแบบ และตัดสินใจหรือคาดการณ์โดยอาศัยข้อมูลดังกล่าว พวกเขาสามารถได้รับการฝึกฝนเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไปผ่านกระบวนการเรียนรู้ซ้ำๆ เทคโนโลยี AI แบ่งกว้างๆ ออกเป็นสองประเภท: AI แคบหรืออ่อนแอ และ AI ทั่วไปหรือแข็งแกร่ง

AI แคบหรืออ่อนแอ: AI ประเภทนี้ได้รับการออกแบบและฝึกฝนสำหรับงานเฉพาะหรืองานบางประเภท มันเก่งในการปฏิบัติงานเหล่านั้น ซึ่งมักจะเกินความสามารถของมนุษย์ แต่ก็ขาดความสามารถในการทำความเข้าใจหรือปฏิบัติงานที่อยู่นอกเหนือขอบเขตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างของ AI แบบแคบ ได้แก่ ผู้ช่วยเสียง เช่น Siri หรือ Alexa ระบบจดจำภาพ และอัลกอริทึมคำแนะนำที่ใช้โดยบริการสตรีม

AI ทั่วไปหรือที่แข็งแกร่ง: AI ทั่วไปหมายถึงระดับของปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้ และนำความรู้ไปใช้ในงานต่างๆ มากมาย เช่นเดียวกับมนุษย์ มันจะมีความสามารถทางปัญญาเหมือนมนุษย์และสามารถทำงานทางปัญญาใด ๆ ที่มนุษย์สามารถทำได้ AI ทั่วไปยังคงเป็นทฤษฎีส่วนใหญ่ ณ จุดนี้และยังไม่บรรลุผลสำเร็จ

ระบบ AI สามารถแบ่งประเภทเพิ่มเติมออกเป็นการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก:

การเรียนรู้ของเครื่อง: เป็นส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอัลกอริทึมเพื่อเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลและทำการคาดคะเนหรือตัดสินใจตามข้อมูลนั้น ประเภทของแมชชีนเลิร์นนิง ได้แก่ การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (การฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่มีป้ายกำกับ) การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล (การค้นหารูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ) และการเรียนรู้แบบเสริมแรง (การเรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูก)

การเรียนรู้เชิงลึก: นี่เป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างแบบจำลองและประมวลผลรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูล การเรียนรู้เชิงลึกประสบความสำเร็จเป็นพิเศษในงานต่างๆ เช่น การรู้จำภาพและคำพูด

AI มีการใช้งานที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ การเงิน การขนส่ง ความบันเทิง และอื่นๆ ยังคงก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและมีศักยภาพในการปฏิวัติวิถีชีวิตและการทำงานของเรา แม้ว่าการพิจารณาด้านจริยธรรมและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นก็จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขอย่างระมัดระวังเมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้า