Sử dụng Định tuyến hiệu suất bằng trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng tốc ngay lập tức quỹ đạo khử cacbon của đội xe của bạn và giảm chi phí nhiên liệu. Định tuyến hiệu suất sẽ tạo ra tác động lớn, có thể định lượng được đối với mức tiêu thụ nhiên liệu và CII của đội xe của bạn ngày hôm nay, kết quả có tác động cao ngay từ ngày đầu tiên.
“Tối ưu hóa hành trình của tàu DeepSea Giải pháp AI giảm lượng khí thải, giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và tăng tính an toàn trong quá trình vận hành. Đó là đôi bên cùng có lợi trong mọi khía cạnh của chèo thuyền“
Geir Fagerheim (SVP Marine Operations) Wallenius Wilhelmsen
Tối ưu hóa hành trình của tàu để khử cacbon – Giải pháp AI:
Biển sâu khai thác công nghệ AI mới nhất để giúp tàu hoạt động hiệu quả hơn. Tập hợp các chuyên gia từ công nghệ và hàng hải, DeepSea tập trung vào tăng hiệu quả Và giảm mức tiêu thụ nhiên liệu của tàu thông qua sự kết hợp giữa những hiểu biết sâu sắc về kỹ thuật và vận hành được hỗ trợ bởi các mô hình hiệu suất chi tiết do AI tạo ra. Định tuyến tàu hiệu suất cho thế kỷ 21.
Chúng tôi làm việc với các công ty vận tải có tư duy tiến bộ để giúp ngành vận tải trở nên tinh gọn hơn, xanh hơn và kết nối tốt hơn.
DeepSea hợp tác với các công ty vận tải biển có tư duy tiến bộ để giúp ngành vận tải biển tinh gọn hơn, xanh hơn và kết nối tốt hơn. Được thành lập vào năm 2017 để mang lại trí tuệ nhân tạo (AI) tốt nhất cho ngành vận tải biển và là ngành vận tải hàng đầu đội AI, được hỗ trợ bởi đội ngũ AI tiên tiến nhất trong ngành. Với văn hóa nghiên cứu tích cực, đóng góp các bài báo học thuật cho các hội nghị trên toàn cầu, thực hiện các sáng kiến quốc tế về AI và mang tất cả những tiến bộ này vào các sản phẩm nâng cao hiệu quả của mình.
DeepSea – AI cho ngành vận tải biển
Để liên tục cung cấp hành trình tàu được tối ưu hóa do AI điều khiển, DeepSea lấy dữ liệu từ tàu của bạn và (với AI) tạo ra một mô hình tàu chính xác trên Đám mây, được cập nhật, trực tiếp để khớp chính xác với trạng thái tàu của bạn và giúp bạn vận hành tàu hiệu quả hơn và các chuyến đi hiệu quả hơn, các chuyến đi được lên kế hoạch riêng cho từng tàu.
DEEPSEA Pythia – Định tuyến tàu hiệu quả cho thế kỷ 21
Nền tảng định tuyến thời tiết đầu tiên trên thế giới được điều chỉnh phù hợp với hiệu suất chính xác của tàu của bạn, trong mọi điều kiện thời tiết. Các mô hình AI mạnh mẽ hiểu chính xác cách thức hoạt động của tàu trong mọi điều kiện thời tiết và tắc nghẽn.
Nền tảng của DeepSea hiện được áp dụng cho hơn 20 đội tàu và cung cấp chính xác các đề xuất về tốc độ và lộ trình tàu được cá nhân hóa cho từng tàu, dựa trên các mô hình học sâu được đào tạo để dự đoán mức tiêu thụ năng lượng của mỗi tàu trong mọi điều kiện có thể.
“Không có con người nào, dù họ có bao nhiêu năm kinh nghiệm, có thể cạnh tranh được với những hướng dẫn tự động này. Chúng giảm lượng khí thải, giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và tăng cường an toàn khi vận hành.”
“Đó là đôi bên cùng có lợi trong mọi khía cạnh của vận chuyển.”
Geir Fagerheim, SVP Hoạt động Hàng hải tại Công ty Vận tải biển Wallenius Wilhelmsen
Wallenius Wilhelmsen, được biết đến như người đi đầu trong việc giới thiệu công nghệ và thực tiễn mới trong ngành hàng hải, trở thành công ty vận tải biển toàn cầu đầu tiên áp dụng cách tiếp cận hoàn toàn dựa trên AI để tối ưu hóa các chuyến đi của tàu trên toàn bộ đội tàu gồm hơn 120 tàu Ro-Ro của mình .
Wallenius Wilhelmsen, hãng vận tải ô tô lớn nhất thế giới, đã tiến hành thử nghiệm nghiêm ngặt phần mềm của DeepSea trong 18 tháng để đạt được thỏa thuận này. Chủ tịch DeepSea Roberto Cuestas (DeepSea) cho biết: “Đây là thời điểm bước ngoặt cho việc triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) một cách có ý nghĩa và đã được chứng minh trong vận tải biển”. các quy định về môi trường – và hầu hết chúng chỉ là lời nói suông. Các công ty vận tải biển rất khó phân biệt được đâu là hàng thật và đâu chỉ là tiếp thị. Sự hợp tác này là một dấu chứng nhận khác cho công nghệ và cách tiếp cận của chúng tôi, từ một trong những công ty tiên tiến nhất trong ngành.” Cuộc thử nghiệm kéo dài 18 tháng đã mang lại sự cải thiện hiệu suất được xác thực đầy đủ của 7% trong một nhóm nhỏ đội tàu của Wallenius Wilhelmsen và khi dự án hoàn thành trên toàn bộ đội tàu, con số này dự kiến sẽ tăng lên 10%. Điều này tương đương với việc tiết kiệm được hơn 75.000 tấn nhiên liệu và 240.000 tấn carbon dioxide (C02) không được thải ra - và sẽ giúp các tàu tuân thủ đáng kể các quy định về khí thải mới của ngành. Wallenius Wilhelmsen đã đặt ra các mục tiêu đầy tham vọng là giảm lượng khí thải xuống 27,5% vào năm 2030. “Một nửa mức giảm này sẽ đến từ các tàu hiện có. Chúng tôi đang nỗ lực làm việc để tìm ra các giải pháp thân thiện với môi trường cho đội tàu hiện có của mình. Mục tiêu của chúng tôi là triển khai giải pháp tối ưu hóa hành trình sáng tạo này để tăng hiệu quả hoạt động của tàu trên toàn bộ đội tàu của chúng tôi,” Geir Fagerheim, SVP Hoạt động Hàng hải tại Wallenius Wilhelmsen cho biết.
– – –
Các khách hàng của công ty DeepSea AI của Hy Lạp, bao gồm các công ty vận tải biển từ Singapore, Na Uy, Nhật Bản, v.v., có thể tiết kiệm, thông qua công nghệ của DeepSea, 8%-12% trong nhiên liệu và giảm tác động đến môi trường. Con đường phát triển tàu tự hành, nơi lộ trình của chúng được “xác định” không phải bởi thuyền trưởng mà bằng thuật toán, được mở ra bằng việc mua lại DeepSea Technologies do Konstantinos Kyriakopoulos và Roberto Kousta, công ty đa quốc gia Nhật Bản Nabtesco, thành lập, niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Tokyo.
“Công nghệ mà chúng tôi đã phát triển trong nhiều năm đang đi theo hướng này. Bây giờ chúng tôi đã có đối tác phù hợp, điều này cho phép chúng tôi hiện thực hóa mục tiêu này vì chúng tôi không có hệ thống phần cứng. Với sự kết hợp các công nghệ của chúng tôi, chúng tôi cũng có thể chuyển đổi các tàu hiện có thành tàu tự hành, cũng như cài đặt hệ thống của chúng tôi trên các tàu mới,” ông Kyriakopoulos nói về mục tiêu mua lại DeepSea của Nabtesco. DeepSea đã phát triển một nền tảng trí tuệ nhân tạo, thông qua việc thu thập – theo thời gian thực – dữ liệu liên quan đến hiệu suất của tàu thương mại (tàu chở dầu, container) trong quá trình điều hướng, tạo ra các mô hình để tối ưu hóa hiệu suất của chúng (tiết kiệm nhiên liệu, giảm lượng khí thải carbon) có tính đến điều kiện thời tiết, đặc điểm của tàu tương ứng, v.v.
Công nghệ của nó được sử dụng trên hơn 300 tàu. Ông Koustas giải thích: “Về cơ bản với mô hình trí tuệ nhân tạo này, chúng tôi giúp thuyền trưởng đến đích với mức độ ô nhiễm môi trường ít nhất có thể và hiệu suất tốt nhất có thể”. Đây là nơi hệ thống của DeepSea và Nabtesco 'hợp nhất' với nhau, trong đó sẽ có thể tự động hóa các 'lệnh' do DeepSea đưa ra cho tàu (ví dụ: tốc độ tối ưu của tàu dựa trên điều kiện thời tiết). Ông Kyriakopoulos cho biết: “Quyền tự chủ của con tàu sẽ dựa trên khả năng kiểm soát tốt nhất có thể mọi chuyển động của nó để tiết kiệm nhiều nhiên liệu hơn”.
Theo công ty, khách hàng của họ, bao gồm các công ty vận tải biển từ Singapore, Na Uy, Nhật Bản, v.v., có thể sử dụng công nghệ của DeepSea để tiết kiệm chi phí. 8%-12% trong nhiên liệu Và giảm dấu chân môi trường của họ. Vấn đề thứ hai được coi là rất quan trọng vì việc áp thuế carbon đối với hoạt động vận tải biển đang được thảo luận trong bối cảnh Liên minh Châu Âu đang gây áp lực lên lĩnh vực vận tải biển.
Đội ngũ của DeepSea gồm 90 người – 80% đặt tại Hy Lạp – dự kiến sẽ tăng lên 110 người trong giai đoạn tới, trong khi Athens đang được chuyển đổi thành trung tâm trí tuệ nhân tạo cho các hoạt động của công ty Nhật Bản. Ông Kyriakopoulos cho biết: “Với sự đầu tư của Nabtesco, các công nghệ xung quanh cái mà chúng tôi gọi là trí tuệ nhân tạo công nghiệp (AI công nghiệp) sẽ được phát triển ở Hy Lạp”. . “Chúng tôi có kế hoạch hành động dài hạn để thực hiện những gì chúng tôi muốn về quyền tự chủ và trí tuệ nhân tạo”.
(07/09/2022) Wallenius Wilhelmsen trở thành công ty vận tải toàn cầu đầu tiên áp dụng cách tiếp cận hoàn toàn dựa trên AI để tối ưu hóa chuyến đi trên toàn bộ đội tàu gồm hơn 120 tàu.
Wallenius Wilhelmsen công ty vận tải triển khai DeepSea's Phần mềm định tuyến hiệu suất, nơi cung cấp các kế hoạch về tốc độ và tuyến đường dành riêng cho tàu, trong quý cuối cùng của năm 2022 và 2023. Là một trong những công ty có tư duy tiến bộ nhất trong ngành vận tải biển, Wallenius Wilhelmsen đã đặt ra các mục tiêu đầy tham vọng là giảm 27,5% lượng khí thải vào năm 2030. Hợp tác với DeepSea là một bước quan trọng để đạt được mục tiêu đó.
Geir Fagerheim, SVP Hoạt động Hàng hải tại Wallenius Wilhelmsen, nói:
“Không ai, dù có bao nhiêu năm kinh nghiệm, có thể cạnh tranh với những hướng dẫn chèo thuyền tự động này. Nó làm giảm lượng khí thải, giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và tăng tính an toàn trong quá trình vận hành. Đó là đôi bên cùng có lợi trong mọi khía cạnh của môn chèo thuyền.”
Quyết định mang tính bước ngoặt này, quyết định đầu tiên thuộc loại này trên toàn cầu, không được đưa ra nhanh chóng – mà sau 18 tháng thử nghiệm nghiêm ngặt từng bước.
Những con số cuối cùng đạt được sau giai đoạn dùng thử toàn diện này rất đáng kể:
Hiệu suất của tàu được cải thiện 6,9% và tải trọng của tàu hơn 170.000 tấn dự đoán sẽ giảm lượng khí thải trên toàn đội tàu.
Tuy nhiên, điều quan trọng không kém cần tập trung vào là những bài học quan trọng rút ra từ khoảng thời gian 18 tháng hợp tác chặt chẽ dẫn đến mối quan hệ hợp tác này.
Vào ngày 13 tháng 10, Wallenius Wilhelmsen và DeepSea đã thực hiện một hội thảo trực tuyến ảo thảo luận trực tuyến về giai đoạn xác nhận này và cùng nhau thảo luận về những bài học quan trọng của họ về quá trình khử cacbon bằng cách tối ưu hóa hành trình của tàu (Tối ưu hóa hành trình để khử cacbon - hội thảo trực tuyến).
Sáng kiến 10% là gì? Phong trào giảm chi phí năng lượng cho tàu biển xuống 10%, cách tiếp cận này đã được chứng minh, hiệu quả về mặt chi phí và có thể đạt được trong vòng 12 tháng. Sáng kiến 10% là cam kết của DeepSea và các thành viên (EUROSEAS Ltd, EuroDRY Ltd, ETF Partners, Nabtesco) về sáng kiến hợp tác làm việc để làm điều gì đó thực tế, có thể đo lường được và có tác động – mang lại lợi ích hữu hình cho mọi người.
Công ty vận tải hàng hóa khổng lồ Wallenius Wilhelmsen đang thử nghiệm các giải pháp tối ưu hóa hành trình bằng trí tuệ nhân tạo AI: “Đột nhiên, chúng tôi có 10.000 điểm dữ liệu trong cơ sở dữ liệu của mình và cần phải hiểu điều đó”. (Ngày 16 tháng 9 năm 2022)
Ông Fagerheim của công ty vận tải Wallenius Wilhelmsen (tàu chở hàng) giải thích: Khi nói đến việc tối ưu hóa hành trình – chọn lộ trình và tốc độ tốt nhất cho hành trình – thuyền trưởng không có công cụ để đưa ra quyết định sáng suốt. Đây là lý do tại sao họ phải nỗ lực và nhanh chóng khi bắt đầu cuộc hành trình, vì họ không thể đoán trước được tình trạng sau này. Đây là lúc các nền tảng tối ưu hóa hành trình được hỗ trợ bởi AI xuất hiện.
Việc áp dụng các giải pháp AI trong ngành hàng hải đang ở giai đoạn non trẻ, tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng to lớn để mở ra giá trị trong việc tối ưu hóa hiệu quả của đội tàu. Công nghệ AI để tối ưu hóa hành trình chủ yếu tập trung vào việc giảm mức tiêu thụ nhiên liệu của tàu, dẫn đến giảm lượng khí thải CO2 và chi phí vận hành. Dịch vụ Hiệu suất Hàng hải của Lloyd's Register đã phát triển kinh nghiệm sâu rộng trong việc sử dụng AI để tối ưu hóa tàu và cuối cùng giúp cải thiện hiệu suất của tàu. Phân tích dữ liệu truyền thống và cũ chỉ xem xét 10% dữ liệu tàu, trong khi các mô hình AI hiện có thể xem gần 100% dữ liệu tàu và xử lý dữ liệu này ngay lập tức để tạo ra những hiểu biết cực kỳ chính xác về hiệu suất tàu xung quanh mức tiêu thụ nhiên liệu, tốc độ, độ bám, cặn bám thân tàu và công suất tiêu dùng,” (Andy McKeran, Giám đốc Dịch vụ Hiệu suất Hàng hải, Lloyd's Register). Chi tiêu cho các giải pháp Trí tuệ nhân tạo AI trong ngành vận tải hàng hải dự kiến sẽ tăng hơn gấp đôi trong 5 năm tới lên $2,7 tỷ vào năm 2027, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 23%.
Học máy: Biên giới hàng hải tiếp theo?
Khi dữ liệu sẵn có cho điện toán hiệu năng cao ngày càng tăng cùng với việc áp dụng tự động hóa, Wärtsilä Voyage tin rằng trí tuệ nhân tạo và học máy là những công nghệ cần chú ý.
Bốn cách mà ngành Hàng hải đang đầu tư vào AI để quản lý hiệu suất
AI, IOT, Business Intelligence, Data Analytics đang thay đổi cách vận hành vận chuyển, đồng thời cắt giảm chi phí và giảm rủi ro cho cuộc sống con người. Các công ty vận tải hàng đầu đã triển khai các công nghệ hỗ trợ AI để hiểu rõ hơn về hiệu suất tàu của họ, trong khi cả các công ty lâu đời và các công ty khởi nghiệp đang tìm ra những cách mới để vượt qua ranh giới của AI.
Trí tuệ nhân tạo và kỷ nguyên vận chuyển tự động
Thế giới được kết nối với nhau thông qua thương mại toàn cầu trên cơ sở ngành vận tải. Và nó sẽ tiếp tục phát triển với mức tăng dự đoán là gần 1/3 trong thương mại đường biển vào năm 2030 và với mức tăng về số tấn-dặm lên tới 74.000 tỷ trong giai đoạn dự báo.
Nói cách khác, đại dương sẽ phải chứng kiến sự gia tăng đáng kể về lưu lượng giao thông, áp lực sẽ tăng cao hơn nhiều và nguy cơ xảy ra tai nạn và sự cố hàng hải trên biển sẽ vẫn tồn tại. Người ta ước tính có khoảng 90% thương vong và sự cố hàng hải do sai sót của con người gây ra, gây thiệt hại hơn 1,4 tỷ EUR cho các yêu cầu bồi thường bảo hiểm trách nhiệm hàng hải.
Trên thực tế, điều này đã thúc giục các doanh nghiệp đầu tư vào tự động hóa được củng cố bởi các công nghệ chuyển đổi của Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, như giải pháp tối ưu để cải thiện năng suất, hiệu quả và an toàn bằng cách loại bỏ lỗi của con người.
Thống kê đã chỉ ra rằng AI có khả năng tăng hiệu suất của ngành vận tải và hậu cần lên gần 90%, có khả năng tăng doanh thu hàng năm của ngành lên tới 0,45 nghìn tỷ EUR.
“Vận tải tự hành là tương lai của ngành hàng hải. Mang tính đột phá như điện thoại thông minh, con tàu thông minh sẽ cách mạng hóa bối cảnh thiết kế và vận hành tàu”
Mikael Mäkinen, Chủ tịch, Hàng hải tại Rolls-Royce Plc.
Ngành vận tải hàng hải đang nỗ lực tìm cách giảm lượng khí thải carbon theo Kế hoạch ban đầu Chiến lược GHG của IMO và Chương trình nghị sự hàng hải 2050 tập trung nhiều vào quyền tự chủ và nhiên liệu trong tương lai. Nhưng khi áp lực tiếp tục gia tăng sau sự trỗi dậy của COP26 các giải pháp nhằm giải phóng tiềm năng cắt giảm số lượng đội tàu hiện có là bắt buộc.
Giới thiệu ngắn gọn về AI (Trí tuệ nhân tạo) và các ứng dụng của nó trong ngành hàng hải
Trong Diễn đàn SMART4SEA Athens 2023, ông Themistoklis Sardis, (Giám đốc CNTT tại Costamare Shipping Company SA) giải thích rằng có một số ứng dụng AI trong ngành vận tải biển, bao gồm tự động hóa việc xử lý và quản lý hàng hóa, tối ưu hóa các tuyến đường và hậu cần cũng như bảo trì dự đoán tàu và các thiết bị khác.
Trong khi nhiều ngành được hưởng lợi và sử dụng AI để hợp lý hóa hoạt động và nhận được những hiểu biết có giá trị, mỗi ngành lại có những ứng dụng riêng. Hiểu cách ngành hàng hải đang điều chỉnh AI và học máy có thể giúp bạn chuẩn bị tốt hơn khi làm việc trên mặt nước cùng với thiết bị này
Hướng dẫn miễn phí cho người mua – Các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu cho ngành vận tải biển
Tài liệu miễn phí (hướng dẫn người mua) bao gồm thông tin chi tiết về các nhà sản xuất và nhà cung cấp giải pháp AI Vận chuyển cũng như các sản phẩm lập kế hoạch và tối ưu hóa lộ trình tàu của họ, cùng với chi tiết liên hệ, để thông báo cho quyết định mua hàng của bạn (tải xuống bản sao miễn phí).
Vận tải biển 4.0: Tương lai của ngành Hàng hải
Hơi nước. Điện. Internet. Ba cuộc cách mạng công nghiệp này đã thay đổi mọi thứ về cách thế giới vận hành. Ngày nay, chúng ta đang ở giữa cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư: Trí tuệ nhân tạo (AI). Trái ngược với niềm tin chung rằng vận tải biển hoạt động theo mô hình truyền thống, “lỗi thời”, những bước tiến mới trong cuộc cách mạng công nghiệp dựa trên tự động hóa này đã tạo ra những mô hình đổi mới và thay đổi mới. Đây là Vận chuyển 4.0.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Trí tuệ nhân tạo tận dụng máy tính và máy móc để bắt chước khả năng giải quyết vấn đề và ra quyết định của tâm trí con người. (IBM)
Trí tuệ nhân tạo là trí thông minh của máy móc hoặc phần mềm, trái ngược với trí thông minh của con người hoặc động vật. (Trí tuệ nhân tạo – Wikipedia)
Trí tuệ nhân tạo, khả năng của máy tính hoặc robot điều khiển bằng máy tính để thực hiện các nhiệm vụ thường liên quan đến sinh vật thông minh. (Trí tuệ nhân tạo (AI): Định nghĩa, ví dụ, loại – Britannica)
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo là sự mô phỏng các quá trình trí tuệ của con người bằng máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Các ứng dụng cụ thể của AI bao gồm hệ thống chuyên gia, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và thị giác máy.
AI hoạt động như thế nào?
Khi sự cường điệu xung quanh AI ngày càng tăng, các nhà cung cấp đã nỗ lực quảng bá cách sản phẩm và dịch vụ của họ sử dụng nó. Thông thường, những gì họ gọi là AI chỉ đơn giản là một thành phần của công nghệ, chẳng hạn như học máy. AI yêu cầu nền tảng phần cứng và phần mềm chuyên dụng để viết và đào tạo các thuật toán machine learning. Không có ngôn ngữ lập trình nào đồng nghĩa với AI, nhưng Python, R, Java, C++ và Julia có những tính năng phổ biến với các nhà phát triển AI. (Trí tuệ nhân tạo là gì và AI hoạt động như thế nào – TechTarget)
Sự khác biệt giữa AI, Machine Learning và Deep Learning
trí tuệ nhân tạo, học máy Và học kĩ càng là những thuật ngữ phổ biến trong CNTT doanh nghiệp và đôi khi được sử dụng thay thế cho nhau, đặc biệt là bởi các công ty trong tài liệu tiếp thị của họ. Nhưng cũng có sự khác biệt (xem thêm tại: AI so với học máy và học sâu: Sự khác biệt chính (techtarget.com)
4 loại trí thông minh AI là gì?
Một số loại AI này hiện nay thậm chí còn chưa khả thi về mặt khoa học. Theo hệ thống phân loại hiện hành, có bốn tiểu học Các loại AI: phản ứng, trí nhớ hạn chế, lý thuyết về tâm trí và tự nhận thức. (Nguồn: Hiểu biết về 4 loại trí tuệ nhân tạo – bernardmarr.com )
AI là gì? Mọi điều cần biết về trí tuệ nhân tạo, những công nghệ hấp dẫn và phát triển nhanh chóng của AI – ZDnet.com
AI là gì? Tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo – một bài viết rất toàn diện về AI, của Oracle.com
Ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? (theo chính ứng dụng AI 🙂 … Trò chuyệnGPT)
Trí tuệ nhân tạo (AI) đề cập đến việc mô phỏng trí thông minh của con người trong các máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Những nhiệm vụ này bao gồm những thứ như học tập, lý luận, giải quyết vấn đề, nhận thức, hiểu ngôn ngữ và thậm chí là ra quyết định.
Hệ thống AI được thiết kế để phân tích dữ liệu, nhận dạng mẫu và đưa ra quyết định hoặc dự đoán sáng suốt dựa trên dữ liệu đó. Họ có thể được đào tạo để cải thiện hiệu suất của mình theo thời gian thông qua các quá trình học tập lặp đi lặp lại. Các công nghệ AI được phân thành hai loại: AI hẹp hoặc yếu và AI phổ thông hoặc mạnh.
AI hẹp hoặc yếu: Loại AI này được thiết kế và đào tạo cho một nhiệm vụ cụ thể hoặc một phạm vi nhiệm vụ hẹp. Nó thực hiện những nhiệm vụ đó một cách xuất sắc, thường vượt qua khả năng của con người, nhưng lại thiếu khả năng hiểu hoặc thực hiện các nhiệm vụ ngoài phạm vi được xác định trước. Ví dụ về AI hẹp bao gồm trợ lý giọng nói như Siri hoặc Alexa, hệ thống nhận dạng hình ảnh và thuật toán đề xuất được các dịch vụ phát trực tuyến sử dụng.
AI chung hoặc mạnh: AI nói chung đề cập đến một cấp độ trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức vào nhiều nhiệm vụ khác nhau, giống như con người. Nó sẽ sở hữu khả năng nhận thức giống con người và có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm được. AI nói chung vẫn chủ yếu mang tính lý thuyết vào thời điểm này và chưa đạt được.
Các hệ thống AI có thể được phân loại thành học máy và học sâu:
Học máy: Nó là một tập hợp con của AI bao gồm các thuật toán đào tạo để tìm hiểu các mẫu từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu đó. Các loại học máy bao gồm học có giám sát (huấn luyện với dữ liệu được dán nhãn), học không giám sát (tìm mẫu trong dữ liệu không được gắn nhãn) và học tăng cường (học thông qua thử và sai).
Học kĩ càng: Đây là một tập hợp con của học máy sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo để mô hình hóa và xử lý các mẫu và mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu. Học sâu đặc biệt thành công trong các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh và giọng nói.
AI có nhiều ứng dụng trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, giao thông vận tải, giải trí, v.v. Nó tiếp tục phát triển nhanh chóng và có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc, mặc dù những cân nhắc về đạo đức và những thách thức tiềm ẩn cũng cần được giải quyết cẩn thận khi công nghệ AI phát triển.
Tìm tất cả các nhà cung cấp sản phẩm và dịch vụ hàng hải hàng đầu để lập kế hoạch hành trình hàng hải an toàn
Tiếng Việt 
English 
Ελληνικά 
Français 
Español 
Deutsch 
Русский 
日本語 
香港中文 
Tagalog 
العربية 
हिन्दी 
Svenska 
한국어 
עִבְרִית 
Nederlands 
Bahasa Indonesia 
Polski 
Українська 
Türkçe 
ไทย 
Português do Brasil 
Italiano 
فارسی 
Română 
Bahasa Melayu 
Dansk 
Suomi 
Norsk bokmål 
Português