Gumamit ng Artificial Intelligence (AI) Performance Routing para agad na mapabilis ang decarbonization trajectory ng iyong fleet, at bawasan ang mga gastos sa gasolina. Ang Pagruruta ng Pagganap ay gagawa ng malaki, nasusukat na epekto sa pagkonsumo ng gasolina ng iyong fleet at CII ngayon, mga resultang may mataas na epekto mula sa unang araw.
“Pag-optimize ng DeepSea Vessel Voyage Solusyon sa AI binabawasan ang mga emisyon, binabawasan ang pagkonsumo ng gasolina, at pinatataas nito ang kaligtasan sa panahon ng operasyon. Ito ay win-win sa lahat ng aspeto ng paglalayag“
Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) Wallenius Wilhelmsen
Vessel Voyage Optimization para sa Decarbonization – AI Solution:
Malalim na dagat ginagamit ang pinakabagong teknolohiya ng AI upang gawing mas mahusay ang mga barko. Pinagsasama-sama ang mga eksperto mula sa teknolohiya at maritime, tinutukan ng DeepSea pagtaas ng kahusayan at pagbabawas ng pagkonsumo ng gasolina ng mga sisidlan sa pamamagitan ng kumbinasyon ng mga teknikal at operational na insight na pinapagana ng mga detalyadong modelo ng performance na binuo ng AI. Pagruruta ng performance vessel para sa ika-21 siglo.
Nakikipagtulungan kami sa mga kumpanya ng pagpapadala na may pasulong na pag-iisip upang gawing mas payat, berde at mas konektado ang industriya ng pagpapadala.
Nakikipagtulungan ang DeepSea sa mga kumpanya ng pagpapadala ng dagat na may pasulong na pag-iisip upang gawing mas payat, mas luntian at mas konektado ang industriya ng pagpapadala sa dagat. Itinatag noong 2017 upang dalhin ang pinakamahusay na Artificial Intelligence (AI) sa industriya ng pagpapadala at ito ang nangunguna sa pagpapadala AI team, na pinapagana ng pinaka-advanced na AI team sa industriya. Gamit ang isang kultura ng aktibong pananaliksik, nag-aambag ng mga akademikong papeles sa mga kumperensya sa buong mundo, nagpapatakbo ng mga internasyonal na inisyatiba sa AI, at dinadala ang lahat ng mga pagsulong na ito sa mga produkto nitong nagpapalakas ng kahusayan.
DeepSea – AI para sa industriya ng pagpapadala
Upang patuloy na makapagbigay ng AI driven optimized vessel voyage ang DeepSea ay kumukuha ng data mula sa iyong sasakyang-dagat at (na may AI) ay gumagawa ng tumpak na modelo ng sasakyang-dagat sa Cloud, na ina-update, live, upang eksaktong tumugma sa estado ng iyong sasakyang-dagat at tulungan kang magpatakbo ng mas mahusay na mga sasakyang-dagat at mas mahusay na mga paglalayag, mga custom-planned na paglalakbay para sa bawat sasakyang-dagat.
DEEPSEA Pythia – Pagruruta ng performance vessel para sa ika-21 siglo
Ang unang weather routing platform sa mundo na iniakma sa eksaktong performance ng iyong sasakyang-dagat, sa ilalim ng lahat ng lagay ng panahon. Ang mahuhusay na modelo ng AI ay eksaktong nauunawaan kung paano gumaganap ang iyong sasakyang-dagat sa ilalim ng anumang lagay ng panahon at fouling.
Ang platform ng DeepSea, ay nakalagay na ngayon sa higit sa 20 sasakyang-dagat fleets at tumpak na nagbibigay ng personalized na bilis at mga rekomendasyon sa ruta ng sasakyang-dagat para sa bawat barko, batay sa mga modelo ng malalim na pag-aaral na sinanay upang mahulaan ang pagkonsumo ng enerhiya ng bawat barko sa bawat posibleng kondisyon.
"Walang tao, gaano man karaming taon ng karanasan ang mayroon sila, ang maaaring makipagkumpitensya sa mga awtomatikong tagubiling ito. Binabawasan nila ang mga emisyon, binabawasan ang pagkonsumo ng gasolina at pinatataas ang kaligtasan sa pagpapatakbo."
"Ito ay isang panalo sa lahat ng aspeto ng pagpapadala."
Geir Fagerheim, SVP Marine Operations sa Wallenius Wilhelmsen Shipping Company
Si Wallenius Wilhelmsen, na kilala bilang isang lider sa pagpapakilala ng bagong teknolohiya at mga kasanayan sa industriya ng maritime, ay naging unang pandaigdigang kumpanya ng pagpapadala na nagpatupad ng ganap na AI-based na diskarte sa pag-optimize ng mga paglalakbay sa barko sa buong fleet nito ng higit sa 120 Ro-Ro ships .
Si Wallenius Wilhelmsen, ang pinakamalaking carrier ng kotse sa mundo, ay nagsagawa ng mahigpit na 18-buwang pagsubok ng software ng DeepSea upang maabot ang deal na ito. "Ito ay isang watershed moment para sa makabuluhan at napatunayang pagpapatupad ng artificial intelligence (AI) sa pagpapadala," sabi ni DeepSea President Roberto Cuestas (DeepSea), "Mayroon na ngayong maraming mga solusyon sa merkado na nagsasabing makatipid sa gasolina, mabawasan ang mga emisyon at nakakatugon mga regulasyon sa kapaligiran – at karamihan sa mga ito ay lip service lamang. Mahirap para sa mga kumpanya ng pagpapadala na makilala kung ano ang totoo at kung ano ang marketing lamang. Ang partnership na ito ay isa pang selyo ng pag-apruba para sa aming teknolohiya at diskarte, mula sa isa sa mga pinaka-advanced na kumpanya sa industriya." Ang 18-buwang pagsubok ay nagbunga ng ganap na napatunayang pagpapahusay ng pagganap ng 7% sa isang subset ng fleet ni Wallenius Wilhelmsen, at kapag natapos ang proyekto sa buong fleet, inaasahang tataas ang bilang na ito sa 10%. Ito ay katumbas ng higit sa 75.000 tonelada ng gasolina na natipid at 240.000 tonelada ng carbon dioxide (C02) na hindi ibinubuga - at kapansin-pansing makakatulong sa mga barko na sumunod sa mga bagong regulasyon sa paglabas ng industriya. Nagtakda si Wallenius Wilhelmsen ng mga ambisyosong target na bawasan ang mga emisyon ng 27,5% pagsapit ng 2030. “Ang kalahati ng pagbawas na ito ay dapat magmula sa mga kasalukuyang barko. Masigasig kaming nagsusumikap upang makahanap ng mga solusyon sa kapaligiran para sa aming kasalukuyang fleet. Ang aming layunin ay ipatupad ang makabagong voyage optimization solution na ito para sa mas mataas na kahusayan ng barko sa aming buong fleet," sabi ni Geir Fagerheim, SVP Marine Operations sa Wallenius Wilhelmsen.
– – –
Ang mga kliyente ng kumpanyang Greek na DeepSea AI, na kinabibilangan ng mga kumpanya ng pagpapadala mula sa Singapore, Norway, Japan, atbp., ay makakatipid, sa pamamagitan ng teknolohiya ng DeepSea, 8%-12% sa gasolina at bawasan ang kanilang environmental footprint. Ang paraan para sa pagpapaunlad ng mga autonomous na barko, kung saan ang kanilang ruta ay "natukoy" hindi ng kapitan ng barko kundi ng isang algorithm, ay binuksan sa pamamagitan ng pagkuha ng DeepSea Technologies na itinatag nina Konstantinos Kyriakopoulos at Roberto Kousta, ng Japanese multinational Nabtesco, na nakalista sa ang stock exchange Tokyo.
"Ang teknolohiya na aming binuo sa loob ng maraming taon ay patungo sa direksyong ito. Ngayon ay mayroon na kaming tamang kasosyo, na nagbibigay-daan sa amin na maisakatuparan ang layuning ito, dahil wala kaming sistema ng hardware. Sa kumbinasyon ng aming mga teknolohiya, maaari din naming i-convert ang mga umiiral na barko sa mga autonomous, pati na rin ang pag-install ng aming mga system sa mga bagong barko," sabi ni G. Kyriakopoulos, na nagsasalita tungkol sa layunin ng pagkuha ng DeepSea ng Nabtesco. Ang DeepSea ay nakabuo ng isang artificial intelligence platform na, sa pamamagitan ng pagkolekta - sa real time - ng data tungkol sa pagganap ng mga komersyal na barko (mga tanker, container) sa panahon ng nabigasyon, ay lumilikha ng mga modelo upang i-optimize ang kanilang pagganap (pagtitipid sa gasolina, pagbabawas ng mga carbon emissions) na isinasaalang-alang ang mga kondisyon ng panahon, ang mga katangian ng kani-kanilang barko, atbp.
Ang teknolohiya nito ay ginagamit sa mahigit 300 barko. "Mahalaga sa modelong ito ng artificial intelligence tinutulungan namin ang kapitan na maabot ang kanyang destinasyon na may pinakamababang posibleng polusyon sa kapaligiran at ang pinakamahusay na posibleng pagganap", paliwanag ni G. Koustas. Ito ay kung saan ang DeepSea at Nabtesco's system ay 'nagsasama-sama' kung saan magagawang i-automate ang 'mga utos' na ibinigay sa barko ng DeepSea (hal. ang pinakamainam na bilis ng barko batay sa mga kondisyon ng panahon). "Ang awtonomiya ng barko ay ibabatay sa pinakamahusay na posibleng kontrol sa bawat paggalaw nito upang makatipid ng higit pang gasolina," sabi ni G. Kyriakopoulos.
Ayon sa kumpanya, ang mga customer nito, na kinabibilangan ng mga kumpanya ng pagpapadala mula sa Singapore, Norway, Japan, atbp., ay maaaring gumamit ng teknolohiya ng DeepSea upang makatipid. 8%-12% sa gasolina at bawasan ang kanilang environmental footprint. Ang huli ay itinuturing na mahalaga, dahil ang pagpapataw ng isang buwis sa carbon sa pagpapadala ay tinatalakay, na may presyon ng European Union sa sektor ng pagpapadala.
Ang koponan ng DeepSea, na binubuo ng 90 katao – 80% ay matatagpuan sa Greece – ay inaasahang tataas sa 110 sa susunod na panahon, habang ang Athens ay ginagawang isang artificial intelligence center para sa mga aktibidad ng kumpanyang Hapon. Ang mga ito ay hindi limitado sa industriya ng pagpapadala, ngunit umaabot sa railway automation, aviation, wind turbine, atbp. "Sa pamumuhunan ng Nabtesco, ang mga teknolohiya sa paligid ng tinatawag nating industrial artificial intelligence (industrial AI) ay bubuo sa Greece," sabi ni G. Kyriakopoulos . "Mayroon kaming pangmatagalang plano ng aksyon upang ipatupad ang gusto namin sa awtonomiya at artificial intelligence".
(Setyembre 7, 2022) Si Wallenius Wilhelmsen ay naging ang unang pandaigdigang kumpanya sa pagpapadala na nagpatibay ng ganap na AI-based na diskarte sa pag-optimize ng paglalakbay sa buong fleet nito ng 120+ na barko.
Wallenius Wilhelmsen Inilunsad ng kumpanya ng pagpapadala ang DeepSea's Performance Routing software, na nagbibigay ng ruta at bilis ng sasakyang-dagat na mga plano, sa huling quarter ng 2022 at 2023. Isa sa mga kumpanyang pinaka-forward-think sa industriya ng maritime shipping, si Wallenius Wilhelmsen ay nagtakda ng mga ambisyosong target na bawasan ang emisyon ng 27,5 porsyento pagsapit ng 2030. Ang gawaing ito sa DeepSea ay isang mahalagang hakbang tungo sa pagtugon sa kanila.
Geir Fagerheim, SVP Marine Operations sa Wallenius Wilhelmsen, sabi ni:
"Walang tao, gaano man karaming taon ng karanasan ang mayroon sila, ang maaaring makipagkumpitensya sa mga awtomatikong tagubilin sa paglalayag na ito. Binabawasan nito ang mga emisyon, binabawasan ang pagkonsumo ng gasolina, at pinatataas nito ang kaligtasan sa panahon ng operasyon. Ito ay win-win sa lahat ng aspeto ng paglalayag.”
Ang mahalagang desisyon na ito, ang una sa uri nito sa buong mundo, ay hindi ginawa nang mabilis - ngunit sumunod sa 18 buwan ng mahigpit na sunud-sunod na pagsubok.
Ang mga bilang na sa huli ay lumabas sa komprehensibong panahon ng pagsubok na ito ay makabuluhan:
Isang 6,9% na pagpapabuti sa kahusayan ng sasakyang-dagat at higit sa 170.000 tonelada ang hinulaang pagbawas sa mga emisyon sa buong fleet.
Gayunpaman, ang parehong mahalagang pagtuunan ay ang mga pangunahing natutunan na lumitaw mula sa 18-buwang yugto ng matinding pakikipagtulungan na humantong sa partnership na ito.
Noong ika-13 ng Oktubre, nagsagawa sina Wallenius Wilhelmsen at DeepSea ng isang virtual na webinar na tinatalakay online ang panahon ng pagpapatunay na ito at magkasamang tinalakay ang kanilang mga pangunahing natutunan para sa decarbonization gamit ang pag-optimize ng paglalayag ng barko (Pag-optimize ng Voyage para sa Decarbonization – online na webinar).
Ano ang inisyatiba ng 10%? Isang kilusan upang bawasan ang mga gastos sa enerhiya ng sasakyang pandagat ng 10%, ang diskarte ay napatunayan, cost-effective at maaaring makamit sa loob ng 12 buwan. Ang inisyatiba ng 10% ay isang pangako ng DeepSea at ng mga miyembro (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) ng inisyatiba na magtulungang gumawa ng isang bagay na totoo, nasusukat, at may epekto – na may nakikitang benepisyo para sa lahat.
Pagdating sa pag-optimize ng paglalayag – pagpili ng pinakamahusay na kurso at bilis para sa paglalakbay – ang mga kapitan ng barko ay walang mga tool upang makagawa ng matalinong mga desisyon, paliwanag ni Mr Fagerheim ng kumpanya sa pagpapadala na si Wallenius Wilhelmsen (mga cargo ship). Ito ang dahilan kung bakit sila ay masipag at mabilis sa simula ng paglalakbay, dahil hindi nila mahuhulaan ang mga susunod na kondisyon. Dito pumapasok ang AI-powered voyage optimization platforms.
Ang pag-aampon ng mga solusyon sa AI sa industriya ng maritime ay nasa bagong yugto, gayunpaman, ang Artificial Intelligence ay may napakalaking potensyal na mag-unlock ng halaga sa pag-optimize ng kahusayan ng fleet. Ang teknolohiya ng AI para sa pag-optimize ng paglalakbay ay pangunahing nakatuon sa pagbabawas ng pagkonsumo ng gasolina ng sasakyang-dagat, na nagreresulta sa pagbabawas ng mga emisyon ng CO2 at mga gastos sa pagpapatakbo. Ang Lloyd's Register's Maritime Performance Services ay nakabuo ng malawak na karanasan sa paggamit ng AI para sa pag-optimize ng sasakyang-dagat at pagtulong sa huli na mapabuti ang pagganap ng sasakyang-dagat. Ang tradisyunal at legacy na data analytics ay tumitingin lamang sa 10% ng data ng sasakyang-dagat, samantalang ang mga modelo ng AI ay maaari na ngayong tumingin sa malapit sa 100% ng data ng sasakyang-dagat at agad na iproseso ang data na ito upang lumikha ng napakatumpak na mga insight sa pagganap ng sasakyang-dagat tungkol sa pagkonsumo ng gasolina, bilis, trim, hull fouling at kapangyarihan pagkonsumo,” (Andy McKeran, Direktor ng Maritime Performance Services, Lloyd's Register). Ang paggastos sa mga solusyon ng AI Artificial Intelligence sa industriya ng pagpapadala sa dagat ay inaasahang hihigit sa doble sa susunod na limang taon sa $2,7 bilyon sa 2027, isang tambalang taunang rate ng paglago na 23%.
Pag-aaral ng makina: Ang susunod na hangganan ng dagat?
Habang dumarami ang availability ng data para sa high performance computing kasabay ng pagpapatibay ng automation, naniniwala ang Wärtsilä Voyage na ang artificial intelligence at machine learning ay mga teknolohiyang dapat bantayan.
Apat na paraan kung saan namumuhunan ang Maritime Industry sa AI para sa pamamahala ng pagganap
Binabago ng AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics ang paraan ng pagpapadala, at binabawasan din ang mga gastos at binabawasan ang panganib sa buhay ng tao. Ang mga nangungunang kumpanya sa pagpapadala ay nag-deploy ng mga teknolohiyang tinulungan ng AI upang makakuha ng higit na insight sa performance ng kanilang mga barko, habang ang parehong mga natatag na kumpanya at mga start-up ay naghahanap ng mga bagong paraan upang itulak ang mga hangganan ng AI.
Artificial Intelligence at ang Era ng Autonomous Shipping
Ang mundo ay magkakaugnay sa pamamagitan ng pandaigdigang kalakalan sa batayan ng isang industriya ng transportasyon. At, ito ay patuloy na lalago, na may hinulaang pagtaas ng halos isang katlo sa seaborne-trade patungo sa 2030, at may mga pagtaas sa toneladang mileage hanggang 74,000 bilyon sa panahon ng pagtataya.
Sa madaling salita, ang karagatan ay makakaranas ng malaking pagtaas ng trapiko, ang presyon ay tataas at ang panganib ng mga aksidente sa dagat at mga insidente sa dagat ay magpapatuloy. Tinatayang humigit-kumulang 90% ng mga nasawi sa dagat at mga insidente na dulot ng mga pagkakamali ng tao, na nagkakahalaga ng mahigit EUR1.4 bilyon sa mga claim sa insurance sa pananagutan sa dagat.
Sa katunayan, hinimok nito ang mga negosyo na mamuhunan sa automation na pinagbabatayan ng mga transformational na teknolohiya ng Artificial Intelligence (AI) at machine learning, bilang ang pinakahuling solusyon upang mapabuti ang pagiging produktibo, kahusayan at kaligtasan sa pamamagitan ng pag-aalis ng mga pagkakamali ng tao.
Ipinakita ng mga istatistika na may kakayahan ang AI na palakasin ang pagganap ng industriya ng transportasyon at logistik ng halos 90%, na posibleng tumaas ang taunang kita ng industriya ng hanggang EUR0.45 trilyon.
"Ang autonomous na pagpapadala ay ang kinabukasan ng industriya ng maritime. Kasing disruptive ng smartphone, babaguhin ng matalinong barko ang tanawin ng disenyo at pagpapatakbo ng barko”
Mikael Mäkinen, Presidente, Marine sa Rolls-Royce Plc.
Ang sektor ng maritime shipping ay nagsusumikap nang husto upang makahanap ng mga paraan upang bawasan ang mga carbon fuel emissions na naaayon sa Initial Diskarte sa IMO GHG at ang Maritime 2050 agenda na may mabigat na pagtuon sa awtonomiya at mga panggatong sa hinaharap. Ngunit habang ang presyon ay patuloy na lumalaki sa kalagayan ng COP26 ang mga solusyon na nagbubukas ng potensyal para sa pagbawas sa mga umiiral na sasakyang-dagat ay kinakailangan.
Sa panahon ng 2023 SMART4SEA Athens Forum, ipinaliwanag ni Mr Themistoklis Sardis, (IT Manager sa Costamare Shipping Company SA) na mayroong ilang mga AI application sa industriya ng pagpapadala, kabilang ang automation ng cargo handling at management, optimization ng mga ruta at logistik, at predictive maintenance ng barko at iba pang kagamitan.
Bagama't maraming industriya ang nakikinabang at gumagamit ng AI upang i-streamline ang mga operasyon at makatanggap ng mahahalagang insight, bawat isa ay may mga natatanging application. Ang pag-unawa kung paano inaangkop ng industriya ng maritime ang AI at machine learning ay mas maihahanda ka sa pagtatrabaho sa tubig kasama ng kagamitang ito
Isang libreng dokumento (gabay sa mga mamimili) na may kasamang detalyadong impormasyon sa mga tagagawa at supplier ng mga solusyon sa Shipping AI at ang kanilang pag-optimize sa pagruruta ng barko at mga produkto ng pagpaplano, kasama ang mga detalye ng contact, upang ipaalam ang iyong desisyon sa pagbili (mag-download ng libreng kopya).
Shipping 4.0 : Ang Kinabukasan ng Maritime Industry
Singaw. Kuryente. Internet. Ang tatlong rebolusyong pang-industriya na ito, ay nagbago ng lahat tungkol sa paraan ng paggawa ng mundo. Ngayon, nasa gitna tayo ng ika-apat na rebolusyong pang-industriya: Artificial intelligence (AI). Taliwas sa karaniwang paniniwala na ang pagpapadala ay tumatakbo sa isang tradisyonal, "makaluma" na modelo, ang mga bagong hakbang bilang bahagi ng industriyal na rebolusyong ito na hinimok ng automation ay lumikha ng mga bagong pattern ng pagbabago at pagbabago. Ito ang Shipping 4.0.
Ano ang Artificial Intelligence (AI)? Artipisyal na katalinuhan gumagamit ng mga computer at makina upang gayahin ang paglutas ng problema at mga kakayahan sa paggawa ng desisyon ng isip ng tao. (IBM)
Ang artificial intelligence ay ang katalinuhan ng mga makina o software, kumpara sa katalinuhan ng mga tao o hayop. (Artificial Intelligence – Wikipedia)
Artificial intelligence, ang kakayahan ng isang computer o robot na kinokontrol ng computer na magsagawa ng mga gawain na karaniwang nauugnay sa mga matatalinong nilalang. (Artificial intelligence (AI): Kahulugan, Mga Halimbawa, Mga Uri – Britannica)
Ano ang artificial intelligence (AI)?
Ang artificial intelligence ay ang simulation ng mga proseso ng katalinuhan ng tao sa pamamagitan ng mga makina, lalo na ang mga computer system. Kasama sa mga partikular na application ng AI ang mga expert system, natural na pagpoproseso ng wika, pagkilala sa pagsasalita at machine vision.
Paano gumagana ang AI?
Habang bumibilis ang hype sa AI, nagsusumikap ang mga vendor na i-promote kung paano ito ginagamit ng kanilang mga produkto at serbisyo. Kadalasan, ang tinutukoy nila bilang AI ay isang bahagi lamang ng teknolohiya, tulad ng machine learning. Nangangailangan ang AI ng pundasyon ng espesyal na hardware at software para sa pagsulat at pagsasanay ng mga algorithm ng machine learning. Walang iisang programming language ang kasingkahulugan ng AI, ngunit ang Python, R, Java, C++ at Julia ay may mga feature na sikat sa mga developer ng AI. (Ano ang Artificial Intelligence at Paano Gumagana ang AI – TechTarget)
Mga pagkakaiba sa pagitan ng AI, Machine Learning at Deep Learning
AI, machine learning at malalim na pag-aaral ay karaniwang mga termino sa enterprise IT at kung minsan ay ginagamit nang palitan, lalo na ng mga kumpanya sa kanilang mga materyales sa marketing. Ngunit may mga pagkakaiba (tingnan ang higit pa sa: AI vs. machine learning vs. deep learning: Mga pangunahing pagkakaiba (techtarget.com)
Ano ang 4 na uri ng AI intelligence?
Ang ilan sa mga ganitong uri ng AI ay hindi pa posible sa siyensiya sa ngayon. Ayon sa kasalukuyang sistema ng pag-uuri, mayroong apat na pangunahin Mga uri ng AI: reaktibo, limitadong memorya, teorya ng pag-iisip, at kamalayan sa sarili. (Pinagmulan: Pag-unawa sa 4 na Uri ng Artificial Intelligence – bernardmarr.com )
Ano ang AI? Matuto Tungkol sa Artificial Intelligence – isang napakakomprehensibong artikulo sa AI, ng Oracle.com
Mga Kalamangan at Kahinaan sa paggamit ng Artificial Intelligence
Ano ang Artificial Intelligence (AI)? (ayon sa isang AI app mismo 🙂 … ChatGPT)
Artificial Intelligence (AI) ay tumutukoy sa simulation ng katalinuhan ng tao sa mga makina na may kakayahang magsagawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng katalinuhan ng tao. Kasama sa mga gawaing ito ang mga bagay tulad ng pag-aaral, pangangatwiran, paglutas ng problema, persepsyon, pag-unawa sa wika, at maging ang paggawa ng desisyon.
Ang mga AI system ay idinisenyo upang suriin ang data, kilalanin ang mga pattern, at gumawa ng matalinong mga desisyon o hula batay sa data na iyon. Maaari silang sanayin upang mapabuti ang kanilang pagganap sa paglipas ng panahon sa pamamagitan ng umuulit na mga proseso ng pag-aaral. Ang mga teknolohiya ng AI ay malawak na inuri sa dalawang kategorya: Narrow o Weak AI at General o Strong AI.
Makitid o Mahinang AI: Ang ganitong uri ng AI ay idinisenyo at sinanay para sa isang partikular na gawain o isang makitid na hanay ng mga gawain. Napakahusay nito sa pagsasagawa ng mga gawaing iyon, na kadalasang lumalampas sa mga kakayahan ng tao, ngunit kulang ito sa kakayahang umunawa o magsagawa ng mga gawain sa labas ng paunang natukoy na saklaw nito. Kasama sa mga halimbawa ng makitid na AI ang mga voice assistant tulad ng Siri o Alexa, mga system sa pagkilala ng imahe, at mga algorithm ng rekomendasyon na ginagamit ng mga serbisyo ng streaming.
Pangkalahatan o Malakas na AI: Ang General AI ay tumutukoy sa isang antas ng artificial intelligence na may kakayahang umunawa, matuto, at maglapat ng kaalaman sa iba't ibang uri ng mga gawain, katulad ng isang tao. Magtataglay ito ng mga kakayahan sa pag-iisip na tulad ng tao at maaaring magsagawa ng anumang gawaing intelektwal na magagawa ng isang tao. Ang General AI ay nananatiling teoretikal sa puntong ito at hindi pa nakakamit.
Ang mga AI system ay maaaring higit pang ikategorya sa machine learning at deep learning:
Machine Learning: Ito ay isang subset ng AI na nagsasangkot ng mga algorithm ng pagsasanay upang matuto ng mga pattern mula sa data at gumawa ng mga hula o desisyon batay sa data na iyon. Kasama sa mga uri ng machine learning ang pinangangasiwaang pag-aaral (pagsasanay na may label na data), hindi pinangangasiwaang pag-aaral (paghahanap ng mga pattern sa walang label na data), at reinforcement learning (pag-aaral sa pamamagitan ng trial and error).
Malalim na Pag-aaral: Ito ay isang subset ng machine learning na gumagamit ng mga artipisyal na neural network para magmodelo at magproseso ng mga kumplikadong pattern at relasyon sa data. Naging matagumpay ang malalim na pag-aaral sa mga gawain tulad ng pagkilala sa imahe at pagsasalita.
Ang AI ay may malawak na hanay ng mga application sa iba't ibang industriya, kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, transportasyon, entertainment, at higit pa. Patuloy itong sumusulong nang mabilis at may potensyal na baguhin ang paraan kung paano tayo nabubuhay at nagtatrabaho, bagama't ang mga etikal na pagsasaalang-alang at mga potensyal na hamon ay kailangan ding maingat na matugunan habang umuunlad ang teknolohiya ng AI.
Hanapin ang lahat ng nangungunang provider ng mga produkto at serbisyo ng Marine Navigation para sa ligtas na Maritime Voyage Planning
Tagalog 
English 
Ελληνικά 
Français 
Español 
Deutsch 
Русский 
日本語 
香港中文 
العربية 
हिन्दी 
Svenska 
한국어 
עִבְרִית 
Nederlands 
Bahasa Indonesia 
Polski 
Українська 
Türkçe 
ไทย 
Português do Brasil 
Italiano 
فارسی 
Română 
Bahasa Melayu 
Dansk 
Suomi 
Norsk bokmål 
Português 
Tiếng Việt