Membawa AI (Kecerdasan Buatan) yang canggih kepada industri perkapalan maritim

DEEPSEA: pengoptimuman pelayaran generasi akan datang dikuasakan oleh Kepintaran Buatan (AI)

Gunakan Penghalaan Prestasi Kecerdasan Buatan (AI) untuk mempercepatkan trajektori penyahkarbonan armada anda dengan serta-merta dan mengurangkan kos bahan api. Penghalaan Prestasi akan memberi impak besar yang boleh diukur pada penggunaan bahan api armada anda dan CII hari ini, hasil berimpak tinggi dari hari pertama.

“Pengoptimuman Pelayaran Kapal Laut Dalam Penyelesaian AI mengurangkan pelepasan, ia mengurangkan penggunaan bahan api, dan ia meningkatkan keselamatan semasa operasi. Ia adalah menang-menang dalam semua aspek pelayaran“

Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) Wallenius Wilhelmsen

Pengoptimuman Pelayaran Kapal untuk Penyahkarbonan - Penyelesaian AI:

Laut dalam memanfaatkan teknologi AI terkini untuk menjadikan kapal lebih cekap. Menghimpunkan pakar dari teknologi dan maritim, DeepSea memfokuskan meningkatkan kecekapan dan mengurangkan penggunaan bahan api kapal melalui gabungan cerapan teknikal dan operasi yang dikuasakan oleh model prestasi yang dijana AI terperinci. Penghalaan kapal prestasi untuk abad ke-21.

Kami bekerjasama dengan syarikat perkapalan yang berfikiran ke hadapan untuk menjadikan industri perkapalan lebih ramping, lebih hijau dan lebih terhubung.

Penyelesaian Kecerdasan Buatan (AI) untuk perkapalan maritim

DeepSea bekerjasama dengan syarikat perkapalan marin yang berfikiran ke hadapan untuk menjadikan industri perkapalan maritim lebih ramping, lebih hijau dan lebih terhubung. Diasaskan pada 2017 untuk membawa Kecerdasan Buatan (AI) terbaik kepada industri perkapalan dan perkapalannya yang terulung pasukan AI, dikuasakan oleh pasukan AI paling maju dalam industri. Dengan budaya penyelidikan yang aktif, menyumbang kertas akademik ke persidangan secara global, menjalankan inisiatif antarabangsa dalam AI, dan membawa semua kemajuan ini kepada produk meningkatkan kecekapannya.

“AI ialah senjata rahsia penyahkarbonan – 'peluru perak' yang boleh membuat peningkatan dramatik kepada setiap armada. CII, keuntungan, nilai aset – ia membantu pelanggan kami meningkatkan metrik utama mereka secara menyeluruh.

Konstantinos Kyriakopoulos, Ketua Pegawai Eksekutif DeepSea

DeepSea – AI untuk industri perkapalan

Untuk sentiasa menyediakan pelayaran kapal yang dioptimumkan dipacu AI, DeepSea mengambil data dari kapal anda dan (dengan AI) mencipta model kapal yang tepat dalam Awan, yang dikemas kini, secara langsung, tepat padan dengan keadaan kapal anda dan membantu anda menjalankan kapal yang lebih cekap dan pelayaran yang lebih cekap, pelayaran yang dirancang khas untuk setiap kapal.

DEEPSEA Pythia – Penghalaan kapal prestasi untuk abad ke-21
Platform penghalaan cuaca pertama di dunia yang disesuaikan dengan prestasi tepat kapal anda, dalam semua keadaan cuaca. Model AI yang berkuasa memahami dengan tepat prestasi kapal anda dalam sebarang cuaca dan keadaan kotor.

Platform DeepSea, kini tersedia di lebih daripada 20 armada kapal dan dengan tepat menyediakan kelajuan diperibadikan dan cadangan laluan kapal untuk setiap kapal, berdasarkan model pembelajaran mendalam yang dilatih untuk meramalkan penggunaan tenaga setiap kapal dalam setiap keadaan yang mungkin.

“Tiada manusia, tidak kira berapa tahun pengalaman mereka, boleh bersaing dengan arahan automatik ini. Mereka mengurangkan pelepasan, mengurangkan penggunaan bahan api dan meningkatkan keselamatan operasi.

“Ia menang-menang dalam semua aspek penghantaran.”

Geir Fagerheim, SVP Marine Operations di Wallenius Wilhelmsen Shipping Company

Wallenius Wilhelmsen, dikenali sebagai peneraju dalam pengenalan teknologi dan amalan baharu dalam industri maritim, menjadi syarikat perkapalan global pertama yang menggunakan pendekatan berasaskan AI sepenuhnya untuk mengoptimumkan pelayaran kapal merentasi keseluruhan armadanya yang terdiri daripada lebih 120 kapal Ro-Ro .

Wallenius Wilhelmsen, pembawa kereta terbesar di dunia, menjalankan percubaan 18 bulan yang ketat terhadap perisian DeepSea untuk mencapai perjanjian ini. "Ini adalah detik penting untuk pelaksanaan kecerdasan buatan (AI) yang bermakna dan terbukti dalam perkapalan," kata Presiden DeepSea Roberto Cuestas (DeepSea), "Kini terdapat banyak penyelesaian di pasaran yang mendakwa dapat menjimatkan bahan api, mengurangkan pelepasan dan memenuhi peraturan alam sekitar - dan kebanyakannya hanya sekadar lip service. Adalah sukar bagi syarikat perkapalan untuk membezakan antara apa yang sebenar dan apa yang hanya pemasaran. Perkongsian ini merupakan satu lagi tanda kelulusan untuk teknologi dan pendekatan kami, daripada salah satu syarikat paling maju dalam industri.” Percubaan selama 18 bulan menghasilkan peningkatan prestasi yang disahkan sepenuhnya 7% dalam subset armada Wallenius Wilhelmsen, dan apabila projek itu siap di seluruh armada, angka ini dijangka meningkat kepada 10%. Ini bersamaan dengan lebih daripada 75.000 tan bahan api yang dijimatkan dan 240.000 tan karbon dioksida (C02) tidak dikeluarkan – dan secara mendadak akan membantu kapal mematuhi peraturan pelepasan industri baharu. Wallenius Wilhelmsen telah menetapkan sasaran bercita-cita tinggi untuk mengurangkan pelepasan sebanyak 27,5% menjelang 2030. “Separuh daripada pengurangan ini sepatutnya datang daripada kapal sedia ada. Kami sedang berusaha dengan gigih untuk mencari penyelesaian mesra alam untuk armada sedia ada kami. Matlamat kami adalah untuk melaksanakan penyelesaian pengoptimuman pelayaran yang inovatif ini untuk meningkatkan kecekapan kapal di seluruh armada kami,” kata Geir Fagerheim, SVP Operasi Marin di Wallenius Wilhelmsen.

– – –

Bagaimana Industri Perkapalan Boleh Mengurangkan Pelepasan Karbon

Pelanggan syarikat Greek DeepSea AI, yang termasuk syarikat perkapalan dari Singapura, Norway, Jepun, dll., boleh menjimatkan, melalui teknologi DeepSea, 8%-12% dalam bahan api dan mengurangkan jejak alam sekitar mereka. Jalan untuk pembangunan kapal autonomi, di mana laluan mereka "ditentukan" bukan oleh kapten kapal tetapi oleh algoritma, dibuka dengan pemerolehan DeepSea Technologies yang diasaskan oleh Konstantinos Kyriakopoulos dan Roberto Kousta, oleh Nabtesco multinasional Jepun, yang disenaraikan di bursa saham Tokyo.

“Teknologi yang kami bangunkan selama bertahun-tahun menuju ke arah ini. Kini kami mempunyai rakan kongsi yang betul, yang membolehkan kami merealisasikan matlamat ini, kerana kami tidak mempunyai sistem perkakasan. Dengan gabungan teknologi kami, kami juga boleh menukar kapal sedia ada kepada kapal berautonomi, serta memasang sistem kami pada kapal baharu,” kata Encik Kyriakopoulos, bercakap mengenai matlamat pengambilalihan DeepSea oleh Nabtesco. DeepSea telah membangunkan platform kecerdasan buatan yang, melalui pengumpulan – dalam masa nyata – data berkenaan prestasi kapal komersial (kapal tangki, kontena) semasa navigasi, mencipta model untuk mengoptimumkan prestasi mereka (penjimatan bahan api, pengurangan pelepasan karbon) dengan mengambil kira keadaan cuaca, ciri-ciri kapal masing-masing, dsb.

Teknologinya digunakan pada lebih 300 kapal. "Pada asasnya dengan model kecerdasan buatan ini kami membantu kapten mencapai destinasinya dengan pencemaran alam sekitar yang paling mungkin dan prestasi terbaik", jelas Encik Koustas. Di sinilah sistem DeepSea dan Nabtesco 'bercantum' bersama yang akan dapat mengautomasikan 'arahan' yang diberikan kepada kapal oleh DeepSea (cth. kelajuan optimum kapal berdasarkan keadaan cuaca). “Autonomi kapal akan berdasarkan kawalan terbaik bagi setiap pergerakannya untuk menjimatkan lebih banyak bahan api,” kata Encik Kyriakopoulos.

Menurut syarikat itu, pelanggannya, termasuk syarikat perkapalan dari Singapura, Norway, Jepun, dll., boleh menggunakan teknologi DeepSea untuk menjimatkan 8%-12% dalam bahan api dan mengurangkan jejak alam sekitar mereka. Yang terakhir ini dianggap penting, kerana pengenaan cukai karbon ke atas perkapalan sedang dibincangkan, dengan Kesatuan Eropah mengenakan tekanan ke atas sektor perkapalan.

Pasukan DeepSea, yang terdiri daripada 90 orang – 80% terletak di Greece – dijangka meningkat kepada 110 dalam tempoh seterusnya, manakala Athens sedang diubah menjadi pusat kecerdasan buatan untuk aktiviti syarikat Jepun itu. Ini tidak terhad kepada industri perkapalan, tetapi meluas kepada automasi kereta api, penerbangan, turbin angin, dsb. "Dengan pelaburan Nabtesco, teknologi sekitar apa yang kita panggil kecerdasan buatan industri (AI industri) akan dibangunkan di Greece," kata Encik Kyriakopoulos . "Kami mempunyai pelan tindakan jangka panjang untuk melaksanakan apa yang kami mahu dalam autonomi dan kecerdasan buatan".

Wallenius Wilhelmsen beralih kepada perancangan pelayaran berasaskan AI sepenuhnya dengan DeepSea

Memberi kesan sebenar pada pelepasan - penyelesaian kecerdasan buatan untuk perkapalan maritim

(7 September 2022) Wallenius Wilhelmsen menjadi syarikat perkapalan global pertama yang menggunakan pendekatan berasaskan AI sepenuhnya untuk pengoptimuman pelayaran merentasi keseluruhan armada 120+ kapalnya.

Wallenius Wilhelmsen syarikat perkapalan melancarkan DeepSea's Perisian Penghalaan Prestasi, yang menyediakan laluan dan pelan kelajuan kapal khusus, pada suku akhir 2022 dan 2023. Salah satu syarikat yang paling berfikiran ke hadapan dalam industri perkapalan maritim, Wallenius Wilhelmsen telah menetapkan sasaran bercita-cita tinggi untuk mengurangkan pelepasan sebanyak 27.5 peratus menjelang 2030. Kerja dengan DeepSea ini merupakan langkah penting ke arah bertemu mereka.

Geir Fagerheim, SVP Operasi Marin di Wallenius Wilhelmsen, berkata:

“Tiada manusia, tidak kira berapa tahun pengalaman mereka, boleh bersaing dengan arahan pelayaran automatik ini. Ia mengurangkan pelepasan, ia mengurangkan penggunaan bahan api, dan ia meningkatkan keselamatan semasa operasi. Ia adalah menang-menang dalam semua aspek pelayaran.”

Keputusan penting ini, yang pertama seumpamanya di peringkat global, tidak dibuat dengan cepat – tetapi mengikuti ujian langkah demi langkah yang ketat selama 18 bulan.

Nombor yang akhirnya keluar daripada tempoh percubaan komprehensif ini adalah penting:

Peningkatan 6,9% dalam kecekapan kapal dan lebih daripada 170,000 tan meramalkan pengurangan pelepasan di seluruh armada.

Walau bagaimanapun, perkara yang sama penting untuk diberi tumpuan ialah pembelajaran utama yang muncul daripada tempoh 18 bulan kerjasama sengit yang membawa kepada perkongsian ini.

Pada 13 Oktober, Wallenius Wilhelmsen dan DeepSea mengadakan webinar maya membincangkan dalam talian tempoh pengesahan ini dan bersama-sama membincangkan pembelajaran utama mereka untuk penyahkarbonan dengan pengoptimuman pelayaran kapal (Pengoptimuman Pelayaran untuk Penyahkarbonan – webinar dalam talian).

INISIATIF 10% – Mengurangkan pelepasan CΟ2 sebanyak 10%, dengan armada terkemuka industri perkapalan

Apakah inisiatif 10%? Pergerakan untuk mengurangkan kos tenaga kapal maritim sebanyak 10%, pendekatan itu terbukti, kos efektif dan boleh dicapai dalam tempoh 12 bulan. Inisiatif 10% ialah komitmen DeepSea dan ahli (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, Rakan Kongsi ETF, Nabtesco) inisiatif untuk bekerjasama untuk melakukan sesuatu yang nyata, boleh diukur dan memberi kesan – dengan faedah ketara untuk semua orang.

Artikel berkaitan penggunaan Kepintaran Buatan dalam industri perkapalan maritim

Gergasi Penghantaran Kargo Wallenius Wilhelmsen sedang menguji penyelesaian pengoptimuman pelayaran AI Kecerdasan Buatan: "Tiba-tiba kami mempunyai 10.000 titik data dalam pangkalan data kami, dan perlu memahaminya." (16 September 2022)

Apabila bercakap tentang pengoptimuman pelayaran – memilih laluan dan kelajuan terbaik untuk perjalanan – kapten kapal tidak mempunyai alat untuk membuat keputusan termaklum, jelas Encik Fagerheim dari syarikat perkapalan Wallenius Wilhelmsen (kapal kargo). Inilah sebabnya mengapa mereka pergi dengan keras dan pantas pada permulaan perjalanan, kerana mereka tidak dapat meramalkan keadaan kemudian. Di sinilah platform pengoptimuman pelayaran berkuasa AI masuk.

Industri maritim dijangka membelanjakan $931 juta untuk penyelesaian kecerdasan buatan (AI) pada 2022, menurut laporan terbaru yang diterbitkan oleh Lloyd's Register dengan kerjasama Thetius

Penerimaan penyelesaian AI dalam industri maritim berada di peringkat permulaan, namun, Kepintaran Buatan mempunyai potensi besar untuk membuka nilai dalam mengoptimumkan kecekapan armada. Teknologi AI untuk pengoptimuman pelayaran tertumpu terutamanya pada mengurangkan penggunaan bahan api kapal, mengakibatkan pengurangan pelepasan CO2 dan kos pengendalian. Perkhidmatan Prestasi Maritim Lloyd's Register telah membangunkan pengalaman luas dalam penggunaan AI untuk pengoptimuman kapal dan membantu meningkatkan prestasi kapal akhirnya. Analitik data tradisional dan warisan hanya melihat 10% data kapal, manakala model AI kini boleh melihat hampir 100% data kapal dan memproses data ini serta-merta untuk mencipta cerapan prestasi kapal yang sangat tepat mengenai penggunaan bahan api, kelajuan, trim, kekotoran badan kapal dan kuasa penggunaan,” (Andy McKeran, Pengarah Perkhidmatan Prestasi Maritim, Daftar Lloyd). Perbelanjaan untuk penyelesaian Kecerdasan Buatan AI dalam industri perkapalan maritim dijangka meningkat lebih daripada dua kali ganda dalam tempoh lima tahun akan datang kepada $2,7 bilion menjelang 2027, kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 23%.

Pembelajaran mesin: Sempadan maritim seterusnya?

Memandangkan ketersediaan data untuk pengkomputeran prestasi tinggi semakin meningkat seiring dengan penggunaan automasi, Wärtsilä Voyage percaya bahawa kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin adalah teknologi yang perlu diperhatikan.

Empat cara Industri Maritim melabur dalam AI untuk pengurusan prestasi

AI, IOT, Perisikan Perniagaan, Analitis Data sedang mengubah cara penghantaran beroperasi, dan juga mengurangkan kos dan mengurangkan risiko kepada kehidupan manusia. Syarikat perkapalan terkemuka telah menggunakan teknologi yang dibantu AI untuk mendapatkan gambaran yang lebih mendalam tentang prestasi kapal mereka, sementara kedua-dua syarikat yang ditubuhkan dan syarikat baru sedang mencari cara baharu untuk menolak sempadan AI.

Kecerdasan Buatan dan Era Perkapalan Autonomi

Dunia saling berkaitan melalui perdagangan global berdasarkan industri pengangkutan. Dan, ia akan terus berkembang, dengan ramalan kenaikan hampir satu pertiga dalam perdagangan laut menjelang 2030, dan dengan peningkatan dalam tan perbatuan sehingga 74,000 bilion sepanjang tempoh ramalan.

Dengan kata lain, lautan akan mengalami peningkatan yang ketara dalam trafik, tekanan akan menjadi lebih tinggi dan risiko kemalangan marin dan insiden di laut akan berterusan. Dianggarkan kira-kira 90% mangsa dan insiden marin yang disebabkan oleh kesilapan manusia, menelan kos lebih EUR1.4 bilion dalam tuntutan insurans liabiliti marin.

Ini sebenarnya telah menggesa perniagaan untuk melabur dalam automasi yang disokong oleh teknologi transformasi Kecerdasan Buatan (AI) dan pembelajaran mesin, sebagai penyelesaian muktamad untuk meningkatkan produktiviti, kecekapan dan keselamatan dengan menghapuskan kesilapan manusia.

Statistik telah menunjukkan bahawa AI mempunyai keupayaan untuk meningkatkan prestasi industri pengangkutan dan logistik hampir 90%, berpotensi meningkatkan pendapatan tahunan industri sehingga EUR0.45 trilion.

“Perkapalan autonomi adalah masa depan industri maritim. Sama mengganggu seperti telefon pintar, kapal pintar itu akan merevolusikan landskap reka bentuk dan operasi kapal”

Mikael Mäkinen, Presiden, Marin di Rolls-Royce Plc.

Alat Kecerdasan Buatan Pengoptimuman Voyage dipacu AI Menawarkan Perubahan Langkah untuk sektor navigasi perkapalan maritim

Sektor perkapalan maritim telah bekerja keras untuk mencari cara untuk mengurangkan pelepasan bahan api karbon selaras dengan Initial Strategi IMO GHG dan juga Agenda Maritim 2050 dengan tumpuan berat pada autonomi dan bahan api masa depan. Tetapi apabila tekanan terus meningkat berikutan COP26 penyelesaian yang membuka kunci potensi pengurangan merentas armada kapal sedia ada adalah penting.

Pengenalan ringkas kepada AI (Kecerdasan Buatan) dan aplikasinya dalam industri maritim

Semasa Forum SMART4SEA Athens 2023, En Themistoklis Sardis, (Pengurus IT di Costamare Shipping Company SA) menjelaskan bahawa terdapat beberapa aplikasi AI dalam industri perkapalan, termasuk automasi pengendalian dan pengurusan kargo, pengoptimuman laluan dan logistik, dan penyelenggaraan ramalan kapal dan peralatan lain.

Bagaimana AI mengubah Industri Maritim? Bagaimanakah Kepintaran Buatan digunakan dan memberi manfaat kepada Industri Perkapalan Maritim!

Walaupun banyak industri mendapat manfaat daripada dan menggunakan AI untuk menyelaraskan operasi dan menerima cerapan berharga, masing-masing mempunyai aplikasi yang unik. Memahami cara industri maritim menyesuaikan AI dan pembelajaran mesin boleh menyediakan anda dengan lebih baik untuk bekerja di atas air bersama peralatan ini

Panduan Pembeli Percuma – Syarikat kecerdasan buatan (AI) terkemuka untuk industri perkapalan

Dokumen percuma (panduan pembeli) yang merangkumi maklumat terperinci tentang pengilang dan pembekal penyelesaian AI Penghantaran dan produk pengoptimuman dan perancangan penghalaan kapal mereka, bersama-sama dengan butiran hubungan, untuk memaklumkan keputusan pembelian anda (muat turun salinan percuma).

Penghantaran 4.0 : Masa Depan Industri Maritim

Stim. Elektrik. Internet. Tiga revolusi perindustrian ini, mengubah segala-galanya tentang cara dunia berfungsi. Hari ini, kita berada di tengah-tengah revolusi perindustrian keempat: Kepintaran buatan (AI). Bertentangan dengan kepercayaan umum bahawa perkapalan beroperasi dalam model tradisional, "kuno", langkah baharu sebagai sebahagian daripada revolusi perindustrian yang didorong oleh automasi ini telah mencipta corak inovasi dan perubahan baharu. Ini adalah Shipping 4.0.

SUMBER TENTANG subjek: Kecerdasan Buatan

Apakah Kepintaran Buatan (AI)? Kecerdasan buatan memanfaatkan komputer dan mesin untuk meniru keupayaan menyelesaikan masalah dan membuat keputusan minda manusia. (IBM)

Kecerdasan buatan ialah kecerdasan mesin atau perisian, berbanding kecerdasan manusia atau haiwan. (Kecerdasan Buatan – Wikipedia)

Kecerdasan buatan, keupayaan komputer atau robot yang dikawal komputer untuk melaksanakan tugas yang biasanya dikaitkan dengan makhluk pintar. (Kecerdasan buatan (AI): Definisi, Contoh, Jenis – Britannica)

Apakah kecerdasan buatan (AI)?

Kecerdasan buatan ialah simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutamanya sistem komputer. Aplikasi khusus AI termasuk sistem pakar, pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman pertuturan dan penglihatan mesin.

Bagaimanakah AI berfungsi?

Memandangkan gembar-gembur sekitar AI telah dipercepatkan, vendor telah berebut-rebut untuk mempromosikan cara produk dan perkhidmatan mereka menggunakannya. Selalunya, apa yang mereka rujuk sebagai AI hanyalah komponen teknologi, seperti pembelajaran mesin. AI memerlukan asas perkakasan dan perisian khusus untuk menulis dan melatih algoritma pembelajaran mesin. Tiada bahasa pengaturcaraan tunggal yang sinonim dengan AI, tetapi Python, R, Java, C++ dan Julia mempunyai ciri yang popular dengan pembangun AI. (Apakah Kecerdasan Buatan dan Bagaimana AI Berfungsi – TechTarget)

Perbezaan antara AI, Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Dalam

AI, pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam ialah istilah biasa dalam IT perusahaan dan kadangkala digunakan secara bergantian, terutamanya oleh syarikat dalam bahan pemasaran mereka. Tetapi terdapat perbezaan (lihat lebih lanjut di: AI lwn pembelajaran mesin lwn pembelajaran mendalam: Perbezaan utama (techtarget.com)

Apakah 4 jenis kecerdasan AI?

Sesetengah jenis AI ini tidak mungkin secara saintifik sekarang. Mengikut sistem klasifikasi semasa, terdapat empat sekolah rendah Jenis AI: reaktif, ingatan terhad, teori minda, dan sedar diri. (Sumber: Memahami 4 Jenis Kepintaran Buatan – bernardmarr.com )

Apakah AI? Segala-galanya yang perlu diketahui tentang kecerdasan buatan, teknologi AI yang menarik dan pesat membangun – ZDnet.com

Apakah AI? Ketahui Mengenai Kepintaran Buatan – artikel yang sangat komprehensif tentang AI, oleh Oracle.com

Kebaikan dan Keburukan penggunaan Kepintaran Buatan

Apakah Kepintaran Buatan (AI)? (mengikut aplikasi AI itu sendiri 🙂 … SembangGPT)

Kecerdasan Buatan (AI) merujuk kepada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang mampu melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Tugas ini termasuk perkara seperti pembelajaran, penaakulan, penyelesaian masalah, persepsi, pemahaman bahasa, dan juga membuat keputusan.

Sistem AI direka untuk menganalisis data, mengenali corak dan membuat keputusan atau ramalan berdasarkan data tersebut. Mereka boleh dilatih untuk meningkatkan prestasi mereka dari semasa ke semasa melalui proses pembelajaran berulang. Teknologi AI secara umumnya dikelaskan kepada dua kategori: AI Sempit atau Lemah dan AI Umum atau Kuat.

AI Sempit atau Lemah: Jenis AI ini direka bentuk dan dilatih untuk tugas tertentu atau rangkaian tugas yang sempit. Ia cemerlang dalam melaksanakan tugas tersebut, selalunya melebihi keupayaan manusia, tetapi ia tidak mempunyai keupayaan untuk memahami atau melaksanakan tugas di luar skop yang telah ditetapkan. Contoh AI sempit termasuk pembantu suara seperti Siri atau Alexa, sistem pengecaman imej dan algoritma pengesyoran yang digunakan oleh perkhidmatan penstriman.

AI Umum atau Kuat: AI umum merujuk kepada tahap kecerdasan buatan yang mempunyai keupayaan untuk memahami, mempelajari dan menggunakan pengetahuan merentasi pelbagai jenis tugas, sama seperti manusia. Ia akan memiliki kebolehan kognitif seperti manusia dan berpotensi melakukan apa-apa tugas intelek yang boleh dilakukan oleh manusia. General AI kekal sebahagian besarnya secara teori pada ketika ini dan belum dicapai.

Sistem AI boleh dikategorikan lagi ke dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam:

Pembelajaran Mesin: Ia adalah subset AI yang melibatkan algoritma latihan untuk mempelajari corak daripada data dan membuat ramalan atau keputusan berdasarkan data tersebut. Jenis pembelajaran mesin termasuk pembelajaran diselia (latihan dengan data berlabel), pembelajaran tanpa penyeliaan (mencari corak dalam data tidak berlabel) dan pembelajaran pengukuhan (belajar melalui percubaan dan kesilapan).

Pembelajaran Mendalam: Ini ialah subset pembelajaran mesin yang menggunakan rangkaian saraf tiruan untuk memodelkan dan memproses corak dan perhubungan yang kompleks dalam data. Pembelajaran mendalam telah berjaya terutamanya dalam tugas seperti pengecaman imej dan pertuturan.

AI mempunyai pelbagai aplikasi merentas pelbagai industri, termasuk penjagaan kesihatan, kewangan, pengangkutan, hiburan dan banyak lagi. Ia terus maju dengan pantas dan berpotensi untuk merevolusikan cara kita hidup dan bekerja, walaupun pertimbangan etika dan potensi cabaran juga perlu ditangani dengan teliti semasa teknologi AI berkembang.